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我国财政农业投入绩效的灰色综合关联分析

摘 要：1978年以来，我国财政农业投入在解决“三农”问题中发挥了很大的作用；为继续提高我国财政农业投入的效益，其结构的优先安排顺序应该为：支农支出>农业科技三项费用>农村救济费>农业基本建设支出。为此，必须大幅度增加农业科技三项费用的投入、继续增加农村救济费用的支出、适度削减和控制用于农林水利气象等部门的事业费支出、优化农业基础建设投资结构。
关键词：财政农业投入；绩效；灰色关联

一、引言
目前学术界关于我国财政支农绩效方面的研究大致可分为两大类：第一类为定性研究，主要分析国家（地方）财政农业投入存在的问题及其改进方向[1-3]；第二类为定量研究，主要利用数理统计中的回归分析、Cranger因果关系检验法、协整分析等来揭示我国财政农业投入与农业增产及农民增收等变量之间的关系[4-8]。这类研究尽管克服了定性分析无法用实际数据说明问题的缺陷，但是其分析方法都存在着以下不足：要求有大量数据；要求各因素数据与系统特征数据之间呈线性关系且各因素之间彼此无关；要求样本数据服从某个典型的概率分布[9]。实际上，这种要求往往难以满足，尤其是财政资金支农投入是一个多因素的复杂系统，它具有明显的模糊性、随机性和信息不完全性，亦即灰色性，决定了财政资金支农的方向是一个典型的灰色系统。对财政农业投入与农民纯收入进行简单的线性回归，容易产生伪回归问题[10-11]。而由邓聚龙教授（2002）提出的灰色关联分析方法从某种程度上弥补了这种缺憾。灰色关联分析法对样本量的多少和样本有无规律都同样适用，而且计算量小，应用十分方便，而且分析的结果一般与定性分析相吻合[12]。
为此，本文尝试利用灰色综合关联度分析方法，通过计算农村人均纯收入和农林牧渔业总产值与财政农业投入及其各分项的综合关联度，揭示这些因素间的相关关系，从而使因素之间的“灰”关系清晰化；并通过排关联序，找出影响农村人均纯收入和农林牧渔业总产值的重要因素，对我国财政农业投入结构的未来进一步优化提出相应的对策建议。

二、研究方法
灰色综合关联分析法是以灰色系统理论为基础，通过计算综合关联系数和关联度指标，分析各种不确定因素对某一客观事物（系统）的影响程度并确定哪些是主要影响因素的一种数量分析方法。对于两个系统之间的因素，其随时间或不同对象而变化的关联性大小的量度，称为关联度。在系统发展过程中，若两个因素变化的趋势具有一致性，即同步变化程度较高，即可谓二者关联程度较高；反之，则较低[13]。
设为参考数列；为相关因素构成的比较序列，则可以通过如下步骤计算二者的灰色综合关联度：
（1）计算灰色绝对关联度。灰色绝对关联度是事物的数据序列之间几何形状相似程度的表征。在计算灰色绝对关联度时，需首先对各序列进行始点零化像处理，令

；
其次，求灰色绝对关联度。设
，，
则灰色绝对关联度
（1）
（2）计算灰色相对关联度。灰色相对关联度是序列相对于始点变化速率之间联系紧密程度的表征。同样首先对各序列进行初值像处理：

；
然后，对初值像进行始点零化像处理：

最后，求灰色相对关联度。设
，
则灰色相对关联度
（2）
（3）计算灰色综合关联度。灰色综合关联度既体现了参考数列与比较数列的相似程度，又反映了二者相对于始点的变化速率的接近程度，是较为全面地表征序列之间联系是否紧密的一个数量指标。灰色综合关联度的计算公式为：
（3）
式中：γ为灰色综合关联度，λ为灰色相对关联度，ζ为灰色绝对关联度，θ为灰数，一般介于0-1之间，本文取θ=0.5。
（4）列出关联序，并将关联度按强弱分为三类，即弱相关（0～0.35）、中等相关（0.35～0.7）和强相关（0.7～1）。
三、我国财政农业投入绩效的灰色综合关联分析
（一）灰色综合关联度测算
为考察各项财财政农业投入的实施情况，同时考虑到资料的可获得性，我们选择了以下六个指标序列构成比较数列，它们是：财政农业投入总量（）、支农支出（）、农业基本建设支出（）、农业科技三项费用支出（）和农村救济费（）；选择农村居民人均纯收入（）和农林牧渔业总产值（）指标序列作为系统数列。所需基础数据均主要来自于《新中国55年统计资料汇编（1949-2004）》、《中国农业统计年鉴（2007）》和《中国统计年鉴（2009）》。运用该数据，根据灰色综合关联理论与模型，建立农民收入、农业产出与财政农业投入的关联矩阵，见表1，全面地反映了1978-2006年间，我国财政农业投入系统中各因素与我国农村居民人均纯收入和农林牧业总产值之间关系的密切程度。
表1 财政农业投入与农民纯收入和农林牧渔业总产值的关联矩阵

农民纯收入/X1
关联程度
农林牧渔业总产值/X2
关联程度
财政农业投入总量/Y1
0.7402
强关联
0.6136
中等关联
支农支出/Y2
0.7517
强关联
0.6529
中等关联
农业基本建设支出/Y3
0.6089
中等关联
0.5742
中等关联
农业科技三项费用支出/Y4
0.6211
中等关联
0.6091
中等关联
农村救济费/Y5
0.6216
中等关联
0.6055
中等关联

(二)对测算结果的分析
1.财政农业投入与农民纯收入的灰色关联分析
从表1可以看出，财政农业投入总量与农村居民人均纯收入之间呈强关联（0.7402），说明财政农业投入总量对农民收入具有重要影响。在各项财政农业投入中，支农支出与农村居民人均纯收入之间的灰色关联度最大（0.7517），它的变动是影响农民人均纯收入变动的主要因素。其次是农村救济费，它与农村居民人均纯收入之间的灰色关联度为0.6216。农村救济费直接以现金方式补贴农户，其经济效应发挥较为直接，故与农民人均纯收入的关联程度也较大。农业三项科技费用与农业基本建设支出与农民人均纯收入之间的关联度相对较低，分别为0.6211、0.6089，对农民人均纯收入变动的影响作用相对较小。
2.财政农业投入与农业总产出的灰色关联分析
财政农业投入对中国农林牧渔业总产值增长同样至关重要。由表2可知，在各项财政农业投入中，支农支出与农林牧渔业总产值的关联度最强，为0.6529，其对农业总产出的促收作用最强；其次是农业科技三项费用，两者关联度为0.6091，再次是农村救济费，为0.6055，对农业总产出增长的作用有限；最后是农业基本建设支出，与农林牧渔业总产值的关联度仅为0.5742，对农业总产出的促进作用最差。
3.关联度比较分析
从表1的灰色综合关联分析结果来看，农林牧渔业总产值与财政农业投入之间的关联程度无论是从财政农业投入总量来看，还是从各项财政农业投入来看，都要小于农民人均纯收入，说明财政农业投入变化对农民人均纯收入变化影响更为显著。进一步比较各项财政农业投入与农民纯收入和农林牧渔业总产值的灰色综合关联度大小（表2）。
通过表2可以看出，支农支出对农民纯收入和农林牧渔业总产值的影响均居第1位，说明相对于其他各项财政农业投入而言，支农支出的绩效是相对较大的；农村救济费对农民纯收入的影响排在第二位，但是对农林牧渔业总产值的影响却排在了末位，这因为农村救济费主要是通过转移支付来直接增加丧失劳动能力、有特殊困难等农户的经济收入，而对农林牧渔业总产值变动无直接影响；同样，农村科技三项费用支出和农业基本建设支出在农民纯收入、农林牧渔业总产值的关联序变化，也是因为二者作用有所不同而引致的。
表2 各项财政农业投入与农民纯收入和农林牧渔业总产值的灰色关联比较

关联序
1
2
3
4
农民纯收入
支农支出
农村救济费
农业科技三项费用支出
农业基本建设支出
农林牧渔业总产值
支农支出
农业科技三项费用支出
农业基本建设支出
农村救济费
四、结论与启示
从对我国1978-2006年间财政农业投入绩效的灰色关联分析结果来看，我们可以得出以下两点结论、启示：
第一，财政农业投入对农民增收作用的效应要普遍高于农业总产出。从各项财政农业投入对农民人均纯收入的关联序来看，最大的是支农支出，其余依次是农业科技三项费用支出、农业基本建设支出、农村救济费；从各项财政农业投入对农林牧渔业总产值的关联序来看，最大的也是支农支出，其余依次是农业科技三项费用支出、农业基本建设支出、农村救济费。这启示我们，一方面必须继续发挥财政农业投入在农民增收方面的积极效应，加大财政农业投入；另一方面鉴于各种财政农业投入在农民增收、农业增产方面的效应大小差异明显，必须合理安排财政农业投入方向，优化财政农业投入结构，以最大限度地发挥财政农业投入在解决“三农”问题中的作用。
第二，有研究表明，农业生产总值是影响农民收入的普遍因素，农业收入的提高与农业总产值有着很大的关系[14-15]（文乐乐等，2007；李春林等，2009），因此为提高我国财政农业投入的效益，结构的优先安排顺序应该为：支农支出>农业科技三项费用>农村救济费>农业基本建设支出，据此，可以判断出今后我国财政农业投入的基本取向应当是：一是大幅度增加农业科技三项费用的投入，促进农业科技对农民增收、农业增产效应的扩大；二是继续大幅增加农村救济费用支出，适度扩大农村救济资金覆盖范围、扶贫标准；三是整合支农资金，突出支农重点；四时优化农业基础建设投资结构，及时调整投资方向。

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