OLS估计和预测.pptx

具体的建立方法是：点击FILENEWWORKFILE(如下页图)1 1、工作文档（、工作文档（workfileworkfile）的建立：）的建立：下面会出现一个对话框(如下页图)：估计线性回归模型具体步骤：第一步：数据输入数据输入 ：第二步：作散点图：作散点图：第三步：OLSOLS估计：估计：第四步：参数分析：参数分析：第五步：经济学意义分析：经济学意义分析：二、二、一元线性回归模型的一元线性回归模型的olsols估计估计模型经过估计后如果通过检验，则意味着它可以被付诸于应用，这里我们介绍它的一种最常见的应用预测。；要对一元线性模型进行预测，需要在已知解释变量值的条件下进行。本例中我们有商品单价变为35元，月收入20000元的家庭消费支出估计三、一元线性回归模型的预测三、一元线性回归模型的预测 第一步：调整样本日期第二步：输入自变量值第三步：预测第四步：意义分析具体步骤：具体步骤：样本的取值是社区10个家庭数据，我们要预测第十一个家庭消费支出Y的值，因此我们先把样本取值的时间范围调整一下：第一步：调整样本日期第一步：调整样本日期双击同样地也把Sample的个数改成111出现对话框：End date 改为111、双击workfile中的X1、X2，注意此时它的数据个数已经变成了11个了。2、第十一个数据不存在，这需要你进行输入(输入前要右键选择edit，使其由只读变成编辑状态)，X1为35元，X2为20000第二步：输入自变量值：第二步：输入自变量值：再次对其进行OLS估计，在估计出来的对话框中，点击上面的forecast键。第三步：预测：第三步：预测：出来的对话框中选择出来的对话框中选择出来的对话框中选择出来的对话框中选择“ok”ok”ok”ok”，会出现线形的估计，会出现线形的估计，会出现线形的估计，会出现线形的估计图表。这时图表。这时图表。这时图表。这时workfileworkfileworkfileworkfile中会多出一中会多出一中会多出一中会多出一个个个个yfyfyfyf，打开它便会看，打开它便会看，打开它便会看，打开它便会看到到到到对第十一个家庭对第十一个家庭对第十一个家庭对第十一个家庭的估计值为：的估计值为：的估计值为：的估计值为：这个826.20的值所代表的意义是在X1=35、X2=20000时，在ols估计中的1-概率下，Y的取值。这个估计是点估计。大家还可以根据这个估计，结合查表进行区间估计。第四步：意义分析第四步：意义分析