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类型总体分布函数的假设检验.doc

  • 上传人:精****
  • 文档编号:2452016
  • 上传时间:2024-05-30
  • 格式:DOC
  • 页数:4
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    关 键  词:
    总体 分布 函数 假设检验
    资源描述:
    第四节 总体分布函数的假设检验 上两节中,我们在总体分布形式为已知的前提下,讨论了参数的检验问题.然而在实际问题中,有时不能确知总体服从什么类型的分布,此时就要根据样本来检验关于总体分布的假设.例如检验假设:“总体服从正态分布”等.本节仅介绍检验法. 所谓检验法是在总体的分布为未知时,根据样本值x1,x2,…,xn来检验关于总体分布的假设 H0:总体X的分布函数为F(x); H1:总体X的分布函数不是F(x) (8.22) 的一种方法(这里的备择假设H1可不必写出). 注意,若总体X为离散型,则假设(8.22)相当于 H0:总体X的分布律为P{X=xi}=pi,i=1,2,…;(8.23) 若总体X为连续型,则假设(8.22)相当于 H0:总体X的概率密度为f(x). (8.24) 在用检验法检验假设H0时,若在假设H0下F(x)的形式已知,而其参数值未知,此时需先用极大似然估计法估计参数,然后再作检验. 检验法的基本思想与方法如下: (1) 将随机试验可能结果的全体Ω分为k个互不相容的事件A1,A2,…,Ak(=Ω,AiAj=Æ,i≠j;i,j=1,2,…,k),于是在H0为真时,可以计算概率=P(Ai)(i=1,2,…,k). (2) 寻找用于检验的统计量及相应的分布,在n次试验中,事件Ai出现的频率与概率往往有差异,但由大数定律可以知道,如果样本容量n较大(一般要求n至少为50,最好在100以上),在H0成立条件下的值应该比较小,基于这种想法,皮尔逊使用 = (8.25) 作为检验H0的统计量,并证明了如下的定理. 定理8.1 若n充分大(n≥50),则当H0为真时(不论H0中的分布属什么分布),统计量(8.25)总是近似地服从自由度为k-r-1的分布,其中r是被估计的参数的个数. (3) 对于给定的检验水平α,查表确定临界值使 P{>)}=α, 从而得到H0的拒绝域为 >). (4)由样本值x1,x2,…,xn计算的值,并与比较. (5) 作结论:若>,则拒绝H0,即不能认为总体分布函数为F(x);否则接受H0. 例8.10 一本书的一页中印刷错误的个数X是一个随机变量,现检查了一本书的100页,记录每页中印刷错误的个数,其结果如表8-5所示. 表8-5 错误个数i 0 1 2 3 4 5 6 ≥7 页数fi 36 40 19 2 0 2 1 0 Ai A 0 A 1 A 2 A 3 A 4 A 5 A 6 A7 其中fi是观察到有i个错误的页数.问能否认为一页书中的错误个数X服从泊松分布(取α=0.05)? 解 由题意首先提出假设: H0:总体X服从泊松分布. P{X=i}=,i=0,1,2,…, 这里H0中参数λ为未知,所以需先来估计参数.由最大似然估计法得 =1. 将试验结果的全体分为A0,A1,…,A7两两不相容的事件.若H0为真,则P{X=i}有估计 ,i=0,1,2,…. 例如 ……………… 计算结果如表8-6所示.将其中有些npi<5的组予以适当合并,使新的每一组内有npi≥5,如表8-6所示,此处并组后k=4,但因在计算概率时,估计了一个未知参数λ,故 计算结果为=1.460(表8-6).因为=5.991>1.46,所以在显著性水平为0.05下接受H0,即认为总体服从泊松分布. 表8-6 Ai fi A0 36 e-1 36.788 -0.788 0.017 A1 40 e-1 36.788 3.212 0.280 A2 19 e-1/2 18.394 0.606 0.020 A3 A4 A5 A6 A7 2 0 2 1 0 e-1/6 e-1/24 e-1/120 e-1/720 6.131 1.533 0.307 0.051 0.008 -3.03 1.143 Σ 1.460 例8.11 研究混凝土抗压强度的分布.200件混凝土制件的抗压强度以分组形式列出(表8-7).n==200.要求在给定的检验水平α=0.05下检验假设 H0:抗压强度X~N(μ,σ2). 表8-7 压强区间(×98kPa) 频数fi 190~200 10 200~210 26 210~220 56 220~230 64 230~240 30 240~250 14 解 原假设所定的正态分布的参数是未知的,我们需先求μ与σ2的极大似然估计值.由第七章知,μ与σ2的极大似然估计值为 , . 设为第i组的组中值,我们有 =221, =152, =12.33. 原假设H0改写成X是正态N(221,12.332)分布,计算每个区间的理论概率值 , i=1,2,…,6, 其中 , . 为了计算出统计量之值,我们把需要进行的计算列表如下(表8-8). 表8-8 压强区间X 频数fi 标准化区间[μi,μi+1] 190~200 10 (-∞,-1.70) 0.045 9 1 0.11 200~210 26 [-1.70,-0.89) 0.142 28.4 5.76 0.20 210~220 56 [-0.89,-0.08) 0.281 56.2 0.04 0.00 220~230 64 [-0.08,0.73) 0.299 59.8 17.64 0.29 230~240 30 [0.73,1.54) 0.171 34.2 17.64 0.52 240~250 14 [1.54,+∞) 0.062 12.4 2.56 0.23 Σ 1.000 200 1.35 从上面计算得出的观察值为1.35.在检验水平α=0.05下,查自由度m=6-2-1=3的分布表,得到临界值=7.815.由于=1.35<7.815=,不能拒绝原假设,所以认为混凝土制件的抗压强度的分布是正态分布N(221,152). 4 / 4
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