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类型统计学--第八章正交试验方差分析.ppt

  • 上传人:s4****5z
  • 文档编号:14001532
  • 上传时间:2026-05-25
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    关 键  词:
    统计学 第八 正交 试验 方差分析
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    单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,第八章 正交试验设计方差分析,医学中分析多个因素对某个指标的影响,若指标是计量的,可能的影响因素具有几个水平,可采用正交试验设计,orthogonal experimental design,。,优点:设计简便、计算简便、因节省实验单元而统计效率高。,第一节 两水平正交试验,一、基本概念,1,、因素(子)和水平:,实验结果或观察指标的影响因素简称因素。,各因素的不同状态称水平。,2,、主效应和交互作用:,每个因素对观察指标的影响称主效应,因素,A,处在不同水平时,因素,B,的作用明显不同,称交互作用。包括协同和拮抗作用,两因素间交互为一级,三因素间为二级,3,、正交试验符号说明:,如,L,4,(2,3,),、,L,8,(2,7,),;,L,代表正交表,orthogonal layout,,,L,的下标代表试验次数,括号内的底数为因素的水平数,指数为因素个数(即列数或最多能安排的因素个数),4、正交表:见,P94,表81,正交表的特点:1)每一列中出现数字1和2的次数相等;2)对任意两列,同一横行的数字呈有序的数对,5、交互作用:,对应每一张正交表都有一张交互作用表。,如表,8-2,。,注意交互作用的安排,空列作为误差的计算来源。,6,、表头设计:,根据分析的要求,选用合适的正交表,把各个因素安排在正交表的各列的过程称表头设计。,无重复设计时,至少要留出一列,以求误差均方。没空列时需作重复,2,或,3,次。,P95,,三因素两水平的主效应和交互作用,A,B,及,AC,的正交试验的表头设计,二、正交试验及其分析的基本步骤,1,、拟定影响观察指标的因素及水平,2,、根据要求分析的主效应和交互作用项目作表头设计,3,、按设计要求进行试验,收集数据,4,、作方差分析,三、无重复两水平正交试验,例,8,1,,,P95,I,:,表示某因素取1水平时的数据之和,II,:,表示某因素取2水平时的数据之和,y,:,表示总平均数,等于(,I,j,+II,j,)/8,自由度:,每列自由度水平数1,总自由度试验次数1,F,值不用交互作用,而用误差均方作分母。按固定模型来分析,四、有重复两水平正交试验,正交试验误差均方的求得途径有两种:,1),空列;,2),重复试验;,(,每一号试验都重复,k,次,即重复试验,),例,8,2,,,P97,先求每列的,l,l=(I-II),2,/(8*k),因第7列是空列,,l,7,是误差平方和,l,e1,的估计,从重复试验来计算误差平方和,l,e2,,,有两种方法:,1,、用总的离均差平方和减去各列的离均差平方和,2,、直接计算:,T,表示各次重复试验数据之和,总的误差平方和,l,e1,l,e2,误差自由度总自由度其余各列自由度之和,第二节 三水平及其他正交试验,一、三水平正交试验,P99,100,,,例,83,1、求,I,、,II,、,III,2,、,求(,I,2,+II,2,+III,2,)/(3*k),;,3,是该因素每一水平的行数或该列中不同水平出现的次数,3、求校正数,C,:,9,是所用正交表的行数,4,、计算误差平方和:有两种方法,1),用总平方和减,4,个主效应平方和,l,总,X,2,-C,2),直接计算法:,X,2,-(,各重复试验数据之和),2,/3,两各方法计算结果应一致,5、列方差分析表,二、在两水平正交表上安排四水平的因素,四水平正交表只能安排四水平因素,不能安排两水平因素。若同时有两水平因素与四水平因素,可把两水平正交表改为可安排四水平的新正交表。,以,L,16,(2,15,),为例说明:,P93,,,表810;把第1、2列的水平数看成有序的对子,(1,1)、(1,2)、(2,1)、(2,2),将1、2列合并为一列,并,改写水平数,:(1,1),1,、(1,2),2,、(2,1),3,、(2,2),4,同时,把1,2列的交互作用列3划掉(参考附表P449455,两列间交互作用表),,因而得表811(可安排一个四水平因素和12个两水平因素),且可进一步修改,P,1,03,,例84,采用L,16,(4,3,2,6,)正交表,安排3个四因素的水平后,剩余6列中任选一列安排一个两水平因素,计算过程见教材,第三节 正交试验中的一些应用问题,拉丁方设计是正交试验的特例,且通常只能安排,3,个因素,正交试验则打破了这一限制,是一简便的多因素试验方法。,一、参数估计,各因素取某个特定水平时,观察值总体均数的点值估计和区间估计,二、关于特定条件的选择,实际中,需找出最优生产条件、最佳配方、最佳环境、最佳治疗方案等直观的结果:简称最佳配方,寻找最佳配方就是把其作用有统计意义因素用合适的方法组合起来,合适的方法:根据研究的要求,选择各因素合适的水平,若有些因素无统计学证据认为它们有作用,在最佳配方时可不考虑,或任意选取什么水平。有交互作用,应仔细选取,三、两水平正交表的简易制作法及交互作用列的确定,哈达马矩阵直积法,
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