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类型大学(统计学)数据统计推断2026年综合测试题.doc

  • 上传人:zj****8
  • 文档编号:12965331
  • 上传时间:2025-12-30
  • 格式:DOC
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    关 键  词:
    大学 统计学 数据 统计 推断 2026 综合测试
    资源描述:
    大学(统计学)数据统计推断2026年综合测试题 (考试时间:90分钟 满分100分) 班级______ 姓名______ 一、选择题(总共10题,每题3分,每题只有一个正确答案,请将正确答案填入括号内) 1. 在假设检验中,显著性水平α的意义是( ) A. 原假设H0为真时,经检验被拒绝的概率 B. 原假设H0为真时,经检验不能拒绝的概率 C. 原假设H0不真时,经检验被拒绝的概率 D. 原假设H0不真时,经检验不能拒绝的概率 2. 设总体X服从正态分布N(μ,σ²),X1,X2,…,Xn为样本,X为样本均值,S²为样本方差,则下列说法正确的是( ) A. (X - μ)/(S/√n)服从t分布 B. (X - μ)/(σ/√n)服从t分布 C. (n - 1)S²/σ²服从χ²分布 D. nS²/σ²服从χ²分布 3. 对于给定的总体和样本容量n,下列关于抽样分布的说法错误的是( ) A. 样本均值的抽样分布的均值等于总体均值 B. 样本均值的抽样分布的方差等于总体方差除以n C. 当总体服从正态分布时,样本均值一定服从正态分布 D. 当n充分大时,样本均值近似服从正态分布 4. 在区间估计中,置信水平1 - α的意义是( ) A. 总体参数落在置信区间内的概率为1 - α B. 总体参数落在置信区间内的概率为α C. 区间估计的可靠性为α D. 区间估计的准确性为1 - α 5. 设总体X服从正态分布N(μ,σ²),σ²已知,对总体均值μ进行假设检验,若在显著性水平α = 0.05下拒绝原假设H0,则在显著性水平α = 0.01下( ) A. 必拒绝H0 B. 必不拒绝H0 C. 可能拒绝H0,也可能不拒绝H0 D. 无法确定 6. 若要检验两个总体的方差是否相等,应采用的检验方法是( ) A. t检验 B. z检验 C. F检验 D. χ²检验 7. 设总体X服从正态分布N(μ,σ²),X1,X2,…,Xn为样本,样本均值X的抽样分布的标准差为( ) A. σ B. σ/√n C. S D. S/√n 8. 在假设检验中,若检验统计量的值落在拒绝域内,则( ) A. 拒绝原假设 B. 接受原假设 C. 不能拒绝原假设 D. 无法判断 9. 对于单个总体均值的假设检验,当总体方差未知时,应采用( ) A. z检验 B. t检验 C. F检验 D. χ²检验 10. 设总体X服从正态分布N(μ,σ²),X1,X2,…,Xn为样本,样本方差S²的期望为( ) A. σ²/n B. σ² C. (n - 1)σ²/n D. (n - 1)σ² 二、多项选择题(总共5题,每题4分,每题至少有两个正确答案,请将正确答案填入括号内,少选、多选均不得分) 1. 下列关于抽样分布的说法正确的有( ) A. 样本均值的抽样分布的均值等于总体均值 B. 样本均值的抽样分布的方差等于总体方差除以样本容量 C. 当总体服从正态分布时,样本均值一定服从正态分布 D. 当样本容量充分大时,样本均值近似服从正态分布 E. 样本方差的抽样分布的均值等于总体方差 2. 在假设检验中,如果原假设H0被拒绝,则可能的原因有( ) A. 原假设H0是错误的 B. 选取的显著性水平α过大 C. 样本数据提供了充分的证据证明原假设不成立 D. 抽样过程存在误差 E. 检验统计量的值落在拒绝域内 3. 对于总体均值的区间估计,下列说法正确的有( ) A. 置信区间的长度与样本容量有关,样本容量越大,置信区间越短 B. 置信区间的长度与总体方差有关,总体方差越大,置信区间越长 C. 置信水平越高,置信区间越宽 D. 置信水平越低,请信区间越宽 E. 当总体方差未知时,可用样本方差代替总体方差进行区间估计 4. 下列关于t分布的说法正确的有( ) A. t分布是对称分布 B. t分布的方差大于1 C. t分布的自由度越大,其形状越接近标准正态分布 D. t分布的自由度越小,其形状越接近标准正态分布 E. t分布可用于总体方差未知时的单个总体均值的假设检验 5. 若要比较两个总体的均值是否有差异,可采用的方法有( ) A. 独立样本t检验 B.z检验 C. 配对样本t检验 D. F检验 E. χ²检验 三、判断题(总共10题,每题2分,请判断下列说法是否正确,并在括号内填入“√”或“×”) 1. 样本均值的抽样分布的方差等于总体方差。( ) 2. 在假设检验中,显著性水平α是犯第一类错误的概率。( ) 3. 当总体服从正态分布时,如果样本容量n充分大,样本均值也服从正态分布。( ) 4. 区间估计中,置信水平越高,估计的准确性越高。( ) 5. 对于单个总体均值的假设检验,当总体方差已知时,应采用t检验。( ) 6. 若检验统计量的值落在接受域内,则接受原假设。( ) 7. 样本方差的抽样分布服从χ²分布。( ) 8. 在进行两个总体均值的比较时,若两个总体方差未知且不相等,应采用近似t检验。( ) 9. 总体参数的点估计是一个区间。( ) 10.t分布的自由度越大,t分布的临界值越大。( ) 四、简答题(总共3题,每题10分,请简要回答下列问题) 1. 简述假设检验的基本步骤。 2. 说明区间估计与假设检验的关系。 3. 简述t分布的特点。 五、计算与分析题(总共2题,每题15分,请写出详细的计算过程和分析步骤) 1. 设总体X服从正态分布N(μ,σ²),其中σ² = 4,从总体中抽取样本X1,X2,…,X16,样本均值X = 10。求总体均值μ的置信水平为0.95的置信区间。(已知z0.025 = 1.96) 2. 某工厂生产的某种产品的质量指标X服从正态分布N(μ,σ²)原设计的平均质量指标μ0 = 80,现从新生产的一批产品中随机抽取25件,测得样本均值X = 83,样本方差S² = 16。问:在显著性水平α = 0.05下,能否认为这批产品的质量指标有显著提高?(已知t0.05(24) = 1.711) 答案: 一、选择题:1. A 2. C 3. C 4. A 5. C 6. C 7. B 8. A 9. B 10. B 二、多项选择题:1. ABCDE 2. ACE 3. ABCE 4. ACE 5. AC 三、判断题:1. × 2. √ 3. × 4. × 5. × 6. × 7. × 8. √ 9. × 10. × 四、简答题: 1. 假设检验基本步骤:提出原假设和备择假设;确定检验统计量;规定显著性水平;计算检验统计量的值;作出决策(若值落在拒绝域拒绝原假设,否则不拒绝)。 2. 区间估计与假设检验关系:都基于样本数据推断总体参数;区间估计给出参数范围,假设检验判断参数值是否合理;可相互转换,如由区间估计判断假设检验结论,反之由假设检验结果确定区间估计。 3. t分布特点:对称分布;方差大于1;自由度越大越接近标准正态分布;用于总体方差未知时总体均值的估计和检验。 五、计算与分析题: 1. 已知n = 16,X = 10,σ² = 4,z0.025 = 1.96。总体均值μ的置信区间为(X ± zα/2(σ/√n)),即(10 ± 1.96(2/√16)) = (10 ± 0.98),所以置信区间为(9.02, 10. 98)。 2. 提出假设H0:μ ≤ 80,H1:μ > 80。计算检验统计量t = (X - μ0)/(S/√n) = (83 - 80)/(4/√25) = 3.75。因为t = 3.75 > t0.05(24) = 1.711,落在拒绝域,所以拒绝H0,认为这批产品质量指标有显著提高。
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