2022年中国人力资本指数报告.pdf

!#$%&(!#$%&(2022 课题负责人：李海峥教授课题负责人：李海峥教授 中央财经大学中央财经大学 人力资本与劳动经济研究中心人力资本与劳动经济研究中心 2022 年年 12月月#V%&()*+,-./01GH)YZ 人力资本与劳动经济研究中心（以下简称“中心”）的中国人力资本度量研究项目得到国家自然科学基金委员会及中央财经大学的专项资助。该项目旨在建立中国第一套科学、系统的人力资本指数，定量描述中国人力资本的分布及发展动态；为更深入地研究人力资本在中国经济发展中的作用提供一套综合度量指标；为政府相关经济社会决策提供定量依据。同时也为中国的人力资本度量方法和指标成为国际人力资本指标体系的一部分、为人力资本作为国民经济账户的一部分纳入到国民财富衡量体系提供前期工作。该项目由中心特聘教授李海峥教授主持，由人力资本收入计算法（Jorgenson-Fraumeni 方法）创始人之一 Barbara Fraumeni 教授，中心全职教授和特聘教授，以及中心全体博士、硕士研究生及行政人员共同参与。人力资本项目于 2009 年立项，是中央财经大学标志性成果之一，中央财经大学一流学科建设重点支持项目。项目连续十二年获得国家自然科学基金资助，并进入 2019 年国家自然科学基金重点项目最后答辩（因作者顺序标注问题未能立项）。项目组连续 13 年每年发布中国人力资本报告（中英文版）。发布会参会人员包括诺贝尔奖得主 James J.Heckman教授、Kenneth J.Arrow教授（已故）、哈佛大学 Dale Jorgenson 教授（已故）、世界银行和 OECD官员及国外学者；全国人大副委员长蒋正华、全国人大常委财经委员会副主任贺铿、国务院发展研究中心副主任隆国强、国家统计局副局长许宪春及众多国内学者。2020 年 12 月 05 日中国人力资本报告 2020发布后，微博平台上，中国新闻网根据 中国人力资本报告 2020 的部分内容发起的话题，引发了热烈讨论，居热搜榜单前列。截至 2020 年 12 月 19 日 18:00，相关话题阅读次数高达 1783 万次，讨论次数 2306 次。近 20 家主流媒体从不同视角对报告的主要内容进行了专题报告，其中包括央广网、腾讯网、新浪教育、工人日报、中国新闻网等主流媒体。随后，人民网、光明网、中国网、新华网客户端、中国青年报等 10 余家主流媒体相继转载。2021 年 12 月 11 日中国人力资本报告 2021发布后，第一财经即以“报告：全国劳动力人口平均年龄 38.8 岁 东北三省最高”为题从全国劳动力人口平均年龄及平均受教育程度方面对人力资本报告进行了专题报道。随后，十多家媒体在网页及微博平台上转载了该专题报道，产生了广泛的社会影响。在会议结束的近十天里，相继有媒体对人力资本报告进行专题报道及报道转载，其中，光明日报于 2021 年12 月 14 日以“2021 年中国人力资本指数报告发布”为题进行报道。截至 2021 年 12 月 20 日，近 20 家主流媒体针对报告发布及报告主要内容的不同方面进行了专题报道。中国人力资本报告系列及历年的计算结果、中间数据、以及原始数据已经被广泛应用，形成以面板数据为主的中国人力资本数据库。相关资料及数据可以在人力资本中心及中央财经大学-电子科技大学联合数据研究中心官方网站下载，免费供社会各界使用（http:/ or http:/ 2009 年公开发布以来，受到了国际、国内学术界、国际组织及我国政府部门的重视，产生了广泛的社会影响。一、一、与报告直接相关的论文发表与报告直接相关的论文发表 基于中国人力资本报告中的部分内容形成的学术论文，“基于工 资的人力资本度量：从微观个体到宏观总量”（李海峥，苏妍，熊咸芳，许伊婷）发表于国内期刊计量经济学报，第三期，518-540 页，2021。中国人力资本报告中的部分内容，“Regional Distribution and Dynamics of Human Capital in China 1985-2014”(Barbara M.Fraumeni,Junzi He,HaizhengLi,Qinyi Liu)发表于国际期刊，Journal of Comparative Economics,Vol.47(4)2019,853-866.中国人力资本报告中的物质资本部分，“Physical Capital Estimates for Chinas Provinces,1952-2015 and Beyond”(Carsten A.Holz,Yue Sun)发表于国际期刊，China Economic Review,Volume 51,2018,342-357.中国人力资本报告中的部分内容，“人力资本结构高级化与经济增长兼论东中西部地区差距的形成和缩小”(刘智勇、李海峥、胡永远、李陈华)发表于中国经济学领域权威期刊，经济研究，第三期，50-63 页，2018。人力资本项目论文“Regional Distribution and Dynamics of Human Capital in China 1985-2014:Education,Urbanization,and Aging of the Population”(Haizheng Li,Junzi He,Qinyi Liu,Barbara M.Fraumeni,Xiang Zheng)被美国国家经济研究局（NBER）接受为工作论文，No.22906,2016。中国人力资本报告中的部分内容，“Human Capital Estimates in China:New Panel Data 1985-2010”(Haizheng Li,Qinyi Liu,Bo Li,Barbara Fraumeni,Xiaobei Zhang)发 表 于 国 际 期 刊，China Economic Review,Volume 30,2014,397418.中国人力资本报告中的部分内容，“中国人力资本的度量:方法、结果及应用”(李海峥，李波，裘越芳，郭大治，唐棠)发表于国内期刊，中央财经大学学报，第五期，69-78 页，2014。中国人力资本报告中的部分内容，“中国人力资本的区域分布及发展动态”(李海峥，贾娜，张晓蓓，Barbara Fraumeni)发表于中国经济学领域权威期刊，经济研究，第七期，49-62 页，2013。中国人力资本报告中的部分内容，“Human Capital in China,1985-2008”(Haizheng Li,Yunling Liang,Barbara M.Fraumeni,Zhiqiang Liu,Xiaojun Wang)发表于国际期刊，Review of Income and Wealth,Volume 59,2013,212-234.中国人力资本报告中的部分研究成果，“中国人力资本测度与指数构建”(李海峥，梁赟玲，Barbara Fraumeni，刘智强，王小军)发表于中国经济学领域权威期刊经济研究，2010 年第 8 期，并为中国社会科学文摘转载。根据中国人力资本报告形成的论文“Human Capital in China”(Haizheng Li,Barbara M.Fraumeni,Zhiqiang Liu,Xiaojun Wang)被美国国家经济研究局（NBER）接受为工作论文，No.w15500,2009。二、著作出版及章节二、著作出版及章节 基于中国人力资本报告中的部分内容撰写的章节“Human Capital of Mainland China,Hong Kong and Taiwan,1997-2018”收录于Measuring Human Capital，Academic Press，139-166，2021。中国人力资本报告中的部分内容被提交世界银行的报告“Senior Expert to Review the Results and Analysis of Human Capital Accounts”所引用，2017。中国人力资本报告中的部分内容，“Human Capital and Physical Capital Comparison of Beijing”发表于北京人才蓝皮书：北京人才发展报告（2015-2016），社会科学文献出版社，2016。中国人力资本报告中的部分内容，“基于人力资本视角的京、津、冀对比研究”发表于北京人才蓝皮书：北京人才发展报告（2013-2014），社会科学文献出版社，2014。中国人力资本报告中的部分内容，“中国城乡人力资本及其差异研究”发表于 中国经济改革与未来发展方向首届中国留美经济学会会长论坛文集，南开大学出版社，209-227，2012。中国人力资本报告的北京市部分“北京市人力资本度量研究J-F 终生收入法的应用”发表于北京市组织部出版的北京市人力资源状况蓝皮书北京人才发展报告（2010-2011），社会科学文献出版社，2011。2010 年世界银行的官方研究报告 国家财富的改变 收录了中国人力资本报告中的部分内容为其中一章（World Bank.The Changing Wealth of Nations.Washington,DC:World Bank,2010）。三、三、与人力资本项目相关的与人力资本项目相关的国际国内会议国际国内会议 2022 年 5 月 03 日，人力资本中心项目团队受邀参加韩国高丽大学 Jong-Wha Lee 教授及团队举办的主题为“A study on the measurement of human capital incorporating educational quality and corporate management skills”的线上国际研讨会。项目负责人李海峥教授受邀到韩国高丽大学线下参加国际研讨会，并与韩国团队的教授和学者就隐性人力资本、教育质量度量、管理层人力资本等主题进行了深入讨论。2021 年 12 月 11 日，中国人力资本报告 2021在第十三届人力资本国际研讨会发布（线上会议）。2021 年 11 月 20 日，项目负责人李海峥教授应邀组织美国南方经济学会(Southern Economic Association)第 91 届年会并在分会（Presidential session organizer）中讨论人力资本相关问题。2021 年 9 月 22 日，项目负责人李海峥教授应邀参加中国人民大学劳动人事学院开展的人力资本系列课程，以基于工资的人力资本度量：从微观个体到宏观总量为题进行特邀讲座。2020 年 12 月 05 日，中国人力资本报告 2020在第十二届人力资本国际研讨会发布（线上会议）。2020 年 11 月 21 日-23 日，项目负责人李海峥教授应邀组织美国南方经济学会(Southern Economic Association)第90届年会中的两个分会（Presidential Session）并讨论人力资本相关问题。2020 年 9 月 21 日-22 日，项目负责人李海峥教授应邀参加由国家自然科学基金委主办的第 257 期双清论坛，并作题为“经济高质量发展与人力资本的内涵、培育及作用机制”的主旨发言（线上会议）。2019 年 12 月 14 日，中国人力资本报告 2019在第十一届人力资本国际研讨会发布。2019 年 12 月 07 日，项目负责人李海峥教授应邀参加由国家卫生健康委流动人口服务中心、暨南大学联合主办的第四届流动人口健康与发展论坛，并作题为“流动人口数据与人力资本研究”的特邀发言。2019 年 5 月 31 日，项目负责人李海峥教授应邀参加由韩国首尔大学（Korea University）组织的国际会议（Challenges to Asia and Global Economy），并作题为“Unobserved Human Capital and Regional Inequality:Evidence from China”的论文宣讲。2018 年 12 月 8 日-9 日，中国人力资本报告 2018在第十届人力资本国际研讨会发布。2018 年 6 月 8 日-10 日，项目负责人李海峥教授应邀参加由厦门大学（Xiamen University）、堪萨斯大学（University of Kansas）、卡内基梅隆大学（Carnegie Mellon University）、金融稳定中心（Center for Financial Stability）联合组织的国际度量学会 2018 年会（Society for Economic Measurement 2018 Conference），并就人力资本的度量问题做大会主旨发言。2018 年 6 月 4 日-5 日，项目负责人李海峥教授应邀参加在哈佛大学举行的第五届世界 KLEMS 年会（the Fifth World KLEMS Conference），并就中国人力资本报告做大会发言。2017 年 12 月 9 日-10 日，中国人力资本报告 2017在第九届人力资本国际研讨会发布。2017 年 7 月，项目负责人李海峥教授应邀参加第 61 届世界统计大会（61st World Statistics Congress,Marrakech,Morocco 2017），并作题为“Regional Distribution and Dynamics of Human Capital in China 1985-2014:Education,Urbanization,and Aging of the Population”的论文宣讲。2016 年 12 月 10 日，中国人力资本报告 2016在第八届人力资本国际研讨会发布。2016 年 6 月，项目负责人李海峥教授应邀参加 2016 年中国留美经济学会年会，并作题为“The Regional Distribution and Trend of Chinas Human Capital 1985-2012:The Impact of Urbanization,Education,and Population Aging”的论文宣讲。2015 年 12 月 12 日，中国人力资本报告 2015在第七届人力资本国际研讨会发布。2015 年 6 月 16 日，项目负责人李海峥教授受邀担任第五期“名家谈教育-常青公益大讲堂”的主讲人，进行题为“人力资本的发展与基础教育”的讲座。2015 年 6 月 6 日至 7 日，项目负责人李海峥教授受邀参加在陕西师范大学举办的“人力资本与中国经济发展的挑战”国际学术研讨会，并作题为“中国农村人力资本与未来经济增长”的主题报告。2014 年 10 月 31 日，中国人力资本报告 2014在第六届人力资本国际研讨会发布。2014 年 8 月 27 日，项目负责人李海峥教授应邀参加由芝加哥大学主办的 Symposium on Chinas Economy and Governance 国际会议，并宣讲中国人力资本报告的部分内容。2014 年 7 月 6 日至 9 日，项目负责人李海峥教授应邀作为大会主题发言人参加第 26 届澳大利亚中国经济学会的年度会议，并作题为“The Regional Distribution and Trend of Chinas Human Capital 1985-2010:The Impact of Urbanization,Education,and Population Aging”的主题发言。2014 年 5 月 28 日，项目负责人李海峥教授应邀参加沪港发展联合研究所和复旦中国经济研究中心联合讲座，作题为“Human Capital Distribution and Trend in China:Where does Shanghai Stand?”的特邀发言。2014 年 5 月 19 日至 20 日，项目负责人李海峥教授应邀参加在 东京举办的第三届世界 KLEMS 会议，作题为“Human Capital Estimates in China,New Panel Data 1985-2010”的特邀发言。2014 年 1 月 3 日至 5 日，项目负责人李海峥教授应邀参加 2014费城全美经济学年会，并作题为“Human Capital Estimates in China,New Panel Data 1985-2010”的论文宣讲。2013 年 5 月，项目负责人李海峥教授应邀参加联合国国际劳工组织都灵培训中心与南京财经大学在南京举办的“劳工领域的企业社会责任与公共政策”国际研讨会，并作题为“中国劳动力人均资本”的发言。2011 年 2 月，项目负责人李海峥教授应邀参加美国南加州大学论坛,US-China Institute conference on The State of the Chinese Economy:Implications for China and the World,并作“Human Capital in China”的特邀发言。2010 年 12 月，项目负责人李海峥教授应邀参加了在天津举行的中国留美经济学会年会会长论坛，并作题为“Human capital and its contributions”的演讲。2010 年 11 月，项目负责人李海峥教授应邀参加里斯本理事会（Lisbon Council）组织的在布鲁塞尔举办的“The High-level Working Group on Skills and Human Capital”专题会，并作题为“Measuring Human Capital in China”的演讲。2010 年 8 月，项目负责人李海峥教授应邀参加国际收入与财富研究协会（International Association for Research in Income and Wealth,IARIW）在瑞士举办的第 31 届大会，就中国人力资本度量问题作大会发言。2010 年 7 月，项目负责人李海峥教授应邀在中国人民大学举办的“福特班名家讲坛”上作题为“中国的人力资本投资现状与贡献”的主题演讲。解放日报2010 年 8 月 29 日刊以整个版面发表了该演讲的内容。2010 年 5 月，北京市委组织部主办的“北京市人才发展高端论坛 世界城市，世界人才”特别邀请人力资本与劳动经济研究中心作为大会协办单位，同时邀请中心主任李海峥教授担任大会主席。四、相关科研项目及其它四、相关科研项目及其它 2022 年，国家外国专家局高端外国专家引进计划项目，“老龄化，少子化情形下的人口结构变化及人力资本提升研究”，资助期 2年（2022-2023）。2021 年，国家自然科学基金国际（地区）合作与交流项目，韩国高丽大学合作项目，“人力资本的度量研究：基于教育质量和企业管理技能的扩展”，资助期 2 年（2022-2023）。2019 年，中央财经大学电子科技大学联合数据研究中心（CEDC）与人力资本项目合作建立大型人力资本数据库，资助期 3 年。2021 年，国家自然科学基金重大专项项目申请，“人口数量、质量与中国经济发展”，进入最终答辩环节。2019 年，国家自然科学基金重点项目申请，“新时代中国人力资本发展战略研究”，进入最终答辩环节。2018 年，国家自然科学基金为中国人力资本度量研究“中国人力资本的度量研究：扩展及深化”提供第三期为期4年的资助（2018-2021 年）。2013 年，国家自然科学基金为中国人力资本度量研究“中国人力资本指数体系完善及其应用”提供第二期为期 4 年的资助（2013-2016 年）。2012 年，人力资本与劳动经济研究中心应邀加入了欧盟的“终身学习、创新、增长、及欧洲人力资本轨迹”（Life-Long Learning,Innovation,Growth&Human Capital Tracks in Europe）的研究项目（2012-2015 年），该项目组由来自世界多个国家和地区的 9 个研究团队组成，共同研究人力资本度量、形成及作用。2010 年 5 月，教育部特邀人力资本与劳动经济研究中心参与十二五规划研究“人力资本对经济的贡献率”。2010 年，经济合作与发展组织（OECD）统计局总干事 Paul Schreyer 先生正式向中国国家统计局局长致函，推荐李海峥教授领导的人力资本项目团队作为中国政府的“指定代表”参加OECD 人力资本合作项目。2010 年，国家自然科学基金为人力资本度量研究“中国人力资本的测量及人力资本指标体系的构建”提供首轮 3 年资助（2010-2012）。2009 年，国务委员刘延东同志来中央财经大学视察人力资本与劳动经济研究中心工作，肯定了人力资本项目的研究成果。自 2009 年起，国家教育部每年要求中心提交中国人力资本报告作为参考材料。2009 年，中央组织部特聘顾问将中国人力资本报告提交中组部作为第二次全国人才工作会议的参考材料。!#我们感谢自 2009 年以来参加人力资本与劳动经济研究中心举办的历届人力资本国际研讨会的国内外专家、学者、特别是特邀嘉宾对项目提出的建议；感谢研讨会上的国内外参会专家对本研究的评论和建议；同时，感谢各匿名审稿专家、项目评审专家富有建设性的意见，以及国内外其他专家学者通过各种方式提出的宝贵意见。我们特别感谢人力资本收入计算法创始人哈佛大学 Dale W.Jorgenson 教授生前对本项目的支持。中心人力资本的度量及其深入研究项目及相关人力资本报告及指数的发布得到了中央财经大学相关部门和校外其他单位的多方面帮助。在此特别感谢国家统计局、辽宁省统计局、贵州省统计局以及内蒙古自治区统计局为我们提供了第七次人口普查数据，该数据为推进我们项目进程提供了重要帮助。党委书记何秀超教授、现任校长王瑶琪教授、副校长史建平教授、马海涛教授、前任校长王广谦教授、前任副校长李俊生教授、赵丽芬教授及其他校领导对该项目给予了全面支持；从项目的立项、启动、到持续进行，校平台管理委员会帮助协调各方资源，以保证项目以及相关发布会议的顺利进行。感谢学校多个部门及办公室积极配合，提供项目所需的各方面条件。感谢美国佐治亚理工大学经济学院，特别是现任院长 Laura Taylor教授、前任院长 Patrick McCarthy 教授对项目给予的全面支持。2022$%&()*+所有省、自治区、直辖市及香港和台湾的人力资本计算扩展到 1985-2020 年。将人口计算结果与第七次全国人口普查数据比对，以检验人口估算结果的准确性。考虑“百万高职扩招”计划的影响，针对应届生和非应届生分别采用不同的人力资本估算处理。更新 CHFS2018 数据库。根据第七次全国人口普查和中国人口与就业统计年鉴 2021更新计算 2016-2020 年就业率数据。完善物质资本数据并更新至 2017 年。,-./缩缩 写写 省份 BJ：北京市 TJ：天津市 HeB：河北省 SX：山西省 LN：辽宁省 JL：吉林省 SH：上海市 JS：江苏省 ZJ：浙江省 CQ：重庆市 SC：四川省 GZ：贵州省 AH：安徽省 FJ：福建省 JX：江西省 SD：山东省 GD：广东省 YN：云南省 GS：甘肃省 QH：青海省 HeN：河南省 HuB：湖北省 HuN：湖南省 SaX：陕西省 GX：广西壮族自治区 XZ：西藏自治区 HLJ：黑龙江省 NMG：内蒙古自治区 NX：宁夏回族自治区 HaN：海南省 XJ：新疆维吾尔自治区 HK：香港特别行政区 TW：台湾省 HC：人力资本 LFHC：劳动力人力资本 定义与说明定义与说明 人力资本总量 大陆：女性 0-54 岁人口，男性 0-59 岁人口 香港：女性 0-59 岁人口，男性 0-64 岁人口 台湾：女性 0-59 岁人口，男性 0-59 岁人口 劳动力人力资本 大陆：女性 16-54 岁人口不包括学生，男性 16-59 岁人口不包括学生 香港：女性 15-59 岁人口不包括学生，男性 15-64 岁人口不包括学生 台湾：女性 15-59 岁人口不包括学生，男性 15-59 岁人口不包括学生 目录目录 2022 年中国人力资本报告摘要.I 第一章 导论.1 第二章 方法体系.7 2.1 Kendrick 成本法.7 2.2 J-F 收入法.9 2.3 包容性财富报告收入/影子价格法.10 2.4 Laroche-Merette 模型.11 第三章 J-F 方法修正以及在中国的应用.15 3.1 倒推法估算终生收入.15 3.2 Mincer 方程估算当前收入.17 3.3 其他参数的估算和假定.28 第四章 中国人口与教育状况.35 4.1 人口数的估算.35 4.2 全国人口状况与教育分布.36 第五章 全国及各省劳动力年龄及教育状况.43 5.1 劳动力人口定义及教育程度划分.43 5.2 全国劳动力人口平均年龄.44 5.3 全国劳动力人口受教育程度的时间变化趋势.48 5.4 大陆各省劳动力人口的年龄比较.61 5.5 大陆各省劳动力人口教育指标比较.63 第六章 全国人力资本计算结果及讨论.69 6.1 人力资本存量分析.69 6.2 人均人力资本分析.73 6.3 劳动力人力资本分析.77 6.4 人力资本的国际比较.90 6.5 全国人力资本及其与 GDP、固定资本的比较.93 第七章 人力资本的跨省比较.95 7.1 人力资本比较分析.96 7.2 劳动力人力资本比较分析.98 7.3 人力资本的相对变化趋势.100 第八章 北京市人力资本计算结果.105 8.1 总体人力资本分析.105 8.2 人均人力资本分析.106 8.3 劳动力人力资本分析.109 第九章 天津市人力资本计算结果.113 9.1 总体人力资本分析.113 9.2 人均人力资本分析.114 9.3 劳动力人力资本分析.117 第十章 河北省人力资本计算结果.121 10.1 总体人力资本分析.121 10.2 人均人力资本分析.122 10.3 劳动力人力资本分析.125 第十一章 山西省人力资本计算结果.129 11.1 总体人力资本分析.129 11.2 人均人力资本分析.130 11.3 劳动力人力资本分析.133 第十二章 内蒙古自治区人力资本计算结果.137 12.1 总体人力资本分析.137 12.2 人均人力资本分析.138 12.3 劳动力人力资本分析.141 第十三章 辽宁省人力资本计算结果.145 13.1 总体人力资本分析.145 13.2 人均人力资本分析.146 13.3 劳动力人力资本分析.149 第十四章 吉林省人力资本计算结果.153 14.1 总体人力资本分析.153 14.2 人均人力资本分析.154 14.3 劳动力人力资本分析.157 第十五章 黑龙江省人力资本计算结果.161 15.1 总体人力资本分析.161 15.2 人均人力资本分析.162 15.3 劳动力人力资本分析.165 第十六章 上海市人力资本计算结果.169 16.1 总体人力资本分析.169 16.2 人均人力资本分析.170 16.3 劳动力人力资本分析.172 第十七章 江苏省人力资本计算结果.177 17.1 总体人力资本分析.177 17.2 人均人力资本分析.178 17.3 劳动力人力资本分析.181 第十八章 浙江省人力资本计算结果.185 18.1 总体人力资本分析.185 18.2 人均人力资本分析.186 18.3 劳动力人力资本分析.189 第十九章 安徽省人力资本计算结果.193 19.1 总体人力资本分析.193 19.2 人均人力资本分析.194 19.3 劳动力人力资本分析.197 第二十章 福建省人力资本计算结果.201 20.1 总体人力资本分析.201 20.2 人均人力资本分析.202 20.3 劳动力人力资本分析.205 第二十一章 江西省人力资本计算结果.209 21.1 总体人力资本分析.209 21.2 人均人力资本分析.210 21.3 劳动力人力资本分析.213 第二十二章 山东省人力资本计算结果.217 22.1 总体人力资本分析.217 22.2 人均人力资本分析.218 22.3 劳动力人力资本分析.221 第二十三章 河南省人力资本计算结果.225 23.1 总体人力资本分析.225 23.2 人均人力资本分析.226 23.3 劳动力人力资本分析.229 第二十四章 湖北省人力资本计算结果.233 24.1 总体人力资本分析.233 24.2 人均人力资本分析.234 24.3 劳动力人力资本分析.237 第二十五章 湖南省人力资本计算结果.241 25.1 总体人力资本分析.241 25.2 人均人力资本分析.242 25.3 劳动力人力资本分析.245 第二十六章 广东省人力资本计算结果.249 26.1 总体人力资本分析.249 26.2 人均人力资本分析.250 26.3 劳动力人力资本分析.253 第二十七章 广西壮族自治区人力资本计算结果.257 27.1 总体人力资本分析.257 27.2 人均人力资本分析.258 27.3 劳动力人力资本分析.261 第二十八章 海南省人力资本计算结果.265 28.1 总体人力资本分析.265 28.2 人均人力资本分析.266 28.3 劳动力人力资本分析.269 第二十九章 重庆市人力资本计算结果.273 29.1 总体人力资本分析.273 29.2 人均人力资本分析.274 29.3 劳动力人力资本分析.277 第三十章 四川省人力资本计算结果.281 30.1 总体人力资本分析.281 30.2 人均人力资本分析.282 30.3 劳动力人力资本分析.285 第三十一章 贵州省人力资本计算结果.289 31.1 总体人力资本分析.289 31.2 人均人力资本分析.290 31.3 劳动力人力资本分析.293 第三十二章 云南省人力资本计算结果.297 32.1 总体人力资本分析.297 32.2 人均人力资本分析.298 32.3 劳动力人力资本分析.301 第三十三章 西藏自治区人力资本计算结果.305 33.1 总体人力资本分析.305 33.2 人均人力资本分析.306 33.3 劳动力人力资本分析.309 第三十四章 陕西省人力资本计算结果.313 34.1 总体人力资本分析.313 34.2 人均人力资本分析.314 34.3 劳动力人力资本分析.317 第三十五章 甘肃省人力资本计算结果.321 35.1 总体人力资本分析.321 35.2 人均人力资本分析.322 35.3 劳动力人力资本分析.325 第三十六章 青海省人力资本计算结果.329 36.1 总体人力资本分析.329 36.2 人均人力资本分析.330 36.3 劳动力人力资本分析.333 第三十七章 宁夏回族自治区人力资本计算结果.337 37.1 总体人力资本分析.337 37.2 人均人力资本分析.338 37.3 劳动力人力资本分析.341 第三十八章 新疆维吾尔自治区人力资本计算结果.345 38.1 总体人力资本分析.345 38.2 人均人力资本分析.346 38.3 劳动力人力资本分析.349 第三十九章 香港特别行政区人力资本计算结果.353 39.1 总体人力资本分析.353 39.2 人均人力资本分析.354 39.3 劳动力人力资本分析.356 第四十章 台湾省人力资本计算结果.359 40.1 总体人力资本分析.359 40.2 人均人力资本分析.360 40.3 劳动力人资本分析.362 第四十一章 七普数据与人力资本计算结果.365 41.1 全国七普数据与人力资本计算结果.365 41.2 内蒙古七普数据与人力资本计算结果.381 41.3 辽宁省七普数据与人力资本计算结果.389 41.4 贵州省七普数据与人力资本计算结果.397 参考文献.405 I 2022 0123456$%7-本报告估算和描述了中国人力资本分布及发展动态，运用大量数据和不同方法对中国国家和省级层面的人力资本进行了综合系统的度量并构建了多项人力资本指数。除了传统基于教育程度的度量方法外，我们采用国际上广泛应用的Jorgenson-Fraumeni 收入计算法（以下简称 J-F 方法），对中国人力资本的存量进行估算。与传统度量方法（如教育程度）相比，J-F 方法可以更加全面综合地反映人力资本的状况。由于相关数据缺乏，J-F 方法不能直接运用于中国。我们根据人力资本理论，将微观调查数据、省级层面数据和 Mincer 方程相结合，改进了 J-F 方法，大大增加了该方法运用于中国数据的可行性和合理性。在本报告中，我们基于 J-F 方法计算了 1985-2020 年中国国家层面和省级层面的人力资本存量2，包括分性别和分城乡的人力资本总量及相应的人均人力资本等。同时我们也提供了基于教育程度的传统人力资本度量指标。为了与人力资本进行对比，我们也计算了 1985-2017 年（使用的数据只更新至 2017 年）国家层面和省级层面的物质资本的存量，并建立了跨省生活成本比较指数 LCI（即购买力平价指数），以便于基于购买力相等的货币价值的人力资本跨省比较。根据中国现行退休政策，大陆劳动力人口年龄定义为男性 16 至 59岁，女性 16 至 54 岁；台湾劳动力人口年龄定义为男性、女性均为 15至 59 岁；香港劳动力人口年龄定义为男性 15 至 64 岁，女性 15 至 59岁。考虑到统计口径的一致性，本报告中的全国、大陆指大陆的 31 个省（自治区、直辖市），未包括香港特别行政区、澳门特别行政区、台湾地区。如无特殊说明，所有人力资本的跨省比较的结果均按 LCI 平减指 2 香港特别行政区和中国台湾地区的结果从 1997 年开始。II 数调整（以 1985 年为基期且以北京市为参照省份）。年均增长率的计算方法为先计算各年增长率，再取年平均，以反映增长率的年度变化。我们将人力资本、物质资本及其它相应数据，包括在计算过程中收集的原始数据和处理过的中间数据，构建成中国国家及省级层面的人力资本数据库，以利于学术研究和政策分析。我们将数据库无偿提供给公众使用。用户可以在以下网站免费下载：人力资本与劳动经济研究中心官网：http:/ 中央财经大学-电子科技大学联合数据研究中心官网：http:/ III 一一 全国人力资本基本状况全国人力资本基本状况 一）基于年龄及教育程度的人力资本度量指标一）基于年龄及教育程度的人力资本度量指标 1.1基于年龄的人力资本度量基于年龄的人力资本度量 1.2020 年，全国劳动力人口的平均年龄平均年龄是 39.0 岁。平均年龄最高的前五个省份是黑龙江、辽宁、吉林、重庆、浙江；平均年龄最低的五个省份是新疆、广东、海南、贵州、西藏。2.2020 年，全国 0-15 岁人口占非退休人口的比重为 23.0%，0-15 岁人口的人力资本占人力资本总量的比重为 51.0%。3.2020 年，全国 25-45 岁人口占总劳动力人口的比重为 55.3%，25-45岁人口的人力资本占总劳动力人力资本的比重为 68.6%。1.2 基于教育的人力资本度量基于教育的人力资本度量 4.2020 年，全国劳动力人口的平均受教育年限受教育年限是 10.7 年。平均教育程度最高的前五个省份是北京、上海、天津、江苏、辽宁；平均教育程度最低的五个省份是甘肃、贵州、云南、青海、西藏。5.2020 年，全国劳动力人口中高中及以上受教育程度人口占比是43.1%；其中，农村占比为 22.0%，城市占比为 56.5%。6.2020 年，全国劳动力人口中大专及以上受教育程度人口占比是21.8%；其中，农村占比为 5.7%，城市占比为 32.0%。IV 二）基于国际二）基于国际Jorgenson-Fraumeni方法计算的综合人力资本方法计算的综合人力