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类型统计结果在论文中的正确表达.ppt

  • 上传人:可****
  • 文档编号:12563486
  • 上传时间:2025-10-31
  • 格式:PPT
  • 页数:44
  • 大小:1.87MB
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    统计 结果 论文 中的 正确 表达
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    单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,统计结果在论文中的正确表达,*,统计结果在论文中的正确表达,2025/10/31 周五,统计结果在论文中的正确表达,医学论著的基本结构,摘 要,引 言,1.,材料与方法,2,.,结 果,3.,讨 论,Abstract,Introduction,Materials and Methods,Results,Discussion,统计结果在论文中的正确表达,摘 要 Abstract,对处理组和对照组的,主要统计结果,进行概述:,均数(中位数、率),标准差(标准误),P,值;,两组均数(率)之差或者,OR,值,,95%,可信区间(,CI,);,多个观察指标的相关系数及其,P,值等,.,统计结果在论文中的正确表达,统计结果在论文中的正确表达,材料与方法 Materials and Methods,统计表达,研究设计方案,(Design of Research Methods),统计分析方法及软件,(Analysis Methods and Software),目的:以使读者确认论文中所有统计分析结果的,可靠性和研究结论的合理性。,统计结果在论文中的正确表达,研究对象的来源和选择方法,包括观察对象的基本情况;,病例入选标准、剔除标准,;,对照的设置;,随机化分组情况;,样本量;,均衡性原则:影响因素(如年龄、性别、病情),科研设计涉及的方面,(Design of Research Methods),材料与方法 Materials and Methods,统计结果在论文中的正确表达,完全随机分组 Completely,统计结果在论文中的正确表达,完全随机分组,Completely,统计结果在论文中的正确表达,临床随机分组 Completely,统计结果在论文中的正确表达,临床随机分组,统计结果在论文中的正确表达,组别,观察例数,年龄(岁),病程(年),总,男,女,正常对照组,29,15,14,5910,糖尿病无微血管病变组,24,10,14,628,4.43.2,糖尿病有微血管病变组,27,19,8,677,6.83.9,表 三组观察对象的性别、年龄、病程的比较,均衡性分析结果,统计结果在论文中的正确表达,样本量估计的依据(Sample Size),估计样本含量的条件:,第一类错误的概率,即检验水准;,检验效能1-。为第二类错误的概率;,1-是指备择假设正确时将发现它的能力。,容许误差或差值;,总体标准差或总体率;,统计结果在论文中的正确表达,随机分组问题,科研设计问题,例1 我科采取随机原则,将2004 年3 6 月间来我院呼吸门诊看病的患儿归为治疗组,将同年7 10 月间来我院呼吸门诊看病的患儿归为对照组,通过给予两组不同的处理方法,最终得出治疗组疗效优于对照组的结论。,统计结果在论文中的正确表达,随机分组问题,科研设计问题,例2 某研究共有小鼠40 只,实验人员用手在笼中随机抓取20 只作为实验组,剩下的20 只作为对照组,两组分别给予不同的药物治疗,最终得出实验组疗效优于对照组的结论。,统计结果在论文中的正确表达,试验的样本量非常小,统计结果在论文中的正确表达,试验的对照设计,例3 在一项探讨颈椎病疗效的研究中,给予一组患者电针刺激及牵引治疗,经过半年治疗后,与治疗前进行比较,发现患者颈椎功能及相关症状均较治疗前有明显好转,然后得出电针刺激及牵引治疗颈椎病有效的结论。,统计结果在论文中的正确表达,常用统计方法简单说明,:,如 检验、,t,检验、单因素方差分析(,ANOVA,)、多因素方差分析;,特殊的统计方法给出相应的参考文献,:,如聚类分析,(,Cluster,),、,生存分析,(,Survival Analysis,),等,;,统计分析方法及软件,(Analysis Methods and Software),材料与方法 Materials and Methods,统计结果在论文中的正确表达,一般统计计算软件给出名称,如,SPSS,、,SAS,、,STATA,等,EXCEL,不能作为处理软件,特殊的计算软件要给出软件的过程名,统计分析方法及软件,(Analysis Methods and Software),材料与方法 Materials and Methods,统计结果在论文中的正确表达,统计方法的正确选择,统计结果在论文中的正确表达,统计学方法问题,统计结果在论文中的正确表达,t检验不是处理计数资料的万能方法,统计结果在论文中的正确表达,双向无序,两个分类变量皆为无序分类变量,一般用,卡方检验,。,单向有序资料,,采用秩和检验,。,双向有序且属性相同,研究目的通常是分析两种检测方法的一致性,此时应用,一致性检验,。,双向有序属性不同,根据具体情况可选择,秩和检验,,,等级相关分析,或者,线性趋势检验,。,卡方检验不是处理计数资料的万能方法,统计结果在论文中的正确表达,卡方检验,统计结果在论文中的正确表达,秩和检验或Ridit分析,统计结果在论文中的正确表达,Mc-Nemar检验、一致性检验,统计结果在论文中的正确表达,线性趋势检验、秩和检验,统计结果在论文中的正确表达,“材料与方法”统计表达的常见问题,错误应用统计学方法 I,将多个组比较的ANOVA,误用t检验处理,错误应用统计学方法 II,将重复测量数据处理,误用,t检验或ANOVA处理,统计方法问题,错误应用统计学方法 III,非参数检验,误用,t检验或ANOVA处理,统计结果在论文中的正确表达,错误应用统计学方法 I,将多个组比较的ANOVA,误用t检验处理,统计结果在论文中的正确表达,错误应用统计学方法 II,将重复测量数据处理,误用,t检验或ANOVA处理,统计结果在论文中的正确表达,错误应用统计学方法 II,将重复测量数据处理,误用,t检验或ANOVA处理,统计结果在论文中的正确表达,大豆黄酮对肿瘤细胞合成影响效应关系,数据不满足方差分析的条件,对于重复测量数据应该采用重复测量数据的方差分析。,统计结果在论文中的正确表达,错误应用统计学方法 III,非参数检验,误用,t检验或ANOVA处理,统计结果在论文中的正确表达,错误应用统计学方法 III,非参数检验,误用,t检验或ANOVA处理,统计结果在论文中的正确表达,错误应用统计学方法 IV,非参数检验用卡方检验代替,统计结果在论文中的正确表达,统计表达,统计图表,(Statistical Graphs&Tables),结 果 Results,P,值的表达,(Suitable Expression of,P,),统计指标,(Statistical Indexes),数据精度,(Numerical Precision),统计结果在论文中的正确表达,统计表的应用,:,三线表,自明性,结 果 Results,统计结果在论文中的正确表达,统计表的应用:三线表,统计结果在论文中的正确表达,统计表的应用:自明性,统计结果在论文中的正确表达,统计表的应用:自明性,统计结果在论文中的正确表达,原则,:选择最恰当的统计指标准确描述资料的特征。,非正态分布,(Non-normal Distribution),计量资料,(,Measurement Data,),正态分布,(,Normal Distribution,),计数资料,(,Count Data,),率或比,(,Rate or Ratio,),统计结果在论文中的正确表达,关于,应用条件,:只有属于正态分布的数据才可以表示为 ,虽属于正态分布,但 出现负数(即 0.05 记为“NS”,,P,0.05 记为“*”,,P,0.01 记为“*”,提倡表达,提倡报告精确,P,值,统计结果在论文中的正确表达,P 值的表达,编辑审查的重点应在对,P,值含义的描述上。常有作者把,P,0.05描述为2组有显著差异(,P,0.05),实际上,P,0.05 的含义在于说明有理由认为对比事物间存在差异,而非说明差异的大小;因此,规范化的描述应为差异具有显著性意义(,P,0.05即尚无理由认为存在差异时只能描述为无统计学意义,但绝不能解释为无差异。当作者认为,P,0.05但临床上有实际意义时,不可主观认定其临床意义,编辑应要求作者在分析,P,0105但有临床意义的可能原因(如例数过少、研究深度不够等)后对结果进行客观描述。,统计结果在论文中的正确表达,演讲完毕,谢谢听讲,!,再见,see you again,3rew,2025/10/31 周五,统计结果在论文中的正确表达,
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