医学科研设计与统计分析错误辨析与释疑PPT课件.ppt

统计学学术讲座n题目：医学科研设计与统计分析 错误辨析与释疑n作者：胡良平n单位：军事医学科学院 生物医学统计咨询中心1.问候n向您们重视科研工作科学性与严谨性的人们表示衷心地感谢！n希望我的讲课能给您们带来一些欢乐和帮助！2.开场白n别人喜欢以美酒会友n本人习惯以问题酬宾n首先请大家思考并回答下面的问题:3.问题1：错在哪？为了将某种治疗失眠的药物与安慰剂的疗效进行比较，根据失眠程度打分，1=1=轻度、2=2=中度、3=3=重度、4=4=极重度，很多人用t t检验比较试验组与对照组失眠的平均值；若有5 5个访视点，仍对每个时间点进行t t检验，对吗？4.问题2：错在哪？n 某单位试图比较6 6种降压药（含安慰剂）对飞行员的降压效果，在一段时间内让他们每人随机地依次服6 6种药，每服一种药要重复观测7 7个数据，即从每位飞行员身上要观测4242个数据，然后分析各药物的疗效。5.问题3 3：用t t检验处理下面 的资料错在哪？6.心功能不全*与溶栓的关系n组 别 有*例数 无*例数 n溶 栓(n=216)75 141(n=216)75 141n未溶栓(n=356)162 194(n=356)162 194n计算结果：2 2=6.422=6.422，P0.01P0.01。n原作者的结论：n 溶栓与心功能不全的相关分析，发现两者的联系有统计学差异。问题4 4：这样下结论错在哪？7.问题的总结 在实际工作者运用统计学的过程中，从基本概念、科研设计、统计分析，到结论的陈述，错误无处不在，80%80%的误用率是十分保守的估计，我们生物医学统计咨询中心试图通过我们的努力，使80%80%10%5 7 56 5 7 5652.横断面研究设计2222表计算方法n（1 1）N N 4040且理论频数T5T5，可用一般卡方检验；n（2 2）N N 4040但至少有一个1T1T 5 5，可用校正的卡方检验；n（3 3）N40N0.05补肾药 10 10 18.83.1 0.05补肾药 20 10 16.52.4 0.01Cy 0.025 10 11.21.5 Cy+补肾药 0.025+5 10 14.32.9 0.01Cy+补肾药 0.025+10 10 18.63.6 0.01Cy+补肾药 0.025+20 10 19.23.4 0.01 注：补肾药全称为补肾益寿胶囊请问：如何正确分析此资料？90.表2 表1资料的第一种变形结果 药物 耳肿重量（mg）|种类 药物剂量（g/kg）：0 0.025 5 10 20补肾药 21.22.7 .22.33.5 18.83.1 16.52.4Cy药 21.22.7 11.21.5 *注：各组均有10只小鼠，“.”表示补肾药未用的剂量，“*”表示Cy药未用的剂量91.表3 表1资料的第二种变形结果Cy药剂量 耳肿重量（mg）|（g/kg）补肾药剂量（g/kg）:0 5 10 20 0 21.22.7 22.33.5 18.83.1 16.52.4 0.025 11.21.5 14.32.9 18.63.6 19.23.4 注：各组均有10只小鼠92.（例5 5）我只问一个“简单问题”n某临床医生前来进行统计咨询，她说：我有一个简单的问题，其大意如下：n给3030名某病患者服用一种药物后测量其体内的放射性物质的含量，具体做法如下：n每天在离每位患者不同距离处（5 5种距离）测量其体内的放射性物质的含量，连续共测了8 8天。观测指标是定量的。n请问该用什么统计分析方法处理资料？93.（例5 5）续n分析该定量资料的关键在于正确判定其实验设计类型；n这个实验设计类型叫做：具有两个重复测量的两因素设计。94.第三部分：与定性分析 有关的问题n所谓“与定性分析有关的问题”，就是在实验研究中，影响因素为定性的，观测结果也是定性，希望研究定性变量之间的因果关系或相互关系。95.(例1)1)鱼刺卡喉仍狂唱用卡方检验处理此资料合适吗？96.（例2 2）我“会用”秩和检验啦！n表3 CAM-13 CAM-1和CD44sCD44s的表达与食管癌TNMTNM分期的关系n-n分期 n X/n H Pn X/n H Pn-naa 7 3/7 7 3/7 nbb 10 8/10 6.1191 0.0134 10 8/10 6.1191 0.0134 n 23 21/23 23 21/23 n-97.（例2 2）续n表3 CAM-13 CAM-1和CD44sCD44s的表达与食管癌TNMTNM分期的关系n-n分期 阳性数 阴性数 合计 n-naa 3 4 7 3 4 7 nbb 8 2 10 8 2 10 n 21 2 23 21 2 23 n-正确列表格式有1/21/2格内理论频数小于5 5，故宜选用FisherFisher的精确检验。98.(例3)3)数据合并会“显灵”在两个年龄组内，饮酒者与不饮酒者患病比例相同，但若将两个饮酒组数据合并，两个不饮酒组数据合并，饮酒者与非饮酒者患病比例分别为50.00%50.00%与27.78%27.78%，两者之间的差别具有统计学意义，结论为：饮酒者较非饮酒者易于缓肺癌，此结论可信吗？为什么？99.(例3)3)数据合并会“显灵”两者之间的差别具有统计学意义，结论为：饮酒者较非饮酒者易于患肺癌，此结论可信吗？为什么？100.（例4 4）用卡方检验实现 定性资料的相关分析n年龄 例数 !n(岁)X)X：+n2020 215 67 8 215 67 8 n3030 9 89 131 9 89 131 n4040 248 168 4 248 168 4n 2 2=503.776=503.776，P0.0001P0.0001 n结论：年龄与指标X X的取值间有直线相关关系。（对吗？）101.分析与释疑n分析上面的资料前，应先叫出列联表的正确名称，然后，给出分析目的。n双向有序且属性不同的二维列联表有四个分析目的：n其一、各行结果之差别有无统计学意义；n其二、两有序变量之间的相关性；n其三、两有序变量之间是否呈直线关系；n其四、各行频数分布是否相同。102.分析与释疑n其一、各行结果之差别有无统计学 意义；n 用秩和检验、RiditRidit分析，n 有序变量的LogisticLogistic回归分析；n其二、两有序变量之间的相关性；n 用SpearmanSpearman秩相关分析，等；103.分析与释疑n其三、两有序变量之间是否 呈直线关系；n 用线性趋势检验；n其四、各行频数分布是否相同；n 用一般的卡方检验或FisherFisher的精确检验。104.