ISIPPT课件.ppt

通知上次主观题作业普遍问题：tag与课题无关，不利于信息利用和查找，缺乏信息素养！作业机考、主观题下周在教室上课，切记！1review中文数据库外文数据库图书、期刊会议、专利、学位论文、标准、企业信息、图片信息全文数据库、文摘数据库2Databasecharacters维普（期刊）：同名作者、同义词（传统检索）、作者简介检索、第一作者检索、参考文献检索、主题相关文献、耦合文献、逻辑算符（+-*）清华同方（中国知网平台）：基于概念相关的文献、中英文翻译万方：学位论文、会议论文、标准、期刊、企业信息、台湾信息、科技外语字典、引文查询超星、书生、中国数字图书馆、Netlibrary：ebook方正APABI：图书、年鉴、报纸3Databasecharacters(continue)springerlink、elservier（Sciencedirect）、Eivillage、EBSCO：多种资源、图片信息、英译中，既有全文也有文摘OCLC：既有全文也有文摘ASME：标准全文ACS、RSC、Wiley、IEEECS、LexisNexis：FulltextCA&Scifinder:文摘、六种类型PQDD（欧美地区博硕士论文全文）4Databasecharacters(continue)SourceSouretypeSearchmethods（检索途径）Indexbrowse、quicksearch、easysearch、expertsearchSearchexcellence(检索优点)ThesaurusOrganization、affiliation。5Anymore?FromVipReferencesearch：Timescited(被引次数)Coupling(耦合)文献、Topicrelated主题相关文献(中图分类与主题词)主题FromCNKI相似文献、共引文献FromCAStructure、Formula、NumbersearchFromEivillageTopauthors、topinstitutes、toptopics、topyear、tag（grouptag）6文献的文献的现现状状越来越多人认识到科学研究对国家持续发展的贡献，对科学研究的投入越来越大每年新增100多万篇学术论文200多万个专利文献20多万篇会议文献论文，标准7信息信息资资源在科研中的作用源在科研中的作用据美国科学基金会（National Science Foundation，NSF）统计，一个科研人员花费在查找和消化科技资料上的时间需占全部科研时间的51%，计划思考占8%，实验研究占32%，书面总结占9%。由上述统计数字可以看出，科研人员花费在科技出版物上的时间为全部科研时间的60%。-http:/www.nsf.gov8信息信息检检索、索、分析、管理。分析、管理。Synthesis of Amino Acids1JACS 19952JOC 1987Synthesis of Amino Acids问题问题？创创意？意？数据收集和分析。数据收集和分析。写作、写作、发发表：口表：口头报头报告、告、论论文、文、专专利。利。1JACS 19952JOC 1987Synthesis of Amino AcidsSynthesis of Amino Acids新的新的问题问题？发发展、延展、延伸。伸。同行同行评评价、引价、引用、用、应应用。用。“Communication as the Root of Scientific Process”开开题题Synthesis of Amino Acids9例：碳纳米材料信息检索：课题大，结果也多面对大量的信息信息分析文献计量学教材第八章研究方向如何细分？是否是研究热点？（按年统计）如何了解一个具体的研究方向的来龙去脉？(refrenceorcite引文与cited引证文献)某一个研究方向是否可以向交叉学科发展？（relatedrefrence相关文献），交叉学科如何细分？本领域内的奠基文献是哪一篇？（timescited被引次数）他的作者现在在做什么？一个方向经过了上升期、高潮期之后、进入冷门期，人们都转向了哪个方向？我想与某位作者合作或加入某个团队，从哪里可以得到有用的信息？10Whichisthebestdadabase?FromVipReferencesearch：Timescited(被引次数)Coupling(耦合)文献、Topicrelated主题相关文献(中图分类与主题词)FromCNKI相似文献、共引文献、相关文献机构、相关文献作者FromCAStructure、Formula、Numbersearch网络版：分析功能、自然语言检索FromEivillageTopauthors、topinstitutes、toptopics、topyear、tag（grouptag）不能：得到Timescited看到refrences看到relatedrefrences11ThebestoneisISI跨库检索平台整合的学术研究平台1213我馆主要资源WebofscienceISIproceedingINSPECBiosispreviewMedline(CA网络版和OCLC中也有)Additionalresource14跨库的优和劣优：无需逐一检索各个子资源去重劣：不能按照特定资源的特征检索15ISI的概况ISI Web of Knowledge覆盖:22,000+期刊期刊,3,100百万件百万件专专利利,6万个会万个会议录议录,5,500专业专业网站网站,5,000本学本学术专术专著著,2百万化学百万化学结结构构ISI Web of Knowledge提供:一个世一个世纪纪的科学的科学发发展展-100年的科学引文年的科学引文ISI Web of Knowledge包含:230多个学科多个学科深度的主深度的主题题索引索引ISI Web of Knowledge服务于:2千万使用者，81个国家超过3,000家用户每天15万使用者InstituteforScientificInformation16谁能能阅读所有的材料所有的材料?谁需要需要阅读所有的材料所有的材料?这是个数字游是个数字游戏吗?“首先必须认识到，科研工作者都十分宝贵自己的时间，除极少数和自己工作关系十分密切的论文以外，绝大多数读者都不会阅读全文。”-邹承鲁“我的科学之路”，2003年10月17科研发展所面临的挑战如何在大量的背景信息中发现高质量的信息，从而保证科学研究的持续发展如何从整体上把握一个课题的发展方向和趋势，了解课题现状如何在大量的学术期刊中选择合适的期刊投稿科研人员如何管理手头大量的研究文献投稿时花费大量时间整理参考文献的格式，延误了成果发表18ISI对科研的价值整合了全球高质量的文献是否收录成为衡量各单位科研水平的标杆之一成为激发科学创新的源泉：西班牙全国重金购买更重要的是开发了WEBofScience，它的强大的分析功能和引文检索、相关文献检索、在线文献管理功能为科研人员带来了极大的效率。19认识Webofscience是ISIWebofknowledge的子平台包含SCI、SSCI、A&HCI三个子库我馆购买了SCISSCI和A&HCI在试用阶段，试用截止日期为6月8日20WebofScience，发现最重要和最需要的信息如何找到和一个课题密切相关的核心热点论文？怎样了解一个课题的历史发展和最新进展，建立对一个课题的立体了解？手头只有一篇导师推荐的文献，在不熟悉关键词的情况下是否可以检索到相关的进展，并能从中发现下一步研究的思路？21details研究方向如何细分？是否核心研究热点？（按年统计）如何了解一个具体的研究方向的来龙去脉？(refrenceorcite引文与cited引证文献)某一个研究方向是否可以向交叉学科发展？（relatedrefrence相关文献耦合文献或具有共引文献），交叉学科如何细分？本领域内的奠基文献是哪一篇？（timescited被引次数）他的作者现在在做什么？一个方向经过了上升期、高潮期之后、进入冷门期，人们都转向了哪个方向？我想与某位作者合作或加入某个团队，从哪里可以得到有用的信息？如何从一篇参考文献开始发现更多有用的信息？22Example1:nanocarbonmaterialsHowtosearch?SearchStructuresearchAdvancedsearchFieldsTopicTitleMatchAndornot*?Same;词组检索原理？23SearchresultsSortTimescited（奠基）related（最相关：词频）publicationyear（最新发表）RefineOnlyinsearchresultsOutputSavetoendnoteweb24Anymore?研究方向如何细分？是否是研究热点？（按年统计）本领域内的奠基文献是哪一篇？（timescited被引次数）他的作者现在在做什么？它的机构在做什么？Topauthor、Topinstitute如何了解一个具体的研究方向的来龙去脉？(refrenceorcite引文与cited引证文献)我想与某位作者合作或加入某个团队，从哪里可以得到有用的信息？如何进行？某一个研究方向是否可以向交叉学科发展？（relatedrefrence），交叉学科如何细分？参考文献如何管理？何种期刊最关注本研究领域？如何提高投稿命中率？2526Example2:某位作者的研究作者检索Authorfinder发表的论文被引情况他引情况（withoutself-citations）createcitationreports收录其论文的期刊的影响因子、即时因子、半衰期情况：JCR27Example3:手头只有一篇参考文献Title:GrowthofnanowiresuperlatticestructuresfornanoscalephotonicsandelectronicsAuthor(s):GudiksenMS,LauhonLJ,WangJ,etal.Source:NATUREVolume:415Issue:6872Pages:617-620Published:FEB72002如何发现更多的文献？该文研究方向的来龙去脉？28引文索引引文索引：引文信息与引文：引文信息与引文检检索索CitedWork被引用的各种文献类型：期刊文献学术著作专利会议文献技术报告Dr.Garfield 1955年在 Science 发表论文提出将引文索引作为一种新的文献检索与分类工具,将一篇文献作为检索字段从而跟踪一个Idea的发展过程Dr.EugeneGarfieldFounder&ChairmanEmeritusISI,ThomsonScientific“Ourultimategoalistoextendourretrospectivecoverageofthescientificliteraturebacktothetwentiethcentury.TheCenturyofScienceinitiativemakesthatdreamcometrue.”2930被引文献作者被引文献作者被引期刊被引期刊被引文献出版年被引文献出版年以以马马斯金教授斯金教授1986年年发发表在表在ECONOMETRICA上的上的论论文文为为例：例：“不完全信息与重复博弈条件下的大众定理不完全信息与重复博弈条件下的大众定理”3132CitedreferencesearchvssearchSearch：范围是Webofscience收录的文献一篇文献被引用，但未必被Webofscience收录33Relatedrecords（越查越深、交叉学科）vsreferences:citing(追根溯源)vstimescited:citations（越查越新，课题的发展趋势）34Alert某篇文献被引用的提示某个检索策略有新文献加入的提示研究小组的文献管理35如果两个文献非相关，那么它们有关系吗？非相关文献：互不引用和不共引某一篇文献36案例：1.TheASIST（AmericanSocietyforInformationScienceandTechnology）美国情报科学与技术学会奖，设于1964年，现为学会的最高奖，每年授予在情报科学领域做出突出贡献的个人。37知识发现2.DonR.Swanson是美国芝加哥大学研究生学院的退休教授，是在图书馆学和情报科学具有影响力的数学家，因其独特的情报学方法于2000年获美国情报科学与技术学会（ASIST）的最高成就奖。他的研究方法是基于非相关文献（互不引用和不共引某一篇文献）的知识发现，并建立了第一个创造性情报工具Arrowsmith系统，使从具有隐含联系的文献中进行知识发现更加容易。38知识发现他的研究工作是从非相关的补充性的文献中挖掘出有价值的情报。他的工作意义在于指明了情报学新的研究方向，他所设计的方法为情报研究和情报检索开辟了新的领域。Arrowsmith是以美国第一位获得诺贝尔文学奖的著名作家SinclairLewis在1925年创作的小说标题命名的，Arrowsmith是一位医生和医学研究人员的名字。39*非相关文献发现法产生背景：出现知识分裂现象：客观知识总量与人类吸收知识的能力之间差距越来越大；随着科学技术越来越专业化，跨学科的信息传递变得更加困难，并随着知识持续增长，出现了知识分裂；一个专业领域的信息可能对另一个领域有价值，跨学科之间一定存在着未被发现的关联。事实上文献之间隐性的关联数量可能远比显性的关联数多，并且这种隐性关联的发现比信息增长更有意义。40RSwanson博士的发现在医学文献中存在着大量的隐性关联1985年，一次偶然的机会，Swanson博士在桌子上发现两篇医学文献：一篇报导患雷诺氏病的人，血液粘稠度高；另一篇报导食用深海鱼油，可以降低血液粘稠度。也就是说，A表示一种物质的摄入可能导致一种独特的生理变化B，而B又作用于身体的某一器官或产生疾病C，而这种信息是不能从单独一种文献得到，我们称AB和BC这两种文献是隐性关联AC。由于这两种文献属于不同专业，很少被共引，也不相互引用，这两类文献是相互独立的，也是非相关的。所以AC隐性关联的发现，表明鱼油能治疗雷诺氏病，称之“非相关文献知识发现”。41RSwanson博士的其它发现镁缺乏与偏头痛（1994年）消炎痛与阿尔茨海默病（1996年）雌激素与阿尔茨海默病（1996年）游离钙磷脂酶A2与精神分裂症（1998年）生物武器的潜在病毒（2001年）42RSwanson博士的贡献他在过去15年的基于医学文献的知识发现是革命性的和可仿效的，把情报学成功地应用于医学，通过对文献中隐性知识的相关性提出科学假设，使文献处于与临床试验同等重要地位。他设计了第一个创造性的知识发现系统Arrowsmith系统，架起了跨学科沟通的桥梁，更加易于发现非相关性文献之间的隐含关系。2000年，美国信息科学技术协会授予他最高成就奖。他的工作成为情报工作者努力的目标和方向。43Arrowsmith现在可以应用的领域包括：预测药物的副作用；确定细胞生物反应的调节代理机制；建议新的治疗方案；确定导致疾病的可能危险因素；确定潜在的可替代人体实验的动物模型等等44