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类型第四章中值定理与导数应用.doc

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    第四章 中值定理与导数应用 第四 中值 定理 导数 应用
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    第四章 中值定理与导数应用 §4.1 中值定理 定理 4.1.1 (罗尔定理)如果满足:(1)在闭区间上[]上连续; (2)在开区间()内可导;(3).则在开区间(上至少存在一点,使得 罗尔定理的几何意义是: 在连续高度相同的两点的一段曲线上,如果每一点都有不垂直于轴的切线,那么至少有一点上的切线是平行于轴的切线,那么至少有一点的切线是平行于轴的(图4-1). 关于罗尔定理,需注意如下几点: (1) 罗尔定理的三个前提条件缺一不可,当缺少其中一个条件时,罗尔定理将不一定成立,这一点读者可以举例说明. (2) 罗尔定理的结论只强调点的存在性,至于该点究竟在区间内的什么位置,有时并不需要研究, (3) 罗尔定理结论中满足的点并不是唯一的.这一点通过图4-1可以清晰的看到. 例1 设物体作直线运动,其运动方程为,如果物体在两个不同时刻和时处于同一位置,即,并且物体的运动方程连续,可导,那么根据罗尔定理,在时刻 和之间,必定有某一时刻,在该时刻,物体的运动速度为0,即,上抛运动、弹簧的振动等问题中都有这个结果. 定理4.1.2 (拉格朗日中值定理) 如果满足: (1) 在闭区间上连续;(2)在开区间内可导. 则在内至少存在一点,使得: 拉格朗日中值定理的几何意义: 如图4-2,显然,点的坐标是,点的坐标是,因此,连接、两点的直线斜率为: 。 拉格朗日中值定理告诉我们,在连接、两点的一条连续的切线上,如果过每一点,曲线都有不垂直于轴的切线,则曲线上至少有一点,过该点的切线平行于直线. 拉格朗日中值定理是比较重要的的一条定理,关于该定理,我们作如下说明: (1) 拉格朗日中值定理是罗尔定理的推广,罗尔定理是拉格朗日中值定理的一个特例,在拉格朗日中值定理中,如果令,就得到了罗尔定理. (2) 拉格朗日中值定理的结论是”存在一点”,着重强调点的存在性,通常并不要求找到点具体的值,也不要求满足””的点的唯一性. 拉格朗日中值定理有两个重要推论: 推论 1 如果对于任意的∈,都有,则在内恒等于常数. 证明 (略) 推论 2 若对任意的∈,都有,则必有为常数). 证明 (略) 例 2 如果一物体在直线上运动,他的路程函数为,那么它在到这一段时间内的平均速度为,而它在时刻的瞬时速度为,拉格朗日中值定理告诉我们,在时间段之间,必定有某个时刻,物体在该时刻的瞬时速度恰好等于整段时间上的平均速度,例如,如果一辆汽车在两小时内行驶了180km,那么车速表上的指针至少有一次扫过90的刻度. 例 3 求证:. §4.2 洛必达法则 一、洛必达法则 定理4.2.1洛必达法则(Ⅰ) 如果和满足下列条件: (1)在的某一空心领域内可导,且; (2),(3) 则有 定理4.2.2洛必达法则(Ⅱ) 如果和满足下列条件: (1)在的某一空心领域内可导,且; (2),; (3) 则有 运用洛必达法则求解极限问题时,需注意以下几点: (1) 当将法则中的均换为时,法则成立(见例3); (2) 当仍然是未定式时,可继续运用洛必达法则(见例4); (3) 当不存在时,不能得出也不存在的结论(见例5); (4) 有的极限问题,虽属未定式,但用洛必达法则可能无法解出(见例6),或即便能解出也太过繁琐,这时我们通常选择其他方法. 二、,型未定式的计算 例1 . 例2 . 例3 . 例4 . 例5 例6 三、其他类型未定式的计算 除了和两种未定式外,我们经常遇到的未定式还有,,,,等这些 未定式的计算通常先化为,型未定式,然后再利用洛必达法则求解.下面我们通过例题来说明这几种未定式的处理方法. 例7 . 例8 . 例9 . 这是一个型未定式,对于,和型未定式,我们均可用如下方法求解. 由于,而为连续函数,故的极限取决于的极限,对于,,三种未定式,均为型未定式,即,,三种未定式均可通过变换,从而化为型未定式,进而求解。 例10 . §4.3 导数在几何上的应用 一、 函数的单调性 定理 4.3.1 设函数在上连续,在内可导. (1) 如果在内,则函数在上单调增加; (2) 如果在内,则函数在上单调减小. 定理4.3.1中的换成其他区间也是成立的. 例1 考察函数的单调性. 例2 考察的单调性. 例3 考察函数的单调性. 二、 函数的极值与最值 临界点是很重要的一个概念,通过前文的叙述,我们看到,临界点经常是单调增区间和单调减区间的分界点,如果在临界点的左侧,函数单调增,而在临界点的右侧,函数单调减,则显然在临界点处的函数值比其左右两侧的函数值都要大,此时称该临界点为极大值点,该点对应的函数值称为极大值.如果在临界点左侧单调减而右侧单调增,则显然临界点处的函数值比左右两侧都要小,此时称临界点为极小值点,相应的函数值为极小值 例4 求函数的极值. 定理4.3.2 若在及其附近有二阶导数,且,则: (1) 若,则为极小值点; (2) 若,则为极大值点; (3) 若,则无法判别是否为极值点,此时只能用定义判断. 例 5 利用定理4.3.2 讨论例4的极值点. 例5 求的极值点. 在对实际问题的讨论中,我们经常要考虑一个函数的最值,最值与极值的最大差别在于,最值是一个整体概念.由极值的定义可知,如果在某开区间(或无穷区间)上函数有唯一极值,那么该极值就是函数的最值.闭区间的情形有些特殊,由于极值不会出现在闭区间的端点,因而考虑闭区间的最值时,,除了闭区间内部的极值外,还要考虑闭区间的端点,将端点的函数值与极值进行比较后,求出函数在整个闭区间上的最值. 三、函数的凸凹性和拐点 一个函数的图像,除了需要了解它在各区间的单调性外,还需要了解它的凸凹性, 在曲线上任一点的切线均在曲线的下侧,这条曲线叫凹的。在曲线上任一点处的切线均在曲线的上侧,这样的曲线叫做凸的。 一个函数的几何曲线上可能有的区间是凹的,有的区间是凸的,连接曲线上凸凹区间的点,称为曲线的拐点。 定理4.3.3 若函数在区间上有,则曲线在区间上是凹的,如果有,则曲线在区间上是凸的,如果在某点有定义,或不存在,切在左右两侧符号不同,则为曲线的拐点。 例8求的拐点 §4.4经济学中的最值问题 一、 边际分析 一种产品的数量达到x时,所花费的成本C(x)成为成本函数,成为成本函数C(x)的变化率,即,称为边际成本函数,记为。 在估计产品销售量为x时,给产品特定的价格成为价格函数,可以期望应是x的减函数。当产品售出x单位,而价格为时,总收益(销售额)称为总收益(销售额)函数,而的导数边际收益(销售额)函数,记为。 称为利润函数,的导数称为边际利润函数,记为。 在经济活动中,有时我们追求最低成本,有时我们追求最大利润,但更多的时候,我们追求的是最大利润,结合上一节学习的求函数极值和最值的有关方法,我们知道,为了求最大利润,可以令 =-=0 从而得到 = 但我们知道=0只是取极值的必要条件,根据定理4.3.2,为保证在此条件下达到最大,我们希望还有 =-<0 所以我们得到这样结论:当=且<时,利润达到最大值。 当然,在问题明显存在最值,并且有唯一的驻点的情况下,也可以直接判断。 例1 设某产品的成本函数和价格函数分别为 使决定产品的生产量x,以使利润达到最大。 例2 某商店以每台350元的价格每周可销售出唱机200台,市场调查指出,当价格每降低10元时,一周的销售量可增加20台,求出价格函数和收益函数。商店若要达到最大收益,应把价格降低多少元? 解 设调价后每周能售出(台)唱机,那么每周增加的销售量为,按每周售20台,价格降低10元的比例,每多售一台,价格降低元,所以价格函数为 收益函数为 …… 二、税收问题 随着经济的发展,收税问题越来越接近人们的生活,与边际分析不同,收税问题不仅涉及商家的利益,还涉及到国家的利益。工厂想赚钱,国家要收税,因此,如何选择一个适的税率,使得不妨碍商家生产的积极性,是商家可以达到允许范围内的最大利润,又能使政府征税收益达到最大,就成为一个最大的问题,下面利用所学过的导数知识来探讨这个问题。 假设工厂以最大利润为目标而控制的产量x,政府对其产品的税率(单位产品的税收金额)为t,我们的任务是,确定一个适当的税率,使政府的收益达到最大。 现已知工厂纳税前的收益函数和成本函数分别为,由于每单位产品要纳税t,故纳税后的成本函数变为: 而收益函数不变,从而利润函数是: 令有: 这就是在征税的情况下获得最大利润的必要条件. 政府征税得到的收益是: 显然,收益与产量和税率两个量相关,税率过底,固然会减少政府收益,但税率过高,导致价格增长,需求量下降,同样会影响政府收益.因此税率的确定有着明显的现实意义,我们通过一个实例来计算一下这个问题. 例3 已知厂商的收益函数和成本函数分别表达为和,厂商追求最大利润,政府对产品征税,求: (1) 征税收益的最大值及此时的税率; (2) 厂商纳税前后的最大利润及价格. 解 (1) 由纳税后厂商获得最大利润的必要条件,知: 即 于是 根据实际问题判断,就是纳税后厂家获得最大利润的产出水平,因此,这时政府的征税收益函数为: 要使税收达到最大值,令,得到 t=14 根据实际问题可以判定此问题必有最大值,本题只有一个驻点,因此可以说,当t=14时,T的值最大,此时的产生水平为 最大征税收益为: (2)容易算得纳税前,当产品水平x=3.5时,可获得最大利润L=47,此时价格P(3,5)=将x=1.75,t=14代入到纳税后的利润函数中,有: 此时产品的价格为:(1.75)= 可见,因产品纳税,产出水平由3.5下降到1.75,价格由19.5上升到24.75,最大利润由47下降到10.25。 三、 弹性分析 在函数中,让自变量从到,则函数也产生一个增量 在经济学中,有时更重视的增量的相对量,即相对增量,也重视y的增量的相对量,即相对增量,其中,当时,称 = 为函数从到的区间上的平均弹性,平均弹性是说当自变量增长百分之一时,函数平均增长百分数是多少。 如果函数在出可导,则 == 称为函数在点出的弹性。弹性实质是一种相对变化率,他可以理解为在点出当自变量增长百分之一时,函数增长的百分数。 在应用中弹性有时根据需求添加一个负号。 在商品市场有两个很重要的函数:需求函数与供给函数,其中p是商品的价格,分别表示按价格p市场上需要和能提供多少这种商品。虽然影响需求和供给的原因很多,但价格始终是一个决定的素,价格高了,需求会响应降低而供给会相应降低而供给会相应增加,价格低了,求会响应降低而供给会相应降低而供给会相应减少。而导数来表示这种变化就是:需求增加即,而供给减少即:。 我们把 称为需求的价格弹性,添加符号是因为价格的增长将引起需求量的衰减,也可以理解为降价为百分之一时,需求两增长的百分数,是p的函数, 因而也记作 因为收益函数,所以 = 如果,则递增,即价格上涨使收益增加;如果,则递减, 即价格上涨反而使收益减少. 因此,当时, ,此时降价将使需求量有较大的反弹可使收益增大,我们称需求量是弹性的. 当时,此时价格上涨对收益不起作用, 我们称需求是不变弹性的. 当,,此时收益不因价格上涨而减少,我们称需求量是无弹性的. 由此不难看出,需求的价格弹性是指导市场行为的重要指标.一家公司原来以单价销售产品,现在想调整价格增加收益.因为受到需求函数的制约,提价和降价都可能要冒减少收益的风险.正确的做法应该是,首先考虑该产品目前在市场上的需求所能承受价格变化的能力,既需求价格的价格弹性. 同样可以和定义和分析供给弹性. 例4 设每天从甲地到已地的飞机票的需求量是:其中(元)是票价.(1)求需求弹性; (2) 问依什么样的票价,需求分别是无弹性的、不变弹性的和弹性的? 解 (1) 需求弹性 (2) 解得(元) 因此,当时,有,需求是无弹性的;当时,有,需求是不变弹性的;当时, 有,需求是弹性的. 显然,当票价底于元时,票价提高一个百分点,乘客的减少将不到一个百分点,因此航空公司的收益增大;当票价高于元时, 票价提高一个百分点,乘客的减少将超过一个百分点,因此航空公司的收益反而降低,合理的票价是元. 例5 设某商品的需求函数为,求(1)需求弹性函数; (2)、5、6时的需求弹性. 解 (1) (2) 分析: ,说明当时,需求变动的幅度与价格变动的幅度相同; ,说明时,需求变动的幅度小于价格变动的幅度,即此时价格上涨1%,需求只减少0.6%; ,说明当时,需求变动的幅度大于价格变动的幅度,即此时价格上涨1%,需求减少1.2%. 例6 某产品滞销,准备以降价扩大销路,如果该产品的需求弹性在1.5~2之间,试问当降价10%时,销售量能增加多少? 解 因,由题设条件,得 于是 又由 得 所以,销售量约能增加15%~20%. 例7 因出口需要,拟用提价的办法压缩某高档商品国内销售量的20%,该商品的需求弹性系数在1.5~2之间,问应提价多少? 解 由题设条件,得 ,即 又由 ,即所以,该商品应提价10%~13.3%. §4.5导数在其他问题中的应用 本节我们将以例题的方式来考查导数在其他问题中的应用. 例1 某车间要靠一面墙壁盖一间长方形小屋,现在存砖只够砌长的墙壁,问应为成怎样的长方形才能使小屋的面积最大? 解 如图4-9,假如所砌围墙与原墙壁平行的方向长度为,则与原墙壁垂直的方向长度为,因而面积为:为了求面积的最大值,对求导,有因而得到驻点,由于本问题中最大面积(最值)必然存在,且开区间内有唯一驻点,故为最大值点,即,当与原墙壁平行的方向长为时,长方形小屋面积最大. 例2 某人正处在森林地带中距公路2km的A处,在公路右方8km处有一个车站(见图4-10).假定此人在森林地带中步行的速度为,为了尽快赶到车站,他选择的路径,问点应在公路右方多少?他最快能在多少时间内到达? 解 设点在公路右方处,则行走的时间为 求得的惟一驻点 由于最小值也可能出现在闭区间的端点上,我们检查一下端点的函数值:可见为最小值,所以,点在公路右方处,赶到车站的最少时间为 例3 一个灯泡悬吊在半径为的圆桌的正上方,桌上任一点受到的照度与光线的入射角的余弦值成正比(入射角是光线与桌面的垂线之间的夹角),而与光源的距离的平方成反比,欲使桌子的边缘得到最强的照度,问灯泡应挂在桌面上方多高? 解 在桌子边缘的照度其中为比例常数,为灯到桌子边缘的距离,为入射角,设为灯泡到桌面的垂直距离,则: 于是对求=0 得 容易验证此时取得最大值,因此,当灯挂在桌面上方处时,桌子边缘的照度最大. 例4 一条1m宽的通道与另一条2m宽的通道相交成直角(如图4-11),可以水平绕过拐角的梯子,其最大长度是多少? 解 将梯子考虑成一条线段,以图中所示为自变量,可的梯子长度的函数为: 显然,梯子能否通过取决于的最小值,请读者考虑这是为什么。 对求导,有:令得 于是求得 弧度,即时得到最小值,此时即梯子最长可以是4.16m,再长就无法水平通过拐角了.
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