电动自行车安全骑行 智慧管理规范DB3305_T 299-2024.pdf
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1、 ICS 13.200 CCS R 84 3305 浙江省湖州市地方标准 DB3305/T 2992024 电动自行车安全骑行智慧管理规范 2024-01-30 发布 2024-01-31 实施 湖州市市场监督管理局 发 布 DB3305/T 2992024 I 目次 前言.II 1 范围.1 2 规范性引用文件.1 3 术语和定义.1 4 总体架构.1 5 基础设施要求.2 布局.2 5.1 设施设备.2 5.2 6 数据资源要求.2 数据采集.3 6.1 数据传输.3 6.2 数据存储.3 6.3 数据共享.3 6.4 7 违法人员分类管理.3 基本要求.4 7.1 违法人员分类研判.4
2、7.2 违法人员分类处置.4 7.3 8 运行管理.5 组织管理.5 8.1 机制管理.5 8.2 人员管理.5 8.3 9 安全管理.5 10 评价改进.6 附录 A(规范性)前端相机设置.7 附录 B(资料性)安骑智管数据流共享及网络架构.8 附录 C(规范性)违法人员分类管理业务架构.9 附录 D(规范性)违法人员分类管理业务流程.10 参考文献.11 DB3305/T 2992024 II 前言 本文件按照GB/T 1.12020标准化工作导则 第1部分:标准化文件的结构和起草规则的规定起草。请注意本文件的某些内容可能涉及专利。本文件的发布机构不承担识别专利的责任。本文件由湖州市公安局
3、提出并归口。本文件起草单位:长兴县公安局、中国计量大学、湖州市质量技术监督检测研究院。本文件主要起草人:陈杰、吴威、叶静、胡玉华、黄国宏、陈杰(交警大队)、戴旭、郭培权。DB3305/T 2992024 1 电动自行车安全骑行智慧管理规范 1 范围 本文件规定了电动自行车安全骑行智慧管理(以下简称“安骑智管”)的总体架构、基础设施要求、数据资源要求、违法人员分类管理、运行管理、安全管理和评价改进等内容。本文件适用于电动自行车安全骑行的智慧管理工作。2 规范性引用文件 下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。其中,注日期的引用文件,仅该日期对应的版本适用于本文件;不注日期
4、的引用文件,其最新版本(包括所有的修改单)适用于本文件。GB/T 22240 信息安全技术网络安全等级保护定级指南 DB33/T 2350 数字化改革术语定义 3 术语和定义 DB33/T 2350界定的术语和定义适用于本文件。4 总体架构 安骑智管总体架构由基础设施层、平台资源层和应用层等部分组成(见图 1)。4.1 基础设施层主要包括前端抓拍设备、识别系统设备、驾驶舱展示设备、管理端设备等。4.2 平台资源层是以“安骑”平台为中心,非机动车违法识别系统、基层智治综合应用系统、交警处4.3 罚系统、文明诚信积分系统、一体化智能化公共数据平台等系统协同支撑组成的包含数据采集、数据存储、数据传输
5、和数据共享的数据资源层。注:“安骑”平台指电动自行车安全骑行智慧管理平台,由驾驶舱、管理端和服务端组成。应用层主要包括:公安部门、组织部门、宣传部门、大数据部门、乡镇(街道)、村居(社区)4.4 等关联部门;违法人员分类管理、组织管理、制度管理、人员管理和安全管理等管理类应用,案例学习、安全考试、违法处理和处罚查询等服务类应用。DB3305/T 2992024 2 应用层关联部门公安部门、组织部门、宣传部门、大数据部门乡镇(街道)、村居(社区)管理类应用违法人员分类管理、组织管理、制度管理、人员管理和安全管理服务类应用案例学习、安全考试、违法处理和处罚查询平台资源层 安骑 平台非机动车违法识别
6、系统基层智治综合应用系统交警处罚系统文明诚信积分系统一体化智能化公共数据平台数据采集数据存储数据传输数据共享基础设施层前端抓拍设备、识别系统设备、驾驶舱展示设备、管理端设备工作闭环机制信息反馈机制诚信积分管理机制平安考核机制 图1 安骑智管总体架构 5 基础设施要求 布局 5.1 前端感知设备应在非机动车事故多发路段、非机动车流量大的路段以及城市、乡镇、村口连接道路处主要道路交叉路口等重点区域进行布点安装。设施设备 5.2 5.2.1 宜复用已建前端抓拍设备。5.2.2 驾驶舱展示设备宜利用公安部门已有大屏为载体。5.2.3 管理端设备应以 PC 电脑为载体。5.2.4 识别系统设备宜包括:与
7、抓拍设备一体的前端设备(包括:智能声光报警器、投影镭射灯、枪机电源和时控开关)、后端识别分析设备(包括:平台服务器、存储服务器和对接服务器)等设备。6 数据资源要求 DB3305/T 2992024 3 数据采集 6.1 6.1.1 前端点位应通过大数据人像识别技术,对途经的电动自行车进行抓拍分析,对不戴安全头盔、逆行、闯红灯等行为进行自动甄别预警,并联动音柱语音输出劝导,劝导语音可采用普通话或本地方言。6.1.2 前端相机设置应符合:电动自行车骑行至距离前端相机抓拍区域 15 m25 m 处(见附录 A)。6.1.3 车主人脸数据信息应包含车主面部特征的照片、违法行为发生前 6 s 至违法行
8、为发生后 1 s 期间的完整视频,且应具备:a)检出率和准确率不低于 95%;b)识别延迟率小于 1.5 s。6.1.4 应对前端点位上报的人脸数据信息进行汇聚。数据传输 6.2 6.2.1 系统交互要求 6.2.1.1 应与非机动车违法识别系统平台单向对接,对接内容包括传输视频结构化数据、人脸比对识别数据和违法人员筛选数据。6.2.1.2 应与基层智治综合应用系统双向对接,一方面下发违法人员清单、处理任务,另一方面反馈违法人员处理结果和镇街平安考核结果。6.2.1.3 应与一体化智能化公共数据平台双向对接,一方面同步违法行为数据、违法人员清单、违法案件信息,另一方面违法人员画像数据(人口基础
9、数据、诚信积分、社保、交警行政处罚数据等)通过一体化智能化平台进行双向交互。6.2.2 接口要求 6.2.2.1 所有接口应进行统一管理,由安骑智管对外统一提供接口服务,接口应支持 https 协议。6.2.2.2 应为各单位提供数据共享接口,用于向数据需求方提供指定查询条件对应的信息,根据数据需求者的不同角色,提供相应权限的基本信息。数据存储 6.3 经过处理的数据应存储于公安部门数据中心,数据中心应满足如下存储功能:a)数据能够不间断存取,并能随时获取历史上任意时间段同类主题发信息;b)统一信息的数据类型和格式,应采用数据资源目录对数据进行编类存储,使数据兼容和共享;c)采用主备或双活或其
10、他冗余技术保障系统稳定性,在冗余范围内单盘故障、多盘故障也不会导致数据丢失或冗余度下降,保证数据安全;d)建立历史数据档案库对违法信息进行归档保存;e)违法信息数据存储期限应不低于 6 个月。数据共享 6.4 6.4.1 视频专网、公安专网、政务外网数据交互共享时应通过网闸互交等方式实现,确保数据安全性及实时性,安骑智管数据流共享及网络架构(见附录 B)。6.4.2 共享数据在确保安全的原则下进行共享,应包括:违法人员姓名、违法人员身份证号、违法点位、违法行为发生时的视频或截图、违法日期、违法次数、违法人员实际居住地社区。7 违法人员分类管理 DB3305/T 2992024 4 基本要求 7
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