SPSS_for_windows_简要使用说明.doc
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SPSS for windows 简要使用说明 SPSS for Windows 的初始菜单 Run the tutorial---------运行自学指南 Type in data ------------选用数据类型 Run an existing query-----------运行一个已经存在的问题 Create new query using Database Capture Wizard-------用数据库捕获技术建立一个新问题 Open an existing file-----------------打开一个已经存在的文件 Don’t show this dialog in the future---------往后不必显示这个对话框 SPSS for Windows 主画面功能下拉菜单 File Edit View Data Transform Analyze Graphs Utilities Window Help 文件操作 编辑 视图 建立整理数据 变量变换 统计分析 作图 应用程序 视窗控制 在线帮助 重要功能下拉菜单 1．File-----------文件操作： New--------建立新的文件 Data-------------------建立新的数据文件 Syntax----------------建立新的语法命令程序 Output----------------建立新的输出结果文件 Draft Output---------设计新的输出结果文件 Script-----------------建立新的手稿文件 Open--------------------------打开文件 Data------------------打开数据文件 Syntax---------------打开语法命令程序 Output---------------打开输出结果文件 Script----------------打开手稿文件 Other----------------其它 Open Data Base-------------打开数据库文件 New Query----------新的问题 Edit Query-----------编辑问题 Run Query-----------运行问题 Read Text Data---------------阅读文本文件 Save----------------------------存储当前数据文件 Save As------------------------另存当前数据文件为其它程式类型的数据文件 Display Data Info------------显示数据信息 Cache Data--------------------隐藏数据 Apply Data Dictionary------应用数据目录 Print---------------------------打印 Print Preview----------------打印预览 Switch Server----------------打开服务器 Stop Processor---------------停止信息处理 Recently Used Data---------最近使用过的数据 Recently Used File----------最近使用过的文件 Exit----------------------------退出 5．Transform--------------------变量变换 Compute----------------------计算 Random Number Seed------产生随即数种子 Count--------------------------计数 Recode------------------------重新编码 Into Same Variables-------------到同一的变量 Into Different Variables---------到不同的变量 Categorize Variables---------分类变量 Rank Cases-------------------排行个案 Automatic Recode-----------自动重新编码 Create Time Series-----------建立时间序列 Replace Missing Values-----替代缺省值 Run Pending Transforms----运行待解决的变量变换 6．Analyze--------统计分析 Reports------------------------统计报表 Descriptive Statistics--------描述性统计分析 Compare means--------------均值比较分析 General Linear Model-------一般线性模型 Correlate----------------------相关分析 Regression--------------------回归分析 Loglinear----------------------对数线性分析 Classify-----------------------分类分析 Data Reduction---------------数据简化分析 Scale---------------------------尺度分析 Nonparametric Tests--------非参数分析 Survival-----------------------生成分析 Multiple Response-----------多重响应分析 7．Graghs-------------作图 Gallery------------------------画廊(图形描述) Interactive--------------------交互绘图 Bar----------------------------条形图 Line---------------------------线图 Area---------------------------面积图 Pie-----------------------------饼分图 High-Low--------------------高低图 Pareto-------------------------帕累托图 Control-----------------------控制图 Boxplot-----------------------箱形图 Error Bar---------------------误差条形图 Scatter------------------------散点图 Histogram--------------------直方图 P-P----------------------------P-P图 Q-Q---------------------------Q-Q图 Sequence---------------------序列图 ROC Curve------------------受式者工作特征曲线 Time Series------------------时间序列图 8．Utilities------------------------------应用程序 Variables---------------------变量 File Info----------------------文件信息 Define Sets------------------定义设置 Use sets----------------------使用设置 Auto New Case------------自动运用新个案 Run Script-------------------运行手稿文件 Menu Editor-----------------菜单编辑 数据的录入 Untitled——SPSS for Windows Data Editor 未命名的——SPSS for Windows数据编辑 左下脚有两个可切换按钮： Data View -----数据一览表 / Variable View------变量一览表 “Data View -----数据一览表”用于输入数据；“Variable View-----变量一览表”用于定义数据类型。 “Variable View-----变量一览表”中需要填写内容： Name-------变量名（中英文皆可） Type--------变量类型 Numeric----------------数值型变量。默认的宽度是8位，其中小数是2位。 Width---------宽度 Decimal------小数 Comma-----------------带逗点的数值型变量 Dot----------------------带圆点的数值型变量 Scientific notation-----科学计数法 Date---------------------日期型变量 Dollar--------------------带美元符号的数值型变量 Custom Currency------自定义类型 String--------------------字符型变量 Width---------宽度 Decimal------小数 Label-------变量标识（中英文皆可） Values------数值标识 None---------------------------无 Missing-----缺省值 None---------------------------无 No missing values-----------无缺省值 Discrete missing values----离散缺省值 Range plus one optional discrete miss---缺省值的范围并加一个随意的离散值。 Low--------最低值 High------最高值 Discrete----------离散值 Columns----列数 Align--------对齐格式 Left------左对齐 Right--------右对齐 Center---------局中 Measure----度量 Scale------尺度（默认值） Ordinal-------有序数组 Nominal-------名义尺度 数据文件的调用与储存 SPSS可以调用（访问、读取）13种外部文件，其中9种数据文件，4种其它文件。 储存（输出）为14种内部数据文件。 SPSS自身的文件有三种： 数据文件：扩展名是：*.sav ，其数据文件内容可以显示在数据编辑器中。 结果文件：扩展名是：*.spo ，统计分析或作图结果，均以 *.spo 为扩展名储存。 语法文件：扩展名是：*.sps 。 SPSS 的基本操作 OK----------执行已选用的变量或程序 Continue---继续进行下一步，或者返回到主对话框 Paset-------将语法粘贴到程序视窗中 Reset-------重新设置（或选用）变量或程序 Cancel-----取消如何变动 Help-------打开联机帮助 多重线性回归分析 Analyze→Regression----------回归分析 Linear-------线性回归 Dependent--------------引入回归分析的因变量 Independent(s)---------引入回归分析的自变量 Method-----------建立多重回归方程的方法 Enter-----------强迫引入法 Stepwise-------逐步回归法 Remove--------强迫剔除法 Backward------后向逐步法 Forward--------前向逐步法 Statistics---------线性回归分析的统计量 Regression Coefficients----------回归系数 Estimates--------包括回归系数的估计值（B），标准误差（SEB）， 标准化回归系数（Beta），B的t值以及双尾显著性水平（Sig.）。 Confidence Intervals-----未标准化回归系数的95％可信区间 （95％ Confidence Interval B）。 Covariance matrix--------未标准化回归系数的方差——协方差矩阵 （Var-Covar Matrix of Regression Coefficients B）。 注意：矩阵下三角元素（Below Diagonal）是协方差(Covariance)， 上三角元素(Above Diagonal)是相关系数(Correlation)， 对角线元素是方差(Variance)。 Residuals---------------残差统计量 Durbin-Watson--------- Durbin-Watson 检验统计量， 同时显示标化与未标化的残差与预测值的汇总统计量。 Casewise diagnostics----个案诊断 Outliers outside 3 standard deviations-----超出3倍标准差以上的个案为异常值 All cases----------------------------------------所有的个案 Model fit-------------------模型的拟合参数，包括(R Square)，调整（Adjusted R Square） 以及回归方程的标准误差（Standard Error）。 R Square change----------的改变 Descriptives----------------描述性统计量，包括变量的均值、标准差、单尾相关系数矩阵。 Part and partial correlation----偏相关 Collinearity diagnostics-------共线性诊断， 包括方差膨胀因子值（Variance Inflation Factors, VIF）及特征值(Eigenvalue) 等。 Plots---------------线性回归分析的图形 DEPENDNT---------------------因变量 *ZPRED----------------------标准化预测值 *ZRESID---------------------标准化残差 *DRESID---------------------删除残差 *ADJPRED-------------------调整预测值 *SRESID----------------------Student 氏残差 *SDRESID--------------------Student 氏的删除残差 Standardized Residual Plots---标准化残差图 Histogram--------------------标准化残差的直方图，并给出正态曲线。 Normal probability plots---标准化残差的正态概率图（P— P图） Produce all partial plots---------产生所有的偏残差图 Save-----------------储存 Predicted Values------------------预测值 Unstandardized---------------未标准化的预测值 standardized-------------------标准化的预测值 Adjusted-----------------------调整预测值 S.E. of mean predictions----预测值的标准误差 Distances---------------------------距离 Mahalanobis------------------ Mahalanobis 距离 Cook’s-------------------------- Cook 距离 Leverage values---------------中央 Leverage 值 Predicted Intervals-----------------预测区间 Mean----------------------------平均预测区间的上下界 Individual----------------------单一观测值预测区间的上下界 Confidence (95)％------------置信度为（95）％ Residuals---------------------------残差 Unstandardized---------------未标准化的残差 Standardized-------------------标准化的残差 Studentized---------------------Student 氏残差 Deleted-------------------------删除的残差 Studentized Deleted ----------Student 氏的删除残差 Influence Statistics----------------影响统计量 DfBeta(s)------------------------ DfBeta值 Standardized DfBetas--------标准化DfBetas值 DfFit----------------------------DfFit 值 Standardized DfFit ----------标准化的DfFit 值 Covariance ratio--------------协方差矩阵的比值 Save to New File-----------------存为新文件 Coefficient statistics (File) Options----------------------------线性逐步回归分析的选择 Stepping Method Criteria---------逐步回归方法的准则 Use probability of F------使用F的概率 Entry----引入 (.05) Removal---------剔除 (.10) Use F value----------------使用F值 Entry----引入 (3.04) Removal---------剔除 (2.71) Include constant in equation-------线性回归方程中含有常数项 Missing Values-----------------------缺省值处理方法 Exclude cases listwise-----删除全部含有缺省值的个案，或者 Exclude cases pairwise----成对删除含有缺省值的个案，或者 Replace with mean---------以平均数替代缺省值 回归分析的诸多方法 Regression----------------回归分析 Linear-----------------------线性回归分析 Curve Estimation----------曲线参数估计法 Binary Logistic-------------二值多元Logistic回归分析 Multinomial Logistic------多项多元Logistic回归分析 Probit, probability unit----概率单位法 Nonlinear-------------------非线性回归分析 Weight Estimation---------权重估计法 2-Stage least Squares------二阶段最小二乘回归分析展开阅读全文
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