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大数据与农业融合发展工作推进会发言稿：大数据要与农业全产业链深度融合
农业大数据是指在现代农业生产、经营、管理、销售等活动中形成的具有高附加值、多时空特征的海量数据，它广泛应用于服务农业主管部门、建设智慧生态农业、一体化农业服务网络、助力农业保险推广、服务农村金融等方面。
农业大数据的获取手段包括传感器、监控设备、智能移动设备、互联网、无人机和卫星、科研活动及农民等。其管理架构可分为基础层，数据处理、分析、挖掘层，应用服务层和决策层四个层次。其重点研究内容是数据标准化及数据共享，农业大数据建模分析、模拟预测方法研究，人工智能技术。
认识大数据时代的来临，比认识大数据本身更为重要。党的十九大报告提出实施乡村振兴战略，并在贯彻新发展理念，建设现代化经济体系这个部分中，强调要推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合。发展农业大数据对建设智慧生态农业，助力乡村振兴，加快推进农业现代化具有重大的战略意义。
农业大数据助力乡村振兴，它有力支撑着现代化农业中生产、经营、管理、服务各个环节，农业大数据是农业信息化过程中的必然产物，因此要将大数据与农业的全产业链进行深度融合，促进农业现代化进程。农业大数据和其他领域的资源一样，是重要的农业资源，要研究和选择从资源中挖掘财富的方法和技术。
农业大数据的研究和应用，要紧密结合我国乡村振兴中存在的突出问题展开，要树立问题导向，提高认识，促进贵州全省农业大数据开放共享;要坚持实事求是，因地制宜，扶持重点，打造特色，防止低水平重复建设，总结发展实践和成功经验，探索创新多元模式，以点带面，点面结合，推动全省乡村振兴健康有序进行。
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