统计软件应用考试试题.doc
统计软件应用考试试题.doc
- 配套讲稿：
如PPT文件的首页显示word图标，表示该PPT已包含配套word讲稿。双击word图标可打开word文档。
- 特殊限制：
部分文档作品中含有的国旗、国徽等图片，仅作为作品整体效果示例展示，禁止商用。设计者仅对作品中独创性部分享有著作权。
- 关 键 词：
- 统计 软件 应用 考试 试题
- 资源描述：
-
专业： 姓名： 学号： 河南大学经济学院2015～2016学年第一学期考试 统计学专业《统计软件应用》试卷 考试方式：闭卷 考试时间：120 分钟 卷面总分：100分 题号 一 二 三 四 五 六 七 八 总成绩 合分人 得分 一、（15分）根据 “婴儿死亡率.xls”中数据完成下列任务： （1）利用软件对CM婴儿死亡率序列进行统计描述，要求在答题纸上写出均值，标准差，最大值，最小值，中位数。 （2）作CM与PGNP（人均GNP）、FLR（妇女文盲率）和TFP（总生育率）之间的回归，把结果复制粘贴到后面答题区域，并在答题纸上写出回归方程。 （3）0.05的显著水平上分析各系数的显著性及各系数的含义（写到答题纸上）。 二、（15分）根据表5-14提供的美国GNP和M2数据： （1）完成GNP对M2的线性（两变量直接回归）、双对数（因变量和自变量都取对数后回归）、对数—线性（因变量取对数自变量不取对数的回归）模型估计，在答题纸上写出各模型回归方程（要求把软件输出结果复制粘贴到后面）。 （2）解释双对数模型系数的含义（写到答题纸上）。 （3）货币学家认为，货币供给的变化率与GNP变化率存在一对一的关系（检验货币供给的变化率与GNP变化率之比是否为1），要求把软件输出结果复制粘贴到后面，答题纸上给出检验结果分析货币学家观点是否正确。 三、（15分）利用auto.dta的数据，利用stata按如下要求绘制图形： （1） 根据foreign变量分组绘制mpg与weight的散点和线性拟合复合图，并要求散点为红色。 （2） 绘制mpg、price与weight的散点图，要求两个y轴变量分别使用左右两个y轴。 （3） 绘制price与weight的散点图，拟合图和一元线性回归的95%的预测区间复合图。 四、（10分）使用数据“大学生信息表.dta”里的drink变量和employed变量， 把你计算的软件运行结果复制粘贴到后面，并在答题纸上分析饮酒行为是否会因为是否就业而有所变化。 五、（10分）使用职工信息表.dta,完成以下任务： （1）画出男女职工工资柱状图 （2）使用t统计量检验不同性别的职工工资是否存在显著差异（结果写在答题纸上并分析原因） 六、（15分）使用fringe.dta数据： （1）估计因变量为hrearn自变量为educ、exper、expersq、tenure、union、 south、nrtheast、male的回归方程（回归方程写在答题纸上） （2）检验多重共线性（答题纸上写出结果并分析原因） （3）检验异方差性（答题纸上写出结果并分析原因） 七、（10分）利用给出的mroz.dta数据，估计变量educ、 exper、 expersq、age、kidslt6 kidsge6对二元变量女性劳动参与inlf的真实直接影响，根据软件结构写出回归方程并解释educ系数的含义。 八、（10分）附加题 利用R软件计算如下问题： 已知矩阵,求该矩阵转置矩阵的特征值和特征向量（答题纸上写出结果）。 答题区域 一、 （2） Dependent Variable: CM Method: Least Squares Date: 12/21/15 Time: 15:06 Sample: 1 64 Included observations: 64 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 168.3067 32.89165 5.117003 0.0000 FLR -1.768029 0.248017 -7.128663 0.0000 PGNP -0.005511 0.001878 -2.934275 0.0047 TFR 12.86864 4.190533 3.070883 0.0032 R-squared 0.747372 Mean dependent var 141.5000 Adjusted R-squared 0.734740 S.D. dependent var 75.97807 S.E. of regression 39.13127 Akaike info criterion 10.23218 Sum squared resid 91875.38 Schwarz criterion 10.36711 Log likelihood -323.4298 Hannan-Quinn criter. 10.28534 F-statistic 59.16767 Durbin-Watson stat 2.170318 Prob(F-statistic) 0.000000 二、 （1）线性 Dependent Variable: GNP Method: Least Squares Date: 12/21/15 Time: 15:16 Sample: 1965 2006 Included observations: 42 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 703.2753 87.43432 8.043469 0.0000 M2 0.471822 0.007195 65.58031 0.0000 R-squared 0.990785 Mean dependent var 5113.645 Adjusted R-squared 0.990555 S.D. dependent var 3725.917 S.E. of regression 362.1107 Akaike info criterion 14.66823 Sum squared resid 5244967. Schwarz criterion 14.75097 Log likelihood -306.0327 Hannan-Quinn criter. 14.69855 F-statistic 4300.777 Durbin-Watson stat 0.135454 Prob(F-statistic) 0.000000 双对数 Dependent Variable: LOG(GNP) Method: Least Squares Date: 12/21/15 Time: 15:18 Sample: 1965 2006 Included observations: 42 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 0.782576 0.068644 11.40045 0.0000 LOG(M2) 0.853888 0.007839 108.9312 0.0000 R-squared 0.996640 Mean dependent var 8.207998 Adjusted R-squared 0.996556 S.D. dependent var 0.893209 S.E. of regression 0.052416 Akaike info criterion -3.012771 Sum squared resid 0.109896 Schwarz criterion -2.930025 Log likelihood 65.26819 Hannan-Quinn criter. -2.982441 F-statistic 11866.00 Durbin-Watson stat 0.143813 Prob(F-statistic) 0.000000 对数—线性 Dependent Variable: LOG(GNP) Method: Least Squares Date: 12/21/15 Time: 15:20 Sample: 1965 2006 Included observations: 42 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 7.239215 0.089538 80.85064 0.0000 M2 0.000104 7.37E-06 14.06692 0.0000 R-squared 0.831847 Mean dependent var 8.207998 Adjusted R-squared 0.827643 S.D. dependent var 0.893209 S.E. of regression 0.370824 Akaike info criterion 0.900268 Sum squared resid 5.500408 Schwarz criterion 0.983014 Log likelihood -16.90563 Hannan-Quinn criter. 0.930598 F-statistic 197.8783 Durbin-Watson stat 0.038720 Prob(F-statistic) 0.000000 （3） Wald Test: Equation: Untitled Test Statistic Value df Probability t-statistic -18.63963 40 0.0000 F-statistic 347.4357 (1, 40) 0.0000 Chi-square 347.4357 1 0.0000 Null Hypothesis: C(2)=1 Null Hypothesis Summary: Normalized Restriction (= 0) Value Std. Err. -1 + C(2) -0.146112 0.007839 Restrictions are linear in coefficients. 三、（1） （2） （3） 四、 五、 （1） （2） 00 六、 七、 八、展开阅读全文
咨信网温馨提示：1、咨信平台为文档C2C交易模式，即用户上传的文档直接被用户下载，收益归上传人（含作者）所有；本站仅是提供信息存储空间和展示预览，仅对用户上传内容的表现方式做保护处理，对上载内容不做任何修改或编辑。所展示的作品文档包括内容和图片全部来源于网络用户和作者上传投稿，我们不确定上传用户享有完全著作权，根据《信息网络传播权保护条例》，如果侵犯了您的版权、权益或隐私，请联系我们，核实后会尽快下架及时删除，并可随时和客服了解处理情况，尊重保护知识产权我们共同努力。
2、文档的总页数、文档格式和文档大小以系统显示为准(内容中显示的页数不一定正确)，网站客服只以系统显示的页数、文件格式、文档大小作为仲裁依据，个别因单元格分列造成显示页码不一将协商解决，平台无法对文档的真实性、完整性、权威性、准确性、专业性及其观点立场做任何保证或承诺，下载前须认真查看，确认无误后再购买，务必慎重购买；若有违法违纪将进行移交司法处理，若涉侵权平台将进行基本处罚并下架。
3、本站所有内容均由用户上传，付费前请自行鉴别，如您付费，意味着您已接受本站规则且自行承担风险，本站不进行额外附加服务，虚拟产品一经售出概不退款（未进行购买下载可退充值款），文档一经付费（服务费）、不意味着购买了该文档的版权，仅供个人/单位学习、研究之用，不得用于商业用途，未经授权，严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等，侵权必究。
4、如你看到网页展示的文档有www.zixin.com.cn水印，是因预览和防盗链等技术需要对页面进行转换压缩成图而已，我们并不对上传的文档进行任何编辑或修改，文档下载后都不会有水印标识（原文档上传前个别存留的除外），下载后原文更清晰；试题试卷类文档，如果标题没有明确说明有答案则都视为没有答案，请知晓；PPT和DOC文档可被视为“模板”，允许上传人保留章节、目录结构的情况下删减部份的内容；PDF文档不管是原文档转换或图片扫描而得，本站不作要求视为允许，下载前可先查看【教您几个在下载文档中可以更好的避免被坑】。
5、本文档所展示的图片、画像、字体、音乐的版权可能需版权方额外授权，请谨慎使用；网站提供的党政主题相关内容(国旗、国徽、党徽－－等)目的在于配合国家政策宣传，仅限个人学习分享使用，禁止用于任何广告和商用目的。
6、文档遇到问题，请及时联系平台进行协调解决，联系【微信客服】、【QQ客服】，若有其他问题请点击或扫码反馈【服务填表】；文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等，请点击“【版权申诉】”，意见反馈和侵权处理邮箱：1219186828@qq.com；也可以拔打客服电话：0574-28810668；投诉电话：18658249818。
实名认证
平台协调中心【客服】
自信AI助手
微信客服
客服QQ
发送邮件
意见反馈
链接地址：https://www.zixin.com.cn/doc/6570251.html