关于大学生挂科情况的调查与分析.ppt

,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,*,关于大学生挂科情况的调查与分析,小组成员：会计,1,班 纪张耘 杜心宇 李晓丹,陈文仪 何梦云 曹杰,作业步骤,步骤一：,讨论主题，选择话题,步骤二：,对选定的话题用访谈法 确定采用统计模型必要 性。,步骤三：,根据需要对选定的问题进行问卷设计。,步骤四：,通过问卷收集数据录入统计软件。,步骤五：,对选定的问题进行分类与模型的选定。,步骤六：,整理数据，得出结论。,步骤七,：对所选话题回顾与反思,人员分工,问卷制作与调查：全体成员,数据分析：纪张耘 杜心宇 李晓丹,PPT,制作及总结：陈文仪 何梦云 曹杰,今年你挂科了吗？,案例分析背景,在当今大学校园，挂科两字对大学生来讲是再,熟悉不过了。很多大学生在四年里都有这样对矛盾的心理：一方面畏惧挂科，因为挂科意味着与可以望其项背的奖学金失之交臂，奖学金在大学不单是几百几千块钱，更多的是一种荣誉的象征；另一方面欢迎挂科，因为在大学四年如果一科都没挂，也对不起自己到这个被高中老师说成“不用学习”的地,方走一回。,总而言之，在大学挂科也是遗憾，不挂科也是,遗憾,。,对于大家熟悉的大学生挂科问题，我们打算从以下几个角度分析,一、概括分析,大学生挂科情况现状,二、具体分析,大学生挂科情况比较,三、探索分析,大学生挂科情况原因,1.,你的年级,A.,大一,B.,大二,C.,大三,D.,大四,E,研究生及以上年级,2.,你有没有在大学期间挂过科？,(),A.,有,B.,没有,3.,挂过几科？科,4.,挂的科目是,(),？,A,选修,B.,必修课,C.,辅修,D,前者两项,E,三者都有,5.,你身边的人（舍友和要好的朋友）有挂科吗？（）,A.,有,B.,没有,C.,不清楚,一,.,概括分析,大学生挂科情况现状,二、具体分析,大学生挂科情况比较,1.,你的专业为（）类？,A,工科,B,理科,C,经济管理类,D,文科,2.,你的性别是（）,A,男,B,女,3.,你是来自（）,?,A.,大城市,B.,中等城市,C.,小城市,D.,城镇,E,农村,4.,你每个月的生活费是多少？（）,A.500,元以下,B.500800,元,C.8001500,元,D.1500,元以上,5.,你认为学习很重要？（）,A.,很不同意,B.,不同意,C.,一般,D.,同意,E.,很同意,6.,你的学习动力主要来自于（）,A.,个人因素,B.,家庭因素,C.,学校因素,D.,其他因素,_ E,无任何动力,三、探索分析,大学生挂科情况原因,1.,你认为哪些原因导致你的挂科？（可以多选）,(),A,沉迷网络,B.,谈恋爱,C.,经常逃课,D.,做兼职,E.,考试不复习,F.,学习方法不对,G.,迷茫而导致无心向学,H.,遇上的老师是“杀手”,I.,其他,2.,你有做过兼职吗？（）,A.,有,B.,没有,3.,做兼职占用了你很多学习时间吗？（）,A.,是的,B.,多是利用空闲时间，不占用过多学习时间,4.,你有没有参加过学生会或者社团（非协会之类的）？（）,A.,有,B.,没有,5.,参加学生会，社团活动占用了你很多时间？（）,A,是的,B.,不是,此次调查分析，我们小组共发放纸质问卷共,300,份，回收到,241,份，发放 电子问卷,77,份，回收到,61,份，总回收率达到,80.11%,。,频数分析,大学生挂科现状,由以上的表格可以看出，在大一至大四各个年级，挂科人数的比率是逐渐增加的。对于增加的原因，我们的猜测是：,1.,不同年级挂科的人数近似累积效应,2.,大学生处在不同学年时挂科差异性,3.,样本的差异性及采样误差,我们将主要看下因素二,大学生处在不同学年时挂科差异性,为了分离因素一，同时减少因素三的影响，我们采用了某专业同一批学生在不同学年时的挂科数据。,2005,级,XX,专业学生四年成绩,时间序列分析,线性趋势预测,由此可以得出，最小二乘法得出的方程为：,不及格门数,=0.126,学年,+0.55,但此时的常数项并没有通过,p,值的检验且此时的拟合优度较低。该模型还有待进行修正。,大学生挂科情况比较,不同性别挂科情况的比较,相关分析,很多人都说女生比男生成绩要好，事实果真如此吗，挂科情况是否与性别有关呢？,相关分析,由图可以得出，此时通过显著性检验，所以说性别与有没有挂科之间存在相关性，相关系数为,0.155,方差分析与单因素分析,文理类型与挂科的关系,在进行单因素分析时，对数据的三个基本假定；,正态性,方差齐性,独立性,正态性,我们对数据是否服从正态分布进行检验，由正态概率图可得,正态性假设基本得到满足。,方差齐性,样本均值差异不大,由图可得样本均值差异不大，方差齐性基本得到满足。,文理类型与挂科关系分析结果,由于,P,值大于显著性水平,，所以接受原假设，认为文理类型的不同没有影响到挂科学生所挂科的门数。,不同生源地挂科情况分析,聚类分析,不同地区的学生，由于受基础教育的不相同，可能对在大学期间的学习造成一定的影响，对此我们对不同来自地区不同的学生在大学挂科情况进行分析。,来自地区与挂科之间的条形图,从图表中可看出，在调查的人群中，来自农村的人数最多，来自大城市的人口最少。没有挂科的人数明显多于挂过科的人数。,从,从图表中可看出，在调查的人群中，来自农村的人数最多，来自大城市的人口最少。没有挂科的人数明显多于挂过科的人数。,来自地区与挂科之间的关系,从表中数据可知：来自大城市的同学挂课比率最高，达到,37%,，来自城镇的同学挂科的比率最低为,17.6%,。,来自地区与挂科之间的关系,由上图可以得出，大城市，小城市的学生所挂的科目数量比较不均，差距较大。而城镇学生所挂的科目数量比较集中而且偏低，大部分都为一门。农村学生挂科数目中挂一门的比率最高，其次是三门、四门。,大学生挂科原因分析,虚拟变量,对于大学生挂科的原因，我们根据访谈法设置问卷选项。,7.,你认为哪些原因导致你的挂科？（可以多选）,(),A,沉迷网络,B.,谈恋爱,C.,经常逃课,D.,做兼职,E.,考试不复习,F.,学习方法不对,G.,迷茫而导致无心向学,H.,遇上的老师是,“,杀手,”,I.,其他,大学生挂科原因分析,虚拟变量,引入,9,个虚拟变量,设方程：,挂科门数,=0+,沉迷网络,*1+,谈恋爱,*2,+,经常逃课,*,3,+,做兼职,*,4,+,考试不复习,*,5,+,学习方法不对,*,6,+,迷茫而导致无心向学,*,7+,遇上的老师是,“,杀手,”*,8+,其他,*9,大学生挂科原因分析,虚拟变量,对于,9,个虚拟变量，我们采用逐步回归：,大学生挂科原因分析,虚拟变量,大学生挂科原因分析,虚拟变量,根据以上分析，可以得出，大学生挂科原因,1,沉迷网络,2,迷茫心态,3,经常逃课,4,学习方法不对,最终得到方程,挂科门数,=1.921+,沉迷网络,*3.111,+,经常逃课,*0.930,+,迷茫而导致无心向学,*0.913+,学习方法不对,*,（,-0.840,）,1.,由于经验不足，在设计问卷时，所涉及的问题与我们所想要的数据部分脱离，导致关系性不强，不能全面反映其与大学生挂科之间的必然联系。,2.,因为时间和空间的局限，所收集到的数据不够分散，数据量不够多，使得出的样本不能有效地反映总体。,我们的反思,3.,由于专业统计知识的不够熟悉，所以分析的数据角度方面有欠缺。,4.,因为问卷主要采用的为定性数据，所以不能保证数据间差距是相等的，并且被调查着填写时带有一定的模糊因素，导致数据差别很大，没办法保证数据的精确性，再加上数据量化，导致在分析时存在误差。,虽然，我们所作内容有所欠缺，但我们也从中获得了经验，并对统计学、,R,软件、,SPSS,有了更近一步的了解，并有了共同的进步！,