江苏省城镇发展潜力综合评价.doc
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毕业论文(设计) 题 目 江苏省城镇发展潜力综合评价 二O一四 年 五月 二十日 目 录 1.城镇发展潜力内涵 2 2.指标体系构建与研究方法 3 2.1 指标体系构建原则 3 2.2 指标体系构建 4 2.3 研究方法 4 2.3.1 因子分析法 4 2.3.2 数据标准化 4 2.3.3 计算模型 5 3.江苏省城镇发展潜力分析与评价 5 3.1 江苏省概况 5 3.2 计算过程 6 3.2.1因子分析的适宜性检验 6 3.2.2相关矩阵R的特征值和贡献率 6 3.2.3 检验变量共同度 7 3.2.4 旋转后的因子荷载矩阵 7 3.2.5 计算各城市综合因子得分 8 3.3 江苏省城镇发展潜力分析与评价 9 3.3.1 江苏省城镇发展潜力综合分析 9 3.3.2 经济因素分析 10 3.3.3 社会因素分析 11 3.3.4 对外开放因素分析 12 4.结论 12 参考文献: 13 致谢 14 江苏省城镇发展潜力综合评价 摘要:江苏省自改革开放以来,经济社会发展迅速,城镇发展日益受到人们的重视。本文选取20项指标构建城镇发展潜力评价指标体系,运用因子分析法,研究江苏省13个地级市的城镇发展潜力,得出江苏省城镇发展潜力综合排名。分析得出,江苏省城镇发展潜力排名与经济要素,社会要素,对外开放要素高度相关。城市可以分为三级,一级城市包括:苏州、南京、无锡;二级城市包括:南通、常州、徐州、镇江、盐城、扬州、泰州;三级城市包括:连云港、淮安、宿迁。 关键词:城市;发展潜力;评价;江苏省 Comprehensive evaluation on the potential development of cities in Jiangsu province Qiu feng Institute of remote sensing,NUIST,Nanjing 210044,China Abstract: The rapid economic and social development of Jiangsu province refers to people's attention on urban potential development since the reform and opening.The paper selects 20 indicators to build urban development potential evaluation index system.Based on the 20 data of 13 cities in Jiangsu province as the object of study,using the factor analysis method,the paper studies urban potential development of 13 cities inJiangsu province.It is concluded that the rank of potential development in Jiangsu province highly correlates with economic factor, social factor and opening to the outside world factor.Cities can be divided into 3 levels. First-class cities include suzhou,nanjing,wuxi.Second-class cities include nantong,changzhou,yancheng,xuzhou,zheniang,yangzhou,taizhou.Third-class cities include lianyungang,huaian and suqian. Key words:city;potential development;evaluation;Jiangsu province 1.城镇发展潜力内涵 参与城镇发展潜力的主体是城市,城镇发展潜力是受经济、社会文化、政策制度等诸多因素综合作用的,其发展也是一个渐进的过程。城镇发展潜力是城市在其区域内进行资源优化配置的能力,从而促进区域和城市经济的发展。城镇发展潜力是指一个城市在国内外市场上与其他城市相比所具有的创造财富和推动地区、国家创造更多社会财富的潜在能力[1]。 邱道持等[2]认为小城镇发展潜力指小城镇在现状发展基础上支持未来城镇系统综合“全面”协调可持续发展的潜在能力,郭亚军等[3]认为区域发展潜力是指区域复合系统在维持可持续发展的前提下,其支撑体系所具有的潜在能力,刘登魁[4]认为城镇发展潜力是指在城镇现状基础上能够支持未来城镇全面,协调可持续发展的潜在能力,贾晓霞[5]等人认为区域发展潜力是指区域复合系统在维持可持续发展的前提下,其支撑体系所具有的潜在能力。Malecki支持城市,民族,以及国家评估,改变和公共竞争支持vis-à-vis的概念,为了它的居住者其他地方建立在当地经济和社会来提供一个持续生活的标准[6]。Turok et al.支持这样的观点:城市处于国家和国际之间贸易商品和服务的竞争,为了内部的投资,高素质人口移动,国际惯例,文化节日以及其他活动[7]。Parkinson将城市竞争力分成六个决定因素:经济多样性、专业劳动力、连通性(内在和外在)、战略决策能力、创新和生活品质[8]。城市竞争力的影响因素被认为是一种企业家的精神,商业支持体系的存在,创新环境以及种族多样性[9-10]。D’Arcy and Keogh认为城市竞争力作为一个城市开发的潜力或者创造相对优势并且与其他城市相比具有可持续的经济增长[11]。Webster and Muller也认为城市竞争力作为一个城市地区与其他地区相比去生产和上市一系列代表着高质量商品的能力[12]。城镇发展潜力反映了城市的生产能力、生活质量、社会全面进步及对外影响,强调城镇与区域的相互关系。城镇的经济实力是基础,主要体现在经济总量、人均水平、经济结构等方面[13]。省域城镇发展潜力的研究,必须从特定省情出发,以比较优势理论和竞争优势理论为指导,既要能体现出城市的社会经济发展水平、未来发展潜力,也要反映出城镇参与竞争的能力和城镇对整个区域发展的带动、促进作用[1]。 2.指标体系构建与研究方法 2.1 指标体系构建原则 发展指向性:本体系所提炼的指标必须以发展为主项,反映江苏省各市的经济、社会、环境的发展程度,能够真正体现每个城市的发展潜力。 可操作性:指标的选取既要利用现有的统计资料,从而使指标数据易于收集和量化,避免主观的误差,而且要使指标在实际中便于有关部门掌握,提供科学的决策。 科学性:指标体系的设计要建立在科学的基础,客观反映江苏省各市的发展,反映各城镇发展潜力的构成、以及目标之间最真实关系。 完备性和独立性:应尽可能全面地表达,指标的选取尽可能独立,避免信息重叠,指标不能过多过细使相互重叠,也不能过少过简使遗漏[14]。 2.2 指标体系构建 城市是一个具有非常复杂的层次、因素、变量的多样系统,发展受到多因素影响,然而因素对不同的地域、类型、规模的城市影响不一而同,因此必须要用多个指标反映其特征与本质。为了较为准确反映各城市的发展潜力,结合并加以简化倪鹏飞弓弦模型[15]从而选取了以下20个常用指标:GDPA1、人均GDPA2、工业总产值A3、农业总产值A4、进出口总额A5、社会消费品零售总额A6、财政一般预算收入A7、人均邮电业务总量A8、人均金融机构年末存款余额A9、固定资产投资总额A10,、第三产业投资A11、旅游收入A12、货物运输A13、旅客运输A14、移动电话用户A15、保险收入A16、专利申请A17、户籍人口A18、每万人拥有床位数A19、互联网注册A20[16]。 2.3 研究方法 2.3.1 因子分析法 因子分析法是通过研究样本变量的内部依赖关系,找出控制所有变更的几个主因子以简化研究系统,并最终对各样本进行量化分析、评价的一种多变量统计分析方法。其基本思想是,根据相关性大小对变量进行分组,使得同组内的变量之间相关性较高,不同组的变量间相关性较低。每组变量代表一个基本结构,因子分析中将之称为主因子。 2.3.2 数据标准化 采用标准化法(Z-scores法)进行无量纲化处理。正指标指值越大越好的指标,逆指标指值越小越好的指标(相对于分析结果而言)。正指标:,逆指标:(i=1, 2, 3,…,m;j=1, 2,3,…,n)。Xij为第i个城市的第j个指标值,Xj为m个城市的第j个指标均值,,第j个指标的标准差,Fij为第i个城市的第j个指标的标准化数值,最后求出标准化指标F的相关矩阵T。 2.3.3 计算模型 由SPSS13.0可得知因子的特征值及贡献率。公共因子选取的原则:累计贡献率不低于85%或特征值大于1的前几个因子。提取3个主因子,记为T1,T2.T3。 建立主因子载荷矩阵,从初始因子载荷矩阵中得出载荷矩阵结构复杂,典型代表变量不够突出,难以根据初始因子载荷矩阵确定实际含义。因此常常对初始载荷矩阵进行正交旋转,使因子载荷的平方按列向0或1分化,使得因子的典型代表变量更为突出,从而便于解释主因子载荷矩阵。利用最大方差正交旋转的方法,经过8次迭代收敛使得变量载荷相近分布、因子不明确现象被很好地消除。旋转后的因子载荷矩阵变量的载荷分布两极分化,主因子含义将更加明确。 为了便于得到综合分析的结果,将T1……按方差贡献率综合为加权综合量,得出各主因子的权重(i=1……),从而构建出模型[17]: (在i=5的情况下)。 3.江苏省城镇发展潜力分析与评价 3.1 江苏省概况 江苏,简称“苏”,省会南京。位于中国大陆东部沿海中心,介于东经116°18′~121°57′,北纬30°45′~35°20′之间。江苏地形以平原为主,平原面积达7万多平方公里,占江苏面积的70%以上,比例居中国各省首位。江苏常住人口7920万人,居中国第5位。2013年江苏13市GDP全部进入中国前100名,江苏人均GDP达到12047美元,居中国各省首位。江苏人均GDP、综合竞争力、地区发展与民生指数(DLI)均居全国各省第一,成为中国综合发展水平最高的省份,已步入“中上等”发达国家水平[18]。由13市组成,各市经济发展状况不一,但总体较强。 本文数据来自2012江苏省统计年鉴以及各地方统计年鉴[19]。 3.2 计算过程 3.2.1因子分析的适宜性检验 表1是KMO检验和Bartlett球形检验结果,其中KMO的值为0.864,按照统计学家Kaiser给出的标准,当KMO值小于0.5时,不是很适合做因子分析,本文中的KMO值大于0.5,认为其适合做因子分析。表中Bartlett球形检验的sig.(相伴概率)值均为0.000,小于其显著性水平0.05,因此,Bartlett球形检验零假设不成立,同样证明本文的样本指标适合做因子分析。 表1 KMO抽样适度测度值 KMO检验 0.864 近似卡方 132.817 Bartlett球形检验 df 20 sig 0.000 3.2.2相关矩阵R的特征值和贡献率 表中相关矩阵R的特征值和贡献率可以看出,前3个因子的特征根大于1,且累计方差贡献率超过85%,表明这3个因子可以包含样本的绝大多数信息,所以,本文前3个因子作为样本指标的公因子来建立因子荷载矩阵。从图1的碎石图中也可以看出3个因子可以包含样本的绝大多数信息。 表2 相关矩阵R的特征值和贡献率 因子 特征值和贡献率 提取的特征值和贡献率 特征值 贡献率 累积贡献率 特征值 贡献率 累积贡献率 1 14.698 73.492 73.492 14.698 73.492 73.492 2 1.955 9.773 83.265 1.955 9.773 83.265 3 1.805 9.026 92.291 1.805 9.026 92.291 Extraction Method: Principal Component Analysis. 3.2.3 检验变量共同度 从表3中给出了原始变量的变量共同度。变量共同度反映每个变量对提取出的所有公因子的依赖程度,从表中可以看出各年份所有变量的共同度都在90%以上,说明提取的因子已经包含了原始变量的大部分信息,因子提取效果比较理想。 表3变量共同度 初始 提取 初始 提取 A1 1.000 .988 A11 1.000 .929 A2 1.000 .986 A12 1.000 .939 A3 1.000 .964 A13 1.000 .953 A4 1.000 .920 A14 1.000 .919 A5 1.000 .948 A15 1.000 .983 A6 1.000 .975 A16 1.000 .982 A7 1.000 .986 A17 1.000 .964 A8 1.000 .938 A18 1.000 .912 A9 1.000 .808 A19 1.000 .962 A10 1.000 .982 A20 1.000 .921 3.2.4 旋转后的因子荷载矩阵 将因子荷载矩阵进行方差最大正交旋转,得到旋转后的因子荷载矩阵,如表4。 表4旋转后的因子荷载矩阵 成分 成分 1 2 3 1 2 3 A1 .937 .049 .328 A11 .843 .060 .464 A2 .937 -.267 .189 A12 .842 -.258 .404 A3 .970 .099 .111 A13 .176 -.025 .960 A4 -.899 .023 -.484 A14 .907 .011 .310 A5 .971 .074 -.004 A15 .242 .832 .468 A6 .804 -.061 .569 A16 .783 -.053 .606 A7 .930 .042 .345 A17 .974 .086 -.092 A8 .889 -.247 .293 A18 .089 .873 .376 A9 .783 -.146 .417 A19 .439 -.833 .266 A10 .820 .037 .554 A20 .158 .007 .629 未经过旋转的因子荷载矩阵,每个因子在不同原始变量上的荷载没有明显差别,经过旋转后,荷载系数已经明显两极分化了。第一个因子T1在GDP(A1)、人均GDP (A2)、工业总产值(A3)、农业总产值(A4)、进出口总额(A5)、社会零售商品总额(A6)、财政一般预算收入(A7)、人均邮电业务总量(A8)、人均金融机构年末存款余额(A9)、固定资产投资总额(A10)、第三产业投资(A11)、旅游收入(A12)、旅客运输(A14)、保险收入(A16)、专利申请(A17)上有较大的载荷,说明第一个因子T1主要反映中心城市经济要素;第二个因子T2在移动电话用户(A15)、户籍人口(A18)、每万人拥有床位数(A19)上有较大的载荷,第二个因子T2主要反映社会要素;第三个因子T3在货物运输(A13)、互联网注册(A20)上有较大的载荷,说明第三个因子T3主要反映对外开放要素。 3.2.5 计算各城市综合因子得分 对全部主因子进行分析,将表4中的数据除以主因子相对应的特征值的平方根,便得到主因子中每个指标所对应的系数。由此得到得分系数矩阵为: 表5 各因子的得分矩阵 T1 T2 T3 T1 T2 T3 A1 0.244 0.036 0.235 A11 0.220 0.045 0.332 A2 0.244 -0.199 0.135 A12 0.220 -0.192 0.289 A3 0.253 0.074 0.079 A13 0.046 -0.019 0.687 A4 -0.234 0.017 -0.346 A14 0.237 0.008 0.222 A5 0.253 0.055 -0.003 A15 0.063 0.619 0.335 A6 0.210 -0.045 0.407 A16 0.204 -0.039 0.433 A7 0.243 0.031 0.247 A17 0.254 0.064 -0.066 A8 0.232 -0.184 0.210 A18 0.023 0.650 0.269 A9 0.204 -0.109 0.298 A19 0.115 -0.620 0.190 A10 0.214 0.028 0.396 A20 0.041 0.005 0.450 以每个主因子所对应的特征值占所提取主因子总的特征值之和的比例作为权重计算主因子综合模型,得到主因子综合模型如下: T= 0.796T1+ 0.106T2+0.098T3 根据主因子综合模型即可计算综合主因子值,并对其按综合主因子值进行排序,即可对各城市情况进行综合评价比较,结果见表6。得到城镇发展潜力综合评价排名:苏州、南京、无锡、南通、常州、徐州、镇江、盐城、扬州、泰州、连云港、淮安、宿迁。 表6各中心城市的综合主因子得分 城市 第一主因子T1 第二主因子T2 第三主因子T3 综合得分T 分值 位次 分值 位次 分值 位次 分值 位次 苏州 8.349 1 -0.197 8 8.570 1 7.465 1 南京 4.136 2 -0.572 9 8.335 2 4.049 2 无锡 2.931 3 -1.231 10 3.197 3 2.516 3 南通 0.211 5 1.248 3 2.695 4 0.564 4 常州 0.491 4 -1.441 12 0.253 5 0.263 5 徐州 -1.122 7 2.168 1 -0.840 6 -0.745 6 镇江 -0.894 6 -1.567 13 -2.022 7 -1.076 7 盐城 -1.988 10 1.863 2 -2.108 8 -1.592 8 扬州 -1.762 8 -0.022 7 -2.828 9 -1.682 9 泰州 -1.946 9 0.084 6 -2.838 10 -1.819 10 连云港 -2.317 11 -1.263 11 -3.287 11 -2.300 11 淮安 -2.646 12 0.111 5 -4.029 12 -2.489 12 宿迁 -3.443 13 0.819 4 -5.099 13 -3.153 13 .3.3 江苏省城镇发展潜力分析与评价 3.3.1 江苏省城镇发展潜力综合分析 中国改革开放往后发生了翻天覆地的变化,在良好的经济环境下,江苏省经济也飞速发展。全省生产总值在2013年达到了59162亿元,从可比价格的角度来看,较去年高出9.6%。具体到各个产业,第一产业比去年高出3.1%;第二产业增加值增长10%;第三产业增加值增长9.8%。就人均生产总值而言,较去年高出6260元,高达74607元,折算成12047美元。在财务总收入方面提高了23.1%,达到1204亿元。进出口总额3056.92亿美元,增长61.7%,其中出口591.4亿美元,增长53.7%。外商在江苏省的直接投资占据了中国五分之一的份额,高达158亿美元。 江苏省在2014年预计在以下四个领域有所突破:一是将工作重点放在富民政策上,解决民生问题的具体措施是增加就业,因此要出台政策引导就业;二是调整城乡结构,优惠政策倾斜于经济落后的城镇,缩小差距;三是深化改革开放,对国有企业进行新一轮改革,尤其是中小企业,维持目前开放性经济的发展速度,促进进出口贸易;四是在统筹发展上有所突破,进一步规范义务教育在农村的推行,提高农村教育的经费,重视基础教育。 中国发展的总体思路是稳步推进原则,即对城市和农村的规划分别是实现现代化与城镇化,最终实现城乡一体化。大城市应作为优先发展的对象,将工业集中起来,将人口集中于城市,主要居住在社区。适时对行政区进行调整,改进户籍制度、优化土地使用以及完善投资,融资渠道,让体制不再阻碍城市化进程。 .3.3.2 经济因素分析 第一主因子经济要素排名较高是因为,它们地处长江三角洲地区,经济受到上海的辐射作用,且自古以来经济发展水平较高,从而他们的经济总量很高,经济发展具有较强活力。拥有良好的工业基础,交通发达,物流快捷,工业产量恰到好处同时结构完善。同时在农业领域也是佼佼者,发展势头强劲,在农业上给其他城市予以支持。苏州是江苏的典范,在各方面均较为突出。它有得天独厚的地理优势,临近经济高度发达的上海,且地处入海口,常州和无锡也在其附近,以它为中心形成了高度发达的都市圈。它自古以来经济发展较好,经济总量很高,苏州生产总值长期居全国前六、江苏省第一,经济总量在2012年达到12011.65亿元,如果以2010年的常住人口为基数,则人均GDP为10.24万元,在全国处于前列。工业发展的很好,交通方式覆盖了水运、公路、航空等所有运输方式。同时农业也毫不逊色,农林牧渔业总产值在2012年即达到了337.7亿元,比上年增长4.1%。 对于经济要素排名靠后的城市而言,应该从以下几个方面着手:1)坚持改革开放的宗旨,努力加快产业结构调整,大力推动现代化服务的发展。由于江苏省的工业化进程已逐渐进入发展的尾声,城市化的推进对现代服务业的发展更具有重要影响力,因此,政府要注重现代服务业在经济发展过程所发挥的主导作用;2)为了资本市场的健康有序发展,加快对金融制度的优化调整。由于金融系统存在道德危机、信用缺失以及约束软化等问题,能否建立健康有序的金融环境,对整个经济的发展至关重要。若还不能得到解决,一定会对整体经济的发展造成更严重的阻碍。3)重视非公有制经济在整个经济发展过程中的作用,加快所有制制度调整由于经济发展的第二大影响因素是所有制的改革,而非公有制经济所具有的高效率水平,使其在现代化发展进程中起着重要作用,能够积极缓解经济的不平衡发展。在所有制改革进程中,要同时注重质量与数量的同步增长,还要关注效率的增长;4)加强对民间资本使用与外资的有效利用。传统要素的投入仍然对江苏省的经济增长具有较大推动作用,即使它已不再是该地区经济增长的主要驱动力。5)大力推动低碳经济的发展,努力实现江苏地区经济的转型升级。由于金融危机的影响,江苏省经济若想更快恢复发展,必须主动出击,抢先占领低碳经济发展市场。 .3.3.3 社会因素分析 社会要素排名较高的原因是主要包括以下几个方面:1)城市发展迅速,人均基础通信工具普及;2)丰富的劳动力不仅能够满足社会价值的创造,同时还为就业问题提供了解决方案;3)相对于其他地区,医疗事业发展相对较完善,特别是人均医疗费用及基础设施;4)各类城市福利制度发展相对成熟。例如,南通市的人均医疗实业、各类保险类行业的平水发展水平处于中上水平,尤其是在2012年南通市每万人的可供床位数已达到40.5位,保险总收入高达129.4亿元。 当前,江苏各地区的城乡区域收入差距与城乡收入均出现较大差距。随着城市化和城市现代化进程加快,江苏城镇居民和农民的收入都有了明显地增加,但两者的收入并不是趋同的,城乡居民的收入差距在不断扩大。政府必须做出相应的应对策略:1)积极扩大中等收入的群体规模,逐步缩小贫富差距,努力推动社会的整体和谐发展 进一步加快政府职能转变,政府着力解决失业再就业问题、社会秩序问题、提高城乡居民收入。大力发展医疗卫生事业,均衡全省卫生资源和教育资源,对欠发达地区和落后地区要给予适当的倾斜,为全省提供促进社会事业发展的公益性服务。(3)把增加就业总量,提高就业质量摆在最突出位置,进一步确立“就业优先”的战略思想,促进劳动者实现充分就业作为重要的发展目标。 .3.3.4 对外开放因素分析 城市旅游业发展迅速,吸引更多的游客前来消费,加速了经济产量的升级,使零售商品总额更高。在外贸方面:1996~2000年进出口总额年平均增速为19.4个百分点。在2000年时达到340亿美元的进出口总额,在这总额中出口占了225亿美元,年平均增速为17.6个百分点。外资方面:“1996~2000年间达到300亿美元的实际利用外资总额,九五末当年就有80亿美元的实际利用外资总额。与外国的经济交往:到九五末,江苏省达到11亿美元的新签对外承包劳务合同,完成了营业额10亿美元的对外承包劳务,有44000人的境外劳务人数,这几项对比1995年增长率分别为65%、96%和102%。第三产业方面:到九五末,江苏省达到5.8亿美元旅游外汇收入;外汇、涉外保险、金融、港口货运等其他产业方面收入外汇6亿美元。开发区方面:到九五末,打造出在国际上有一定影响力的1-2个开发区,着力打造苏州工业园,打造一些在我国有一定影响力的开发区,使江苏省的开发区的整体实力居于全国前几位;开发区实际利用外资占江苏省总额的二分之一、外贸自营出口占江苏省总额的五分之一。 4.结论 本篇论文采用了因子分析法,抽取了江苏13个地级市的近20项指标做出城镇发展潜力评价指标体系,,探讨这13个地级市的城镇发展前景。 在发展过程中继续发挥江苏的区位优势并加强其对周边地区带动性。统筹城乡发展政策。建立机制加强城乡生产要素之间的交换平等,在产权、农用土地、金融等方面进行改善。建立机制使得城乡公共资源配置合理,深化在资源优化配置、城乡建设融合、产业发展、基本公共服务平等方面的改革。 落实区域差异化的发展导向。把点状发展区域和城镇轴区域、城市带加以区分,制定政策来达到适合本地区发展目标和前景的产业、财政、居民、土地等综合配套服务,任何方面都有公平发展的权利。 民生保障政策。在公共服务方面加大投入,构建体制来使城乡基本公共服务均等化的政策得到稳定的资金支持。在农村和困难地区基本公共服务方面加大财政支持力度,在建立平衡导向的基本社会公共服务供给机制方面予以提速。扩大民生保障覆盖面。 为农民进城落户制定相关政策。降低门槛使更多的人进入城镇,在符合条件的农村人口进城落户方面予以鼓励支持引导。 土地政策。对于城乡建设用地使用量挂钩工作努力协调和研究。加快农村的产权交易市场进程,在承包经营确权发证和农村集体土地所有权上也提高进度。 在具有很好的发展条件的潜力型城市里,规模效益可以得到很好地实现,创造条件促进城镇的建设。另一方面也要从实际出发,依照发展状况和市场经济需求,依托资源,在了解地区差别情况下按计划制定步骤来找出重点的发展,并因地制宜。在经济、社会发展的同时,也需要协调好经济建设与环境保护的关系,加强生态环境建设。在全球经济时代的背景下和市场机制推动下,城市与区域间的相互作用和相互影响力将不断加强,所以需要营造开放竞争的发展环境,加强城市间的联系,是空间资源得到优化配置。在城镇群未来的发展中,继续加强建设城镇群,同时扩大其对周围地区的影响带动能力。 参考文献: [1]万秋成.省域城市竞争力综合评价研究——以新疆为例[J].安徽农业科学.2009.(08). [2]邱道持.小城镇发展潜力评价探析——以重庆渝北区为例[J].9西南师范大学学报,2004(4):1-3. [3]郭亚军.区域发展潜力的评价方法及其应用[J].2002(3). [4]刘登魁.鄂尔多斯市小城镇发展潜力评价——以旗政府驻地镇和重点镇为例[D]内蒙古师范大学,2006:3-16. [5]贾晓霞,杨乃定.基于复合系统的区域发展潜力评价[J].科学学与科学技术管理,2003(3). [6]Malecki, E.J., 2002. Hard and soft networks for urban competitiveness. Urban Studies.39 (5–6), 929–945. [7]Anevaluativemodelforcitycompetitiveness:ApplicationtoUKcities.Shaleen,Singhal,Stanley,McGrealb,Jim.Berry. [8]Parkinson, M., Boddy, M., 2004. Introduction. City Matters: Competitiveness, cohesion and urban governance.The Policy Press, Bristol, pp. 1–10. [9]Dijk, M.P.V., 2006. Urban management make cities more competitive, but requires capacity building. http://www.urbanicity.org/FullDoc.asp?ID=382 as viewed on 7th May, 2006. Urbanicity. [10]Smallbone, D., Kitching, J., Athayde, R., 2010. Ethnic diversity, entrepreneurship and competitiveness in a global city. International Small Business Journal 28 (2),174–190. [11] D’Arcy, E., Keogh, G., 1999. 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