arcgis实习之栅格运算.docx
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- 关 键 词：
- arcgis 实习 栅格 运算
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栅格分析 从DEM上提取山顶点，凹陷点 数据 DEM数据，地理信息：KRASOVSKY-1940-Transverse-Mercator Cellsize 5×5 单位：meter 学校选址 数据 DEM LANDUSE 栅格数据 无坐标信息 School rec_sites 矢量数据 点类型 无坐标信息 设置 栅格分析环境 Cellsize设置，输出单元格大小设置 Mask设置 ，分析范围设置 从Dem上提取山顶点，凹陷点 原理 DEM （数字高程模型）属于场模型（连续的栅格），表达和存储时，使用单元格中间值代替整个栅格的值，可视化时，采用插值（如线性）生成连续的栅格 采用领域的方法，可以用领域中的最高值或最低值代替该单元格的值，当该单元格是山顶点时（相对领域而言），领域计算后的值（取最高值）与原值相同，相反，凹陷点也是如此 操作 1.加载DEM add date 或 直接从catalog 中拖入 使用IDENTIFY工具查看每个单元格时，每个单元格只有一个值，对单元格而言是离散的，但对DEM而言，是连续的 2.环境设置 在10.1中，设置在ARCTOOLS的环境参数设置中完成 常规设置 输出工作空间设置 栅格分析设置 栅格存储设置 关于构建金字塔等，此处默认 领域运算 在10.1中，这个工具是 focal Ststistics 在这个工具中，由两部分 NEIGHBERHOOD部分，设置领域类型，大小。类型有：矩形，园，环，楔形，和用户自定义的，大小用户自己定义 Stastistics type 就是领域的功能选择，此处选择max，既将领域最大值赋予单元格 结果预计：计算后的高值和DEM高值相等，低值应该大于等于DEM的低值 提取山顶点 栅格运算 使用计算器计算DEM 和LINYU的差值，结果为0的值对应的栅格单元就是山顶点 重分类 利用重分类工具提取栅格为0的点，其他点赋值为NODATE 重分类之后，只保留0值 矢量化显示 将栅格转化为矢量，以便于编辑 结果 可以看出： 这些山顶点均分布在领域内的相对高值点 如果改变领域的大小，类型，得到的山顶点也会发生变化 凹陷点的提取类似，使用modelbuilder提取 结果 可以看出，凹陷点分布在低值区域 改变领域大小 10×10 100×100 3×3时，凹陷点和山顶点分布 绿色点为山顶点 红色点为凹陷点 这是由于：该处地势平坦 注意 当选择同一个领域计算山顶点和凹陷点时，在栅格运算后，最大值或最小绝对值是相同的，因为这是领域的内的最大值减去最小值，或相反 学校选址 原理 学校的选址受到各方面因素的综合影响，并且各因素的影响程度不同，并且在因素内部，各个因子对选址也有不同的影响 为了在arcgis 中实现选址，规定每个因素内部分为10个等级，按对选址的影响程度分级 加载数据 由于没有投影信息，显示，为了计算方便，显示单位设置为meter，这并不影响结果，相对位置并没有改变 环境设置 常规设置 输出工作空间设置 栅格分析设置 栅格存储设置 关于构建金字塔等，此处默认 DEM分析 由于在选址中，DEM并不能直接使用，选址和坡度息息相关，越平坦，越适宜建学校 Slope 单位选择度，Z-factor 高程因子，平面单位和高程单位的换算 Slope内部因子分级 使用reclassfy工具，分为10类，采用等间距分类方法，并且坡度越小值越高 Landuse 分析 这三个地区不能建校，重分类时，删除，等级认为是10 Landuse重分类 由于water，wetland和grass不适宜建校，所以重分类是删除这三项 School分析 分析现有的学校，赋予权重，距离现有学校越远，值越高 为了和其他栅格图像分析，选择距离制图生成栅格图像 距离制图 计算其它栅格到源栅格的距离 Reclassify 按照距离远近分类，越远值越高 Rec_site 分析 同学校分析 距离制图 Reclassify 距离越近，值越高 栅格运算 计算最适宜区域 结果至于在 提取大于8的部分 这就是最适合建校的区域，当然可以根据个人意愿建校 问题 在环境设置中，输出范围设置DEM 和ＬＡＮＤＵＳＥ 为什么ｌａｎｄｕｓｅ成功，而ＤＥＭ失败呢？ 关于Modelbuilder的构建，如果构建MODEL，在model中，尽是reclassify的设置，即字段的赋值，而这一切尽是在没有字段值的情况下操作，这就要求我们必须事先单独操作过整个步骤，且必须对每一步非常了解，其实，这个moderl 构建中涉及太多属性设置，我认为就不应该建立model展开阅读全文
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