智能交通计算机视觉在边防上的应用分析.pdf

计算机视觉在边境防卫中的应用分析http:/1计算机视觉在边境防卫中的应用分析计算机视觉在边境防卫中的应用分析北京卓视智通科技有限责任公司计算机视觉是指用摄像机和计算机代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等；机器人视觉是一门新兴的发展迅速的学科，八十年代以来,机器人视觉的研究已经历了从实险室走向实际应用的发展阶段。从简单的二值图象处理到高分辨率多灰度的图象处理,从一般的二维信息处理到三维视觉机理以及模型和算法的研究都取得了很大的进展。而计算机工业水平的飞速提高以及人工智能、并行处理和神经元网络等学科的发展,更促进了计算机视觉系统的实用化和涉足许多复杂视觉过程的研究。目前，计算机视觉系统已经广泛应用在公共安全、现代化生产、交通安全、医疗诊断、军事等各个领域。边境安全对一个国家的安全具有非常重要的作用，我国是一个具有 960 万公里面积的大国，边防边防线漫长，边境地区大多为高原、戈壁和沙漠，自然条件艰苦，投资需求大，因而边防边防基础设施建设水平在相当长一段时间内仍然比较落后，边防边防官兵主要靠骑马、徒步、驱车巡逻等原始方式遂行勤务，无法实现全天候的戍边工作。通过在边境安防中引入计算机视觉技术能够极大程度的提高和改善现有的边防状态，并有效加强边境安防力度，很好的解决边防线漫长与边防哨所和边防战士数量之间的矛盾，使得以往人很难涉足的边境线路的边防工作也变得简单而安全，并能很方便的实现全天候全线路的戍边工作。此外，通过合理的管理，还能使得边境不再是无人敢计算机视觉在边境防卫中的应用分析http:/2去的禁区，而能够变成具有经济价值的经济活跃区，带动经济的进一步发展。计算机视觉在编辑中的应用主要可以分为如下几类：（1）车辆识别与报警。车辆识别与报警。车辆识别与报警技术主要是通过计算机技术对车辆进行：流量统计流量统计 车牌识别与存储车牌识别与存储 车辆驶入警戒区和非法区域报警车辆驶入警戒区和非法区域报警 车辆驶过警戒线报警车辆驶过警戒线报警 车辆非法停靠报警车辆非法停靠报警 车辆类型识别与存档车辆类型识别与存档等。车辆识别与报警更多用于关卡、国门等口岸，可以对出入车辆进行自动统计，并对车辆牌照、车辆样式等细节进行严格记录，便于对违法车辆进行追踪。通过多个关卡的联动并同常规交通系统进行通信，能够非常方便的追踪车辆的行驶线路，便于执法人员和边防战士对车辆进行快速的拦截。通过计算机进行车辆信息（包括车牌信息、车型信息、车辆图片、驾驶员信息）的采集，能够有效减少戍边工作人员的负担，提供车辆通关速度与时间，减小关卡的拥堵，促进贸易的往来。通过车辆驶入警戒区域等报警，能够快速通知边防战士进行响应与动作，以最快的速度截获非法车辆，大大提高了工作效率。（2）人物识别与报警。人物识别与报警。计算机视觉在边境防卫中的应用分析http:/3人物识别与报警主要包括：行人识别与跟踪行人识别与跟踪 跨越警戒线报警跨越警戒线报警 进入警戒区和非法区域报警进入警戒区和非法区域报警 人群聚集检测与报警人群聚集检测与报警 行人逗留徘徊检测与报警行人逗留徘徊检测与报警 行人越境检测与报警行人越境检测与报警 执勤人员离岗报警执勤人员离岗报警 指纹识别与记录指纹识别与记录 人脸识别与记录人脸识别与记录等。通过行人识别与报警技术，能够实现全天候全线无缝的无人值守边境防卫，对于人很难到达的区域，也能够实现有效的边境防卫。通过警戒区域和警戒线报警，能够实现边境线防越报警、重要地段报警等。通过人群聚集和行人徘徊检测，能够及时的发现异常情况，在事件发生前就进行提醒，能够让边防战士提前进行警告，阻止事件的进一步发生。通过执勤人员离岗报警，能够随时监测执勤人员的在岗情况，一旦执勤人员如岗哨发生离岗，则进行报警，通知相关领导。通过对通关的人员进行指纹识别于人脸识别，并通过同警务系统的联动，能够及时的发现非法出入境人员。（3）森林防火与环境监测森林防火与环境监测计算机视觉在边境防卫中的应用分析http:/4由于边境范围系统往往用于渺无人烟的边境地段，森林火灾，山体滑坡等重大自然灾害时有发生，对于某些特殊的地段，通过边境防卫系统还能实现森林防火与环境监测，主要包括：森林火灾烟雾检测森林火灾烟雾检测山体滑坡检测山体滑坡检测路面遗留物和抛洒物检测路面遗留物和抛洒物检测区域积水检测区域积水检测动物穿越检测动物穿越检测。通过边防系统，能够以最快的速度发现森林火灾、山体滑坡等重大自然事故，通过报警联动系统，及时通知戍边人员和消防人员，避免事故造成更大的损失。对路面的遗留物检测和抛洒物检测，则及时通知工作人员进行处理，避免进一步的交通事故或者交通拥堵。动物穿越检测主要是对于草原地区，牛羊等动物穿越或者进入非法区域，通过计算机视觉系统能够加以辨识，并通知戍边战士进行驱逐。（4）空域监测报警。空域监测报警。空域监测报警主要是对于可见光或者红外能够到达的小范围空域进行监测，对其中出现的不明飞行物，如低空侦察机、低空无人机等进行检测和识别，并进行报警，通知戍边战士迅速响应到位。计算机视觉在边境防卫中的应用分析http:/5总之，通过计算机视觉系统，能够极大的提高边境防卫的工作效率，有效的增强边境防卫的力度，通过同警务系统、消防系统、作战指挥系统等进行联动，每个边境防卫视频采集摄像机就相当于一个神经末梢，神经末梢进行信息采集，通过对数据进行汇集与交互，能够将整个边防连为一体，从而极大的提高我国的边境防卫能力，增强我国的综合国力。