origin信号处理方法.ppt
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,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,Origin Pro 8.0,信号处理,1,信号处理,平滑处理,滤波处理,傅立叶分析,小波分析,2,信号处理,平滑,3,信号处理,平滑,平滑处理,4,信号处理,平滑,显示图例,输入数据设置,平滑所使用的算法,窗函数所包含的数据点个数,边界条件,输出位置,5,信号处理,平滑,相邻平均法,:对相邻几个数据计算算术平均值,Savitzky-Golay,法:对局部数据进行多项式回归。能有效保留数据的原始特征,建议首选,分位数滤波,:对局部数据计算一个指定的分位值,将原始数据替换为这个分位值。适合于具有脉冲特征的信号平滑,FFT,滤波,:基于快速傅立叶变换的低通滤波算法。通过滤除掉高频信号来实现曲线的平滑,6,信号处理,平滑,相邻平均法,加权平均,零边界条件,反射边界条件,重复边界条件,周期边界条件,外差边界条件,7,信号处理,平滑,Savitzky-Golay,法,用于多项式回归的多项式次数,8,分位值,信号处理,平滑,分位数滤波,9,剪切比例,信号处理,平滑,FFT,滤波,10,信号处理,平滑,根据数据特点,选好合适的算法,并设置好合适的参数后,就可以,从预览窗口,看到平滑的效果了。,选择合适的输出位置,11,信号处理,滤波,低通滤波,高通滤波,带通滤波,带阻滤波,门限滤波,滤波类型,12,信号处理,滤波,13,傅里叶分析是将信号分解成不同频率的正弦函数进行叠加,是信号处理中最重要、最基本的方法之一。对于离散信号一般采用离散傅里叶变换,(Discrete Fourier Transform,DFT),,而快速傅里叶变换,(Fast Fourier Transform,FFT),则是离散傅里叶变换的一种快速、高效的算法。正是由于有了快速傅里叶变换,傅里叶分析才被广泛应用于滤波、卷积、频域分析和功率谱估计等方面。,Origin 8.0,的快速傅里叶变换包括快速傅里叶变换,(FFT),、反向傅里叶变换,(Inverse Fourier Transform),短时傅里叶变换,(Short-Time Fourier Transform),等。,信号处理,傅立叶分析,14,信号处理,傅立叶分析,快速傅立叶变换,快速傅立叶逆变换,短时傅立叶变换,卷积运算,去卷积运算,一致性分析,相关性分析,希尔伯特变换,15,信号处理,傅立叶分析,振幅谱,16,信号处理,小波分析,17,Thank you!,18,展开阅读全文
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