DB3209T1259-2023公共数据平台 数据治理规范 第一部分_总则.docx
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1、ICS 35.020CCS L 70DB3209/T 1259.12023公共数据平台 数据治理规范第一部分:总则2023-12-15 发布2024-03-15 实施盐城市市场监督管理局发布DB3209/T 1259.1-2023前言本文件按照GB/T 1.12020标准化工作导则 第1部分:标准化文件的结构和起草规则的规定起草。 本文件由盐城市工业和信息化局提出并归口。 本文件起草单位:盐城市工业和信息化局、盐城市大数据管理中心。 本文件主要起草人:朱照伟、袁爱娣、戴祥、施晓波、李德志、齐文辉、张亮亮、薛步高、韦应虎、田永艳、董玉伟、李兴儒。I DB3209/T 1259.1-2023公共数
2、据平台 数据治理规范 第一部分:总则1 范围本文件界定了公共数据平台数据治理的术语和定义,确立了总则,规定了架构体系、保障体系及实施体系。本文件适用于指导盐城市市县两级公共数据平台数据治理。 2 规范性引用文件下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。其中,注日期的引用文件,仅该日期对应的版本适用于本文件;不注日期的引用文件,其最新版本(包括所有的修改单) 适用于本文件。GB/T 18391.1信息技术 元数据注册系统(MDR) 第1部分:框架(GB/T18391.1-2009,ISO/IEC 11179-1:2004,IDT)GB/T 25000.12系统与软件工程 系
3、统与软件质量要求和评价(SQuaRE) 第12部分:数据质量模型GB/T 34960.5信息技术服务 治理 第5部分:数据治理规范GB/T 35274信息安全技术 大数据服务安全能力要求GB/T 36073数据管理能力成熟度评估模型GB/T 37988信息安全技术 数据安全能力成熟度模型3 术语和定义下列术语和定义适用于本文件。 3.1公共数据 common data指各级行政机关、法律法规授权的具有管理公共事务职能的组织、公共企事业单位为履行法定职责,提供公共服务收集、产生的各类数据资源,包括文件、资料、图表、图像、音频、视频、电子证照、电子档案等。 3.2数据战略 data strate组
4、织开展数据工作的愿景、目的、目标和原则。 来源:GB/T 36073-2018,3.4 3.3数据治理 data governance数据资源及其应用过程中相关管控活动、绩效和风险管理的集合。 来源:GB/T 34960.5-2018,3.1 9 3.4数据架构 data architecture通过组织级数据模型定义数据需求,指导对数据资产的分布控制和整合,部署数据的共享和应用环境,以及元数据管理的规范。 来源:GB/T 36073-2018,3.6 3.5数据标准 data standard数据的命名、定义、结构和取值的规则。 来源:GB/T 36073-2018,3.7 3.6数据模型
5、data model数据的图形或文字表示,指明其特性、结构和相互间关系。 来源: GB/T 18391.1-2009,3.2.16 3.7元数据 metadata定义和描述其他数据的数据。 来源: GB/T 18391.1-2009,3.2.16 3.8数据质量 data quality在指定条件下使用时,数据的特性满足明确的和隐含的要求的程度。 来源: GB/T 25000.12-2017,4.3 3.9数据生存周期 data life cycle数据获取、存储、整合、分析、应用、呈现、归档和销毁等各种生存形态演变的过程。 来源:GB/T 34960.5-2018,3.7 3.10数据服务
6、data service提供数据采集、数据传输、数据存储、数据处理(包括计算、分析、可视化等)、数据交换、数据销毁等数据生存形态演变的一种网络信息服务。 来源:GB/T 35274-2017,3.3 3.11数据安全 data security通过管理和技术措施,确保数据有效保护和合规使用的状态。 来源:GB/T 37988-2019,3.1 4 总则4.1 总目标数据治理的总目标是建立数据治理保障体系和数据治理实施体系,实现对数据全生命周期的有效管理和控制,保障数据及其构建与应用过程中的运行合规、风险可控和价值实现。主要包括: a) 建立符合法律法规的公共数据治理体系,保障数据及其应用的合规
7、;b) 建立数据治理组织架构,明确相关角色和职责,确保数据治理活动的有序实施;c) 建立统一的数据标准,确保数据在获取、传输、存储、应用、呈现时的一致性;d) 建立面向业务的数据架构,确保数据在关联、加工、集成与共享等过程中的可用性;e) 通过事前预防、事中管控、事后治理的机制,保证数据质量的持续改进;f) 建立规范的数据服务体系,确保数据在业务应用中的可用性、可靠性、安全性和合规性;g) 通过制定安全规范,保护数据的隐私性和机密性,实现数据相关利益人员的安全诉求。4.2 基本原则数据治理要为业务的需求与创新发展提供支撑,主要原则如下: a) 战略支持。数据战略指导数据治理保障体系与数据治理实
8、施体系的建设,必须将其列入发展战略中进行规划、研究与实施;b) 业务驱动。以业务需求作为核心动力,将业务目标与数据治理目标相融合,在数据生命周期各阶段开展数据治理活动,促进业务价值发挥;c) 共担责任。明确数据治理涉及数据决策者、数据管理者、数据执行者、数据提供者和数据使用者等角色,按相关体制承担相应的职责;d) 多层协同。数据治理涉及业务主导和协同参与组织的各个层面,需各层面相互协调配合, 共同开展数据治理工作。5 架构体系数据治理架构体系主要包括数据治理保障体系和数据治理实施体系两部分,见图 1。 a) 数据治理保障体系包括制度及规范、组织架构及角色职责、认责机制;b) 数据治理实施体系包
9、括数据标准、数据架构(数据模型、数据分布、元数据管理)、数据质量、数据服务及数据安全。数据治理架构体系数据治理实施体系数据服务数据安全数据标准数据质量数据架构元数据管理数据分布数据模型数据治理保障体系认责机制组织架构及角色职责制度及规范图 1 数据治理架构体系6 保障体系6.1 制度及规范建立数据治理制度和标准规范体系,保障数据治理和数据应用各项工作的规范化运行,明确数据治理各活动的相关规范和流程,并定期检查和更新。 6.2 组织架构及角色职责数据治理组织架构由数据决策者、数据管理者、数据执行者、数据提供者、数据使用者等组成, 主要职责为: a) 数据决策者负责数据治理的总体战略统筹和规划,决
10、策数据治理关键或重大工作的内容和方向,同时负责协调相关角色解决对应问题;b) 数据管理者负责牵头制定数据治理实施体系相关的政策、标准、规则、流程和评估方法, 负责整体的运营、组织、协调,负责审查成果和把控工作进度,负责确定数据治理的工具、技术和平台;c) 数据执行者负责制定数据治理中专项工作的具体实施方案,严格按照规范要求实施,及时交付实施成果,并提供数据治理相关培训和支持;d) 数据提供者拥有数据,按照相关数据制度、数据标准、数据质量要求生产并提供数据;e) 数据使用者使用数据,及时提出数据质量问题,并严格遵循数据使用权限。6.3 认责机制数据认责机制是数据治理在各领域、各环节工作落到实处的
11、有效手段,通过角色职责开展数据认责相关工作,其主要认责机制如下: a) 治理决策:数据决策者整体统筹数据管理者开展数据治理的管理工作,同时对外协调数据提供者和数据使用者的相关诉求; b) 治理管理:数据管理者基于数据使用需求对数据治理实施工作进行管理,并对实施成果、数据质量进行管控考核。c) 治理实施:数据执行者按照数据管理要求开展数据治理中各项工作,同时指导数据提供者处理内部数据质量问题;d) 数据提供:数据提供者按照数据标准和数据质量要求提供数据和修正数据,接受数据质量方面的管控考核,是数据质量的主负责方;e) 数据使用:数据使用者合规使用数据,反馈数据使用需求和数据质量问题。7 实施体系
12、7.1 数据架构7.1.1 数据模型7.1.1.1 基本要求数据模型的基本要求如下: a) 数据结构应描述数据的类型、内容、性质,以及数据之间的联系;b) 数据操作应定义在相应数据结构上的操作类型和操作方式;c) 数据约束应描述数据库中数据结构之间的语法、词义联系,以及彼此之间的约束关系。7.1.1.2 数据模型内容数据模型包含以下内容: a) 制定模型规范,包括数据模型的管理工具、命名规范、常用术语以及管理方法等;b) 数据模型设计,数据模型宜采用概念数据模型、逻辑数据模型、物理数据模型三层模式进行设计。业务流程指导概念模型的设计,功能需求驱动逻辑模型的设计,非功能性需求与约束对物理模型的设
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