DB34T4637.2-2023气象灾害综合风险普查技术规范 第2部分:干旱.docx
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1、ICS07.060CCSA 4734安徽省地方标准DB34/T 4637.22023气象灾害综合风险普查技术规范第 2 部分:干旱Specification for meteorological disaster comprehensive risk investigationtechnologyPart 2: Drought2023 - 10 - 07 发布2023 - 11 - 07 实施安徽省市场监督管理局发 布前言本文件按照 GB/T 1.12020标准化工作导则 第1部分:标准化文件的结构和起草规则的规定起草。本文件是 DB34/T 4637气象灾害综合风险普查技术规范的第2部分。D
2、B34/T 4637 已经发布了以下部分:第 1 部分:暴雨;第 2 部分:干旱。请注意本文件的某些内容可能涉及专利。本文件的发布机构不承担识别专利的责任。本文件由安徽省气象局提出并归口。本文件起草单位:安徽省气候中心、安徽省气象灾害防御技术中心、安徽气象信息有限公司。本文件主要起草人:丁小俊、田红、程向阳、谢五三、王胜、徐敏、吴蓉、唐为安、戴娟、张脉惠、戴晓慧、谢党。引言气象灾害综合风险普查是掌握风险隐患底数、客观识别主要灾害风险水平的重要手段,为制定科学实用的气象灾害防治区划、最大程度减轻气象灾害风险、推动经济社会高质量发展提供技术支持。DB34/T 4637 旨在规范县级以上行政区域的气
3、象灾害风险普查工作,拟由九个部分构成。第 1 部分:暴雨。目的在于规定暴雨灾害风险普查的资料收集、数据处理、致灾危险性评估和灾害风险评估。第 2 部分:干旱。目的在于规定干旱灾害风险普查的资料收集、数据处理、致灾危险性评估和灾害风险评估。第 3 部分:台风。目的在于规定台风灾害风险普查的资料收集、数据处理、致灾危险性评估和灾害风险评估。第 4 部分:高温。目的在于规定高温灾害风险普查的资料收集、数据处理、致灾危险性评估和灾害风险评估。第 5 部分:低温。目的在于规定低温灾害风险普查的资料收集、数据处理、致灾危险性评估和灾害风险评估。第 7 部分:大风。目的在于规定大风灾害风险普查的资料收集、数
4、据处理、致灾危险性评估和灾害风险评估。第 8 部分:雷电。目的在于规定雷电灾害风险普查的资料收集、数据处理、致灾危险性评估和灾害风险评估。第 9 部分:雪灾。目的在于规定雪灾风险普查的资料收集、数据处理、致灾危险性评估和灾害风险评估。第 6 部分:冰雹。目的在于规定冰雹灾害风险普查的资料收集、数据处理、致灾危险性评估和灾害风险评估。气象灾害综合风险普查技术规范 第 2 部分:干旱1 范围本文件规定了干旱灾害风险普查的资料收集、数据处理、致灾危险性评估和灾害风险评估。本文件适用于干旱灾害的风险普查。2 规范性引用文件下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。其中,注日期的引
5、用文件, 仅该日期对应的版本适用于本文件;不注日期的引用文件,其最新版本(包括所有的修改单)适用于本文件。GB/T 20481-2017 气象干旱等级QX/T 597-2021 区域性干旱过程监测评估方法3 术语和定义干旱过程drought process某一区域范围内持续一定时间的干旱。来源:QX/T 5972021,3.1累积干旱强度cumulative drought intensity表征干旱强度与持续时间的综合指标。来源:QX/T 5972021,3.4干旱过程强度intensity of drought process反映干旱过程持续时间、影响面积和干旱强度的综合指标。来源:QX/
6、T 5972021,3.5干旱灾害drought disaster某一时段内,由于干旱导致某一地区人类生活和社会经济活动受到严重影响,并发生灾害的现象。来源:GB/T 343062017,2.5承灾体hazard-affected body承受干旱灾害的对象。暴露度exposure受干旱影响的承灾体的数量和价值量。GB/T 204812017 和 QX/T 5972021 界定的以及下列术语和定义适用于本文件。脆弱性 frangibility受到干旱不利影响的倾向或趋势。风险普查risk investigation收集气象灾害相关信息,经数据处理后,对致灾危险性和灾害风险进行评估。评估单元 a
7、ssessment unit评估对象的区域范围,可为县(市、区)、乡镇(街道)。4 资料收集资料收集包括但不限于:国家级地面气象观测站建站以来的逐日降水量、平均气温、日照时数、风速、相对湿度等气象资料;人口数、国土面积、国内生产总值(GDP)、主要农作物(小麦、水稻、玉米、大豆)播种面积等的最新承灾体资料;历次或历年干旱导致的受灾人口、农作物受灾面积、直接经济损失等灾情资料,资料年限不少于 10 年;行政边界矢量数据和分辨率不低于 30 的数字高程模型。5 数据处理过程识别以气象干旱综合指数(MCI)为基础指标,按照 QX/T 5972021 中的 4.1 进行干旱过程识别。气象干旱综合指数(
8、MCI)按 GB/T 204812017 中第9章规定的方法计算。统计分析干旱过程统计分析内容见附录A。6 致灾危险性评估累积干旱强度指数按公式(1)计算:D(n) = 𝑛𝑎1 𝑛 𝐼𝑖(1)𝑖=1式中:𝐷(𝑛) 干旱持续𝑛 天的累积干旱强度;𝑛干旱持续日数;𝑎权重系数,一般取 0.51.0,宜取 0.5;𝐼𝑖第𝑖 天干旱指数的绝对值,1 𝑖 ⻕
9、9;,轻旱以下等级的干旱指数记为 0。致灾危险性指数按公式(2)计算:式中:𝐻 致灾危险性指数;𝑚 年内干旱过程次数;𝐷𝑗 第𝑗 次干旱过程累积干旱强度。𝑚H = 𝑗=1𝐷𝑗 (2)致灾危险性区划采用自然断点法(见附录B)对致灾危险性指数进行分类,将致灾危险性分为高危险、较高危险、较低危险和低危险等 4 个等级,可根据致灾危险性等级绘制区划图。7 灾害风险评估承灾体暴露度和脆弱性评估7.1.1 指 标承灾体暴露度和脆弱性评估指标见表1。表1 承灾体暴露
10、度和脆弱性评估指标承灾体暴露度脆弱性人口人口密度(𝐸p)人口受灾率(𝐹p)GDPGDP密度(𝐸g)直接经济损失率(𝐹g)农作物农作物播种密度(𝐸c)农作物受灾率(𝐹c)7.1.2 计算7.1.2.1 人口密度按公式(3)计算:𝐸p = 𝑃(3)𝑆式中:𝐸p 评估单元人口密度,单位为 人/km2;𝑃评估单元人口数,单位为 人;𝑆评估单元国土面积,单位为 km2。7.1.2.2 GDP 密度按公式(4)计算:
11、𝐸g = 𝐺(4)𝑆式中:𝐸g 评估单元GDP密度,单位为 万元/km2;𝐺 评估单元GDP,单位为 万元;𝑆评估单元国土面积,单位为 km2。7.1.2.3 农作物播种密度按公式(5)计算:𝐸c = 𝐶(5)𝑆式中:𝐸c 评估单元农作物播种密度;𝐶评估单元农作物播种面积,单位为 km2;𝑆评估单元国土面积,单位为 km2。7.1.2.4 人口受灾率按公式(6)计算:𝑃式中:⻒
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