DB34T4637.5-2023气象灾害综合风险普查技术规范 第5部分:低温.pdf
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1、 ICS 07.060 CCS A 47 34 安徽省地方标准 DB34/T 4637.52023 气象灾害综合风险普查技术规范 第 5 部分:低温 Specifications for meteorological disaster comprehensive risk investigation technologyPart 5:Low temperature 2023-10-07 发布 2023-11-07 实施 安徽省市场监督管理局 发 布 前言 本文件按照 GB/T 1.12020标准化工作导则 第1部分:标准化文件的结构和起草规则的规定起草。本文件是 DB34/T 4637气象灾害
2、综合风险普查技术规范的第5部分。DB34/T 4637 已经发布了以下部分:第 1 部分:暴雨;第 2 部分:干旱;第 3 部分:台风;第 4 部分:高温;第 5 部分:低温。请注意本文件的某些内容可能涉及专利。本文件的发布机构不承担识别专利的责任。本文件由安徽省气象局提出并归口。本文件起草单位:安徽省气候中心、安徽省农村综合经济信息中心、安徽省公共气象服务中心、安徽省气象灾害防御技术中心、安徽华信瑞云信息技术有限公司。本文件主要起草人:戴娟、田红、程向阳、谢五三、王胜、唐为安、吴蓉、丁小俊、许莹、刘瑞娜、周建平、王传辉、伍晓玲、王超、王琼。引言 气象灾害综合风险普查是掌握风险隐患底数、客观识
3、别主要灾害风险水平的重要手段,为制定科学实用的气象灾害防治区划、最大程度减轻气象灾害风险、推动经济社会高质量发展提供技术支持。DB34/T 4637 旨在规范县级以上行政区域的气象灾害风险普查工作,拟由九个部分构成。第 1 部分:暴雨。目的在于规定暴雨灾害风险普查的资料收集、数据处理、致灾危险性评估和灾害风险评估。第 2 部分:干旱。目的在于规定干旱灾害风险普查的资料收集、数据处理、致灾危险性评估和灾害风险评估。第 3 部分:台风。目的在于规定台风灾害风险普查的资料收集、数据处理、致灾危险性评估和灾害风险评估。第 4 部分:高温。目的在于规定高温灾害风险普查的资料收集、数据处理、致灾危险性评估
4、和灾害风险评估。第 5 部分:低温。目的在于规定低温灾害风险普查的资料收集、数据处理、致灾危险性评估和灾害风险评估。第 6 部分:冰雹。目的在于规定冰雹灾害风险普查的资料收集、数据处理、致灾危险性评估和灾害风险评估。第 7 部分:大风。目的在于规定大风灾害风险普查的资料收集、数据处理、致灾危险性评估和灾害风险评估。第 8 部分:雷电。目的在于规定雷电灾害风险普查的资料收集、数据处理、致灾危险性评估和灾害风险评估。第 9 部分:雪灾。目的在于规定雪灾风险普查的资料收集、数据处理、致灾危险性评估和灾害风险评估。气象灾害综合风险普查技术规范 第 5 部分:低温 1 范围 本文件规定了低温灾害风险普查
5、的资料收集、数据处理、致灾危险性评估和灾害风险评估。本文件适用于低温灾害的风险普查。2 规范性引用文件 本文件没有规范性引用文件。3 术语和定义 下列术语和定义适用于本文件。低温灾害 low temperature disaster 一时段内某一地域出现的气温明显偏低,并影响作物正常生长发育和道路交通的一种气象灾害。地面气象观测站 surface meteorological observing station 对近地面大气状况及其变化进行测量和判定而设立的气象观测站。来源:QX/T 4852019,3.2 日最低气温 daily minimum temperature 观测的前一日 14 时
6、后至当日 14 时之间的气温最低值。来源:GB/T 204842017,2.2 承灾体 hazard-affected body 承受低温灾害的对象。暴露度 exposure 承受低温影响的承灾体的数量和价值量。脆弱性 frangibility 受到低温不利影响的倾向或趋势。风险普查 risk investigation 收集气象灾害相关信息,经数据处理后,对致灾危险性和灾害风险进行评估。评估单元 assessment unit 评估对象的区域范围,可为县(市、区)、乡镇(街道)。4 资料收集 资料收集包括但不限于:地面气象观测站建站以来的逐日气温、降水量、积雪深度、日照时数等气象资料;人口数
7、、国土面积、国内生产总值(GDP)、农作物(冬小麦、茶树)播种面积等的最新承灾体资料;历次或历年低温导致的受灾人口、农作物(冬小麦、茶树)受灾面积、直接经济损失等灾情资料,资料年限不少于 10 年;行政边界矢量数据和分辨率不低于 30 弧秒的数字高程模型。5 数据处理 过程识别 5.1.1 冻害等级 冻害等级见表1:表1 冻害等级 农作物 轻度 中度 重度 冬小麦-1.0 min1.0 -3.5 min-1.0 min-3.5 茶树 2 min4 0 min2 min0 注:min表示日最低气温。5.1.2 冬小麦 冬小麦生长期(3月11日4月30日)日最低气温1的低温过程。5.1.3 茶树
8、茶树生长期(3月11日4月20日)日最低气温4的低温过程。5.1.4 冰冻 日平均气温1,且降水量0.1 mm 或积雪深度0 cm 的低温过程。统计分析 低温灾害统计分析内容见附录A。6 致灾危险性评估 春霜冻 6.1.1 冬小麦 6.1.1.1 强度指数按公式(B.1)计算。6.1.1.2 致灾危险性指数按公式(1)计算:w=w w+hw hw (1)式中:w 致灾危险性指数;w 归一化的强度指数,归一化处理方法见附录C;w 强度指数的权重系数;hw 归一化的海拔,归一化处理方法见附录C;hw 海拔的权重系数。权重系数确定方法见附录D,w+hw=1。6.1.2 茶树 6.1.2.1 强度指数
9、按公式(B.2)计算。6.1.2.2 孕灾环境影响系数按公式(2)计算:ct=ht ht+at at (2)式中:ct 孕灾环境影响系数;ht 海拔敏感性系数,按照表E.1赋值;ht 海拔敏感性系数的权重系数;at 坡向敏感性系数,按照表E.2赋值;at 坡向敏感性系数的权重系数。权重系数确定方法见附录D,ht+at=1。6.1.2.3 致灾危险性指数按公式(3)计算:t=t t+ct ct (3)式中:t 致灾危险性指数;t 归一化的强度指数,归一化处理方法见附录C;t 强度指数的权重系数;ct 归一化的孕灾环境影响系数,归一化处理方法见附录C;ct 孕灾环境影响系数的权重系数。权重系数确定
10、方法见附录D,t+ct=1。冰冻 6.2.1 冰冻过程强度指数按公式(B.4)计算。6.2.2 年冰冻强度指数按公式(4)计算:f=1=1 (4)式中:f 年冰冻强度指数;年份数;第k年的冰冻过程强度指数累计值。6.2.3 年冰冻强度指数修正 对海拔100 m 区域,年冰冻强度指数按公式(5)修正:fc=4.928ln()+24.989 (5)式中:fc 冰冻致灾危险性指数;地面气象观测站海拔,单位为 m。致灾危险性区划 采用自然断点法(见附录F)对致灾危险性指数进行分类,将致灾危险性划分为高危险、较高危险、较低危险和低危险等 4 个等级,可依据致灾危险性等级制作危险性区划图。7 灾害风险评估
11、 承灾体暴露度和脆弱性评估 7.1.1 指标 承灾体暴露度和脆弱性评估指标见表2。表2 承灾体暴露度和脆弱性评估指标 承灾体 暴露度 脆弱性 人口 人口密度(p)人口受灾率(p)GDP GDP密度(g)直接经济损失率(g)农作物(冬小麦)农作物播种密度(cw)农作物受灾率(cw)农作物(茶树)农作物播种密度(ct)农作物受灾率(ct)7.1.2 计算 7.1.2.1 人口密度按公式(6)计算:p=(6)式中:p 评估单元人口密度,单位为 人/km2;评估单元人口数,单位为 人;评估单元国土面积,单位为 km2。7.1.2.2 GDP 密度按公式(7)计算:g=(7)式中:g 评估单元GDP密度
12、,单位为 万元/km2;评估单元GDP,单位为 万元;评估单元国土面积,单位为 km2。7.1.2.3 农作物(冬小麦)播种密度按公式(8)计算:cw=w (8)式中:cw 评估单元农作物(冬小麦)播种密度;w 评估单元农作物(冬小麦)播种面积,单位为 km2;评估单元国土面积,单位为 km2。7.1.2.4 农作物(茶树)播种密度按公式(9)计算:ct=t (9)式中:ct 评估单元农作物(茶树)播种密度;t 评估单元农作物(茶树)播种面积,单位为 km2;评估单元国土面积,单位为 km2。7.1.2.5 人口受灾率按公式(10)计算:p=p 100%(10)式中:p 评估单元人口受灾率,单
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