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变量级别的数据管理（优选）变量级别的数据管理变量变量变量变量级别级别级别级别的数的数的数的数据管据管据管据管理理理理计算新变量：计算新变量：计算新变量：计算新变量：ComputerComputer过程过程过程过程变量转换：变量转换：变量转换：变量转换：包括包括包括包括Record,Visual Bander,Count,Rank Record,Visual Bander,Count,Rank Cases,Automatic RecordCases,Automatic Record过程过程过程过程专用过程：专用过程：专用过程：专用过程：包括建立时间序列模型，缺失值替代，包括建立时间序列模型，缺失值替代，包括建立时间序列模型，缺失值替代，包括建立时间序列模型，缺失值替代，设定随机种子设定随机种子设定随机种子设定随机种子Run Pending TransformRun Pending Transform：执行编程中被挂起执行编程中被挂起执行编程中被挂起执行编程中被挂起的数据文件的数据文件的数据文件的数据文件Run Pending Transform：执行编程中被挂起的数据文件学会如何写相应的语句可能更方便（优选）变量级别的数据管理选择Transform Automatic Recode输入存放计算结果的变量名选择TransformVisual Bander如要对全部人群生产一个新变量，但不同人群采用不同的算术表达式，则只要多次调用Compute Variable即可计算新变量又称变量进行赋值，意在原有的SPSS数据文件的基础上，根据需要，使用SPSS表达式及函数，对所有纪录或满足SPSS条件表达式的纪录，计算出一个新结果，并存入指定的变量中（可以是新变量，也可以是已存在的变量）专用过程：包括建立时间序列模型，缺失值替代，设定随机种子sav中产生的变量grade中的优秀、良好与及格合并为PASS，将及格转化为NOPASS选择TransformVisual Bander将transform.学会如何写相应的语句可能更方便计算新变量：Computer过程用Rank Caces过程，对记录按某个变量值的大小来排序，与Automatic Recode类似，只是前者可以用于字符型变量。将transform.将transform.一一.计算新变量计算新变量计算新变量又称变量进行赋值，意在原有的计算新变量又称变量进行赋值，意在原有的计算新变量又称变量进行赋值，意在原有的计算新变量又称变量进行赋值，意在原有的SPSSSPSSSPSSSPSS数据文件的基础上，根据需要，使用数据文件的基础上，根据需要，使用数据文件的基础上，根据需要，使用数据文件的基础上，根据需要，使用SPSSSPSSSPSSSPSS表达式表达式表达式表达式及函数，对所有纪录或满足及函数，对所有纪录或满足及函数，对所有纪录或满足及函数，对所有纪录或满足SPSSSPSSSPSSSPSS条件表达式的纪条件表达式的纪条件表达式的纪条件表达式的纪录，计算出一个新结果，并存入指定的变量中录，计算出一个新结果，并存入指定的变量中录，计算出一个新结果，并存入指定的变量中录，计算出一个新结果，并存入指定的变量中（可以是新变量，也可以是已存在的变量）（可以是新变量，也可以是已存在的变量）（可以是新变量，也可以是已存在的变量）（可以是新变量，也可以是已存在的变量）n n用于计算新变量，或者给老变量赋值用于计算新变量，或者给老变量赋值 n n有大量的有大量的SPSSSPSS函数可供使用函数可供使用 n n学会如何写相应的语句可能更方便学会如何写相应的语句可能更方便ComputerComputerComputerComputer过程：过程：过程：过程：ComputerComputer过程的实例分析：过程的实例分析：例例1 1：P43P43例例3.13.1调用调用transform.savtransform.sav数据数据打开数据文件，选择打开数据文件，选择TransformTransformComputeCompute输入存放计算结果的变量名输入存放计算结果的变量名输入存放计算结果的变量名输入存放计算结果的变量名如要计算所有学生的平均成绩，则在主对话框直接操作，如要计算所有学生的平均成绩，则在主对话框直接操作，如要计算所有学生的平均成绩，则在主对话框直接操作，如要计算所有学生的平均成绩，则在主对话框直接操作，现要计算符合条件的记录，故选现要计算符合条件的记录，故选现要计算符合条件的记录，故选现要计算符合条件的记录，故选If If按钮，出现如下对话框按钮，出现如下对话框按钮，出现如下对话框按钮，出现如下对话框单击此键单击此键单击此键单击此键单击此键单击此键单击此键单击此键如要对全部人群生产一个新变量，但不同人如要对全部人群生产一个新变量，但不同人如要对全部人群生产一个新变量，但不同人如要对全部人群生产一个新变量，但不同人群采用不同的算术表达式，则只要多次调用群采用不同的算术表达式，则只要多次调用群采用不同的算术表达式，则只要多次调用群采用不同的算术表达式，则只要多次调用Compute VariableCompute Variable即可即可即可即可在Output Variable框输入变量名与标签，单击change专用过程：包括建立时间序列模型，缺失值替代，设定随机种子选择TransformVisual Bander选择Transform Automatic Recode将变量的最小值的秩次定为1(顺序)输入存放计算结果的变量名计算新变量又称变量进行赋值，意在原有的SPSS数据文件的基础上，根据需要，使用SPSS表达式及函数，对所有纪录或满足SPSS条件表达式的纪录，计算出一个新结果，并存入指定的变量中（可以是新变量，也可以是已存在的变量）计算新变量又称变量进行赋值，意在原有的SPSS数据文件的基础上，根据需要，使用SPSS表达式及函数，对所有纪录或满足SPSS条件表达式的纪录，计算出一个新结果，并存入指定的变量中（可以是新变量，也可以是已存在的变量）对原始变量取值进行修改选择TransformVisual Bander对变量值进行分组合并选择Transform Automatic Recode将transform.选择TransformVisual BanderRun Pending Transform：执行编程中被挂起的数据文件sav中产生的变量grade中的优秀、良好与及格合并为PASS，将及格转化为NOPASS在Output Variable框输入变量名与标签，单击change计算新变量：Computer过程二二.对变量值进行分组合并对变量值进行分组合并数据分析中，经常要将连续变量转换为等级变数据分析中，经常要将连续变量转换为等级变数据分析中，经常要将连续变量转换为等级变数据分析中，经常要将连续变量转换为等级变量，或将分类变量不同的变量等级进行合并量，或将分类变量不同的变量等级进行合并量，或将分类变量不同的变量等级进行合并量，或将分类变量不同的变量等级进行合并通过通过通过通过RecordRecord来完成来完成来完成来完成对原始变量取值进行修改对原始变量取值进行修改对原始变量取值进行修改对原始变量取值进行修改对原始变量的取值生产对原始变量的取值生产对原始变量的取值生产对原始变量的取值生产一个新变量来表示分组一个新变量来表示分组一个新变量来表示分组一个新变量来表示分组1.1.对连续变量进行分组对连续变量进行分组例例2 2：P46P46例例3.23.2调用调用transform.savtransform.sav数据数据 打开数据文件，选择打开数据文件，选择TransformTransformTransformTransformRecord Record Record Record Into Different VariableInto Different VariableInto Different VariableInto Different Variable将英语成绩选入将英语成绩选入将英语成绩选入将英语成绩选入Input VariableInput VariableOutput VariableOutput Variable框框框框单击此键单击此键单击此键单击此键在在在在Output VariableOutput Variable框输入变量名与标签，单击框输入变量名与标签，单击框输入变量名与标签，单击框输入变量名与标签，单击change change 将数值型字符变量转换为数值变量将数值型字符变量转换为数值变量将数值型字符变量转换为数值变量将数值型字符变量转换为数值变量2.2.分类变量类别的合并分类变量类别的合并例例例例3.3.3.3.将将将将transform.savtransform.savtransform.savtransform.sav中产生的变量中产生的变量中产生的变量中产生的变量gradegradegradegrade中中中中的优秀、良好与及格合并为的优秀、良好与及格合并为的优秀、良好与及格合并为的优秀、良好与及格合并为PASSPASSPASSPASS，将及格转，将及格转，将及格转，将及格转化为化为化为化为NOPASSNOPASSNOPASSNOPASS选择选择选择选择TransformTransformRecord Record Into Different VariableInto Different Variable单击此键单击此键单击此键单击此键三三.连续变量的可视化分段连续变量的可视化分段Record过程通过了精确分组的功能，但如过程通过了精确分组的功能，但如果希望进行的分组时比较有规律的，比如等果希望进行的分组时比较有规律的，比如等距分组等，此时距分组等，此时Record过程就较为复杂，过程就较为复杂，且可视化程度不高，此时可用且可视化程度不高，此时可用Visual Bander过程进行可视化分段。此过程用于过程进行可视化分段。此过程用于将连续变量进行分段，它使用百分位数、标将连续变量进行分段，它使用百分位数、标准差范围或等间距方式将连续变量划分为若准差范围或等间距方式将连续变量划分为若干组段。干组段。例例例例4.4.4.4.将将将将transform.savtransform.savtransform.savtransform.sav中变量中变量中变量中变量mathmathmathmath将学生分为将学生分为将学生分为将学生分为5 5 5 5组，组，组，组，60606060分以下为第一组，分以下为第一组，分以下为第一组，分以下为第一组，60606060分以上的按等间距的分以上的按等间距的分以上的按等间距的分以上的按等间距的 方式分方式分方式分方式分4 4 4 4组。组。组。组。选择选择选择选择TransformTransformVisual BanderVisual Bander选中选中选中选中mathmath单击此键单击此键单击此键单击此键等间距分组等间距分组等间距分组等间距分组等比例（样本量）等比例（样本量）等比例（样本量）等比例（样本量）按指定的标准差范围按指定的标准差范围按指定的标准差范围按指定的标准差范围单击此键单击此键单击此键单击此键修改变量名修改变量名修改变量名修改变量名单击此键单击此键单击此键单击此键四四.字符变量转换为数值变量字符变量转换为数值变量方法方法1 1：用：用RecordRecord过程手工设定转换规则过程手工设定转换规则方法方法2 2：用：用Automatic RecodeAutomatic Recode过程，自动按过程，自动按原变量值的大小或字母排序生成新变量。原变量值的大小或字母排序生成新变量。选择选择选择选择TransformTransform Automatic RecodeAutomatic Recode例例例例5.5.5.5.将将将将transform.savtransform.savtransform.savtransform.sav中字符型变量中字符型变量中字符型变量中字符型变量citycitycitycity转换为转换为转换为转换为数值型变量数值型变量数值型变量数值型变量newcitynewcitynewcitynewcity。单击此键单击此键单击此键单击此键单击此处单击此处单击此处单击此处五五.变量的编秩变量的编秩用用Rank CacesRank Caces过程，对记录按某个变量值过程，对记录按某个变量值的大小来排序，与的大小来排序，与Automatic RecodeAutomatic Recode类似，类似，只是前者可以用于字符型变量。只是前者可以用于字符型变量。例例例例6.6.6.6.将将将将transform.savtransform.savtransform.savtransform.sav中根据性别分组计算数学中根据性别分组计算数学中根据性别分组计算数学中根据性别分组计算数学成绩的秩次。成绩的秩次。成绩的秩次。成绩的秩次。选择选择选择选择TransformTransform Rank CacesRank Caces将变量的最小将变量的最小将变量的最小将变量的最小值的秩次定为值的秩次定为值的秩次定为值的秩次定为1 1(顺序顺序顺序顺序)是否在结果窗口是否在结果窗口是否在结果窗口是否在结果窗口内输出结果报表内输出结果报表内输出结果报表内输出结果报表定义秩次类型定义秩次类型定义秩次类型定义秩次类型相同观测值的处理方式相同观测值的处理方式相同观测值的处理方式相同观测值的处理方式单击此键单击此键单击此键单击此键感谢观看