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类型水处理系统优化运行.docx

  • 上传人:快乐****生活
  • 文档编号:4585299
  • 上传时间:2024-09-30
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    关 键  词:
    水处理 系统 优化 运行
    资源描述:
    水处理系统优化运行   摘要  研究、建立了水处理系统优化运行的数学模型,提出了最优沉淀出水浊度的概念和各流程间流量最优分配的观点,探讨了系统局部最优和整体最优的关系。此外,还研制了优化运行软件包,并成功地运用于小型试验系统。结果表明,优化运行能节省10%~30%的运行费用,对水处理系统运行与优化设计都具有指导作用。 关键词水处理系统 优化运行 数学模型   水处理系统优化运行的目的在于:通过提高水厂的技术管理水平,合理使用水厂现有处理设施,提高供水水质,降低供水成本,使系统在不断变化的运行工况中,经常处于良好的运行状态,本文将主要讨论系统运行优化的问题。 1 优化运行数学模型   一般大型水厂采用分期建设,每期建设由于考虑到场地条件、当时的工艺技术以及原水水质、处理效率、投资与经营费用等因素而选择了不同净水工艺及处理设备;而在一些老厂的扩建、改造中,又不断采用新工艺、新技术以增加产量,提高质量,因此形成了水厂处理系统多流程、多工艺、多池型的特点。   由于不同流程、不同净水工艺、不同处理构筑物型式的处理能力、处理效率及运行费用不同,而且各种构筑物的运行参数又都互相联系、互相制约,因此就存在着整个处理系统在一定的运行条件下,各流程在处理能力上的相互协调、各处理构筑物在处理效率上的相互协调,从而达到整个系统的处理费用最小、能源消耗最低,即系统处于经济运行状态。 目标函数   水处理系统日常运行费用主要包括:药费、沉淀池(包括澄清池,下同)排泥费和滤池反冲洗费,一泵站的提升费用暂不计算在内。   式中 F--运行费用,元/d   mi--第i流程的混凝剂投加量,mg/L   n--处理工艺流程数   eni--第i流程沉淀池单位排泥耗电量,kW·h/m3   pi--第i流程沉淀池排泥耗水率   Wi--第i流程沉淀池一次排泥量,m3   Tni--第i流程沉淀池排泥周期,h   Ni--第i滤站滤池个数   Ti--第i滤站滤池过滤周期,h   ewi--第i滤站反冲洗单位用水耗电量,kW·h/m3   egi--第i滤站反冲洗单位用气耗电量,kW·h/m3   QCi--第i流程的混凝沉淀进水流量,m3/d   qwi、qgi--第i滤站单个滤池一次反冲洗用水量、用气量,m3   k1、k2、k3、k4--药价(元/t)、电价(元/kW·h)、排泥耗水价(元/m3)、反洗水价(元/m3) 约束条件   淀池:C1min≤C1i≤C1max   滤池:C2i≤C2max(2)   式中C1i、C2i--第i流程沉淀池、滤池出水浊度,NTU   C1min--经沉淀池处理后能达到的最小出水浊度,NTU   C1max--允许的沉淀池最大出水浊度,NTU   C2max--要求的滤后出水浊度的上限,该值要小于或等于水质标准的合格浊度,NTU   此外,由于水厂各流程之间相互连通,而且优化运行要求合理调配各流程的水量负荷,各流程的沉淀出水浊度与滤池进水浊度也不一定相同,故有下述约束   C1i'=C1i+△Ci   (3)   式中 C1i——第i流程滤池进水浊度,NTU   △Ci——第i流程沉淀池与滤池之间的水质波动,NTU 各种构筑物处理规模的要求   沉淀池:QCimin≤QCi≤QCimax   滤池:QLimin≤QLi≤QLimax(4)   式中QCi、QLi--第i流程混凝沉淀及滤站处理的水量,m3/d   QCimax、QCimin、   QLimax、QLimin--相应构筑物处理规模的上下限,m3/d   可将过滤水量约束转化为滤速约束,即:   vimin≤vi≤vimax(5)   式中 vi、vimax、vimin--第i系统滤池滤速及其上下限,m/h 处理流程流量平衡要求   式中 Q--原水总流量,m3/d   QS--分质供水时,经沉淀净化后送用户使用的水量,m3/d   ΔQCi--第i流程沉淀池排泥耗水量,m3/d 滤池运行周期的要求   确定滤池运行周期,要考虑到水头损失和出水浊度以及最大过滤时间的要求。   Ti=min{TiL,TiH,Timax}(7)   式中 TiL、TiH、Timax--   第i系统滤池的杂质穿透周期、水头损失周期以及允许的最大过滤周期,h 杂质穿透深度的要求   为使杂质在滤层中合理分布,既充分利用滤层的截污能力,又不允许杂质穿透,有下述约束:   Limin≤Li≤Limax(8)   式中 Li、Limax、Limin--第i系统滤池杂质穿透深度及上下限,cm 2 小型试验系统优化运行考核   为研究水处理系统优化运行而制作了小型试验系统,主要流程见图1,并根据数理统计原理,通过对试验系统大量实际运行数据回归分析,建立了各单元处理过程的数学模型,详见参考文献[2]。 目标函数及结束条件   由于试验系统采用了两种滤池,形成了系统的多流程模式,则系统优化运行数学模型式即为:   目标函数  F=min{10-6k1mQ+24(k2en+k3p),W/Tn+24[(k4+k2ew1)qw1+k2egqg]/T1,24(k4+k2ew2)qw2/T2}  (9)   约束条件:   ≤C1≤15   0≤C22≤   20≤L1≤60   6≤v1≤12   8≤v2≤14   T1=min{T1H,T1max}   T2=min{T2H,T2L,T2max}   Timax=48  (i=1,2)   Q=Q1+Q2+24×10-3W/Tn  (10)   式中 m=×=×109{[Q(++)]}-   T1H=()/()   T2H=()/()   T2L=()/()L1=   目标函数中,均质滤料滤池由T1H决定其运行周期,而对双层滤料滤池,取T2H和T2L中较小者作为滤池的运行周期。显然只有当T2=T2L=T2H时,滤池才处于最佳工作状态,既完全利用了滤池的水力能力,又充分发挥了滤层的截污能力,同时说明当整个净水处理系统处于最佳工况时,恰好滤池也处于最佳运行状态。   约束条件中,C22为双层滤料滤池在滤层深度46cm处的出水浊度;由C1、v1可计算均质滤料杂质穿透深度L1,该处出水浊度为1 NTU,因此对穿透深度的约束已包含了对滤后水质的要求。 模型解法   上述模型中,变量C1、C22及v1或v2均为连续变量,模型为有约束非线性规划问题,可用多种方法求解。本项目采用一种求解非线性规划的组合型算法,此算法功能较强,求解较快,根据此算法编制了优化运行软件。此外,模型中一些经济参数如药价、电价、反洗水单价、排泥耗电量、反冲洗耗电量等均根据天津某水厂、南京某水厂有关技术经济数据计算得到。选取4组试验数据进行优化运行计算,结果见表1。 表1 多流程优化运行与常规运行结果对比原水流量Q运行方式滤前浊度C1投药量m滤速过滤周期穿透深度滤后浊度C22排泥周期Tn排泥体积W单位费用[元/()]节省率υ1υ2T1T2T2HT2LL1L210060优化常规 1812 优化常规 优化常规 优化常规 单流程优化运行   为了对比不同工艺流程的处理能力、耗水、耗能及各项费用,将本试验系统分为两个单流程运行,即混凝沉淀加均质滤料滤池为流程1;混凝沉淀加双层滤料滤池为流程2,并根据式(1)~(8)分别建立两个单流程优化模型(模型略)。由于单流程没有各流程间的流量协调问题,同时根据滤速与滤前浊度的制约关系,应使尽量多的滤池投入运行,以降低滤速,这样有利于提高水质或降低混凝剂投量,因而滤速不再作为调控变量,故单流程运行优化问题求解比较容易。本文仍采用组合型算法求解,对流程1、流程2分别选取4组试验原始数据进行优化运行计算(结果略)。   3 优化运行结果分析及讨论 沉淀池最优出水浊度的动态特性   ① 当原水流量、浊度一定时,沉淀出水浊度C1的大小直接关系到水处理费用的高低。运行时如果允许C1较高,则混凝沉淀的费用可相应降低,但却增加了滤池的运行费用;反之如果要求C1较低,则提高了混凝沉淀的处理费用,而降低了滤池的运行费用。因此,必然存在着一个使总运行费用最小的沉淀出水浊度,即系统优化运行意义下的最优沉淀出水浊度C*,见图2。   ② 原水流量、浊度变化时,C*也随之变化,其变化幅度与原水有关参数变化幅度有关。表2为流程2的C*与原水浊度C0或原水流量Q之间的变化关系,即C*∝(C0/Q)。此式表明,沉淀池出水浊度是联系混凝沉淀与过滤的中间变量,它的大小既受到原水水质及混凝沉淀设备处理效率的影响,同时也受到滤池水量负荷的制约,需根据运行条件的变化合理确定。 表2 流程2中沉淀池最优出水浊度℃与原水浊度或原水流量的关系Q=100L/hC030405060708090100C*=60NTUQ6080100120140160180 C*    ③ 比较本试验各流程最优运算结果可知,流程不同,各单元运行费用不同,则最优沉淀出水浊度C*不同。如流程1,由于均质滤料滤池采用气水反冲洗,节省大量的反洗用水,故费用比单独水反洗要低得多,试验中,均质滤料滤池反洗一次的费用是双层滤料滤池的%。故当处理相同规模、相同水质的原水时,由于气水反洗费用低,则优化运行适当提高反洗费用、降低投药费,使最优沉淀出水浊度得以提高,即图2中的最优点C*向右偏移。   ④ 对某净水厂来说,处理流程已定,则最优沉淀出水浊度C*就取决于水厂采用的药剂品种、价格及当地的水价。若系统采用的药费较高,而水价相对较低的话,则系统优化必然要减小投药量,提高沉淀出水浊度,从而减小投药费用;反之,在水资源短缺或长距离输水的地方,水价较高,若药费相对较低,则系统优化必然是加大投药量,降低沉淀出水浊度,以节省反洗费用。如本试验系统采用的药剂不变,而水价由原来的 元/m3涨到 元/m3或 元/m3,则C*由原来的8 NTU相应降到 NTU或 NTU,且反洗耗水量也随水价的提高而减少至原耗水量的%和%。 合理分配水量负荷   在多流程处理系统中,除了调节滤前浊度外,还可通过合理分配各流程水量负荷,使系统处于最佳工况。从表1看出,在试验系统中,两滤池的流量分配都是优先分配均质滤料滤池,该滤池滤速均为满足各种约束下的最大滤速,其原因就在于均质滤料滤池运行费用低。如两滤池冲洗一次的时间均按30 min计算,系统总处理能力为80~120 L/h,据此计算两滤池10 d的处理水量,则均质滤料滤池的处理水量是双层滤料滤池的%~194%。 排泥周期的确定   在总费用中,虽然沉淀池排泥费很小,只占总费用的1%以下,但系统优化运行的意义在于确保沉淀池出水质量,并减少排泥耗水量,从而减少水厂污泥系统的负荷,减少相应的处理费用。   在优化运行计算中发现,当投药量较少,沉淀出水浊度较高时,排泥周期较长,这是由于定量排泥的缘故。在实际生产中,沉淀池排泥周期过长,易造成污泥浓度过高,排泥阻力增大,排泥机械电耗增加,故在优化计算中,确定最大排泥周期为24 h。这样在泥量大时,采用定量、不定时排泥;泥量小时,采用定时、按实际泥量排泥,既可保证系统正常运行,又可降低排泥耗水率。 系统最优运行与滤池最优运行的关系   笔者在参考文献[2]讨论了滤池最优运行条件,即TH=TL。由表1看出,系统处于最优运行时,双层滤料滤池的TH≠TL,由于优化运行对滤后水质要求较高(C22≤ NTU),所以运行周期多由TL决定。   当原水流量、浊度一定时,可以通过调整滤前浊度C1来调整TH、TL,见图3。   由图3可知:   ① 当C1较低时,过滤周期由TH决定;而C1较高时,过滤周期由TL决定。   ② 当C1= NTU时,TH=TL= h,滤池处于最佳运行状态,但总运行费用不是最小;而当C1= NTU时,TH= h,TL= h,过滤周期取 h,此时系统的总运行费用最小。即整体最优时局部不一定最优,而局部最优时整体不一定最优。   在本优化运行计算中,通过调整各运行参数,使双层滤料滤池的TH与TL比较接近,在系统处于最优运行的前提下,尽可能使滤池也处于良好的运行状态。 3.5 系统优化运行的经济效益   由表1看出,试验系统优化运行与常规运行相比,当滤后水质相同时,节省运行费用19%~36%,而第3组优化运行与常规运行费用相差不多,但优化运行滤后水质明显好。   根据天津某水厂1997年2月药耗(不包括消毒剂),排泥电耗及反洗水、电耗等实际运行资料,计算其费用为 9 元/m3,如水厂日处理能力按50×104 t、优化运行节省费用按10%~20%计算,则年节省运行费用(~)万元。   根据水厂一年实际运行数据,当原水水质较差时,月投药量是2月份投药量的3~4倍,排泥量及反洗耗水量也相应增大,故年节省运行费远大于上述计算值。 4 结论   ① 根据原水变化及对出水水质的要求,在对系统运行全面分析、综合调整的基础上,确定系统优化运行意义下的沉淀出水浊度。不同地区、不同药剂品种、不同处理流程,其最优沉淀出水浊度的变化范围及变化幅度也不同。   在多流程的净水厂中,各流程处理规模应根据优化计算予以确定,优先使用运行状态好、耗损低的处理设备。   这样,在处理系统中通过纵向调节各处理构筑物的水质负荷,横向协调各流程间的水量负荷,以及合理确定排泥周期、过滤周期等运行参数,使系统适应运行条件的变化,并处于良好的工作状态。   ② 水处理系统优化运行不仅可节省运行费、提高运行管理的技术水平,而且在水厂实际运行中,面对不断变化的原水条件及随之变化的工艺设备特征参数,运行管理人员借助优化运行计算软件模拟系统各种可能的运行状态,从中寻求系统最佳运行工况,避免了系统运行的盲目性及运行参数调节与处理效果滞后的弊端,保证水厂生产的优质、安全、可靠。 参考文献   1 Renner R C,Hegg B A,Bender J correction program optimizes performance at water AWWA,1993   2 田一梅,张宏伟等.水处理系统运行状态数学模拟的研究.中国给水排水,1998;14(4):10~13
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