DB33_T 2571-2023营商环境无感监测规范 数据计算分析应用.docx
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1、ICS 03.100.20CCS A 1033 浙江省地方标准DB33/T 25712023营商环境无感监测规范 数据计算分析应用Specification for unconsciously uninterrupted monitoring of business environmentData calculation and analysis application2023 - 02 - 27 发布2023 - 03 - 29 实施浙江省市场监督管理局发 布前言本标准按照GB/T 1.12020标准化工作导则 第1部分:标准化文件的结构和起草规则的规定起草。 请注意本标准的某些内容可能涉及
2、专利。本标准的发布机构不承担识别专利的责任。本标准由浙江省发展和改革委员会提出、归口并组织实施。 本标准起草单位:浙江省经济信息中心、台州市发展和改革委员会、台州市行政服务中心、嘉兴市发展和改革委员会、嘉兴市政务服务和数据资源管理办公室、浙江省标准化研究院。 本标准主要起草人:刘畅、冯锐、经博源、蒋明、王宁江、龚清波、厉峰、郑怡、朱思橙、王晓君、刘淑颖、庄跃成、陈典、王玮、杨坤、陈幻、周春锋、曹利中、朱君、谈捷、吴晔斌、郑培、孟一丁。 本标准为首次发布。 营商环境无感监测规范 数据计算分析应用1 范围本标准规定了营商环境无感监测的计算分析基本要求、数据转译、数据处理、数据计算和数据分析应用等内
3、容。 本标准适用于营商环境无感监测相关指标数据处理计算和分析应用,也适用于营商环境监测和优化。 2 规范性引用文件下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本标准必不可少的条款。其中,注日期的引用文件, 仅该日期对应的版本适用于本标准;不注日期的引用文件,其最新版本(包括所有的修改单)适用于本标准。GB/T 37277 审批服务便民化工作指南 GB/T 39216 行政许可流程优化的方法与技术规范DB33/T 2570 营商环境无感监测规范 指标体系3 术语和定义GB/T 37227、GB/T 39216和DB33/T 2570界定的以及下列术语和定义适用于本标准。3.1数据转译 data t
4、ranslation监测靶点数据向监测指标数值的统一规则转换。3.2数据处理 data processing监测数据有效性分析、清洗、区间估计与处理。 3.3数据计算 data calculation监测数据归一化处理,及二级指标、一级指标逐项分值计算,营商环境赋分。3.4数据分析应用 data analysis and application营商环境监测数据基础分析与预警。4 基本要求4.1 应以准确反映、预测预判为目标,通过数据归集、数据处理、数据计算,建立营商环境无感监测数据模型,分析营商环境无感监测相关指标与靶点数据,并运用分析结果持续改善营商环境。 4.2 应通过对各指标数据调优、演
5、算,不断分析历史数据完善营商环境“无感监测”知识库。 4.3 应将预测分析结果与部门数据进行对比分析。 5 数据转译5.1 数据分类应将靶点数据分类后,按类别处置: 办理手续、办理时间、办理成本类靶点数据应完成数据转译,再进行后续处理、计算、分析应用; 事项统计类靶点数据无需数据转译,可直接进行处理、计算、分析应用。 5.2 转译计算5.2.1 办理手续应按式(1)计算,单位为次: 式中: Nhan 办理手续个数;nwin 窗口办理次数; nsys 系统登录次数; ncod 服务码应用次数。注: 若前往服务大厅,每在一个窗口办理,视为一个手续;若在网上办理,每登录一次系统算一个手续;场外业务办
6、理时经办人与外部交互一次算一个手续;并联办理情况下,办理手续数按实际计算。 5.2.2 办理时间应采用日历日,按式(2)计算,单位为天: T = tlin (2) 式中: T办理时间;tlin 监测环节办理时间。注1:各环节办理时间为办结时间减去办理申请时间。 注2:若线上办理,办理时间以0.5天为单位起算,每0.5天按4小时计;若大厅办理,办理时间以1天为单位起算, 每1天按8小时计;若存在并联办理,则办理时间以各环节办理时间最长者计。 5.2.3 办理成本应按式(3)计算,单位为元(人民币): cost = costact (3) 式中: cost办理成本; Nhan = (nwin +
7、nsys + ncod) (1) costact 市场主体(个人)实际承担的税费。注: 环节成本为环节开始时间到环节结束时间中所需的成本。 5.2.4 并联办理并联办理手续间没有前后置关系,办理手续与办理成本应按照手续数累加,办理时间以其中最长手续时间计算。并联认定: 线下服务大厅办理:企业从一个窗口办完,无需等待、可立即前往另一个窗口,每次去一个窗口算不同手续,各手续为并联办理; 网上办:企业无需等待、可连续登录不同系统办理,每次登录不同系统算不同手续,各手续为并联办理; 企业因非业务需要登录系统或到窗口查询信息不应确认为办理手续。 6 数据处理6.1 数据有效性6.1.1 有效性约束规则计
8、算分析全过程要确保数据有效性,保证数据与定义的业务规则或约束的紧密程度,遵循但不限于以下有效性约束规则: 强制约束:某些数据项不能为空; 数据类型约束:数据项中的值应为特定数据类型; 范围约束:数字或日期的最小值和最大值; 外键约束:数据项中的一组值在另一组数据集中是唯一值; 唯一约束:某字段的值在数据集中应是唯一的。 6.1.2 有效性分析应根据有效性约束规则,筛选出缺失的数据,再由数据缺失字段的重要性划分为可用数据和丢弃数据,提高数据的准确性,主要包括: 可用数据由人工和数源单位核对,补充缺失字段;丢弃数据直接删除相关的行记录,以减少趋势数据记录对整体数据的影响。6.2 数据清洗6.2.1
9、 清洗规则应对数据进行审查和校验,删除重复信息、纠正存在的错误,并提高数据一致性。 非空检验:要求字段为非空的情况下,对该字段数据进行检验。如果数据为空,需要进行相应处理; 重复检验:多个收集方式中同类数据经过清洗后,在统一保存时,为保证主键唯一性,需进行检验工作; 异常值检验:包括取值错误、格式错误、逻辑错误、数据不一致等,需根据具体情况进行检验及修正或去除; 无用值检验:当前指标中不需要使用到的、无价值的数据字段,需要进行检验及去除。 6.2.2 数据清洗执行6.2.2.1 缺失值清洗确定缺失值范围,按照缺失比例和字段重要性,分别制定策略: 重要性高,缺失率低:通过人工补充,由数源部门核定
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