AM调制解调及matlab仿真程序和图.doc
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(1)所用滤波器函数:巴特沃斯滤波器 % 注: wp(或Wp)为通带截止频率 ws(或Ws)为阻带截止频率 Rp为通带衰减 As为阻带衰减 %butterworth低通滤波器原型设计函数 要求Ws>Wp>0 As>Rp>0 function [b,a]=afd_butt(Wp,Ws,Rp,As) N=ceil((log10((10^(Rp/10)-1)/(10^(As/10)-1)))/(2*log10(Wp/Ws))); %上条语句为求滤波器阶数 N为整数 %ceil 朝正无穷大方向取整 fprintf('\n Butterworth Filter Order=%2.0f\n',N) OmegaC=Wp/((10^(Rp/10)-1)^(1/(2*N))) %求对应于N的3db截止频率 [b,a]=u_buttap(N,OmegaC); (2)傅里叶变换函数 function [Xk]=dft(xn,N) n=[0:1:N-1]; k=[0:1:N-1]; WN=exp(-j*2*pi/N); nk=n'*k; WNnk=WN.^(nk); Xk=xn*WNnk; 设计部分: 1.普通AM调制与解调 %单音普通调幅波调制y=amod(x,t,fs,t0,fc,Vm0,ma)要求fs>2fc %x调制信号,t调制信号自变量,t0采样区间,fs采样频率, %fc载波频率,Vm0输出载波电压振幅,ma调幅度 t0=0.1;fs=12000; fc=1000;Vm0=2.5;ma=0.25; n=-t0/2:1/fs:t0/2; x=4*cos(150*pi*n); %调制信号 y2=Vm0*cos(2*pi*fc*n); %载波信号 figure(1) subplot(2,1,1);plot(n,y2); axis([-0.01,0.01,-5,5]); title('载波信号'); N=length(x); Y2=fft(y2); subplot(2,1,2); plot(n,Y2); title('载波信号频谱'); %画出频谱波形 y=Vm0*(1+ma*x/Vm0).*cos(2*pi*fc*n); figure(2) subplot(2,1,1);plot(n,x) title('调制信号'); subplot(2,1,2) plot(n,y) title('已调波信号'); X=fft(x);Y=fft(y); w=0:2*pi/(N-1):2*pi; figure(3) subplot(2,1,1);plot(w,abs(X)) axis([0,pi/4,0,2000]); title('调制信号频谱'); subplot(2,1,2);plot(w,abs(Y)) axis([pi/6,pi/4,0,1200]); title('已调波信号频谱'); %画出频谱波形 y1=y-2*cos(800*pi*n); y2=Vm0*y1.*cos(2*pi*fc*n); %将已调幅波信号的频谱搬移到原调制信号频谱处 wp=40/N*pi;ws=60/N*pi;Rp=1;As=15;T=1; %滤波器参数设计 OmegaP=wp/T;OmegaS=ws/T; [cs,ds]=afd_butt(OmegaP,OmegaS,Rp,As); [b,a]=imp_invr(cs,ds,T); y=filter(b,a,y2); figure(4) subplot(2,1,1);plot(n,y) title('解调波'); Y=fft(y); subplot(2,1,2);plot(w,abs(Y)) axis([0,pi/6,0,1000]); title('解调信号频谱'); %画出频谱波形 结果:Butterworth Filter Order= 6 OmegaC = 0.1171 2.抑制双边带调制与解调 %单音抑制载波双边带调制y=amod(x,t,fs,t0,fc,Vm0,ma)要求fs>2fc %x调制信号, t0采样区间,fs采样频率, %fc载波频率,Vm0输出载波电压振幅,ma调幅度 t0=0.1;fs=12000; fc=1000;Vm0=2.5;ma=0.25; n=-t0/2:1/fs:t0/2; x=4*cos(150*pi*n); %调制信号 y=Vm0*x.*cos(2*pi*fc*n); %载波信号 figure(1) subplot(2,1,1) plot(n,x) title('调制信号'); subplot(2,1,2) plot(n,y) title('已调波信号'); N=length(x); X=fft(x); Y=fft(y); w=0:2*pi/(N-1):2*pi; figure(2) subplot(2,1,1) plot(w,abs(X)) axis([0,pi/4,0,2000]); title('调制信号频谱'); %画出频谱波形 subplot(2,1,2) plot(w,abs(Y)) axis([pi/6,pi/4,0,2200]); title('已调波信号频谱'); %画出频谱波形 y1=y-2*cos(2000*pi*n); y2=Vm0*y1.*cos(2*pi*fc*n); %将已调幅波信号的频谱搬移到原调制信号频谱处 wp=40/N*pi;ws=60/N*pi;Rp=1;As=15;T=1; %滤波器参数设计 OmegaP=wp/T;OmegaS=ws/T; [cs,ds]=afd_butt(OmegaP,OmegaS,Rp,As); [b,a]=imp_invr(cs,ds,T); y=filter(b,a,y2); figure(3) subplot(2,1,1) plot(n,y) title('解调波'); Y=fft(y); subplot(2,1,2) plot(w,abs(Y)) axis([0,pi/6,0,5000]); title('解调信号频谱'); %画出频谱波形 结果:Butterworth Filter Order= 6 OmegaC = 0.1171 3.单边带调制与解调 %单音单边带调制y=amod(x,t,fs,t0,fc,Vm0,ma)要求fs>2fc %x调制信号,t0采样区间,fs采样频率, %fc载波频率,Vm0输出载波电压振幅,ma调幅度 t0=0.1;fs=12000; fc=1000;Vm0=2.5;ma=0.25; n=-t0/2:1/fs:t0/2; N=length(n); x1=4*cos(150*pi*n); %调制信号 x2=hilbert(x1,N); y=(Vm0*x1.*cos(2*pi*fc*n)-Vm0*x2.*sin(2*pi*fc*n))/2; figure(1) subplot(2,1,1) plot(n,x1) title('调制信号'); subplot(2,1,2) plot(n,y) title('已调波信号'); X=fft(x1); Y=fft(y); w=0:2*pi/(N-1):2*pi; figure(2) subplot(2,1,1) plot(w,abs(X)) axis([0,pi/4,0,3000]); title('调制信号频谱'); %画出频谱波形 subplot(2,1,2) plot(w,abs(Y)) axis([pi/6,pi/4,0,2500]); title('已调波信号频谱'); %画出频谱波形 y1=y-2*cos(1500*pi*n); y2=Vm0*y1.*cos(2*pi*fc*n); %将已调幅波信号的频谱搬移到原调制信号频谱处 wp=40/N*pi;ws=60/N*pi;Rp=1;As=15;T=1; %滤波器参数设计 OmegaP=wp/T;OmegaS=ws/T; [cs,ds]=afd_butt(OmegaP,OmegaS,Rp,As); [b,a]=imp_invr(cs,ds,T); y=filter(b,a,y2); figure(3) subplot(2,1,1) plot(n,y) title('解调波'); Y=fft(y); subplot(2,1,2) plot(w,abs(Y)) axis([0,pi/6,0,2500]); title('解调信号频谱'); %画出频谱波形 结果:Butterworth Filter Order= 6 OmegaC = 0.1171 7 参考文献 [1] 信号与系统课程组. 信号与系统课程设计指导,2007.10 [2] 吴大正. 信号与线性系统分析(第四版). 高等教育出版社,2005.8 [3] 谢嘉奎. 电子线路—非线性部分(第四版). 高等教育出版社,2003,2 [4] 黄永安等.Matlab7.0/Simulink6.0建模仿真开发与高级工程应用. 清华大学出版社,2005.12 [5] 江建军. LabVIEW程序设计教程. 电子工业出版社, 2008.03 [6]张化光,孙秋野.MATLAB/Simulink实用教程. 北京人民邮电出版社,2009展开阅读全文
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