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广东高速公路大数据平台应用实践
在广东高速公路领域，曾经分散成点的海量数据，如今 都已统一汇集于高速公路大数据平台，并通过大数据、云计 算、人工智能等技术实现了高速公路的智慧化管理。以下介 绍了广东高速公路大数据平台应用实践及高速公路领域数 字化转型发展之路。
成“链”上“云”海量数据释放交通价值
广东省高速公路路网密集，截至2021年12月，全省高 速公路数量达166条，总里程超过1万公里，日均车流密度 为全国平均数值的3. 7倍。高速公路路网的完善和车流量的 增长产生了庞大的数据信息。取消高速公路省界收费站后, 原来仅局限于站与站之间的收费体系，现在实现了高速公路 主线全覆盖，带来数据的激增。据了解，广东省在取消高速 公路省界收费站后一年以来产生的数据量，是过去15年总 数据量的两倍。据相关人士介绍，如何整合数据，并让数据 产生价值，从而提升交通运行效率及整体管理效益是当前迫 切需要解决的问题。为了实现对海量数据的集中管理，构建 了智慧高速大数据平台。该平台汇聚高速公路海量实时通行 数据，打造交通流量、车辆主题、收费运营、交通安全和经 济运行、差异化收费等六大数据产品线。通过对数据进行分 门别类的存储分析，并以微信小程序、SaaS服务、便携终端 等输出形式，面向高速公路管理者、营运者及出行者提供流 量分析、流量预测、运行监测、结算对账、辅助稽核、特情 处理、交安预警等创新服务。在平台构建过程中，通过数据 存储和开发工具，更加高效、智慧地处理和应用海量数据。 通信系统、客服系统、结算系统……对于来源复杂、体量庞 大的数据，在广东省高速公路大数据的“上云"阶段，就提 供了安全、可靠的云计算、大数据、人工智能等产品和服务。
实时出省车流■
129,382
广东省高速公路车流量情况
OIZ I
G4
30
20
H首界*已
10
0 -
实时省界总流■
542.391
|- I实时入省车流■
U 146,293
车流量 拥堵指数/省界站
13
仁新高速
总车流同比
入省车流・
出省车
39,038
日车流量趋势:
G35
平台针对高速公路主线、出入口以及重点路段车流量等维度，对车流量进行全面统计和分析实时监测精准识别实现及时救援
车流量实时监测、车流量预测与仿真、精准定位、疫情 防控服务……广东智慧高速大数据平台为交通管理等部门 日常监测、重大节假日期间保通保畅等工作提供了丰富的数 据服务支持。据介绍，依托大数据、云计算、人工智能等前 沿技术，针对高速公路主线、出入口以及重点路段车流量、 片区流量趋势、节假日流量趋势等维度，可以对车流量进行 全面分析和统计，并实时报送给交通运输部、广东省交通运 输厅、广东省交通集团、交警部门，协助引导车流，缓解拥 堵。实时拥堵情况监测方面，大数据平台利用车辆通行自由 流收费门架的平均通行时间，与上月门架间的正常通行时间 做对比，来衡量某个路段的交通拥堵状况。通过用量化指标 的方式对交通总体态势进行综合反映和分析，形成历史拥堵 研判报告。此外，还可以利用机器学习算法，根据实时拥堵 情况预测未来一段时间内下游路段发生拥堵的概率和拥堵 程度，给交通运输管理部门提供科学决策依据。据介绍，车 辆在高速公路上发生故障或交通事故，纵横交错的高速公路 网往往让车主无法快速准确地确定所在位置，从而降低了救 援效率。针对这一行业痛点，推出了精准定位服务。据悉, 以往有车辆在高速公路上出现故障打电话寻求救援时，平均 要花3分钟时间调取车辆位置资料。如今，当故障车辆致电 救援单位时，救援单位调度员凭车牌号即可查询并获知故障 车辆的行驶路线、途经高速、行驶方向、最后通行门架信息 等数据，精确还原车辆行驶路径，定位出事故车辆所在区间 位置，及时派遣最近救援车辆前往处置。在获取故障车辆位 置上，与之前相比缩短了大约一半的时间。据悉，通过大数 据平台建立了防疫数据分析模型，能快速、有效地识别出疫
情地区来往广东的车辆、疫情地区户籍人员办理粤牌的车辆 以及曾经在疫情地区通行的粤牌车辆。当上述车辆进入广东 高速公路时，可将相关信息第一时间推送给交通管理、防疫 等部门，协助提醒沿途加油站、服务区、收费站等工作人员 提前做好防疫应对准备，并记录车辆行驶去向，起到精准定 位、提前预警、事后追踪等重要作用。
灵活增效信息整合支撑精细管理
以前高速公路的运营管理模式比较粗放，大数据平台能 够让高速公路运营方更加清晰地掌握路段上车辆的行驶路 径、数量等各类信息，从而为路段精细化管理提供支撑。 之前，广东省高速公路实行的差异化收费基本都是普惠式的, 也就是在固定时段、固定路段给予通行费的优惠。未来，基 于大数据平台，差异化收费政策可以变得更加灵活高效。例 如，当路段上的车流量低于一定数值，或者行驶速度高于一 定数值时，高速公路运营方可以在通行费上动态地给予优惠; 一旦出现拥堵，则停止给予优惠，从而通过价格差异起到实 时疏堵引流的作用。再例如，近年来近郊游、周边游盛行， 通过对周末及节假日来往景区的车辆来源地、车辆品牌分布、 外来车辆的逗留时间等信息进行分析，还可以协助旅游部门 更有针对性地制定旅游推广计划。此外，可以对往来车辆较 少地区的车辆给予通行费上的优惠，从而吸引对应地方的车 辆来游玩。取消高速公路省界收费站后，全国高速公路收费 模式调整为“ETC门架分段计费，出口统一收费"。为确保ETC 门架和出口收费数据相符，需通过路费核算进行拆分对账。 针对各路段通行费手工结算、核对繁琐的对账困境，全国第 一个依托大数据技术创新服务高速公路联网收费对账管理 的微信小程序一一“数据粤通"应运而生。“数据粤通''微信 小程序通过数据实时展现、图表联动等方式，赋能各路段业 主的通行费对账管理。如今，各路段业主通过微信小程序即 可实时高效查询路费结算数据。通过微信小程序实时掌握路 段通行费总体情况、了解对账数据的差异趋势等，是对原有 业务服务模式的新突破，切实提升了各路段的结算对账效率。
创新融合“一站式”便利智慧出行
以“车联网+互联网，，为核心，依托千万ETC用户和通行 大数据，做优汽车后服务产业。据介绍，当前正在计划打造 面向用户的智慧出行服务平台，例如实现服务区、加油站、 充电桩等应用场景的积分体系、支付体系打通，从而提供一 体化服务。
依靠单一组织还不足以充分挖掘数据的全部价值。为此，构 建了支撑联合创新技术研发的专用云服务平台一一联合创 新平台，与其他机构开展数据产品创新研发工作，充分发挥 市场化的科研和开发能力。与可以通过售票信息来对客流进 行预测的领域相比，高速公路在用户交互方面相对薄弱。对 于高速公路管理者和运营方来说，无法及时获得用户的出行 计划，因此对于车流量的预测只能基于过往数据，传递信息 也大多是基于高速公路沿线的标识标牌和引导大屏。对于出 行用户而言，同样很难将行驶途中遇到的问题反映给高速公 路运营方。据介绍，目前在高德地图中，用户遇到拥堵时可 以在确保安全的前提下，通过拍照片或发送预置语句与周边 司机交流。通过这种方式，拥堵现场情况能够反馈到高速公 路运营方，高速公路运营方也能通过出行平台，将引导信息 传达给用户。比如，前方一个出口匝道出现严重拥堵，高速 公路运营方可以提前将拥堵信息发布到高德地图平台，所有 正在使用高德地图的用户在即将经过该匝道时便会收到提 醒，引导部分用户绕行到下一个路口，从而避开拥堵，提高 出行效率。