生物统计学期末复习题.docx
- 配套讲稿:
如PPT文件的首页显示word图标,表示该PPT已包含配套word讲稿。双击word图标可打开word文档。
- 特殊限制:
部分文档作品中含有的国旗、国徽等图片,仅作为作品整体效果示例展示,禁止商用。设计者仅对作品中独创性部分享有著作权。
- 关 键 词:
- 生物 统计学 期末 复习题
- 资源描述:
-
统计选择题 1, 由于(1,研究对象本身的性质)造成我们所遇到的各种统计数据的不齐性. 2, 研究某一品种小麦株高,因为该品种小麦是个极大的群体,其数量甚至于是个天文数字,该体属于(4,无限总体) 3, 从总体中(2,随机抽出)一部分个体称为样本. 4, 用随机抽样方法从总体中获得一个样本的过程称为(3,抽样) 5, 身高,体重,年龄这一类数据属于(3,连续型数据;1,度量数据) 6, 每10个中男性人数,每亩麦田中杂草株数,喷洒农药后每100只害虫中死虫数等,这一类数据属于(1,离散型数据;2,计数数据) 7, 把频数按其组值的顺序排列起来,称为(3,频数分布) 8, 以组值作为一个边,相应的频数为另一个边,做成的连续矩形图称为(2,直方图) 9, 绘制(4,多边形图)的方法是在坐标平面内点上各点(中值,频数),以线段连接各点,最高和最低非零频数点与相邻零频数点相连。 10, 累积频数图是根据(3,累积频数表)直接绘出的。 11, 样本数据总和除以样本含量,称为(算数平均数 12, 已知样本平方和为360,样本含量为10,以下4种结果中(2,6。0)是正确的标准差。 13, 概率的古典定义是(2,基本事件数与事件总数之比) 14, 下面第(2,概率是事物所固有的特性) 15, 对于事件A和B,P(A∪B)等于(2,P(AB)) 16, 对于事件A和事件B,P(A|B)等于(P(AB)/P(B)) 17, 对于任意事件A和B,P(AB)等于(P(B)P(B|A)) 18, 下述(3随机试验中所输入的变量)项称为随机变量 19, 关于连续型随机变量,有以下4种提法,其中(1,可取某一区间内的任何数值) 20, 总体平均数可以用以下4种符号中的一种表示,它是(2,μ) 21, 样本标准差可以用以下4种符号中的一种表示,它是(1,s) 22, 在养鱼场中,A鱼塘的面积占10%,A鱼塘中鱼的发病率为1%,问从养鱼场中任意捕捞一条鱼,它既是A鱼塘,又是生病的鱼的概率是(4,0。003) 23, 以下4点是描述连续型随机变量特征的,其中(2,f(x)=lim△x→0P(x<X<x+△x)△x) 24, 调查饲养场300头蛋鸡的体重,统计不同体重区间中所含的只数。把不同体重及相应的只数列成表,这样的表称为(2,统计分布表) 25, f(x)=lim△x→0P(x<X<x+△x)△x称为(1,密度函数) 26, 对于相互独立事件A和B,以下(3,P(AB)=P(A)(B)) 27, xi<xp(xi)记为(1,F(x)) 28, 二项式中的Φ符合以下4个条件中的第(4,0≤Φ≤1)个 29, 泊松分布的一个特点是(4,μ=σ2) 30, 下面第(2,p(x)=μxx!μe) 31, 标准正态分布曲线在坐标轴上的位置是由(2,μ)决定的。 32, 标准正态分布曲线的展开度是由(1,σ)决定的 33, 利用以下第(1,Φ(-u))式可以查出P(U>u) 34, 利用以下第(2,Φ(u)-1/2))式可以查出P(0〈U〈u)。 35, 利用以下第(3,2Φ(—u))式可以查出P(|U|>u)的值。 36, 利用以下第(3,1—2Φ(-u))式可以查出P(|U|〈u)的值。 37, 利用以下第(4,Φ(u2)-Φ(u1))式可以查出P(u1<U<u2) 38, P(U>ua)=α中的ua称为(1,正态分布的上侧临界值) 39, P(U<—ua)=α中的-ua称为(4,正态分布的下侧临界值) 40, P(|U|>ua/2)=α中的ua/2称为(3,正态分布的双侧临界值) 41, 样本平均数的标准差称为(3,样本标准误差) 42, 以下第(2,sn)是个样本标准误差。 43, 样本标准误差的符号是(Sx-) 44, 样本标准误差是(1,用来度量样本平均数偏离总体平均数的程度) 45, 以下4个提法中(1,t分布是一个对称分布)是不正确的 46, x2分布式用来描述(2,样本方差) 47, 当σi未知但相等时,两个样本方差(3,可以合并为一个公共方差) 48, 两个样本平均数得和与与方差的分布与(1,两个总体方差) 49, F分布与(3,两样本方差)有关。 50, x2分布是(2,不对称分布) 51, 以下有关F分布的第(下侧临界值只需在上侧临界值前加一负号) 52, 两个样本方差比的分布服从(F分布) 53, 以下的第(正态分布)是与自由度无关的. 54, 以下的(t分布)理论分布是对称分布。 55, 上侧临界值和下侧临界值的绝对值相同的分布是(t分布) 56, 查下侧临界值的方法类似的两种方法是(t分布和正态分布) 57, 提出备择假设的依据是(在拒绝零假设之后可供接受的假设) 58, 对于备择假设HA:μ>μ0,应当使用以下哪一种方法检测(上侧检验) 59, 对于备择假设HA:μ〈μ0,应当使用以下哪一种方法检测(下侧检验) 60, 对于备择假设HA:μ≠μ0,应当使用以下哪一种方法检测(双侧检验) 61, 在σ已知情况下,单个样本平均数显著性检验应使用以下(x-μ-σn) 62, 在σ未知情况下,单个样本平均数显著性检验应使用以下(x-μ-sn) 63, 对应于备择假设μ1〉μ2,零假设的拒绝域应是(说不清) 64, 小概率原理所述“它竟然发生了"是指(抽到了一个发生概率很小的样本) 65, 对于备择假设μ>μ0,当统计量μ=1。72时(u0。05=1。645,u0。01=2。236),P(〈0。05) 66, 对于t检验的HA:μ≠μ0,H0的拒绝域为(3,|t|>tα/2) 67, 对于上尾单侧检验U>ua的区域称为(2,拒绝域) 68, 对于下尾单侧检验U〈ua的区域称为(1,接受域) 69, 对于双侧检验|t|>ta/2的区域称为(2,拒绝域) 70, 对于双侧检验|t|<ta/2的区域称为(1,接受域) 71, 在F检验的HA:σ1<σ2时,H0的拒绝域是(F〈—Fα) 72, 在F检验的HA:σ1≠σ2时,H0的拒绝域是(F>Fa/2和F<F1—a/2) 73, 在F检验的HA:σ1≠σ2时,H0的接受域是(F1-a/2〈F〈 Fa/2) 74, 单侧检验和双侧检验比较(在样本含量相同时单侧检验效率更高) 75, 单侧检验比双侧检验效率高的原因是(2,单侧检验利用了另一侧是不可能的这一已知条件) 76, 对于单个样本μ检验一下四种说法(2,u>ua,所以P<a)是正确的 77, 已知X拔=308,s=9.62,n=9,H0:μ=300,由以上数据计算出来的t值等于(3,2.49) 78, 一个双侧X2检验,当(x2)>Xa/22和X2<(X1-a/2)2)时拒绝H0. 79, F分布下侧临界值的正确求法是(2,分子分母自由度调换后所查出的上侧临界值的倒数) 80, F检验的前提条件是(只需知道Si2和ni) 81, 为了比较两台机器所生产产品的稳定性,用两台机器使用同一原料,由同一个人,各生产100个部件,然后用(F检验)做统计分析 82, 在一组成组数据t检验中,把两个样本方差合并为一个 公共飞方差,其理由是(两总体方差具齐性) 83, 判断以下第(4,同一株树上的两个枝条) 84, 在α=0。05水平上拒绝H0,时要冒(0。05)的风险. 85, 平均数的标准误差是(2,(σ12n1+σ22n2) 86, 样本平均数X拔不是μ的(可信)估计量 87, 样本方差s2不是σ2的(可信估计量) 88, 利用X2做拟合优度检验时,以下的第(df=1)情况需做矫正。 89, 利用X2做拟合优度检验时,以下的第(理论数小于5)情况需做矫正 90, X2拟合优度检验的矫正方法是(2,观测数与理论数之差的绝对值减0.5) 91, X2拟合优度检验是用来检验(观测值与理论值的一致性) 92, 以下4种说法中第(2,拟合优度X2不能对方差做检验) 93, 方差分析是(2,多个平均数之间差异显著性的检验) 94, 方差分析是(t检验的延伸) 95, 单因素方差分析中,检验处理效应的方法是(3,MSA除以MSe) 96, MSA反映的是(A因素各水平平均数的方差) 97, MSA应称为(A因素均方) 98, SSe是由计算(累积各处理内重复间平方和) 99, 方差分析计算时,应使用(1,全部数据均减去同一值) 100, 对于单因素方差分析,关于处理项平方和,以下的提法中第(3,当处理平方和为负值时,其效应是负的)种是错误的。展开阅读全文
咨信网温馨提示:1、咨信平台为文档C2C交易模式,即用户上传的文档直接被用户下载,收益归上传人(含作者)所有;本站仅是提供信息存储空间和展示预览,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对上载内容不做任何修改或编辑。所展示的作品文档包括内容和图片全部来源于网络用户和作者上传投稿,我们不确定上传用户享有完全著作权,根据《信息网络传播权保护条例》,如果侵犯了您的版权、权益或隐私,请联系我们,核实后会尽快下架及时删除,并可随时和客服了解处理情况,尊重保护知识产权我们共同努力。
2、文档的总页数、文档格式和文档大小以系统显示为准(内容中显示的页数不一定正确),网站客服只以系统显示的页数、文件格式、文档大小作为仲裁依据,个别因单元格分列造成显示页码不一将协商解决,平台无法对文档的真实性、完整性、权威性、准确性、专业性及其观点立场做任何保证或承诺,下载前须认真查看,确认无误后再购买,务必慎重购买;若有违法违纪将进行移交司法处理,若涉侵权平台将进行基本处罚并下架。
3、本站所有内容均由用户上传,付费前请自行鉴别,如您付费,意味着您已接受本站规则且自行承担风险,本站不进行额外附加服务,虚拟产品一经售出概不退款(未进行购买下载可退充值款),文档一经付费(服务费)、不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
4、如你看到网页展示的文档有www.zixin.com.cn水印,是因预览和防盗链等技术需要对页面进行转换压缩成图而已,我们并不对上传的文档进行任何编辑或修改,文档下载后都不会有水印标识(原文档上传前个别存留的除外),下载后原文更清晰;试题试卷类文档,如果标题没有明确说明有答案则都视为没有答案,请知晓;PPT和DOC文档可被视为“模板”,允许上传人保留章节、目录结构的情况下删减部份的内容;PDF文档不管是原文档转换或图片扫描而得,本站不作要求视为允许,下载前可先查看【教您几个在下载文档中可以更好的避免被坑】。
5、本文档所展示的图片、画像、字体、音乐的版权可能需版权方额外授权,请谨慎使用;网站提供的党政主题相关内容(国旗、国徽、党徽--等)目的在于配合国家政策宣传,仅限个人学习分享使用,禁止用于任何广告和商用目的。
6、文档遇到问题,请及时联系平台进行协调解决,联系【微信客服】、【QQ客服】,若有其他问题请点击或扫码反馈【服务填表】;文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“【版权申诉】”,意见反馈和侵权处理邮箱:1219186828@qq.com;也可以拔打客服电话:0574-28810668;投诉电话:18658249818。




生物统计学期末复习题.docx



实名认证













自信AI助手
















微信客服
客服QQ
发送邮件
意见反馈



链接地址:https://www.zixin.com.cn/doc/4519619.html