百度数据挖掘研发工程师实习笔试面试.doc

百度数据挖掘研发工程师实习笔试面试
　　1. extern”C”{}的作用和应用场景;
　　2.写出两者你熟悉的设计模式，及应用场景，可以给出伪代码;
　　3.TCP中timewait是表示那种状态，及应用场景，以及起好处和害处;
　　但是任务之间没有循环依赖，请给出适当的任务执行顺序，
　　2. 编写函数，统计在某段英文文本中完整句子的数目，文本中只包括大小写字母，空格，点好(.)，逗号(,)。 　　完整的句子必须包含至少一个字母并以点号，结束。
　　要求：完整的代码，到达目标;高效;简洁;
　　有一个监控系统，有大量的数据记录包括{url,用户访问ip,时间｝，要对这个监控系统进行维护，并提供查询。 　　设计一个能存储和维护1000亿条记录，实时监控，并支持一下两种查询：
　　1. 指定任意一个时间段(精确到分钟)和某个url,查处这个时间段内的所有url的访问总量。
　　2.工程介绍;结合自己做主要的工程，以及带的工程介绍资料，互动式地讲解;面试官关系的是机器学习相关的问题。
　　3.算法题;二叉树的非递归实现前序遍历;
　　4. 算法设计题;如何去掉重复页面;
　　1. 自我介绍;(同上)
　　2. 工程介绍;(同上)
　　3. 算法题;(略)问到了一个TTest;
　　4. 算法设计题;如何对Query进行分类;
　　1. 自我介绍;
　　2. 工程介绍;
　　3. 算法题两道;
　　1>一串首尾相连的.珠子(m个)，有N种颜色(N《=10)，设计一个算法，取出其中一段，要求包含所有N中颜色，并使长度最短。并分析时间复杂度与空间复杂度。
　　2>从1到1亿，所有出现的数字的和(125=1+2+5)，手工计算机出来;
　　1.是对这次实习，并无准备，笔试能通过已经很意外了;
　　2.自己的算法题的解答能力有待提高，面试的时候遇到的题目其实都很常见，估计在网上多看看就都能答得很好了;
　　3.百度笔试+三面的流程，大致和网上讲的差不多，前二次面试是类似的，三面可能是补充，并且往往会问道一些你职业规划上的一些问题;