2021级大数据技术人才培养方案.docx

《大数据技术》专业人才培养方案2021级大数据技术人才培养方案
一、专业名称及代码
专业名称：大数据技术
专业代码：510205二、入学要求
普通高级中学毕业、中等职业学校毕业或具备同等学力。
三、修业年限
学 制：全日制三年四、职业面向
所属专
业大类
（代
码）
所属 专业类 （代码）
对应 行业 （代码）
主要职业 类别（代码）
主要岗位类别 （或技术领域）
职业资格证书 或技能等级证 书举例
电子信 息大类 （51）
计算机类 （5102）
软件和 信息技 术服务 业（65）
计算机软件工程技 术人员
（2-02-10-03）
计算机程序设计员 （4-04-05-01）
计算机软件测试员 （4-04-05-02）
大数据运维 大数据分析 数据库支持 软件测试 软件技术支持
大数据运维工 程师、大数据分 析师、数据库工 程师、软件工程 师、软件测试工 程师，推荐1+X 大数据平台运 维和大数据分 析与应用证书
五、培养目标与培养规格
（-）培养目标
培养目标：培养拥护党的基本路线，德、智、体、美、劳全面开展，严格遵循立 足专业、贴近行业、服务企业培养宗旨，以社会需求为导向，面向新一代信息技术与 传统领域融合的“互联网+ ”新兴产业的大数据运维、大数据分析、数据库支持、软 件测试和软件技术支持等职业岗位群，培养积极践行社会主义核心价值观，具有老实、 守信、坚忍不拔等性格，具备大数据思维、数据采集、海量数据分析、挖掘与数据可 视化等技能，具有将传统领域知识与计算机技术和大数据技术融合、创新能力的复合 型技术技能人才。
（二）培养规格八、实施保障
主要包括师资队伍、教学设施、教学资源、教学方法、学习评价、质量管理等方 面。
（-）师资队伍
1 .教学团队
大数据技术与应用专业拥有优秀的教学团队，其中：教授、副教授、高级工程师 占67%,讲师、工程师占22%,双师型教师78%。校内教学团队主要成员如下：
序号
姓名
职称
研究方向
学位
教师类型
1
王朝晖
教授
计算机科学技术
硕士
专职
2
江接宝
高级工程师
软件工程
硕士
专职
3
刘双双
副教授
软件工程
硕士
专职
4
雷学锋
副教授
计算机科学技术
硕士
专职
5
吴纪磊
讲师
计算机科学技术
硕士
专职
6
朱程铭
工程师
计算机科学技术
本科
企业兼职
2.专业指导委员会
邀请中兴软件技术（南昌）、杭州弘翌、北京中软国际厦门公司等多方面的专家、 工程师共同组建了专业建设指导委员会。通过对具体分析岗位工作的分析，以企业需 求为前提，对专业定位、课程体系、教学实施、教学改革及人才培养方案制订等各方 面进行研讨，对本专业的人才培养方案制定、生产教学化、教学生产化、人才培养规 格企业化以及“教、学、做” 一体化的“四化”机制的形成进行了全程把关。委员会 主要成员如下：
序号
姓名
技术职务
单位名称
1
王朝晖
教授
江西工业职业技术学院
2
刘磊
副教授
江西工业职业技术学院
3
江接宝
系统架构设计师
江西工业职业技术学院
4
朱程铭
主管、技术工程师
中兴软件技术（南昌）
5
朱龙龙
工程经理、网络工程师
江西宝德网络
6
吴胜飞
Java资深讲师
厦门中软件国际
7
梅飞
软件设计师
厦门中软件国际
（二）教学设施
校内实训条件：
目前拥有大数据技术与应用实训室、软件测试部、软件研发部、一体化机房等6
个实验实训场所。
序号
实训室名称
主要实践工程
1
大数据技术与应用实训室
大数据技术应用工程开发、测试
2
软件测试部
多种平台软件开发、测试
3
软件研发部
多种平台软件开发、测试
4
创业孵化中心
企业小微工程
5
情景教室
软件工程管理
6
一■体化机房
多种平台软件开发、测试
校外实训条件:
近年来，电子与信息工程学院大数据技术与应用专业陆续与杭州弘翌科技有限公 司、中兴软件技术（南昌）、思创数码科技股份等IT企业签署实 习基地协议或合作协议，开展了实质性的合作，为学生的顶岗实习提供了充足的实习 岗位。
序号
校外实习基地所属企业
工程能力
1
杭州弘翌科技
大数据运维
2
中兴软件技术（南昌）
Web应用程序设计
3
思创数码科技股份
面向对象程序开发
（三）教学资源
数字化教学资源建设情况：Java语言程序设计、网页设计与制作等课程已有省级 资源库。
（四）教学方法
对课程教学方法进行改革，教、学、做、考一体化，将专业能力、方法能力、社 会能力以及专业知识贯穿在工作教学工程中，将课程教学、实验实训I、考核内容有机 结合。整个过程以学生为主体，以培养学生大数据运维技能和大数据开发技能与管理 技能为目标，边教边学、边学边做，充分表达现代职业技术教育的目的和要求。同时, 通过网上教学资源、虚拟仿真平台等教学手段，实现不受时间、空间、设备等条件限 制的立体化教学。学生可以自主组织搭配，进行自主学习，实现学生学习的个性化。
教学模式以传统的教学方式为基础，配合多种教学方法，有机结合，如角色换位 教学方法、案例教学法、小组讨论法、工程教学法等。比方基于角色换位，教师可以 实现三个转变，第一，从知识的传授者转变为学生探索知识的引导着，构筑知识探究 课堂，在教学过程中采用各种激励手段引导学生在学习中自主发现问题和自主解决问 题。第二，引导学生借助各种参考资料、网络资源自主解决学习中遇到的问题，从课 堂教学的主宰者转变为课堂活动的参与者，形成互动合作课堂。第三，和学生一起分 享，互相交流，从课程教学活动的组织者转化为学生学习的促进者，构筑对话激励课 堂。
（五）学习评价
教学效果评价采取过程评价与结果评价相结合的方式，通过理论与实践相结合， 重点评价学生的职业能力。各课程的考核根据课程性质不同考核方式不同。其中实践 考核和理论局部考核按照各课程标准中规定的考核方式进行评价。主要考查学生对理 论教学中各知识点综合应用的掌握情况，实践局部考核学生运用软件测试方法进行测 试用例的设计和执行的掌握情况。
过程考核主要分为任务评价及考勤，任务评价根据课堂回答下列问题、课堂实践情况、 课堂纪律、作业完成情况等，由教师按任务分别评定。结果考核由上机考试和期末考 试两局部组成，上机考试由教师评价学生独立工具安装、文档编制、测试用例设计和 执行、缺陷发现能力等。
（六）质量管理
1 .建立专业建设和教学质量诊断与改进机制，健全专业教学质量监控管理制度， 完善课堂教学、教学评价、实习实训I、毕业设计以及专业调研、人才培养方案更新、 资源建设等方面质量标准建设，通过教学实施、过程监控、质量评价和持续改进，达 成人才培养规格。
2 .完善教学管理机制，加强日常教学组织运行与管理，定期开展课程建设水平和 教学质量诊断与改进，建立健全巡课、听课、评教、评学等制度，建立与企业联动的 实践教学环节督导制度，严明教学纪律，强化教学组织功能，定期开展公开课、示范 课等教研活动。
3 .建立毕业生跟踪反应机制及社会评价机制，并对生源情况、在校生学业水平、 毕业生就业情况等进行分析，定期评价人才培养质量和培养目标达成情况。
4 .专业建设团队应充分利用评价分析结果有效改进教学，持续提高人才培养质 量。
九、毕业要求
序号
毕业要求
具体内容
备注
1
课程要求
所修课程全部合格
详见表1教学计划表
2
符合学院学生学籍管理规定中的相关要求。
十、附录表1.课程设置及教学计划表
表2.实践（含实训实习）教学安排表表3.时间分配表
表4.实践教学与理论教学统计表表5.选修课与必修课统计表
专业负责人：王朝晖 审核人：周玫 学院负责人：刘磊 教务处：邱恩海 制定时间：2021年8月附表1、课程设置及教学计划表
课程类别
课程序号
课程名称
考试 考查
学分
学时数
开课学期及周学时数
一备注
总学时
理论
实践
第一学年
第二学年
第三学年

1期
2期
3期
4期
5期
6期

18
18
18
18
18
18
院部 代码
职业素质课
公共基础课
1
思想道德修养与法律基础
考试
3
48
40
8
4X12w

08
2
毛泽东思想矛口中国特色 社会主义理论体系概论
考试
4
64
56
8

4X 16w

08
3
形势与政策
考查
1
56
50
6
4X 2w
4X 2w
2X8w
2X8w
4*2w

08
4
心理健康教育
考查

32
28
4
2X8w
2X8w

08
5
大学英语（含听力）
考试

144
72
72
4
4

06
6
高等数学
考试

72
72
0
2
2

06
7
体育与健康
考查

144
16
128
2
2
2
2

06
8
大学生创业基础
考查
2
36
18
18

2

06
9
业生涯规划与就业指导
考查
2
36
18
18

2

06
10
国防军事技能 （含入学教育）
考查

112
0
112
2w

06
11
国防军事理论
考查

36
36
0

2

06
12
校园平安教育
考查

36
32
4
2

06
13
劳育
考查

44
0
44

1w
1w

06
14
信息技术基础
考查
4
72
36
36
4

04

小计

16
932
474
458
20
16
6
6
4

04
专业基础课
1
☆Java语言程序设计
考试
6
108
36
72
6

04
2
☆*Python程序设计
考试
6
108
0
108

6

04
3
☆Linux操作系统
考查
4
68
34
34

4

04

小计

16
288
72
216
6
10

职业能力课
专 业
1
☆*云计算与虚拟化技术
考试
4
72
0
72

6

04
2
☆*Hadoop才支术基础
式
6
108
0
108

4

04
3
☆数据库开发技术
考试
6
108
36
72

6

04
核 心 课
4
☆*Spark 技术
考试
6
108
0
108

6

04
5
☆*大数据采集技术
考试
6
108
0
108

6

04
6
☆*Python数W■析与应用
考试
6
108
0
108

6

04
7
☆*大数据应用开发实战
考试
6
108
0
108

6

04

小计

38
720
36
684

16
18
6

专业技能课
1
☆网页设计与制作
考查
6
108
0
108

6

04

☆软件测试
考查
4
72
36
36

4

04
2
☆数据可视化分析
考查
4
72
36
36

4

04
3
☆数据仓库与数据挖掘
考查
4
72
36
36

4

04
4
☆软件测试工程实战
考查
4
72
36
36

4

04
5
毕业设计（论文）
考查
2
44
0
44

1W
1W
04
6
顶岗实习
考查

396
0
396

18W
04
7
毕业教育
考查
1
22
0
22

1W
04

小计

32
858
144
714

6
4
12
20w

职业拓展课
4匕 月匕
1
C程序设计基础
选修
4
72
0
72
4

04
2
计算机网络技术
选修
4
72
0
72

4

04
3
Java高级编程
选修
4
72
0
72

4

04

4
数据清洗技术
选修
4
72
0
72

4

04
5
机器学习技术
选修
4
72
0
72

4

04

小计

20
360
0
360

6
4
4
4

素质拓展课
1
素质教育通识课
考查
8
128
128
0
2
2
2
2

2
创新创业教育课
考查

32
32
0

1
1

3
美育
考查

72
72
0
2
2

4
社会实践
考查

44
0
44
1 W
1 W

04

小计

276
232
44
2
2
1
1

课熊计

2798
726
2072
26
26
28
28
18

注：职业拓展课未计入总课时。
①理实一体化、工程化教学课程在课程名称前以*标注。
②每学期考试课程一般为2〜4门，其它课程为考查。
③备注栏填写课程所属分院部：01机电、02轻纺、03经管、04电信、05建艺、06基础、08思政教学部。 ④素质拓展课主要从中华文化与历史传承、自然科学与科技、社会热点与世界视野、自我认知与人 生开展、艺术鉴赏与审美体验等五大方面开设课程，以选修的形式，按学分计算，具体每学期开设的 课程由教务处统一安排。社会实践、素质教育环节也只计算学分。
⑤职业拓展课中的“素质教育通识课”统一安排与红色文化、诚信教育、法制教育和增强学生社会责任感 相关的选修课程。
表2实践（含实习实训）教学安排表实训场所：校内、校外（或企业名称）、具体的实训室
序号
工程名称
学时数
学期
周数
实训场所
备注
1
国防军事技能（含入 学教育）
112
1
2
校内

2
劳动教育
44
2、3
2
校内

3
社会实践
88
1、 2、 3、 4
4
校外

4
顶岗实习
396
6
18
校外

5
毕业设计（论文）
44
5、6
2
校外

6
毕业教育
22
5
1
校内

7
合计
706

29

表3、时间分配表（单位：周）
序号
教育教学活动
各学期时间分配（周）
-合计
——"

'**■
四
五
六
1
课内教学活动
理论教学、实践教学、项 目教学、综合实训等
18
18
18
18
18

90
2
课外教学活动
考核
1
1
1
1
1

5
3
劳动教育

1
1

2
4
入学教育、军训
2

2
5
技能考试

1

1
6
顶岗实习

18
18
7
毕业设计（论文）

1
1
2
8
毕业教育、离校

1
1
9
社会实践
1
1
1
1

4
合计
22
21
21
21
20
20
125
附表4、课程分类及学时分配表（单位：学时）
课程分类
学时数
比例
教学形式
学时数
比例
公共 基础 课程
公共基础课
（必修）
932
25. 69%
理论课（不 含选修课）
726
29. 78%
素质拓展课
276
素质拓展课不计 入总学时
专业 课程
专业基础课
288
10. 57%
专业技能课
858
31.65%
实践课（不 含选修课）
1712
70. 22%
专业核心课
720
21.90%
能力拓展课 （选修）
360
10. 19%
合计
3074
100%
合计
2798
100%
附表5、选修课与必修课统计表（单位：学时）本专业毕业生应在素质、知识和能力方面到达以下要求。
工程
必修课程
选修课程
备注
公共课
专业课
学时数
932
1866
360

2438
所占比例
87. 13%
12.87%
总学时数
2798
（）素质
1 .坚定拥护中国共产党领导和我国社会主义制度，在习近平新时代中国特色社会 主义思想指引下，积极践行社会主义核心价值观，具有深厚的爱国情感和中华民族自 豪感；
2 .崇尚宪法、遵法守纪、崇德向善、老实守信、尊重生命、热爱劳动，履行道德 准那么和行为规范，具有社会责任感和社会参与意识；
3 .具有质量意识、环保意识、平安意识、信息素养、工匠精神、创新思维、全球 视野；
4 .勇于奋斗、乐观向上，具有自我管理能力、职业生涯规划的意识，有较强的集 体意识和团队合作精神；
5 .具有健康的体魄、心理和健全的人格，掌握基本运动知识和一两项运动技能， 养成良好的健身与卫生习惯，良好的行为习惯；.具有一定的审美和人文素养，能够形成一两项艺术特长或爱好。
（二）知识.掌握必备的思想政治理论、科学文化基础知识和中华优秀传统文化知识；
1 .熟悉与本专业相关的法律法规以及环境保护、平安消防、文明生产等相关知识;.掌握Linux系统基础理论与命令操作知识；
2 .掌握网络技术基础理论知识；.掌握虚拟化技术、Hadoop相关组件搭建方法；
3 .掌握Java语言、Python等软件开发语言相关知识；.掌握数据库设计与应用的技术和方法；
4 .掌握非关系数据库技术；.掌握数据采集，网络爬虫技术；
5 .掌握数据分析与挖掘技术和方法；.掌握数据可视化技术。
（三）能力.具有探究学习、终身学习、分析问题和解决问题的能力；
1 .具有良好的语言、文字表达能力和沟通能力；.具备良好的团队合作与抗压能力；
2 .能够阅读并正确理解大数据工程需求分析报告和工程建设方案；.具备计算机软硬件系统安装、调试、维护的实践能力；
3 .具备简单算法的分析与设计能力，并有用HTML5、Java语言、Python、SQL等 编程实现的能力；.具备数据库设计、应用与管理能力；
4 .具备大数据组件安装部署能力；.具备大数据工程的售后技术支撑能力；
5 .具备对大数据产品应用、行业技术开展进行调研与分析的能力，初步具备大 数据应用系统开发与运维能力。
（四）思政育人
6 将习近平新时代中国特色社会主义思想和中华优秀传统文化教育内容融入人 才培养的各课程教学要求中，注重“术道结合”；
7 借鉴国内成功实践案例的优秀经验，剖析计算机相关专业开展历史和行业领军 人物的奋斗故事，激发学生对社会主义核心价值观的认同感，培养学生老实、守住、 坚忍不拔的性格，提高学生在沟通表达、自我学习和团队协作方面的能力；
8 树立正确的技术技能观，努力提升个人的技术技能，为社会和人民造福，积极 参与社会科学普及和应用推广，绝不利用自己的能力从事危害公众得益的各类活动；
9 积极培育和践行社会主义核心价值观，培养工匠精神，弘扬劳动精神、劳模精 神，提高综合职业素养，树立社会主义职业精神。
六、课程设置及要求（具体课程标准见后）主要包括公共基础课程和专业课程。
（-）公共基础课程.大学英语（含听力）
课程目标：致力于培养学生的英语综合应用能力，提高跨文化交际能力。
主要内容：包括日常交际和职场沟通过程中使用的英语听说读写译的各项能力。
教学要求：增强文化自信，充分调动学生自主学习能力，使学生能够灵活运用语 言技能。
1 .数学
课程目标：培养学生掌握各种工科类专业课必备的计算技能，综合运用所学的数 学知识分析问题和解决问题。
主要内容：一元函数微积分学；多元函数微积分学；无穷级数；常微分方程等方 面的基本概念、基本理论和基本运算技能。
教学要求：在传授知识的同时，要通过各个教学环节逐步培养学生具有抽象思维
能力、逻辑推理能力、空间想象能力和自学能力。
2 .思想道德修养与法律基础
课程目标：本门课程以人生观、价值观教育为主线，综合运用法律及其相关科学 知识，教育引导学生加强法律观念和法律意识，加强自身道德修养和提高思想道德素 质，培养学生爱岗、敬业、诚信等职业道德素质。
主要内容：世界观、人生观、价值观、道德观和法治观教育。
教学要求：通过课程教学和实践活动，逐步提高学生走向社会开展所需要的思想、文 化、道德、法律等方面的综合素质，重点培养学生正确的自我认识和良好的道德意识、 法律意识，注重道德素养、职业素养、法律素养的提升，更好地促进高职学生成长成 才和终身持续开展。
3 .毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论
课程目标：提高学生的政治敏锐性和社会适应能力，增强学生的交际能力、创新 能力和区分是非的能力，让学生树立积极的人生态度，使学生成为合格的社会主义建 设者和接班人。
主要内容：毛泽东思想、邓小平理论、“三个代表”重要思想、科学开展观和习 近平新时代中国特色社会主义思想。
教学要求：理论联系历史，理论联系实际。坚持实事求是思想路线，通过分析社 会热点问题、典型历史问题，帮助学生形成正确的世界观、人生观、价值观，培养分 析问题、解决问题的能力，加深对《概论》理论知识的认同感。
（二）专业（技能）课程（6-8门专业核心课程和假设干门专业课程）.课程名称：Java语言程序设计
①课程类别：专业基础课②先修课程：信息技术基础
③学时数：96 （其中：实践教学学时数64）④课程内容及要求：
课程内容：Java基础编程、面向对象的基本概念、建立GUIs、操纵GUI事件、 图形用户界面的设计与实现、线程、Java网络编程、Java Swing编程基础。
课程要求：
思政元素的融入，培养学生的逻辑思维能力，勇于克服困难解决实际问题，精益 求精的工匠精神。理解Java语言开发环境、Java基础编程、面向对象的基本概念、 在Java语言中定义类、属性、方法、标识符、关键字和类型、表达式和流程控制、 数组。学会使用子类、构造函数、重载、覆盖和多态、接口、异常、文件10、建立
GUIs、操纵GUI事件、图形用户界面的设计与实现。
⑤学生学习效果评价方式：按照非标准考试要求进行了学习效果评价方式的改 革，采用了过程化考核的方式进行考核，并取消了期终考核环节，总评成绩 工程号分x权重。
⑥教师教学质量评价方式：采取学院督导评价、学生网络评教、学院督导听课 与日常检查评教与学院组织学生座谈了解教学情况等评价方式相结合。
1 .课程名称：Python程序设计①课程类别：专业基础课
②先修课程：信息技术基础③学 时 数：102 （其中：实践教学学时数102）
④课程内容及要求：
课程内容：Python基础编程、Python的编程模式，运算符、内置函数以及列表、 元组、字典、集合等基本数据类型，分支结构、循环结构、函数设计，正那么表达式， 面向对象程序设计模式，文件操作，异常。
课程要求：掌握《Python程序设计》常用的知识点、方法和技能，构建Python 科学计算、可视化与网络爬虫所必需的教学单元，强调案例为内容服务，并将知识点 融合于假设干个案例中，使学生能在在今后的学习和工作中应能较熟练地应用这些技 能，能够理解Python程序设计的基本开发方法及改善系统性能的主要途径。对Python 程序设计的开发技术开展趋势有所了解，并能把握Python程序设计的整体知识结构, 开展严谨的逻辑思维能力和培养严谨求实的科学态度。
⑤学生学习效果评价方式：按照非标准考试要求进行了学习效果评价方式的改 革，采用了过程化考核的方式进行考核，并取消了期终考核环节，总评成绩 工程号分x权重。
⑥教师教学质量评价方式：采取学院督导评价、学生网络评教、学院督导听课与 日常检查评教与学院组织学生座谈了解教学情况等评价方式相结合。
2 .课程名称：云计算与虚拟化技术①课程类别：专业核心课
②先修课程：信息技术基础、Linux操作系统③学时数：72 （其中：实践教学学时数72）
④课程内容及要求：
课程内容：云计算与虚拟化基础知识、虚拟化技术和平台、OpenStack技术简介、 laaS云平台的逻辑架构及其实现、主流虚拟化产品概述、Docker虚拟化技术等。
课程要求：培养学生严谨的思维和认真的习惯。能掌握云计算的特点、云计算技
术分类（laaS、PaaS、SaaS）;虚拟化主流产品（Docker. VMware）；能熟练掌握虚 拟化技术、VMware软件使用、KVM构建虚拟机群；VMwarevSphere安装及配置、制 作及管理Docker镜像；Kubernetes架构原理；能熟练掌握云计算及虚拟化使用的典 型案例。
⑤学生学习效果评价方式：按照非标准考试要求进行了学习效果评价方式的改 革，采用了过程化考核的方式进行考核，并取消了期终考核环节，总评成绩 工程号分x权重。
⑥教师教学质量评价方式：采取学院督导评价、学生网络评教、学院督导听课与 日常检查评教与学院组织学生座谈了解教学情况等评价方式相结合。
3 . Hadoop技术基础①课程类别：专业核心课
②先修课程：信息技术基础，Linux操作系统、Java语言程序设计③学时数：108 （其中：实践教学学时数108）
④课程内容及要求：
课程内容：大数据基本架构、Hadoop平台核心组件、分布式集群部署、数据迁移、分 布式计算原理、大数据平安、常用大数据组件安装部署等。
课程要求：培养学生一丝不苟的工匠精神。能掌握分布式架构与传统架构的差异； Hadoop平台的多种部署方式；高可用集群的概念；Hadoop核心组件管理；MapReduce分布 式计算框架使用；Yarn资源管理与调度策略；集群管理与平安；ZooKeeper原理与使用； Hbase原理与安装；数据迁移组件Sqoop与Flume安装与使用。
⑤学生学习效果评价方式：按照非标准考试要求进行了学习效果评价方式的改 革，采用了过程化考核的方式进行考核，并取消了期终考核环节，总评成绩 =2工程得分X权重。
⑥教师教学质量评价方式：采取学院督导评价、学生网络评教、学院督导听课与 日常检查评教与学院组织学生座谈了解教学情况等评价方式相结合。
4 .数据库开发技术①课程类别：专业核心课
②先修课程：信息技术基础，python程序设计③学时数：108 （其中：实践教学学时数72）
④课程内容及要求：
课程内容：字段、表、SQL语句、事务、索引、备份及数据表的设计等。
课程要求：践行“尊重标准，向标准看齐”，努力形成遵章守那么的气氛。采用任务驱 动教学模式，使学生掌握数据库编程的基本知识，培养学生规范设计数据库的能力。课程
考核将采用过程考核与结果考核相结合的方式，突出实践考核所占的比重。
⑤学生学习效果评价方式：按照非标准考试要求进行了学习效果评价方式的改 革，采用了过程化考核的方式进行考核，并取消了期终考核环节，总评成绩 =2工程得分X权重。
⑥教师教学质量评价方式：采取学院督导评价、学生网络评教、学院督导听课与 日常检查评教与学院组织学生座谈了解教学情况等评价方式相结合。
5 .课程名称：软件测试①课程类别：专业技能课
②先修课程：信息技术基础、python程序设计③学时数：108 （其中：实践教学学时数72）
④课程内容及要求：
课程内容：测试文档编写、故障定级，单元，集成，系统，回归测试讲解，软件 测试技术、测试工具使用。
课程要求：树立正确的职业观，增强社会责任感和工匠精神。软件测试是高职类 毕业生主要的就业方向之一，为了使学生能够更好的掌握这门课程，按照创新创业教 育改革的要求，我们聘请企业一线工程师使用最原始版本的软件工程进行教学，课程 内容上要求学生掌握软件测试与基础，测试人员要求及应具备素质，测试流程及策略, 测试计划，Bug状态流程及描述，故障定级，单元，集成，系统，回归测试讲解，软 件测试技术（黑盒、白盒等），各类测试工具讲解（LOADRUNNER等）安装及使用.熟 悉测试用例设计方法，编写技术（等价类、边界值、正交表、因果图等设计方法）。 了解软件方案，软件核心模块测试方法及编写测试用例。
⑤学生学习效果评价方式：按照非标准考试要求进行了学习效果评价方式的改 革，采用了过程化考核的方式进行考核，并取消了期终考核环节，总评成绩 =2工程号分X权重。
⑥教师教学质量评价方式：采取学院督导评价、学生网络评教、学院督导听课与 日常检查评教与学院组织学生座谈了解教学情况等评价方式相结合。
6 .课程名称：网页设计与制作①课程类别：专业技能课
②先修课程：信息技术基础、C语言程序设计③学时数：108 （其中：实践教学学时数108）
④课程内容及要求：
课程内容：HTML 语法、CSS^ Dreamweaver CS3。
课程要求：
利用红色江西、绿色江西、科技强国资源培养学生的爱国情怀。为满足创新创业 教育改革的要求，也为了能让学生更好的完本钱门课程的学习，本课程在教学方法上 进行了创新，采用了教学做一体的教学模式，通过制作文本网页、图文混排网页、含 超级链接网页、表格布局网页、使用模板生成网页、使用DIV+CSS布局网页、含特效 网页以及整合并发布网页等教学工程让学生深入了解Intemet,理解WWW,HTTP.HTML 等概念及作用、掌握网站设计和发布的流程、理解网站维护管理的意义及重要性，理 解服务器、客户端、浏览器的概念和作用以及多种网页制作软件和图像处理软件相结 合设计网站的好处。
⑤学生学习效果评价方式：按照非标准考试要求进行了学习效果评价方式的改 革，采用了过程化考核的方式进行考核，并取消了期终考核环节，总评成绩 =2工程号分X权重，如下表所示。
工程名称
得分
权重
实际得分
文本网页

10%

图文混排网页

10%

含超级链接网页

10%

使用表格布局网页

10%

使用模板生成网页

10%

使用DIV+CSS布局网页

20%

制作含特效的网页

20%

整合及发布网站

10%

总分：

⑥教师教学质量评价方式：采取学院督导评价、学生网络评教、学院督导听课与 日常检查评教与学院组织学生座谈了解教学情况等评价方式相结合。
7 .课程名称：大数据采集技术①课程类别：专业核心课
②先修课程：信息技术基础、python程序设计、网页设计与制作、数据库开发 技术③学时数：108 （其中：实践教学学时数108）
④课程内容及要求：
课程内容：内容包括Python环境搭建、Python的基础语法、爬虫基础知识、网 络基础知识、requests库、BeautifulSoup库、Python向JS0N文件写入与读取数据、 常用爬虫库和解析库、数据持久化存储、Web API和异步数据抓取技术，以及Scrapy
爬虫框架的基本原理和操作等。
课程要求：培养学生严谨的思维和认真的习惯。熟悉使用Python编写网络爬虫 程序、掌握常用爬虫库和解析库、requests库的安装及使用、Beautiful Soup库的安 装及使用、用Python向JS0N文件写入与读取数据、用Python向JS0N文件写入、掌 握Scrapy爬虫框架。
⑤学生学习效果评价方式：按照非标准考试要求进行了学习效果评价方式的改 革，采用了过程化考核的方式进行考核，并取消了期终考核环节，总评成绩 工程号分x权重。
⑥教师教学质量评价方式：采取学院督导评价、学生网络评教、学院督导听课与 日常检查评教与学院组织学生座谈了解教学情况等评价方式相结合。
8 .课程名称：Python数据分析与应用①课程类别：专业核心课
②先修课程：信息技术基础、python程序设计、数据库开发技术③学时数：108 （其中：实践教学学时数108）
④课程内容及要求：
课程内容：内容包括数据分析的基本概念等相关知识；NumPy数值计算、 Matplotlib数据可视化、pandas统计分析、DataFrame常用操作、分组聚合进行组内 计算、创立透视表与交叉表、使用pandas进行数据预处理、使用scikitTearn构建 模型与Python数据分析方法等。
课程要求：培养学生严谨的思维和认真的习惯。掌握NumPy库、pandas库、 DataFrame常用操作、分组聚合进行组内计算、创立透视表与交叉表、scikit-learn 构建模型、Matplotlib数据可视化、Python数据分析方法等。
⑤学生学习效果评价方式：按照非标准考试要求进行了学习效果评价方式的改 革，采用了过程化考核的方式进行考核，并取消了期终考核环节，总评成绩 工程号分x权重。
⑥教师教学质量评价方式：采取学院督导评价、学生网络评教、学院督导听课与 日常检查评教与学院组织学生座谈了解教学情况等评价方式相结合。
七、教学进程总体安排.课程设置及教学计划表（见附表1）
1 .实践（实训）教学安排表（见附表2）.时间分配表（见附表3）
2 .课程分类及学时分配表（见附表4）.选修课与必修课统计表（见附表5）