“5G工业互联网人工智能工控安全”典型应用场景及供应商名录.docx

附件2“5G+工业互联网+人工智能+工控平安”典型应用场景及供应商名录
（2022年版）
场景信息
序号
场景名称
场景描述
（一）5G+工业互联网
1
远程设备操控
综合利用5G、自动控制、边缘计算等技术，建设或升级设备操控系统，通过在工业设备、 摄像头、传感器等数据采集终端上内置5G模组或部署5G网关等设备，实现工业设备与各 类数据采集终端的网络化，设备操控员可以通过5G网络远程实时获得生产现场全景高清 视频画面及各类终端数据，并通过设备操控系统实现对现场工业设备的实时精准操控，有 效保证控制指令快速、准确、可靠执行。
2
现场辅助装配
通过内置5G模组或部署5G网关等设备，实现AR/VR眼镜、智能手机、PAD等智能终端的 5G网络接入，采集现场图像、视频、声音等数据，通过5G网络实时传输至现场辅助装配 系统，系统对数据进行分析处理，生成生产辅助信息。通过5G网络下发至现场终端，实 现操作步骤的增强图像叠加、装配环节的可视化呈现，帮助现场人员进行复杂设备或精细 化设备的装配。另外，专家的指导信息、设备操作说明书、图纸、文件等也可以通过5G 网络实时同步到现场终端，现场装配人员简单培训后即可上岗，有效提升现场操作人员的

装配水平，实现装配过程智能化，提升装配效率。
3
机器视觉质检
在生产现场部署工业相机或激光器扫描仪等质检终端，通过内嵌5G模组或部署5G网关等 设备，实现工业相机或激光扫描仪的5G网络接入，实时拍摄产品质量的高清图像，通过 5G网络传输至部署在MEC上的专家系统，专家系统基于人工智能算法模型进行实时分析。 比照系统中的规那么或模型要求，判断物料或产品是否合格，实现缺陷实时检测与自动报警， 并有效记录瑕疵信息，为质量溯源提供数据基础。同时，专家系统可进一步将数据聚合， 上传到企业质量检测系统，根据周期数据流完成模型迭代，通过网络实现模型的多生产线 共享。
4
设备预测维护 （设备故障诊 断）
在现场设备上加装功率传感器、振动传感器和高清摄像头等，并通过内置5G模组或部署 5G网关等设备接入5G网络，传输到云平台系统，实现工业生产设备性能和状态的实时监 控。云平台系统负责对采集到的设备状态数据、运行数据和现场视频数据进行全周期监测， 构建设备历史监测数据库，基于故障预测机理建模等人工智能技术对设备运行趋势进行动 态智能分析预测，对发生故障的设备进行诊断和定位，预判设备运行趋势，智能制定设备 维护保养计划，并通过网络实现报警信息、诊断信息、预测信息、统计数据等信息的智能 推送，有效降低设备维护本钱，延长设备使用寿命，确保生产过程连续、平安、高效。
5
厂区智能物流
主要可包括线边物流和智能仓储。线边物流是指从生产线的上游工位到下游工位、从工位 到缓冲仓、从集中仓库到线边仓，实现物料定时定点定量配送。智能仓储是指通过物联网、 云计算和机电一体化等技术共同实现智慧物流，降低仓储本钱、提升运营效率、提升仓储 管理能力。通过内置5G模组或部署5G网关等设备可以实现厂区内自动导航车辆（AGV）、 自动移动机器人（AMR）、叉车、机械臂和无人仓视觉系统的5G网络接入，部署智能物流

调度系统，结合5G+MEC+超宽带（UWB）室内高精定位技术，可以实现物流终端控制、商 品入库存储、搬运、分拣等作业全流程自动化、智能化。
6
无人智能巡检
通过内置5G模组或部署5G网关等设备，实现巡检机器人或无人机等移动化、智能化安防 设备的5G网络接入，替代巡检人员进行巡逻值守，采集现场视频、语音、图片等各项数 据，自动完成检测、巡航以及记录数据、远程告警确认等工作；相关数据通过5G网络实 时回传至智能巡检系统，智能巡检系统利用图像识别、深度学习等智能技术和算法处理， 综合判断得出巡检结果，有效提升平安等级、巡检效率及安防效果。
7
生产现场监测
在工业园区、厂区、车间等现场，通过内置5G模组或部署5G网关等设备，各类传感器、 摄像头和数据监测终端设备接入5G网络，采集环境、人员动作、设备运行等监测数据， 回传至生产现场监测系统，对生产活动进行高精度识别、自定义报警和区域监控，实时提 醒异常状态，实现对生产现场的全方位智能化监测和管理，为平安生产管理提供保障。
8
生产能效管控
通过内置5G模块的仪器仪表，实时采集企业用电、水、燃气等各类能源消耗数据和总煌、 苯系物、粉尘等污染物排放数据，实现大规模终端的海量数据秒级采集和能效状态实时监 控。辅助企业降低生产能耗，减少污染物排放量，实现清洁生产。结合人工智能等算法分 析，可对企业用能需求进行预测，智能制定节能计划，进一步挖掘节能潜力空间。通过对 用能设备进行监控告警、远程调度等操作，配合产线排程调整和设备参数设置，实现节能 减排、削峰填谷。
9
工艺合规校验
综合利用工业相机、物联网传感器、激光雷达、智能仪表等设备，全方位监测企业生产原 料、半成品和成品的各项指标，实时跟踪工作区域工人手工、操作设备的流程步骤，监测 投料和配料数量，通过5G网络将采集的指标、操作信息等同步传送至边缘云平台。边缘

云平台利用人工智能、大数据、云计算等技术对工人实际操作工序、取料信息等进行分析， 并与规定标准流程进行实时合规校对，分析找出颠倒顺序、危险操作和错误取料等现象， 实现工艺检测自动告警。
10
虚拟现场服务
主要包括产品展示体验、辅助技能学习、远程运维指导等三类服务。产品展示体验服务通 过对工业产品的外型数据及内部结构进行立体化建模，构建虚拟数字展厅，通过5G网络 传输至平板电脑、增强现实/虚拟现实（AR/VR）眼镜等智能终端，与数字模型实时互动， 实现产品细节的沉浸式体验和感受。辅助技能学习服务基于5G和AR/VR融合构建贴近真 实场景的全虚拟场景，进行操作技能培训和自由操作练习，提高技能学习效率。远程运维 指导服务通过在全虚拟场景中，叠加远端专家指导数据形成端云协同，使端侧获得实时操 作指导
（二）人工智能
1
智能分拣
综合利用工业机器人、摄像头等设备，结合机器学习、图像识别等技术，对工业机器人实 施零部件分捡进行操作训练，训练其分捡零部件的准确性，提升夹取零部件的成功率，实 现人工作业的可替代。
2
设备健康管理
利用机器学习、智能传感、大数据分析等技术，对设备各项运行和特征数据进行实时采集 和监测，对设备在生产运行过程中产生的各类数据进行有机的整合和建模。可建立设备监 测数据库和算法模型，基于故障预测机理建模对对监测数据进行实时分析，评估设备健康 状态，智能制定设备维护保养计划。并对发生故障的设备进行诊断和定位，提出故障解决 方案，提升设备运行精准性、平安性和寿命。
3
外表缺陷检测
利用机器视觉技术，在复杂环境下，至少以毫秒为单位快速识别产品外表更微小、更复杂

的产品缺陷，并进行分类，如检测产品外表是否有污染物、外表损伤、裂缝等。例如，可 综合运用深度学习与3D显微镜，将缺陷检测精度提高到纳米级。对于检测出的有缺陷的 产品，系统可以自动做可修复判定，并规划修复路径及方法，再由设备执行修复动作。一 般如对PVC管材、服装面料、出铜状态、汽配零件等检测。
4
工艺优化
利用设备终端采集的大量历史数据，结合大数据分析工具，有效地挖掘数据中的潜在价值， 提取数据相关性和数据知识图谱，针对生产过程中工艺参数的复杂性和特殊性，有效地对 工艺参数进行优化，通过权重分析、约束限制、启发寻优等算法进行工艺参数影响因素的 分析和建模，通过选取满足一定误差范围内的数据记录，综合关联知识发现的规那么，挑选 出满足要求的工艺参数优化方案。
5
平安生产
通过AI技术的智能识别、智能分析、智能决策和智能行动，实现人工智能技术在平安生 产领域的深度应用。可通过大数据分析进行智能平安评估，揭示企业全方位平安隐患；通 过产线传感器数据采集深度学习进行智能实时在线故障诊断，协助操作工及时发现实施隐 患并提供完备的解决方案；通过智能仿真培训让操作工针对危险识别、原因分析、故障排 除决策和及时行动进行训练。例如，在化工平安巡检环节，采用智能巡检机器人，融合视 频、热成像、气体分析、声音传感器、时空运动等数据，进行多模态数据分析，代替巡检 人员实现现场无人化智能巡检，提升平安管理水平。
（三）工业互联网平台
1
平安生产
重点面向化工、钢铁、有色、石油、石化、矿山、建材、民爆、烟花爆竹等行业，着力解 决企业在人员、设备、生产、仓储、物流、环境等方面可能存在的平安生产问题。包括开 展平安事件分析预警、危险区域监测、生产设备故障识别、人员追踪管理等应用，形成风

险预警、智能巡检、故障自愈、网络化平安管理等解决方案，增强工业平安生产的感知、 监测、预警、处置和评估能力。
2
质量管理
着力解决产品全生命周期质量数据不贯通、质量管控不全面、质量缺陷回溯和验证难等问 题。包括研发设计优化、生产质量控制、质量检测检验等应用，在产品设计、生产、检验 和运维等环节，能够形成全生命周期质量问题动态识别、智能分析、科学决策的闭环解决 方案，系统提升质量管理水平。
3
供应链协同
着力解决供应链透明度不高、数据链条不贯通、物流效率低、物料供需不平衡、库存风险 不可控等问题。包括采购管理、原料/产品溯源、仓储物流调度跟踪、库存管理等应用， 能够汇聚上下游的采购数据、生产数据和销售数据，打通数据链条，形成协同采购、实时 跟踪、动态调度、快速交付、智能预警等线上线下联动的供应链协同解决方案。
4
绿色低碳
面向高耗能、高排放领域，着力解决传统制造业资源和能源利用效率低、排放监管实施困 难等问题。包括绿色集约生产、能源动态配置、能耗和排放管控等应用，能够打通生产和 运营环节的能源数据链条，形成能源智能监测、动态调配、节能减排、低碳化管理等解决 方案，提升能源管理水平和利用效率。
5
园区/产业集 群管理
着力提升园区/产业集群数字化管理能力，推动管理、服务的数字化转型；着力推动园区/ 产业集群内企业数字化转型，重点解决园区/产业集群企业协同效率低、转型本钱高、实 施操作难的问题。能够形成面向园区/产业集群的资源整合共享、产业链分工协作、企业 协同创新、转型升级服务等数字化解决方案，实现园区/产业集群的数字化管理和智能化 运营，帮助企业提质降本增效，加速园区/产业集群系统转型。
新增场景信息
序号
场景类型
场景名称
场景描述
1
口5G+工业互联 网
口人工智能 口工业互联网 平台
（选择其中一 类）
上述表格中未列明的 场景名称
请填写具体场景描述内容。
场景供应商信息
企业名称
联系人
联系方式
提供场景
场景类型
场景名称
合作企业名称

口5G+工业互联网 口人工智能 口工业互联网平台
按照上述场景名称填写；假设表 内未列明，请先补充新增场景 信息，再填写本项内容。
填写该场景需紧密合 作的企业名字；假设场 景供应商为通信运营 商，该项内容需要填 写合作方信息。
备注：1.表格中未列明的场景信息，请选择对应的场景类型，填写具体场景名称和场景描述;2. 一个供应商可填写多个场景信息。