钢筋混凝土施工质量评价的智能方法.pdf
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1、2 0 1 0 年 第 8期 (总 第 2 5 0 期 ) Nu mb e r 8 i n 2 0 1 0 ( T o t a l No 2 5 0 ) 混 凝 土 Co nc r e t e 理论研究 THEORETI CAL RES EARCH d o i : 1 0 3 9 6 9 i s s n 1 0 0 2 3 5 5 0 2 0 1 0 0 8 0 1 2 钢筋混凝土施工质量评价的智能方法 奠轻兵 ( 广西经济管理干部学院 建筑管理系,广西 南宁 5 3 0 0 0 7 ) 摘要: 将智能方法引入到钢筋混凝土施工质量评价研究中, 以模板工程、 钢筋工程、 混凝土工程施工质量为输入
2、指标, 钢筋混凝土施工 质量程度为输出指标, 基于支持向量机建立钢筋混凝土施工质量评价的智能分析模型。并将该模型应用到工程实际中。 研究表明: 预测结 果能反映施工质量的优劣, 该模型回 判错误率低 , 预测精度高, 为钢筋混凝土施工质量评价提供了一条新的途径。 关键词: 智能方法;钢筋混凝土; 施工质量 ; 评价指标 中图分 类号: T U5 2 8 0 1 文献标志码 : A 文章编号 : 1 0 0 2 3 5 5 0 ( 2 0 1 0 ) 0 8 0 0 3 5 0 3 I nt e l l i ge nc e as s e s s m e nt met ho d o f qua i
3、 l t y of r ei n f or c e d c onc r e t e c on st r u c t ion MOQ i n g - b i n g ( G u a n g x i E c o n o mi cMa n a g e me n t C a d r eC o l l e g e C o n s t r u c t i o nMa n a g e me n t , Na n n i n g 5 3 0 0 0 7 , C h i n a ) Ab s t r a c t : Ac c o mp l i s h e s t h e s t a g e f o r e c
4、a s t f o r c o n s t r u c t i o n p r o j e c t q u a l i t y e v a l u a t i o n b a s e d o nth e g r e a t n o n l in e a r f u n c t i o n a p p r o a c h i n g c a p a b i l i t y o f S VM Ac c o r d i n g t o c o n c r e t e p r e p a r a t i o n, t r a n s p o r t a t i o n , c o n s t r u
5、c t , c o n s e r v e a s i mp o a t i o n l a ye r , c o n c r e t e c o n s t r u c t i o n q u a l i t y r i s k d e gr e e a s o u t p u t l a y e r , e s t a b l i s hSVM m o de l , a n da c t u a l d a t awe r eu s e df o r t r a i n i n ga ndp r a c t i c eo f t h emo d e 1 TF i n a l l y, o
6、b t a i n sd i g i t i z e dthe a p p r a i s a l r e s u l t c a nb ea c c u r a t e , a n d r e fl e c t c o n s t r u c t i o nq u a l i tythe fi t a n d u n fi t , t h u s the w i d e p r o s p e c t o f S V M i n r i s k ma n a g e me n t o f e n g i n e e r i n g c o n s t r u c t i o n we r e
7、 p r e s e n t e d Ke ywor d s: i n t e l l i g e n c eme t h o d s ; q u a l i t yo f r e inf o r c e d; c o n c r e t e c o n s t r u c t i o n; e v a l u a t i o ni n d e x 0 引言 钢筋混凝土结构是 目前土木工程领域普遍采用的主要结 构。钢筋混凝土的施工质量是影响建筑结构安全和耐久性的主 要问题, 在建筑结构中起主要作用, 钢筋混凝土工程质量的好坏, 直接影响整个工程的质量与使用寿命 。 鉴于此, 系统、 全面地 评
8、价钢筋混凝土施工质量, 是工程施工管理工作的重要方面, 钢 筋混凝土施工质量评估体系中往往含有非定量的因素, 具有很大 的不确定性难以定量化, 这给评价带来很大的困难。原因是评价 体系的输入和输出之间的关系是复杂的非线性关系。 工程施工质 量评价是利用以往类似工程的数据,并运用一定的模型而进行 计算的。但这种方法由于影响因素多且复杂, 加之受到所收集数 据的随机性、 未确知性等的影响, 难以达到令人满意的精度 。 钢筋混凝土的质量与其影响因素之间的关系也呈现高度非线性 和不确定性特征。并且, 这些特征已不能用经典的数学模型来准 确描述。鉴于此 , 本文从数据融合角度出发, 根据工程实际选择 影
9、响因素建立钢筋混凝土的质量评价的样本数据,根据高度非 线性智能方法支持向量机理论对新样本学习月 , 将智能方法引入 到钢筋混凝土施工质量评价研究中, 以模板工程、 钢筋工程、 混 凝土工程施工质量为输入指标, 钢筋混凝土施工质量程度为输出 指标, 基于支持向量机建立钢筋混凝土施工质量评价的智能分析 模型, 实现对钢筋混凝土的质量准确可靠的评价。 1 基于支持向量机的智能评价方法 1 1 支持向量机二元分类评价基本原理 支持向量机是基于统计学习理论的创造性机器学习方法 】 , 收稿 日期 :2 0 1 0 - 0 3 - 2 1 是由V a p n i k 和他的合作者提出的。 其基本思想是通过
10、用内积函数 定义的非线性变换将输入空间变换到个高维空间, 在这个空间中 求( 广义) 最优分类面。 支持向量机有着严格的理论基础, 采用结构 风险最小化原则, 具有很好的推广能力; 支持向量机算法是一个凸 二次优化问题, 保证找到的解是全局最优解; 能较好地解决小样本、 非线性、 高维数等实际问题, 因此支持向量机是当今研究的热点问 题, 目前主要应用于模式识别、 回归分析等领域。 其基本原理女 I1 图 1 。 o o 分 图 1 支持 向量及分类线 图 1 中五角星和圆圈分别代表两类样本, H为分类线; H 、 H 分别为过各类中离分类线距离最近的样本且平行于分类线的直 线, 它们之间的距
11、离叫做分类间隔; 最优分类线就是要求分类线 不但能将两类样本正确分开而且使分类间隔最大, 分类方程为: x + b = 0 ( 1 ) 式中 r 一 权重向量; 6 偏置量, 也称阀值。 35 学兔兔 w w w .x u e t u t u .c o m 对其进行归一化, 使得对线性可分的样本集( Y i ) , i = 1 , , k ; ; y +l , 一 1 满足: y w 6 卜1 0 ( 2 ) 此时分类问隔等于 2 1 w i I ,若使间隔最大等价于使 I 最 小。即满足式( 2 ) f l 使 1 2 iw N 最小的分类线为最优分类线 ; H , H : 上的训练样本点称
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