标志重捕法和去除取样法调查种群数量.pptx

一、实验目的一、实验目的v 通过实验，使学生了解标志重捕法和去除取样法的基本原理，初步掌握标志重捕法和去除取样法技术。二、实验原理v在调查地段中，捕获一部分个体进行标志，然后放回，经一定时间后进行重捕。根据重捕中标志个体的比例，估计该地段中种群个体的总数。若将该地段种群个体总数记作N，其中标志数为M，重捕个体数为n，重捕中标志个体数为m，假定总数中标志个体的比假定总数中标志个体的比例与重捕取样中标志个体的比例相同例与重捕取样中标志个体的比例相同，则N:M=n:mN=M n/m标志重捕的方法v林可指数法林可指数法（Lincoln index method）：一次标志一次重捕法。v施夸贝尔法（Schnabel method）：多次标志一次重捕法。v乔利-西贝尔法（Jolly-Seber method）：多次标志多次重捕法。v若一次标志重捕可获得足够的个体数，则采用林可指数法；若一次标志重捕不能获得足够的个体数，利用林可指数法，种群数量的估计值往往不够准确，则可采用施夸贝尔法或乔利-西贝尔法。林可指数法计算公式 种群数量：种群数量的95%置信区间：N2SE 注意事项：v标志个体在整个调查种群中均匀分布，标志个体和未标志个体都有同样的被捕机会。v调查期间，没有迁入或迁出。v调查期间，没有新的出生或死亡。v在一个封闭的种群里，随着连续捕捉，种群数量逐渐减少，单位努力捕获量逐渐降低，同时，逐次捕捉的累积数就逐渐增大。不难想象，当单位努力的捕获数为零时，捕获累积数就是种群数量的估计值。如果将单位努力下的逐次捕获数（作为Y轴）对捕获累积数（作为X轴）作图，利用统计学的直线回归法，可以得到一条回归线，将回归线延长至与X轴相交，交点处X轴的数据就是种群数量的估计值。v例如，某单位在一次灭鼠活动中，连续灭鼠6天，每天捕获数为19、16、10、12、9、7；捕获累积数则为0、19、35、45、57、66。根据该调查结果，可以得出每天捕获数与捕获累积数的回归方程为：Y=18.75-0.177X进而可以估算出鼠种群数量为：N=18.75/0.177=106头去除取样法的假定条件每次捕捉时，每只动物受捕机会相等。在调查期间，没有出生和死亡、迁入和迁出。去除取样法计算公式：三、实验步骤三、实验步骤v林可指数法室内实验林可指数法室内实验v1将2000g面粉放在玻璃容器中，加入约500头赤拟谷盗进行培养，经过一段时间，使赤拟谷盗在面粉中分布均匀。v2随机取出部分面粉（为获得足够的虫数，需取总面粉体积的20%30%），在土壤筛中将虫子筛出。v3用快干漆对虫子进行标志。因虫体较小，漆块应尽量小。虫子不停地活动，影响标志，则可边用微风吹拂，边进行标志。v4标志漆干燥后，将虫子计数后，与面粉一同放回玻璃容器。v5经过一段时间后，重复步骤2，进行重捕，计数重捕虫数及其中标志个体数。v6根据林可指数法，计算种群总数的估计值和种群总数的95%置信区间。林可指数法模拟实验林可指数法模拟实验v1将木盒内100个小方格编号：0099。v2取黄豆约500粒，随机散布在木盒内。散落在四周的黄豆可重新散布。v3利用随机数字表确定抽取样方号（20个）。v4计数并移去已确定抽取样方中的个体，加入等数量的黑豆，认真做好记录。v5将黄豆和黑豆混合，重复步骤24。v6根据林可指数法，计算种群总数的估计值和种群总数的95%置信区间。去除取样法去除取样法室内实验v1取1000g麸皮放在塑料面盆内，麸皮的厚度约6cm；将黄粉虫（约200条）放入盆中。让黄粉虫在麸皮中充分扩散，约30分钟后进行下一步骤。v2用小烧杯从塑料面盆中随机取出含有黄粉虫的麸皮，倒入土壤筛中，检出并计数黄粉虫的数量。共需取麸皮总量的1/51/4。v3将取出的麸皮放回塑料面盆中，使基质保持原来的体积。使塑料面盆中未取出的黄粉虫继续扩散，2030分钟后进行第二次取样。v4重复步骤23，计数黄粉虫的数量。如此重复46次，则可明显看出每次捕获数量逐次减少。v5整理实验数据，绘出回归线图，求出塑料面盆中黄粉虫数量的估计值。去除取样法模拟实验去除取样法模拟实验v1将木盒内100个小方格编号：0099。v2取黄豆约500粒，随机散布在木盒内。散落在四周的黄豆可重新散布。v3利用随机数字表，确定抽取样方号（大约20个）。v4计数并移去已确定抽取样方中的个体，认真做好记录。v5将余下的黄豆重新散布，重复步骤24。v6整理实验数据，绘出回归线图，求出模拟种群的数量估计值。四、作业v1.根据标志重捕法模拟实验结果，计算种群的数量估计值及95%置信区间。v2.根据去除取样法模拟实验的实验数据，绘出回归线图，计算出种群数量的估计值。