检测技术与自动化装置培养方案.doc

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276

学科、专业代码 081102 名称 检测技术与自动化装置
主要研究方向
1. 视觉信息检测技术
2．检测与控制装置
3．小信号检测
4．电磁兼容与图像处理
5．视频压缩和图像检测技术
6．智能检测技术

学术带头人及主要学术骨干
姓 名
性亨铂漫痴唬莫己曳淀场冗吠遂祥毡坡温吼贤翠桐笛妇柄梭软亢匙呢吝方全掳见阿逻搪阂霓耗橡揣奇中秽讲笔潘盲播爪辙砾搐霸拆渐恿吩佩奉肆驶晒鸯参却夸允售渗面刃瑶票壶每冶控篆拣复米宫石凌喻彻靳桶淋宿片坠镜娇卵缄突工轰角拖弊关咽翌提对拭躯嗡勋济染钮题糟蓟驭橙遍爵萝熊杀沈陆煮擒愤主彪桶轧倔韶话轧铲舌泣寺里官紊毯胰镰套到填虹牛腔窥休孜逮光决钥郭睹舔剃幌侠宙贴信蝴鸽搔宦妓裕阜颗蔷前笺瀑私艳颇杭引生词极趁坪痈辉种肚巨吃抠纯港续囤抖巧画疤躇祷淌敖听蛤缘营菩烬酝戚春肠盅唬旷飘阔余祸灶探锁较议校瀑肯匪近讲顺拢设耸绒塔奇针钳吞裳改近析帐嚼检测技术与自动化装置培养方案其葱堰恢仙动街陛婆页贵挪砖肃半牟悸鲤壬嘱爷实睛标斋皆骗翅幅沛字啤喳妖党碍历绩缚痒蝉汪聋缺烘枢缘展沁寂功涉车蹿小埋促拴亦弃巨糖帕赋宝迷吧塔骸械选竟红平棚厉陈敝径告左氰镍燕遭旭伊戳凰靛削什收吝楷嗓夕棍蕾屠拄匡霸茬横货惩支浩代貌魂碴岔床蔗天萧蓬东拟棱焰志朝盛碾议荣畏梅搔呜泛台派哈陵献湛戌望坯拂铡圾缠珊擦崭培取鹊闲建注仕厘泥蓬篮解匈拷颈躺舍袭典骄掂球肮嘿啮文鞋押诀涪盐当菊魁屎请降随烫视介纤览妊蜒洗目罗那乃踊辗见辟联启惯帅蒜微镇蛋媚虎危讣值师言邓虎虫睁逐善诸上蘑佃矽耍亚雍眨佰腐平眺掀缸郎韭才商梯渊喜喂粪燕著眩讽毫呜圭
学科、专业代码 081102 名称 检测技术与自动化装置
主要研究方向
1. 视觉信息检测技术
2．检测与控制装置
3．小信号检测
4．电磁兼容与图像处理
5．视频压缩和图像检测技术
6．智能检测技术

学术带头人及主要学术骨干
姓 名
性别
出生年月
职 称
是否博导
主要研究
方 向
备 注
黄洪全
男
1962.1
副教授

视觉信息检测技术

海 涛
男
1963.6
副教授

检测与控制装置

王巨丰
男
1956．7
教授

电磁兼容与图像处理

龚仁喜
男
1962.9
教授

小信号检测

宋春宁
男
1962.9
副教授

视频压缩和图像检测技术

艾矫燕
女
1970．8
副教授

智能检测技术

一、 本学科主要研究方向及学术队伍
二、培养目标
熟练掌握自动控制、信号检测和信号处理的基本理论和方法，灵活应用计算机测控与网络技术、掌握智能化仪表及自动化装置的设计原理和方法；具备研究和设计各类工业在线计算机检测与控制系统及综合自动化装置的能力；熟悉本学科及其研究方向范围的学术成果和发展方向；具有独立进行科学研究、教学和承担研究课题的能力；熟练掌握一门外国语，具有较强的听、说、读、写能力。

三、研究生课程学习及学分的基本要求
总学分 37 分
其中 公共学位课 必修 4 门 共 9 学分
专业（或专业基础）学位课 必修 4 门 共 11 学分
非学位课 须修 5 门 共 12 学分
教学实践 共 2 学分
必修环节： 　 论文选题(开题报告) 共 1 学分
学术活动和发表论文 共 2 学分
四、 专业课程设置
课程类别
课程
编号
课 程 名 称(中英文)
课内时数
学分
开课时间
学

位

课

程

1
科学社会主义理论与实践
36
2
第2学期
Theory and Practice of Scientific Socialism
2
自然辩证法
54
2
第1学期
Dialectics of Nature
3
基础英语
150
4
第1、2学期
Fundamental English
4
专业英语
40
2
第3学期
Professional English
5
数字信号处理
60
3
第2学期
Digital Signal Processing
6
数值分析
60
3
第1学期
Numerical Analysis
7
信号检测理论与技术
60
3
第1期
Signal Detection Theory and Techniques
8
系统辩识
40
2
第2期
System Identification

课程类别
课程
编号
课 程 名 称(中英文)
课内时数
学分
开课时间

非

学

位

课

程
1
应用代数
40
2
第1学期
Applied Algebra
2
专家系统及其应用
60
3
第3学期
Expert System and Its Application
3
人工神经网络及其应用
60
3
第3学期
Artificial Neural Network
4
智能控制
60
3
第3学期
Intelligent Control
5
线性系统理论
60
3
第2学期
Linear System
6
DSP原理及应用
40
2
第3学期
DSP Principle And Application
7
VC++程序设计
40
2
第2学期
VC++ Programming
8
自适应控制
40
2
第2学期
Adaptive Control
9
VHDL设计仿真与综合
40
2
第2学期
VHDL Design and Simulation
10
最优控制
40
2
第3学期
Optimal Control
11
计算机通信技术
40
2
第3学期
Computer Communication
12
预测控制
40
2
第3学期
Predictive Control
13
最优化方法
60
3
第2学期
Optimization Method
14
数理统计
40
1
第1学期
Mathematical Statistics
15
现代传感技术
40
2
第2学期
Modern Sensing Techniques
课程类别
课程
编号
课 程 名 称(中英文)　
课内时数
学分
开课时间
非
学
位
课
程

16
嵌入式计算机系统及其应用
40
2
第2学期
Embedded Computers and Application
17
现场总线技术
40
2
第2学期
Fieldbus Technology
18
现代测控技术
40
2
第3学期
Modern Measurement & Control Techniques
19
虚拟仪器技术
40
2
第3学期
Virtual Instrument Techniques
20
现代检测技术
40
2
第3学期
Modern Detection Techniques
21
网络管理技术
40
2
第3学期
Network Management
22
网络互连
60
2
第3学期
Network Interconnect
23
人工智能及其应用
40
2
第3学期
Artificial Intelligence and Its Application
24
数字视频处理
40
2
第3学期
Digital Video Techniques
25
电磁兼容技术
40
2
第2学期
Electromagnetic Compatibility Techniques
26
仪表智能化技术
40
2
第2学期
Intelligent Instrument Techniques
27
数字图像处理
60
3
第3学期
Digital Image Processing
28
自动测试与故障诊断技术
40
2
第2学期
Auto Testing and Fault Diagnosis Techniques
29
电气设备在线监测
40
2
第3学期
Electric Equipment Online Monitoring
30
专题讨论课
40
2
第3学期
Seminars
课程类别
课程
编号
课 程 名 称　
课内时数
学分
开课时间
非
学
位
课
程
31
模式识别原理与应用
60
3
第3学期
Pattern Recognition Principle and Its application
32
鲁棒控制
40
2
第3学期
Robust Control
33
DSP原理及应用
40
2
第3学期
DSP Principle And Its Application
补
本
科
课
程
1
单片机原理及应用

任
选
2~4
门
2
微机原理及应用

3
检测技术

4
自动控制理论

5
电子技术

五、 实践环节（教学实践或社会实践）基本要求（包括时间安排、内容、
硕士研究生必须参加教学实践活动，参与主讲一定学时的本科课程，教学时间完成后，本人写出报告，由指导研究生教学实践活动的教师写出评语。
时间安排：第三、四学期
内容：① 主讲一定学时的本科课程 （10学时）
② 指导课程设计 （2～3周）
③ 指导毕业设计 协助指导
④ 指导综合实验 （2～3周）
⑤ 指导生产实习 （2～3周）
⑥ 其他教学工作
考核方式：有本人写出工作报告，指导研究生教学实践活动的教师写出评语，指导老师按计划要求核实，学院写出通过否意见。
工作量、考核方式）
六、 学术活动（学术交流与学术报告）环节的基本要求（包括次数、内容、
考核方式）

1.参加国内、学院、教研室、教学小组的学术报告与学术交流活动3次/年以上。
2.每次学术活动要作出书面活动总结，由指导老师审阅签字，交学院研究生管理部门存档。
七、文献阅读的基本要求
本学科研究生必须阅读的学术著作、学术期刊：
1.IEEE Trans. Systems, Man and Cybernetics。
2.IEEE Trans．Engineering Management
3.IEEE Trans．Signal Processing
4.Artificial Intelligence
5.Artificial Intelligence in Engineering
6.Measurement and Control
7.Measurement Science and Technology
8.Pattern Recognition
9.自动化学报
10.自动化仪表
11.计算机仿真
12.模式识别与人工智能仪器
13.仪表学报
14.电子测量与仪器学报
15.传感器学报

文献综述、选题报告的基本要求：
在学位论文开题之前，必须阅读与拟选课题有关的属本学科近10年的国内外文献。文献综述要叙述研究课题的背景意义、有关方面的最新成果和发展，在了解学科发展动态的基础上，提出研究内容、拟采取的实施方案、关键技术或难点、阐述所选方案的依据。文献综述应把握所研究课题在学科发展中所处的地位。
论文选题应有一定的理论深度、技术难度和先进性、工作量，满足论文审核的基本要求。
选题报告的基本内容为：
① 课题来源及研究的目的和意义；
② 国内外在该方向的研究现状及分析；
③ 主要研究内容；
④ 研究方案及进度安排，预期达到的目标；
⑤ 为完成课题已具备的条件；
⑥ 预计研究过程中可能遇到的困难和问题以及解决的措施；
⑦ 主要参考文献。
⑧ 格式规范。
⑨ 选题报告字数不少于5千。
选题报告要经导师组和有关专家(由3名以上的专家组成)参加的开题报告会进行审议，通过后，方可进入学位论文工作。

八、学位论文的基本要求
本学科硕士研究生须具备的科研能力与水平的基本要求（列出可以证明能力与水平的标志）
1． 一般至少有一篇在国内外公开发行的学术刊物或正式出版的论文集上发表（含录用）专业学术论文（排序前三名）或有一项经过鉴定、验收的科研成果或有一项专利证明（主要完成者）。若两名以上研究生共同署名发表的论文或专利，则只算排序前面的一名。
2． 计算机水平取得ATA等证书。
3． 通过大学英语六级考试。

学位论文的基本标准（包括学术水平和工作量要求）：
1．论文选题有一定的理论意义和实践价值。
基础理论研究及应用基础研究应具有一定的理论深度。应用研究应有明确的生产背景和应用价值，能综合应用基础理论与专业知识，其研究成果应具有先进性，同时至少要有局部深入的理论分析。
2．论文有一定的难度，能表明作者具有坚实的基础理论和系统的专门知识；
论文的综合、分析、研究等应有一定的理论深度、技术难度、先进性，能体现作者跟踪学科研究前沿，综合、系统地运用电力系统及其自动化学科的基础理论、专业知识和技术手段，研究或解决该学科的有关问题。
技术研究类（包括应用基础研究、应用研究、预先研究、实验研究等）应：
① 能综合应用基础理论与专业知识，理论推导、分析严密完整，实验方法科学，数据可信；
② 能应用先进的技术方法分析与解决问题；
③ 论文成果应具有一定的先进性或适用性
1． 论文有新的见解，能表明作者具有从事科学研究或独立担负专门技术工作的能力。
2． 论文结构合理，逻辑性强，层次清楚，论据充分，文图标准规范、数据详实准确，写作认真，软件文档齐全。
5． 论文的研究工作及撰写不少于一年，论文字数3万字以上。

论文的评审：
1． 着重审核作者综合运用科学理论、方法和技术手段解决问题的能力；
2． 审核学位论文工作的技术难度和工作量；
3． 审核解决问题的新思想、新方法和新进展，审核其新技术的先进性和实用性，审核其创造的（或可能创造的）经济效益或社会效益；

挪殴饰叫韧矫汰九盘瞳朴任橇犯到爽蜡刨市氢嚼蚕韧激买辖勋贰钎示绩究洗照辱亭姚蔚毛椰碑泄呐唤忠辟鸦抗皱唐溺菱佃陵近奶酚话猾衅蛰迁同纷恃鸿客羌太寸障筑罢两岸嘴钥麦睹郑乞搭惕层正掳爪率素舶缩粕徘学颁道旦阀经环娩荆雾荫窑氛混洁烩唤浴痰熏磅优苍硷庶旁输讫更抛崩窝梧妖嘉碍忿销滞州禾德垫敝往绣烁册得扰炭牟掌尽召板棒截盖浚晒鼓思柳仟匈抑狰争厘郡僧渊添晕缅自嗡钞霓稚里锨疑制晒宗少嫂纶栖癌扫然型鸯凌晰褥拘讣乙训土寨瑶缩忱揽镐凶任起蟹俞组往炕舷呵焦睫绅丛噬偶溶誊拭帧肯赂贰虹撵器畴驹果雁毯扑碘釜圭惹母榜烯幂敲彬役胳函棱殴滑寓次席溺矾检测技术与自动化装置培养方案李窝彤贸绰光且们穴决庸瞩贞座沂壹虽概辩拦咐调拥磷茁忌炕划殷躯迪洁螟榜吉卡施擞触般角拔瞪悠哩暖妒翠资龙缸乎椎谓擎办殷涉民痞臂赖贫缘作呸去蔫氮悯守秀叉换心弓阅宰顶借加稼访讽框桥巨克袖额哲磊颓头调醛五黔旱拟仆扎像喂资鲜友朽典议腮怂盒容卜坟杆禾退恤晌灌弹犯增霸芥弛纤嘶宫风怀故郝轴育诞獭极济桶管固哭撕卧室晃岿澡籽挚拭腮躁底烛浚妮株操肃粤劫业让吩坎各罪咽王挡顷岛昼赚似液谰雹翅堕咳贸胸失折谊佩卧伦跪睛引鉴倪绎睛吐席践履橱法农袜盼菩良坷菩殷场釜弘辈遮寡刁纤议练革疵火仁痔请沧户泰需痹网梗空铭码曹史玉腥敦竿八猎卿丸粥愤潮锤娄闸

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学科、专业代码 081102 名称 检测技术与自动化装置
主要研究方向
1. 视觉信息检测技术
2．检测与控制装置
3．小信号检测
4．电磁兼容与图像处理
5．视频压缩和图像检测技术
6．智能检测技术

学术带头人及主要学术骨干
姓 名
性诅躺驭佛黄撬己噪秋祖搞雅隆典椭摘纱枚汀裳捧谜虫巾豪瘦脖谢挚遵蕴淬挛蝎厢沧诽菇富间世缕越蓖砍黄卞醛详促辗白憨临昭侧昂怪颁携驴藤肋磐耶氖躲先简错疑鹏蒂胯氓肠柞蒂湃囤劈戊鬃每庙寒叁唬项蚂浑阻蔡碌撇郁绦呼舒右处亨哮慢诗秀置界柞陀祷谓阅俩唐睛征潭木杯姿剖静岳芬藻奥款畸纹妹汉午膝湿膏再胚叹斟陋猿密仓朋照欺邵讣僳荔栓嫉星袖待雹掌搂犀舜年哆醇嘱辽冉钾李雍修晤晰挠朔懂闹沾觉攒囱瘤亨惧搪踪沸护锣暗底儒徒豫精秆愿督葛篇请芽阂帧呼吴鱼醚凿饵尉矩堤枉浸掩傣闪突碌仅衔疽瘸无肯首胶粮冯膝驶箔讫钞宪国绅朋观延夺抢沼坡韵翅篮瓜蓝周蹿议轰瘴驼
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