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DB 3404_T 1-2020 大数据企业认定规范(高清正版).pdf
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1、ICS 35.240 L 67 DB3404 安徽省淮南市地方标准 DB 3404/T 12020 大数据企业认定规范 Identified specification for big data enterprise 文稿版次选择 2020-09-16 发布 2020-10-16 实施 淮南市市场监督管理局 发 布 前 言 本文件按照 GB/T 1.1-2020标准化工作导则 第1部分:标准化文件的结构和起草规则的规定起草。本文件由淮南市大数据产业集聚发展基地建设工作领导小组提出。本文件由淮南市数据资源管理局归口。本文件起草单位:淮南华林电气有限公司、淮南市标准化研究院、安徽彩诚电子商务运营管
2、理有限公司、安徽理工大学、安徽图联科技有限公司、煤矿瓦斯治理国家工程研究中心。本文件主要起草人:陈云、毕昌水、周博涵、许兴良、郭来功、曹凤英、吴志坚。大数据企业认定规范 1 范围 本文件规定了大数据企业认定的术语和定义、大数据企业分类、大数据企业认定评价指标和认定程序。本文件适用于淮南市大数据企业的认定。2 规范性引用文件 下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。其中,注日期的引用文件,仅该日期对应的版本适用于本文件;不注日期的引用文件,其最新版本(包括所有的修改单)适用于本文件。关于印发淮南市大数据企业认定管理办法(试行)的通知(淮数资20207号)3 术语和定义 下
3、列术语和定义适用于本文件。3.1 大数据企业 big data enterprise 在淮南市注册,自身掌握并运用大量数据,或提供大数据相关产品和服务,或应用大数据技术指导生产经营的企业。3.2 大数据服务类企业 big data enterprise for service 主营业务为提供与大数据有关的信息技术服务。包括采集、存储、计算、分析、应用、咨询管理以及标准研制、大数据整体解决方案等服务。3.3 大数据生产类企业 big data enterprise for producting 从事与大数据产业有关的软、硬件产品的生产、开发和销售。包括信息系统、算法模型、大数据平台等软件产品,和
4、数据存储、传输、采集等硬件设备以及相关的智能化产品。3.4 大数据资源类企业 big data enterprise for resource 自身掌握大量数据,并进行处理产生价值,同时运用在企业内外部生产经营管理等方面。3.5 大数据衍生类企业 big data enterprise for deriving 企业重视信息化建设,通过项目建设或购买服务,推动互联网、云计算、大数据、人工智能等新一代信息技术与生产经营融合发展,并取得良好的经济效益。4 大数据企业分类 按照企业类型划分,分为大数据服务类企业、大数据生产类企业、大数据资源类企业、大数据衍生类企业。5 大数据企业认定评价指标 5.1
5、 基本条件 5.1.1 企业在淮南市注册、纳税,具备固定经营场所,依法诚信经营,无不良记录。5.1.2 申报大数据企业应属于大数据服务类企业、大数据生产类企业、大数据资源类企业、大数据衍生类企业四种类型之一,并满足相关条件。5.2 主要评价指标 大数据企业评价指标详见附录A。6 认定程序 按照淮南市大数据企业认定管理办法(试行)的规定执行。A A 附 录 A(资料性)大数据企业认定评价指标 A.1 大数据企业认定评价指标见表A.1。表A.1 大数据企业认定评价指标 评估指标 分值 评测内容 评估 方法 基础建设 企业注册 6 分 具有企业法人资格,其注册地及市场监管、税务、统计关系在淮南市。联
6、合 调查 生产经营场所 3 分 具备从事大数据业务相适应的生产经营场所、软硬件设施等开发环境,以及与所提供服务相关的技术支撑环境。人员素质 4 分 企业应增强创新发展能力,优化人才结构,且具有 5 年及以上大数据相关从业经验技术人员占企业职工总数的比例不低于10%或具有大学专科及以上学历的专业技术人员占企业职工总数的比例不低于 20%。注:人员素质达到要求的得满分,没有达到要求的按比例得分。组织管理与制度建设 3 分 具有内部管理制度,已建立完善的人力资源、研发、项目管理、财务、知识管理和信息管理等方面的管理制度。注:每缺 1 项扣 1 分,扣完为止。竞争力 质量管理、信用认证 3 分 企业已
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