熟练使用SPSS进行单因素方差分析.doc

熟练使用SPSS进行单因素方差分析
试验内容:

[试验]

[例]  五个地区每天发生交通事故的次数如下：
表1 五个地区每天发生交通事故数据列表
东部
北部
中部
南部
西部
15
12
10
14
13
17
10
14
9
12
14
13
13
7
9
11
17
15
10
14
—
14
12
8
10
—
—
—
7
9

    试以α=0.01的显著水平检验各地区平均每天交通事故次数是否相等。

1.数据录入。以变量x 表示交通事故数据；g 表示组别，可设1 为东部，2 为北部，3为中部，4为南部，5为西部，比如东部数据1可以录入为x=15,g=1。具体格式见下图。

图1  数据输入界面

2.统计分析。 依次选取“Analyze”、 “Compare Means”、 “One way ”。

图2   选择分析工具

ANOVA 弹出对话框如下图所示，将x 选入Dependent list（因变量框），g 选入Factor （研究因素框），对话框下方还有三个按钮：Contrast、Post Hoc 和Options 。下面简单介绍其子对话框：
Post Hoc：指定一种多重比较检验方法和水准；
Options：指定要输出的统计量（方差齐性检验和统计描述结果）和处理缺失值的方法

图3   选择变量进入右侧的分析列表

    本例要选用一种两两比较的方法，单击Post Hoc 弹出对话框如下图所示，对话框中列出了常用的两两比较方法，其中SNK 即q 检验，LSD least significant difference 即最小显著差法，本例选用SNK法，并设置下面的置信度significance level为0.01，单击Options， 展开其对话框指定输出方差齐性检验结果。按

Continue 返回主对话框，单击OK 提交执行。

图4   设置分析参数

   输出结果及结果说明
     表2 方差齐性检验结果
Levene Statistic
df1
df2
Sig.
.096
4
21
.983

     表3 方差分析结果

Sum of Squares
df
Mean Square
F
Sig.
Between Groups
82.637
4
20.659
3.676
.020
Within Groups
118.017
21
5.620

Total
200.654
25

第一个表格显示了方差齐性检验结果P＝0.983，所以认为方差齐次；第二个表格给出了方差分析的内容，Sum of Squares 为平方和，Mean Square 为均方和 ,df 为自由度，Between Groups为组间，Within Groups 为组内，F＝3.676 ，所以接受原假设，即各地区每天发生的交通事故次数相等。

（注：专业文档是经验性极强的领域，无法思考和涵盖全面，素材和资料部分来自网络，供参考。可复制、编制，期待你的好评与关注）