大模型AI谈太阳能光热发电未来之路.pdf

大模型AI谈太阳能光热发电未来之路目录CONTENTSGPT4.0与大模型AI01太阳能光热发电的未来之路02GPT4.0与大模型AIPART.01火爆全球的ChatGPT01作为大模型产品ChatGPT习得了人类的语言规律，能够聪明的回答很多问题。除了与人类对话，AI模型还在生产线质检、作物病害识别等工农业场景中发挥越来越重要的作用关键词：AI模型究竟什么是AI模型是指基于已有的数据集运行深度学习算法所得到的输出，可简单理解为计算机在大量数据中学到的技能。这项技能本身也是一种算法，就如同专业运动员在比赛前需要接受长期系统的训练，一个AI模型在投入使用前同样也要经历训练，只不过这种训练是通过持续给机器喂数据并优化框架算法，匹配相应算力来达成。01我们想要解决100个问题，是否就要从头训练100个AI模型呢？01使用更庞大的数据集、更先进的无监督学习算法和更大规模的算力对模型进行预训练，使模型具备更大的参数量。在面对具体问题时，只需要根据特定领域的数据进行微调就能投入使用，从而解决传统模型通用性差、开发应用门槛高这两大难题。这样的模型叫做大规模预训练模型简称。大规模预训练模型AI大模型AI01大模型AI是引发经济学变革的催化剂01大模型AI与新能源智慧电网中的应用：大模型AI可以通过集成和分析大量电网数据，实现对电力系统的智能监测和管理。它可以通过预测和优化电力需求和供应之间的平衡，提高电力系统的效率和稳定性。大模型AI还可以用于故障检测和预警，帮助提前发现和解决电网问题，提高电力供应的可靠性。能源优化控制中的作用：大模型AI可以对能源系统进行全面深入的建模与分析，提出优化方案，实现能源系统的智能控制。它可以在多个层面上对能源系统进行优化，包括供能优化、传输优化、储能优化等。通过大模型AI的智能优化控制，能够降低能源系统的运行成本，提高能源利用效率。预测能源需求：大模型AI可以分析历史能源数据和预测未来的能源需求趋势（历史能源数据、天气数据、经济数据等多种因素）。通过深入了解能源消耗模式和变化因素，大模型AI可以帮助能源公司和政府做出更准确的能源规划和决策。优化能源生产和供应链：大模型AI可以通过图像识别、算法优化和数据分析等技术实现对能源生产和供应链的优化。它可以分析生产设备的运行状态和效率，提供实时的设备维护和管理建议，从而提高能源生产效率和降低成本。同时，大模型AI还可以优化能源供应链，在各个环节减少能源损耗和浪费，实现能源的可持续发展。太阳能光热发电的未来之路PART.0202太阳能发电的终极目标阳光穿越太空而来，是人类历史上最公平的能源。太阳能发电产业链最核心的指标不是大小、规模、产量，而是效率（光电效率）、成本（用电成本）。能量来源阳光：无限供应能量输出电能：瞬时消费、瞬时使用02太阳能发电的实现路径光伏发电原理光热发电原理02我国光伏行业的发展历程-行业生命周期02光伏行业的发展历程-效率02我国光伏行业的发展历程-价格02我国光伏行业的发展历程-装机02我国光热发电行业的发展历程02我国光热发电行业的发展-装机资料来源：国家太阳能光热产业技术创新战略联盟（2022 中国太阳能热发电行业蓝皮书）02光热发电未来发展预测-成本以80万平米镜场，8小时熔盐储能的光热发电电站为基准:随着项目建设和规模化扩大，未来几年光热度电成本将进入快速下降通道，预计5年内，光热发电度电成本将降到0.50元/KWH以下。02光热发电未来发展预测-效率当下：各种技术路线百花齐放未来：光电效率不断提升附件光热反射镜相关的研发工作禅德介绍专业的太阳能聚光反射镜产品及技术解决方案提供商 作为中国光热行业的先锋和聚光反射镜制造业的引领者，提供槽式反射镜、塔式、菲涅尔式平面镜及镜场安装技术服务。目前，太阳能聚光反射镜面型、反射率、耐久性等各项性能均满足国际相关技术标准要求，系列产品已应用于多个国内外光热发电项目。是中国首个同步拥有兆瓦级、百兆瓦级光热发电反射镜供应和镜场安装业绩的企业。03新产品的研发与试制对称弧产品的型面检测2mm原片钢化颗粒3.5mm原片钢化检验研发、试制新产品，优化现有产品03新产品的研发与试制原片厚度下降，由4mm调整为3.2mm原片直接采购成本下降10-20%原片运输成本下降10-20%反射率预期可提升0.3-0.5%系统成本下降系统成本的下降，将提升光热发电（及热利用）在新能源市场的竞争力和市场占比。产品重量下降20%系统成本下降03反射镜除霜方法探索8特殊环境：国内面临的挑战是基于秋冬、冬春季节交替会产生结霜现象，特别是夜间零下，白天零上温度的时段，考虑到我国光热示范项目地区的特别环境，需要率先解决除霜难题。感谢您的聆听！