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迭代创新模式下互联网产品迭代改进点筛选研究-基于用户满意度体验（下）

5 案例研究
以某企业开发的一款“校招咨询服务微信公众号平台”产品为例，该产品的核心功能是为学生提供丰富的校招求职经验知识，从而帮助学生更好地应对工作面试。本文将该“校招咨询服务微信公众号平台”简称为A产品，针对该产品的2.0版本，研究A产品在下一步迭代流程中如何筛选迭代改进点。
5.1 A产品迭代流程中用户满意度体验分析
5.1.1 A产品体验指标的用户满意度分析
5.1.1.1 用户满意度问卷调查与检验
本文选取C高校学生为主要的用户调查对象，首先邀请300名学生对A产品进行体验，然后运用问卷星网站在线收集问卷。本次问卷发行历时2周，共回收问卷251份，剔除其中有问题的36份问卷，最终得到215份有效问卷。
对总体量表的信度和效度进行检验。信度方面，经检验的Cronbach α值为0.917，表明问卷整体的测量结果十分可信。效度方面，首先本次问卷的题项经过科学的逻辑结构和专家的校验，因此本问卷具有良好的内容效度；结构效度方面，经检验的KMO测量值为0.906，表明适合做因子分析；巴特利球体检验的统计值的显著概率为0.000，小于0.01，说明数据具有相关性；利用主成分分析法配合最大变异法进行正交转轴，大多数萃取出的因子的累积解释变异量为66.420%，说明问卷具备良好的结构效度。
5.1.1.2 A产品的户体验满意度测算
对回收的用户满意度问卷数据进行统计，并根据公式4.1计算体验指标的用户满意程度Pi，获得各项体验指标的用户满意程度，计算结果如表5所示。

5.1.2 体验指标的卡诺属性分析
5.1.2.1 体验指标的卡诺问卷调查与检验
体验指标的卡诺问卷调查同样以300名C高校学生为调查对象，根据学生对A产品的认知，运用问卷星进行问卷调查。本次问卷发行历时10天，回收有效问卷205份。
根据spss.20统计软件从正反两方面问题对问卷进行信度和效度分析，检验结果都达到了良好的信度和效度，分析结果如表6所示。

5.1.2.2 体验指标的卡诺属性测算
根据卡诺评价表对每个用户的问卷填写结果进行分析，统计每项体验指标分属于不同质量特性的频数，并以最大频数作为判断各项指标质量特性的依据，从而测算出产品各项体验指标的质量特性分类结果，如表7所示。

5.2 A产品迭代改进点筛选
5.2.1 A产品迭代指标筛选
5.2.1.1 基于用户不满意程度的迭代指标初筛
设A公司设立的用户满意理想基准线参数a为80%，根据表4中，易知A公司产品体验指标的不满意评价标准为0<Pi<80%，则初始筛选的迭代指标集A为满意程度Pi属于（0，80%）区间的体验指标，A={s1，s3，s4，s5，s6，s7，s8，s9，s12，s14，s15，s17，s18，s20，}，如表8所示。

5.2.1.2 基于卡诺属性的迭代指标复筛
（1）产品体验指标的满意影响力SI和不满意影响力DSI的计算
根据公式（2）和公式（3），可计算出体验指标的满意影响力和不满意影响力，结果如表9所示。

（2）敏感性分析矩阵
以满意影响力SI为横坐标，DSI为纵坐标，可得敏感性比较矩阵（图4）。

（3）迭代指标复筛
在筛选用户不满意的指标集A的基础之上，进一步筛选有利于提升用户满意度的指标。由敏感性比较矩阵图，可知选择线右边的不满意评价指标即最终迭代指标集B，筛选结果如表10所示。

5.2.2 A产品迭代指标的改进排序
首先，根据公式（4）对各项体验指标的用户不满意程度DPi的计算，得出迭代指标集B中各项指标的不满意程度DPi值；然后根据公式（5）技术得出各项指标的满意敏感度SS；最后由公式（6），根据不满意程度DPi值满意敏感度SS值，得出各项指标的迭代优先度IPi计算结果（表11），则迭代指标的迭代优先顺序从高到低排列为s14>s15>s17>s20>s9>s18>s12>s5>s1>s4。

5.2.3 A产品迭代指标的改进数量确定
企业根据市场需求和产品运营状况的分析，设定产品迭代的指标数量z为3，则产品迭代改进点可表示为集合Z={s14，s15，s17}。按照各项指标的迭代优先程度，进而可得出产品下一步迭代的指标顺序为s14>s15>s17，即企业应优先迭代产品的内容丰富性，其次为内容的可获取性，最后为愉悦享受性。
6 研究结论
本文基于迭代创新的思想，以提升用户满意度为目标，提出了基于用户满意度体验的产品迭代改进点筛选方法。
针对用户满意度体验分析的过程，提出了互联网产品体验指标的构建、体验指标的用户满意度分析和卡诺属性分析三个步骤。首先采用文献分析法对互联网产品用户体验的相关理论进行深入挖掘、分析和归类，构建了由三个层级组成的互联网产品体验指标；然后基于互联网产品用户体验的三级指标，采用问卷调查法分析了产品体验指标的用户满意度，测算了各项指标的用户满意度；最后再次基于用户体验的三级指标，采用卡诺问卷调查法，分析了体验指标的卡诺属性，测算了各项指标的质量特性。
针对产品迭代改进点筛选过程，提出了迭代指标的筛选、迭代指标的排序和迭代指标的改进数量确定三个步骤。首先根据体验指标的用户满意度分析和卡诺属性分析结果，针对用户不满意程度的指标和有利于提升用户满意度特性的指标进行初筛和复筛，确定满足产品改进条件的迭代指标集合为B={sy|sy ∈ S，y ∈[1，20]且y ∈ N}。然后根据迭代指标的不满意程度和满意敏感度，构建了迭代优先度，其值越大，表明该项指标越需要被优先改进；最后设产品迭代指标的改进数量为任意参数值Z，确定了产品最终的迭代改进点，表示为集合C={sz|sz ∈ S，z ∈[1，20]且z ∈ N}。
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：高锡荣（1963-），男，汉族，湖北天门人，博士，重庆邮电大学经济管理学院教授，研究方向：技术经济及管理，Email：xirongg@；邓飞（1992-），女，汉族，重庆万州人，重庆邮电大学硕士研究生，研究方向：技术创新管理；高露（1994-），女，汉族，四川广安人，重庆邮电大学硕士研究生，研究方向：技术创新管理。

-全文完-