华平芒果产业发展分析数理统计论文--大学论文.doc

华平芒果产业分析

昆 明 学 院

2015 届数理统计论文

设计（论文）题目 华平芒果产业发展分析

姓 名 xxxx
学 号 xxxxxxx
所 属 院（系） 数学系
专业年级 数学与应用数学2011级金融（1）班
指导教师 xxxxxxx

2013年12月

摘要

随着社会经济的不断发展，科学技术的不断进步，统计方法越来越成为人们必不可收的工具盒手段。应用回归分析是其中的一个重要分支，本着国家经济水平的不断提高，我们采用回归分析的方法对丽江华平芒果产业进行分析应用。为了使分析的模型具有社会实际意义，我们引用了2001到2013年云南省丽江市华坪县芒果年产值以其3个变量进行回归分析。
通过问题分析及假设建立了初步多次一元回归分析，再借用Eviews软件对数据进行了初步的预处理分析，得出数据符合做多次一元回归分析的要求。最后我们用Eviews软件给各变量做了初等多次一元回归分析并得到了回归方程。我了更多的了解一元线性回归方程的特征，我们对回归方程进行了F检验，T检验，自相关，异方差检验等。

关键词：丽江华平芒果产业 回归分析 F检验 T检验
自相关 异方差检验

Abstract
With the continuous development of social economy, the progress of science and technology, statistical method is more and more become the people will not accept tool box.Application of regression analysis is one of the important branch, in line with the national economic level unceasing enhancement, we adopt the method of regression analysis, analysis of lijiang warburg pincus mango industry application.In order to make the analysis model of social practical significance, we quote from 2001 to 2013 in yunnan province lijiang guozi hill of huping county mango annual production with its three variables for regression analysis.
data meets the requirement of do many times a yuan regression analysis.Finally, we use Eviews software gave each variable primary times a yuan regression analysis and regression equation are obtained.Me know more about the characteristics of the unary linear regression equation, we regression equation for the F test, T test, autocorrelation, heteroscedasticity testing, etc.

Keywords：Lijiang Hua Ping mango industry regression analysis
F test T test self correlation heteroscedasticity

引言
一个地方的特产发展与本地社会和谐、政治稳定、经济可持续发展息息相关。小康社会的建设和实现，首先是农村小康社会的建设和实现。华坪是典型的农业县，山多田少，发展芒果产业，能充分利用华坪固有的热区资源对山地进行开发利用，有利于农村小康社会的建设和促进全面建设实现小康社会的目标，芒果产业的发展联系千家万户，民是芒果产业发展的主体，在当前市场经济体制下，农民群体收入增加缓慢，随着社会的进步和分化，城乡差距，高低收入差距逐渐扩大，社会不稳定因素增加，群体性纠纷和矛盾更突出。发展芒果产业，增加了广大种植区农民的收入，缓解社会矛盾，对创造一个健康、稳定的农村社会环境起到了促进作用，为经济社会大繁荣、大发展创造了有利条件。发展芒果产业，完善的绿色食品晚熟芒果标准化生产技术以果兴林，以果促农，以果增收，有利协调人与自然资源环境与经济发展的多重关系，实现生态、经济、社会持续发展和全面进步。本文研究以芒果种植户为研究对象,基于种植户支出与收入研究芒果种植的多元化分析.首先运用生产函数对芒果生产的投入产出情况进行计量分析,将生产要素投入主要分为技术、劳动力投入、资金投入,技术投入角度分析水芒果植户影响因素进行定性和计量分析。

第一张 华坪概况及芒果发展状况
1.1华坪基本概况
华坪县位于云南省西北部金沙江中段北岸，地处东径100°59′—101°31′，北纬26°21′—26°57′全县总面积2200平方公里，地处云川交界，东边是近百万人口的现代化工业城市攀枝花市，西边是国家级旅游区丽江、大理、迪庆和国家级进出口岸瑞丽市，是滇西入川到内地的必经之地，交通条件较好，区域位置非常优越。辖8个乡镇、57个村委会、4个社区、910个村民小组，全县总人口150393人，其中农业人口121977人，32312户，占总人口的81.4%，共有26个民族。有耕地面积37.94万亩，其中水田面积8.5万亩，旱地29.44万亩，适宜种植经济林的宜垦荒地、荒坡12.5万亩，水利资源丰富，境内河流均属金沙江水系，有大小河流20多条，为农业生产提供了良好的用水条件。县内属亚热带金沙江燥热气候，具有丰富的热区资源，非常适于芒果等热带水果的发展。芒果、冬早瓜菜、茶叶、烤烟，已成为农村经济的主要产业，个体私营经济已成为新的经济增长点。
1.2 华坪芒果发展情况
华平原没有芒果，1965年由技术人员从思茅引进34棵芒果苗在荣将镇三马箐村种植成活，几年后，这棵三年芒成为全县发展的母树，利用这课母树的种子开始培育芒果苗，推广种植。1989年又从西双版纳引进8个芒果新品种试验种植。1992年陆续从县外引进了40多种新品种开展了试验，选育示范，推广种植。到2009年底统计，华平芒果发展到13.77万亩的面积。华平芒果种植历史分三个阶段；第一阶段：1965年至1990年为华平芒果发展初级阶段。由三马箐留下的三年芒母树带动发展到1990年，全县芒果种植面积达到300亩。这一时期芒果多为庭院，房前屋后，田边地角零星栽培，品种单一，栽培技术不高，产量少，果实只在本地销售。第二阶段：1990年至1998年为华平芒果发展的第二阶段，“八五”期间，华平列为全省3000亩芒果生产基地县建设以后，在资金，技术各方面得到落实情况下，开始了有计划，有步骤的芒果产业发展。建立了600亩芒果苗圃、品种试验、选育示范的基地。不断引进芒果新品种，全县掀起了芒果的热潮。到了1998年全县芒果种植面积已达到13000亩，种植分布到全县8个乡镇中的三乡两镇。这一阶段全县芒果发展明显高于前一阶段，种植以大片相对集中，农户分户建立小型果园为主。在栽培上严格按照“大塘、大苗、大肥”的原则，根据地形进行规范栽培。第三阶段：1998年以后，这阶段的特点是在退耕还林工程及项目资金的支持下，广大果农种植芒果的积极性空前高涨，种植面积发展迅速，农业科技部门选育出六个中、晚熟良种进行了大面积芒果品种改良，实行绿色芒果标准化生产，总结了一套适合华平芒果生产的技术，使芒果生产走上了规模化、质量化、产业化发展。
1.3 华平芒果发展现状
华坪县委、政府加大产业结构调整力度，大力发展芒果产业，目前已种植芒果35000亩，品种也由单一的三年芒、马切苏发展到30多个品种 ，产品销售供不应求，鲜果主要销往北京、天津、哈尔滨、乌鲁木齐、俄罗斯等地。
截至 2013年末，全县芒果种植分布在 6个乡镇， 36个村委会，种植户已达到 10118户，面积已达 16万亩。今年在芒果种植大户中，收入 5万元以上的大户达 1380户，其中收入 10万元 ~20万元的 542户， 20万元 ~30万元的 170户， 30万元 ~40万元的 79户， 50万以上的 48户。实施芒果标准化生产 8.4万亩，实施芒果套袋 2500 万个，芒果花控 0.58万亩，病虫害综合防治 8.6万亩，平衡配方施肥 4.7万亩 2013年，华坪县芒果挂果面积 10.6万亩，产量 6.78万吨，比上年增 3290吨，增 5.1%，产值突破 5亿元，达到 5.046亿元，比上年增 4790，增 10.5%，芒果产业继续持续稳定发展。

第二章 问题分析与假设
2.1 问题分析
在本文中，我们主要分析芒果产业中种植面积、挂果面积、产量、产值之间的关系。从理论上来看，产值与产量有关，产量与挂果面积有关，挂果面积又与种植的总面积有关，为了讨论种植面积与产值的关系，进行逐步模型建立而建立关系。

2.2 问题假设
为了问题的简洁明了，现对题目中的变量给出以下假设：产值为(万元)、种植总面积为（亩）、挂果总面积为（亩）、产量为（吨）。因此，我们可以采用多次一元回归分析进行问题分析。

假设1：挂果面积（）与种植面积（）存在线性关系，则

假设2：）产量（）与挂果面积（）也存在线性关系，则

假设3：产值（y）与产量（）也存在线性关系，则

其中，为未知参数，为回归常数，为回归系数。在总体假设中Y称为被解释向量（因变量），而是称为解释变量（自变量）。
2.2 数据处理
2.1.1 数据来源
本文的所有数据来源于云南省丽江市华平县2013年统计年鉴。数据处理采用的是Eviews6.0软件。

2.1.2 数据收集
华平县近七年数据收集

年份
种植总面积（亩）
挂果面积（亩）
产量（吨）
产值（万元）y
2001
49856
10100
6890
5603
2002
58930
13200
7098
6120
2003
65000
17530
8970
6502
2004
72600
19820
10269
7005
2005
79830
20060
14350
7854
2006
82600
21300
16500
8032
2007
89900
27600
25400
8620
2008
106620
34500
30445
10820
2009
137770
49300
31036
12100
2010
153070
50700
35368
18794
2011
156700
76000
38371
21488
2012
159800
86000
64500
45670
2013
162950
105000
88635
47768

2.3 曲线统计图

分析：由图可看出各变量在2001年—2013年间都随年限的增加而增加。种植总面积（x1）在2001年到2010年间增加较快，2010年后增加较为缓慢；挂果面积（x2）在2001年—2006年增加缓慢，2006年后增加较快；产量（x3）2001年—2011年增加较慢，2011年后骤然增加；产值（Y）在2001年到2011年间较平稳，2011年后骤然增加。

2.4 散点图统计

分析：从图看出x2随x1的增加而增加，即挂果面积随种植总面积的增加而增加，也就是说为了增加挂果面积可以增加种植总面积。

分析：从图看出x3随x2的增加而增加，即产量随挂果面积的增加而增加，也就是说为了增加产量可以增加挂果面积。

分析：从图看出y随x3的增加而增加，即产值随产量的增加而增加。

2.5 样本相关系数

分析：从样本的相关系数表来看，各变量的相关系数都在0.8以上，说明各变量之间有高度的线性相关性，变量与变量之间适合做一元线性回归，说明之前的假设较为可行。（本表格是由EViews软件计算得出，但由于不能导出，所以通过保存成图片后经QQ截图工具截得。）

第三章 模型（一）建立与分析
3.1 参数估计
假设模型1: 的参数估计

Dependent Variable: X2

Method: Least Squares

Date: 12/20/13 Time: 18:29

Sample: 2001 2013

Included observations: 13

Variable
Coefficient
Std. Error
t-Statistic
Prob.  

C
-30186.84
9171.273
-3.291456
0.0072
X1
0.671359
0.080880
8.300651
0.0000

R-squared
0.862329
    Mean dependent var
40854.62
Adjusted R-squared
0.849814
    S.D. dependent var
30665.09
S.E. of regression
11883.91
    Akaike info criterion
21.74440
Sum squared resid
1.55E+09
    Schwarz criterion
21.83131
Log likelihood
-139.3386
    Hannan-Quinn criter.
21.72653
F-statistic
68.90081
    Durbin-Watson stat
0.673235
Prob(F-statistic)
0.000005

分析；从上表结果可看出，模型回归的方程形式为：

（-3.291456） （8.300651）

3.2 经济意义检验
从回归估计的结果看，模型拟合较好，可决系数,表明华平县芒果产业的挂果面积变化的86.2%可由种植总面积的变化来解释。表明芒果种植面积每增加1亩，挂果面积就会增加0.862329亩。

3.3统计检验
3.3.1拟合优度检验
R-squared
0.862329
Adjusted R-squared
0.849814
分析：从模型整体的拟合度来看，R方和调整R方都在0.8以上，说明该模型整体上拟合得非常好。

3.3.2 F检验
模型1
F-statistic
68.90081
Prob(F-statistic)
0.000005
从模型整体的显著性来看，F的值为68.90081，相应的概率值 Prob为0.000005，可以拒绝模型整体解释变量系数为零的的原假设，说明模型整体拟合情况良好，通过了F检验。

3.3.4 T检验

Variable
t-Statistic
Prob.  

C
-3.291456
0.0072
X1
8.300651
0.0000
分析；从系数的显著性来看，Prob的值都小于0.05的显著性水平，说明说明模型回归的系数非常显著。

3.4 计量经济学检验
3.4.1 序列相关检验

分析：由图可看出P值均小于0.01，表明在0.01的检验水平下，此序列存在自相关。

3.4.2 异方差怀特检验

Heteroskedasticity Test: White

F-statistic
4.023067
    Prob. F(2,10)
0.0522
Obs*R-squared
5.796241
    Prob. Chi-Square(2)
0.0551
Scaled explained SS
5.879300
    Prob. Chi-Square(2)
0.0529

Test Equation:

Dependent Variable: RESID^2

Method: Least Squares

Date: 12/20/13 Time: 21:20

Sample: 2001 2013

Included observations: 13

Variable
Coefficient
Std. Error
t-Statistic
Prob.  

C
3.30E+08
5.02E+08
0.657363
0.5258
X1
-8150.382
10255.48
-0.794734
0.4452
X1^2
0.050690
0.046160
1.098129
0.2979

R-squared
0.445865
    Mean dependent var
1.19E+08
Adjusted R-squared
0.335038
    S.D. dependent var
2.09E+08
S.E. of regression
1.71E+08
    Akaike info criterion
40.94821
Sum squared resid
2.91E+17
    Schwarz criterion
41.07858
Log likelihood
-263.1633
    Hannan-Quinn criter.
40.92141
F-statistic
4.023067
    Durbin-Watson stat
2.113109
Prob(F-statistic)
0.052249

Obs*R-squared是怀特检验的得统计量,其概率值为0.0551，明显大于常规的检验水平0.05，因此接受怀特检验原假设，认为原方程的残差序列不存在异方差，即通过了异方差怀特检验。

第四章 模型（二）建立与分析
4.1 参数估计
模型假设2：的参数估计

Dependent Variable: X3

Method: Least Squares

Date: 12/20/13 Time: 23:42

Sample (adjusted): 2005 2013

Included observations: 9 after adjustments

Variable
Coefficient
Std. Error
t-Statistic
Prob.  

C
-8331.534
2853.932
-2.919317
0.0224
X2(-4)
1.966116
0.108604
18.10356
0.0000

R-squared
0.979088
    Mean dependent var
38289.44
Adjusted R-squared
0.976101
    S.D. dependent var
23870.41
S.E. of regression
3690.216
    Akaike info criterion
19.45789
Sum squared resid
95323872
    Schwarz criterion
19.50172
Log likelihood
-85.56049
    Hannan-Quinn criter.
19.36331
F-statistic
327.7389
    Durbin-Watson stat
3.043511
Prob(F-statistic)
0.000000

分析；从上表结果可看出，模型回归的方程形式为：

4.2 经济意义检验
从回归估计的结果看，模型拟合较好，可决系数,表明华平县芒果产业的产量变化的97.9%可由挂果面积的变化来解释。表明芒果挂果面积每增加1亩，产量就会增加0.979088吨。

4.3 统计检验
4.3.1 拟合优度检验
R-squared
0.979088
Adjusted R-squared
0.976101

分析：从模型整体的拟合度来看，R方和调整R方都在0.9以上，说明该模型整体上拟合得非常好。

4.3.2 F检验
F-statistic
327.7389
Prob(F-statistic)
0.000000

从模型整体的显著性来看，F的值为327.7389，相应的概率值 Prob为0.00000，可以拒绝模型整体解释变量系数为零的的原假设，说明模型整体拟合情况良好，通过了F检验。

4.3.3 T检验
Variable
t-Statistic
Prob.  

C
-2.919317
0.0224
X2(-4)
18.10356
0.0000

分析；从系数的显著性来看，Prob的值都小于0.05的显著性水平，说明说明模型回归的系数非常显著。

4.4 计量经济学检验
4.4.1 序列相关检验

分析：由图可看出P值有大于检验水平，此序列非自相关。

4.4.2 异方差检验

Heteroskedasticity Test: White

F-statistic
1.174280
    Prob. F(2,6)
0.3712
Obs*R-squared
2.531818
    Prob. Chi-Square(2)
0.2820
Scaled explained SS
2.247077
    Prob. Chi-Square(2)
0.3251

Test Equation:

Dependent Variable: RESID^2

Method: Least Squares

Date: 12/20/13 Time: 23:48

Sample: 2005 2013

Included observations: 9

Variable
Coefficient
Std. Error
t-Statistic
Prob.  

C
-43500031
35851334
-1.213345
0.2706
X2(-4)
4165.580
2758.974
1.509829
0.1818
X2(-4)^2
-0.064707
0.045368
-1.426260
0.2037

R-squared
0.281313
    Mean dependent var
10591541
Adjusted R-squared
0.041751
    S.D. dependent var
19243658
S.E. of regression
18837656
    Akaike info criterion
36.60182
Sum squared resid
2.13E+15
    Schwarz criterion
36.66756
Log likelihood
-161.7082
    Hannan-Quinn criter.
36.45995
F-statistic
1.174280
    Durbin-Watson stat
1.763394
Prob(F-statistic)
0.371210

Obs*R-squared是怀特检验的得统计量,其概率值为0.2820，明显大于常规的检验水平0.05，因此接受怀特检验原假设，认为原方程的残差序列不存在异方差，即通过了异方差怀特检验。

第五章 模型（三）建立与分析
5.1参数估计
模型假设3：的参数估计

Dependent Variable: Y

Method: Least Squares

Date: 12/20/13 Time: 18:33

Sample: 2001 2013

Included observations: 13

Variable
Coefficient
Std. Error
t-Statistic
Prob.  

C
-817.0566
1905.773
-0.428727
0.6764
X3
0.574323
0.051164
11.22520
0.0000

R-squared
0.919711
    Mean dependent var
15875.08
Adjusted R-squared
0.912412
    S.D. dependent var
14521.32
S.E. of regression
4297.620
    Akaike info criterion
19.71015
Sum squared resid
2.03E+08
    Schwarz criterion
19.79706
Log likelihood
-126.1160
    Hannan-Quinn criter.
19.69228
F-statistic
126.0052
    Durbin-Watson stat
1.314582
Prob(F-statistic)
0.000000

5.2 经济意义检验
从回归估计的结果看，模型拟合较好，可决系数,表明华平县芒果产业的产值变化的91.9%可由产量的变化来解释。表明芒果产量每增加1吨，产值就会增加0.919711万元。

5.3统计检验
5.3.1 拟合优度检验
R-squared
0.919711
Adjusted R-squared
0.912412

分析：从模型整体的拟合度来看，R方和调整R方都在0.9以上，说明该模型整体上拟合得非常好

5.3.2 F检验
F-statistic
126.0052
Prob(F-statistic)
0.000000

从模型整体的显著性来看，F的值为126.0052，相应的概率值 Prob为0.00000，可以拒绝模型整体解释变量系数为零的的原假设，说明模型整体拟合情况良好，通过了F检验。

5.3.3 T检验

Variable
t-Statistic
Prob.  

C
-0.428727
0.6764
X3
11.22520
0.0000

分析；系数的显著性来看，的Prob的值小于0.05的显著性水平，C的p=0.6764>0.05, 接受了模型系数c为零的原假设，说明模型回归的解释变量系数非常显著。
5.4 计量经济学检验
5.4.1 序列相关检验

分析：由图可看出P值有大于检验水平，此序列非自相关。

5.4.2 异方差检验

Heteroskedasticity Test: White

F-statistic
1.918743
    Prob. F(2,10)
0.1971
Obs*R-squared
3.605230
    Prob. Chi-Square(2)
0.1649
Scaled explained SS
3.007835
    Prob. Chi-Square(2)
0.2223

Test Equation:

Dependent Variable: RESID^2

Method: Least Squares

Date: 12/22/13 Time: 12:40

Sample: 2001 2013

Included observations: 13

Variable
Coefficient
Std. Error
t-Statistic
Prob.  

C
-12199145
16419114
-0.742984
0.4746
X3
1578.846
994.6163
1.587392
0.1435
X3^2
-0.013017
0.010779
-1.207643
0.2550

R-squared
0.277325
    Mean dependent var
15628073
Adjusted R-squared
0.132790
    S.D. dependent var
24832055
S.E. of regression
23124624
    Akaike info criterion
36.94987
Sum squared resid
5.35E+15
    Schwarz criterion
37.08024
Log likelihood
-237.1741
    Hannan-Quinn criter.
36.92307
F-statistic
1.918743
    Durbin-Watson stat
2.536105
Prob(F-statistic)
0.197112

Obs*R-squared是怀特检验的得统计量,其概率值为0.1649，明显大于常规的检验水平0.05，因此接受怀特检验原假设，认为原方程的残差序列不存在异方差，即通过了异方差怀特检验。

第六章
随着社会经济的不断发展，科学技术的不断进步，统计方法越来越成为人们必不可收的工具盒手段。应用回归分析是其中的一个重要分支，本着国家经济水平的不断提高，我们采用回归分析的方法对丽江华平芒果产业进行分析应用。为了使分析的模型具有社会实际意义，我们引用了2001到2013年云南省丽江市华坪县芒果年产值以其3个变量进行回归分析。
通过问题分析及假设建立了初步多元线性回归，再借用Eviews软件对数据进行了初步的预处理分析，得出数据符合做多元线性回归的要求。最后我们用Eviews软件给各变量做了初等多元线性回归并得到了回归方程。我了更多的了解多元线性回归方程的特征，我们对回归方程进行了F检验，T检验，将通过T检验的变量在建立回归方程分析。

附录

不同产品各年的单价（主要特产）（kg/元）

圣心
凯特
红象牙
平均单价
2007
4.00
4.5
2.00
3.33
2008
4.5
4.9
3.00
4.13
2009
4.60
5.00
3.00
4.20
2010
5.20
5.80
3.20
4.73
2011
6.10
7.00
4.80
6.00
2012
5.60
6.40
3.60
5.20
2013
6.00
6.80
4.20
5.67
图表（1）

华平县中随机抽取五户进行近七年收入数据调查（户主1种植面积达20余亩，户主2种植面积达22余亩，户主3种植面积达20余亩，户主4种植面积达30余亩，户主5种植面积达26余亩。）（单位：元）

户主1
户主2
户主3
户主4
户主5
2007
45000
52000
50000
72000
60000
2008
50000
55000
54000
80000
72000
2009
56500
59000
57000
89000
77000
2010
58900
61000
60000
92000
80000
2011
62000
67000
63000
102000
81200
2012
67000
72000
68200
120000
85200
2013
72000
75000
73500
132000
88500
图表（2）
华平县近13年数据收集

年份
种植总面积（亩）
挂果面积（亩）
产量（吨）
产值（万元）y
2001
49856
10100
6890
5603
2002
58930
13200
7098
6120
2003
65000
17530
8970
6502
2004
72600
19820
10269
7005
2005
79830
20060
14350
7854
2006
82600
21300
16500
8032
2007
89900
27600
25400
8620
2008
1066