海典数据决策分析系统BI专项方案.doc

海典数据决策分析系统（BI）解决方案

上海海典软件有限公司
6月

前言

自以来，医药行业信息化应用飞速发展。无论是医药连锁公司，还是批发公司甚至单体药店，都已经普及信息化管理系统，并且逐渐形成了以信息系统为中心进行公司运营共识。某些先进代表公司，更是积累了近年信息化应用经验和原始数据。
然而，咱们看到，对于当前绝大数医药公司来说，不断积累海量数据对她们来说，并没有发挥出应有价值；这些不断增长海量数据，更多只是成为影响她们服务器运营效率累赘。为了不影响系统运营速度，相称多公司定期地、不断地手工截断这些数据，将这些数据打包后尘封起来，束之高阁。甚至尚有某些公司由于疏于管理，这些历史数据最后都遗失了。
“海典数据决策分析系统” （如下简称海典BI系统）正是在这种背景下，由上海海典软件有限公司研发而成。“BI”系统又称商务智能系统，是通过数据仓库等先进技术，进行数据挖掘和解决工具。海典BI系统由海典软件针对医药流通行业研发，旨在协助经营决策者从海量数据中挖掘出有价值信息，并通过这些数据来辅助决策中发现问题、找到因素，以及提供解决问题途径。
每个客户积累海量数据，都是一座金山；海典BI系统则是启动这座金山钥匙。海典BI系统，让客户决策更迅捷、更科学！
第一章：为什么要布置海典BI系统

l 海典BI系统专门针对医药行业特点开发，充分体现医药行业特性。
l 海典BI系统布置和使用以便，既可以布置在个人笔记本上供个人使用，也可以布置在公司内网上供公司中高层决策者使用，还可以发布在互联网上供有权限其她顾客（例如片区经理或门店店长）使用。
l 对于使用海典业务系统客户，可以迅速布置海典BI系统，并可将BI系统与业务系统尽量整合和互补；对于不使用海典业务系统客户，也可以依照客户需要进行报表定制，而无论本来采用是什么数据库。
l 海典BI系统拥有灵活顾客角色管理，可以设立不同顾客查看不同报表；对于同一种报表也可觉得不同顾客定义数据范畴。如：同样是销售报表，经营部部长可以看所有店数据；片区经理可以查看本片区所有店数据；门店经理则只容许看本门店数据。
l 海典BI系统采用数据仓库和数据抽取机制，运用每天晚上服务器空闲时间将业务系统数据抽取到数据仓库之中。操作者使用BI进行决策分析时，只针对数据仓库进行操作，速度非常快，还可以大大减轻数据分析对业务系统压力。
l 海典BI系统由于采用数据仓库，不但分析速度非常快。还能将客户原有截断各种历史数据导入，实时更长远历史数据挖掘和分析。
l 海典BI系统可以集成Excel进行互动式报表分析和报表定制。
l 海典BI系统是一种开放报表系统，容许顾客进行报表修改和新增。对于已经购买海典BI系统顾客，海典软件还将不断地发布新报表供她们下载和使用。
第二章：谁适合使用海典BI系统

l 使用业务系统时间超过一年医药经营公司。
l 目的门店数量在20家以上医药连锁公司、目的年销售额在1000万以上医药单体门店，或目的年销售额在1亿元以上医药批发物流公司，或者对于数据决策分析有特殊需求特色经营公司。
l 盼望借助数据分析进行科学决策，盼望由海量数据实现岗位考核、绩效计算、绩效评估、业绩预测、目的制定，并盼望通过数据发现经营中问题，进一步通过数据查找因素和得出解决途径医药经营公司。
l 每月，均有操作人员从各个系统和界面中收集有关数据，并耗费数天精力才干整顿成报表提交给决策者医药经营公司。
l 决策者成天面对一大堆报表，却往往找不到自己真正关怀数据医药经营公司。
l 决策者耗费大量精力阅读了大量报表，却很难得出客观结论，或者往往忽视掉数据中某些隐藏问题医药经营公司。
l 盼望对数据化经营精益求精医药经营公司。
l 符合上述特性其她与医药行业相近其她行业客户。
第三章：海典BI系统技术解决方案

组件
采用产品或技术
备注
BI服务器硬件
CPU自强双核以上；内存4G或以上；硬盘可用空间50G以上；
容许但不建议与业务系统共用服务器
操作系统
Windows Server SP2

数据仓库
MSSQLSERVER Analysis Service

报表服务器
MSSQLSERVER Reporting Service

报表开发工具
Microsoft Visual Studio

报表门户管理工具
Microsoft Sharepint 3.0

抽取数据来源
Sqlserver、、，或Oracle、DB2等各种主流数据库和数据库系统。

第四章：海典BI系统某些报表清单

1.综合分析 驾驶舱分析
1.综合分析 门店综合考核
1.综合分析 店长任职数据分析
2.销售分析 公司销售汇总
2.销售分析 人效、坪效、租金比分析
2.销售分析 日任务完毕分析
2.销售分析 小时时段销售分析
2.销售分析 营业员销售分析
2.销售分析 毛利任务达到率
2.销售分析 机构销售对比
2.销售分析 销售次数增速报表
2.销售分析 品种销售汇总
3.品类分析 功能主治类别销售分析
3.品类分析 功能主治销售对比
3.品类分析 管理级别分类销售分析
3.品类分析 管理级别类别销售对比
4.采购、配送分析 必备品普及汇总
4.采购、配送分析 必备品未普及明细
4.采购、配送分析 必备品断档汇总
4.采购、配送分析 必备品断档明细
4.采购、配送分析 断货明细报表
4.采购、配送分析 配送满足汇总
4.采购、配送分析 配送满足品种明细
4.采购、配送分析 配送满足品种明细表
4.采购、配送分析 采购进价变化报表
4.采购、配送分析 新品销售明细
4.采购、配送分析 新品普及明细报表
4.采购、配送分析 新品销售占比
5.库存及周转分析 效期商品占比
5.库存及周转分析 效期库存占比明细商品明细
5.库存及周转分析 库存周转分析
5.库存及周转分析 库存周转对比
5.库存及周转分析 商品付款方式库存周转分析
5.库存及周转分析 药物分类库存周转分析
5.库存及周转分析 业务员分类库存周转分析
6.会员分析 会员消费行为分析
6.会员分析 会员销售额占比

第五章：海典BI系统某些报表演示

1、驾驶舱分析
驾驶舱分析通过仪表盘形式，将数据直观地反映给决策者，决策者依照该表盘即可清晰地看到该项指标优劣。
海典BI系统驾驶舱仪表盘刻度、基准值、警戒值都可由顾客定制。

2、门店综合考核堆积图分析

通过堆积图方式，将门店多项考核指标形成下述图表，可直观看到各种门店综合体现。对于先进项目，该指标体当前0轴线上方；对于较差项目，该指标体当前0轴线下方。最后以0轴线上方或下方总体高度来体现门店综合评分。
在不同步期，公司有不同经营重点，公司可以依照这些经营重点调节各个评测项目权重和算法。

3、店长任职分析

跟以往不同是，该报表将门店销售体现与该店店长任职时间结合起来（每种颜色线段代表一位店长）。以体现不同店长对于让店销售影响。
此外，本报表还能分析同一店长在不同店销售体现。

4、带均线分析柱形图

在以往报表上，海典BI系统增长了任务值和180日均数、90日均线。有了这几项数据参照，能更客观地对某一期间指标进行评估，也便于对将来期间指标进行预测。

5、销售趋势预导图

当分析目的太多时，难以在最短时间发现存在问题目的。这时预导图就能发挥作用。预导图其实就是缩小柱状图，但是会为每个片区和门店分别生成一种独立图形，这样决策者可以很直观发现存在问题片区和门店。点击相应预导图后，系统能自动呈现详细数据和图表。

6、人效、坪效、销售额租金比、毛利租金比分析

分析每个门店、片区和整个公司人效、坪效、销售额租金比、毛利租金比。

8、小时时段平滑折线图

9、同类商品在不同门店销售折线对比

本报表将同一类别在不同门店销售进行横向比较，着重发掘门店销售潜力类别。

10、可折叠式类别分析报表

可折叠式报表风格，在默认状况下项目是合并，看到是总体数据，以便于在宏观层面发现存在问题；问题确认后来，可以点击每个项目左边加号逐级分解，直到找到问题因素。
下图是运用折叠形式对类别进行分析，可以逐级展开大、中、小类有关数据。该办法也经常应用届时间年度、季度、月度、旬度折叠式分析。
此外，下图还引用了半年均值比较分析，使查询到数据不再是静态数据，而是涉及了对趋势纵向分析。

11、必备品分析
依照商品分类，从每一类中按销售额、毛利和销售次数等规则抽取一某些体现较好品种，构成公司核心品种，称之为必备品。本报表分析这些核心品种与否在所有门店均已普及，有无断货状况。
对于未普及门店，系统可自动测算该商品在该门店销售潜力；对于断货门店，系统可自动测算该商品断货损失。

12、会员消费行为分析

分析会员消费行为和消费习惯，可按分员性别、年龄层次、消费频率，以及所购商品构造、品类等进行分析。

第六章、海典BI系统与Excel集成

通过操作者最熟悉Excel电子表格，可以直接访问海典BI系统数据，并且支持鼠标拖动进行交互式分析，从而得到客户各种复杂个性化报表，或者满足客户更灵活、更随心所欲分析。
集成Excel分析，支持查询条件定义，支持多数据集联合，支持图表。通过定义好模板，每月只需要更改参数就能得到当月最新数据报表和图表。
Excel、Excel和Excel都能轻松支持。