我国居民选择旅游景点的影响因素统计可行性分析报告.doc

我国居民选择旅游景点的影响因素
统计分析报告

提 纲

摘要：
本小组通过对旅评网显示的世界所有景点进行严格的系统抽样，统计了全世界部分旅游景点的相关信息，景点总数达416个，其中包括中国166个，除中国以外的亚洲65个，欧洲65个，北美洲50个，南美洲20个，非洲35个，大洋洲15个。

研究目的：
本组的研究目的是想通过对各个数据的分析来研究影响我国居民选择国内外旅游景点的因素。

抽样方法：分层抽样法和系统抽样法
步骤：1.规定抽取样本数为416个
2.根据旅评网所显示的旅游景点，以州为标准对所有景点进行分层
3.根据各大洲的总景点数不同，计算出各大洲景点总数的比例
4.根据比例，抽取亚洲231个（其中包括中国166个，除中国以外的亚洲65个），欧洲65个，北美洲50个，南美洲20个，非洲35个，大洋洲15个
5.以受欢迎程度为标准，对各大洲的景点进行排序
6.用系统抽样法严格抽取所需的样本数

第一章：全世界各个旅游景点概况分析
第一节：景点分布状况分析（从所属大洲和发展指数两方面分析）
第二节：景点类型分析
第三节：景点性质分析（方去非）
第二章：世界旅游景点状况具体分析
第一节：中国景点状况具体分析
第一点：中国旅游景点概况分析（景点性质、类型、所属省份或从景点所在的南北方或是中东西部、港澳台大陆来分析吸引人数状况、星级评定等）（李雪）
第二点：影响我国居民选择国内旅游景点的因素
A、从想去人数和去过人数等来分析景点受欢迎程度的自然因素（地形、气候、适宜旅游的季节）（李楠）
B、从想去人数和去过人数等来分析景点受欢迎程度的社会因素（人类发展指数：包括经济、教育、卫生、福利等各方面的综合指数、GDP、住宿、交通、宗教信仰）（牛佳）
C、从想去人数和去过人数等来分析景点受欢迎程度的旅游因素（门票、开放时间、适宜人群、旅游目的、各项指数）（李婷）
第三点：小结影响我国居民选择景点的影响因素（李雪莹）
第二节：国外景点状况具体分析
第一点：影响我国居民选择国外旅游景点的因素
A、从想去人数和去过人数等来分析各大洲景点受欢迎程度
B、从想去人数和去过人数等来分析影响景点受欢迎程度的自然因素（地形、气候、适宜旅游的季节）（高达凯）
C、从想去人数和去过人数等来分析景点受欢迎程度的社会因素（人类发展指数：包括经济、教育、卫生、福利等各方面的综合指数、GDP、住宿、交通、宗教信仰）（鲁婷）
D、从想去人数和去过人数等来分析景点受欢迎程度的旅游因素（门票、开放时间、适宜人群、旅游目的、各项指数）（董瑜洁）
第二点：小结影响我国居民选择国外景点的影响因素（胡璐）
第三章：分析中外旅游景点受欢迎程度的对比（从想去人数和去过人数来分析）
第四章：结论（牛静婷）

第一章 全世界各个旅游景点概况分析

第一节 景点分布状况分析

以上是样本中的各景点所属大洲的分布状况，从图中可以清楚地看出，亚洲的景点最多，占了所有景点的55.5%，超过了抽样景点的一半，其次是欧洲和北美洲，分别占了15.6%和12%，非洲的旅游景点数占了8.4%，而南美洲和大洋洲相对较少，只占了4.8%和3.6%。
抽样中分配给各大洲的抽样景点数都是严格根据旅评网上所显示的各大洲的总景点数比例来划分的，亚洲231个（其中包括中国166个，除中国以外的亚洲65个），欧洲65个，北美洲50个，南美洲20个，非洲35个，大洋洲15个。由此也可以看出对我国的居民来说，国内景点的知晓度和开发度最高，在旅评网上显示的数量最多，其次是除中国以外的亚洲、欧洲和北美洲，再是非洲和南美洲，大洋洲最少。

上图是景点数在不同发展状况的地区和国家的分布状况图。我们知道人类发展指数是包括经济、教育、卫生、福利等各方面的综合指数，人类发展指数越高，该地区的总体发展状况越好。
图中根据人类发展指数将不同地区和国家分为发展状况低、中、高三个层次。从图中我们可以看出，高人类发展指数的地区和国家分布景点数约占总抽样景点数的57.7%，中人类发展指数的地区和国家分布景点数约占总抽样景点数的40%，而低人类发展指数的地区和国家的景点数只有2.16%，远远少于中、高人类发展指数的国家景点数。我们可以总结为景点数的分布状况受发展状况的影响，且人类发展指数越高，总体发展状况越好，旅游景点数越多，人类发展指数越低，总体发展状况越差，旅游景点数越少。
由于我组的抽样数据是根据旅评网上对景点的受欢迎程度进行降序排序抽取所获得的，因此上图显示的数据不仅可以看出：发展状况越好的地区和国家，对旅游景点的开发力度越大，旅游景点数越多。还可以看出，我国居民在选择旅游景点的时候也比较注重对旅游景点所在地的发展状况的选择。发展状况越好的地区和国家的旅游景点越受我国居民的青睐。

第二节 景点类型分析

上图是景点类型的条形分布图，景点类型分为人文类景点和地理类景点。由上图我们可以看出人文类景点的数量有238个，而地理景点的数量只有178个，在总景点数是416个的样本里，人文类景点比地理类景点多了60个。
由此我们可以猜想，整个世界上，可能人类对人文类的景点的开发力度比对地理类景点开发力度要大一些，所以才使得从整个世界来看，人文类景点的数量相对要多一些；从中国来看，国内外人文类景点的知晓度相对来说可能要比地理类景点更大一些，且相比于地理类的景点，我国的居民可能更加喜欢人文类的景点，因为上面已经讲过，我组的抽样数据是以旅评网上景点的受欢迎程度为标准来进行降序排序之后系统抽样得到的。因此，无论是国内还是国外，人文类的旅游景点在我国要比地理类的旅游景点市场更广阔。

上图是所属大洲和景点类型的复式条形图，从上图我们也可以看出和上一副图相似的状况，在各个大洲都是人文类景点比地理类景点的数量要多，除了在南美洲人文类景点和地理类景点的数量相同，都是10个。而两种类型的景点数量差异最为显著的是欧洲。图中我们可以清楚地看出：在欧洲，人文类景点有53个，而地理类景点只有12个，两者相差了41个。
因此，除了欧洲的人文类景点在我国比地理类景点更受欢迎以外，我们还可以得出一个结论：可能是欧洲的人文类景点的开发力度远远大于地理类的景点开发力度，因此在我国欧洲的人文类景点的知名度远远高于地理类景点的知名度。所以对于欧洲乃至全世界来说，接下来，对于地理类景点的可开发性要比人文类景点大，这一点在欧洲尤为显著。

第三节 景点性质分析

景点性质统计表

频率
百分比
有效百分比
累积百分比
有效
主题公园
52
12.5
12.6
12.6
遗址
21
5.0
5.1
17.7
博物馆
27
6.5
6.6
24.3
山峰
36
8.7
8.7
33.0
洞穴
5
1.2
1.2
34.2
瀑布
9
2.2
2.2
36.4
河流湖泊
30
7.2
7.3
43.7
古城镇
10
2.4
2.4
46.1
峡谷沟壑
8
1.9
1.9
48.1
园林
3
.7
.7
48.8
庙堂
46
11.1
11.2
60.0
村寨居民
13
3.1
3.2
63.1
海滩岛屿
32
7.7
7.8
70.9
碑塔楼阁
18
4.3
4.4
75.2
陵墓
15
3.6
3.6
78.9
其他
70
16.8
17.0
95.9
现代建筑
17
4.1
4.1
100.0
合计
412
99.0
100.0

缺失
系统
4
1.0

合计
416
100.0

以上是世界旅游景点的景点性质统计表，表中合计416个数据，缺失4个，总共412个有效数据，所以该统计表是有效的。
从表中我们可以看出，除了未标明性质的其他旅游景点70个以外，最多的就是主题公园和庙堂了，他们分别有52个和46个。其次是山峰、河流湖泊和沙滩岛屿这些自然地理景观，分别为36个、30个和32个。而园林性质的旅游景点最少，只有3个。洞穴、瀑布和峡谷沟壑这些性质的旅游景点也相对较少，只有5个、9个和8个。

上图是所属大洲和景点性质的复式条形图，从图中，我们可以清楚地看出每个大洲景点的性质分布状况。
先从亚洲来看，除了“其他”的景点以外，我们可以看到，庙堂的景点数最多，有31个，这可以看出亚洲是一个多宗教信仰的大洲，我们知道特别是中东地区和东南亚，都有宗教信仰，因此庙堂这一性质的旅游景点在亚洲最多。其次是山峰和主题公园，分别是29个和30个。
从欧洲来看，很明显，像洞穴、瀑布等自然地理景观很少，而最多的除了未标明的其他性质的景点以外，就是博物馆了，有10个博物馆。众所周知，欧洲经济和科技都比较发达，因此博物馆性质的旅游景点最多。
再看北美洲，主要是美国和加拿大两个大国，特别是美国，经济最为发达，现代化水平最高，所以从图中我们可以清楚地看出北美洲的现代建筑最多，有13个，其次是海滩岛屿，有7个。而大洋洲上都是一些岛屿型的国家，所以大洋洲的沙滩岛屿和河流湖泊性质的旅游景点最多，都有3个。
而非洲和南美洲由于经济相对落后，旅游景点开发比较少，数量相对较少，景点性质分布也较零散。

第二章：世界旅游景点状况具体分析

第一节：中国景点状况具体分析

第一点：中国旅游景点概况分析：

本小点将通过对166个国内景点（本次分析中的166个景点均是由系统抽样所抽出，具有其科学及代表性）的概况分析（即包括对景点性质、类型、所属省份或从景点所在的南北方或是中东西部、港澳台大陆等内容的分析）来分析景点吸引游客的因素。
一、基本概况分析

图1、国内景点类型的分析
图1是对国内景点类型的简单分析。景点类型无非两种：人文景观和地理景观。所谓人文景观又称文化景观，是人们在日常生活中为了满足一些物质和精神等方面的需要，在自然景观的基础上，叠加了文化特质而构成的景观，是社会、艺术和历史的产物。而地理景观，顾名思义，是指四周为天然界限所围绕的，性质上与其他区域有区别的地球表面区域（即天然形成不加人造的自然景观）。从上图看出，在我们抽出的166个经典中，虽然人文景点相对较多一些，但总体上来说人文景观与地理景观的数量差距较小（人文景点约占55%，地理景点约占45%）。我国是个有着五千多年历史和深厚文化底蕴的华夏古国，经历了各朝各代的演进，在这过程中，人文历史底蕴不断演进积淀，形成了具有鲜明特色的民族历史文化。相较于地理景点来说，人文景点是我国的优势旅游发展的一个优势，毕竟不是什么国家都能在历史的大浪中依然生生不息的。至于地理景观，我国地形复杂多样，因而形成了各式各样不同的自然景观（如名山大川、瀑布、溶洞等）而不同地区形成的同种类型的景观也大不相同。因而，虽然不如人文景观那么丰富，依然数量众多。那么，这么多的景点都是属于哪种性质的呢（例如山峰、庙宇等）？带着这个疑问我又进行了下面的分析：

图2、景点性质分析
图2是对我国景点性质的分析。景点性质多种多样，本次我们将这166个景点划分到了17个不同的性质。从上面的条形图我们不难看出，条形在主题公园、山峰、庙堂以及其他上比较突出，而其他性质的条形则较为平缓均衡。主题公园一般是指根据某个特定的主题而设计的人造旅游资源（例如九连山原始森林度假村、白头叶猴生态公园等）。这种类型的景点一般都是近些年才流行开来的，并且因其游玩目的明确而得以风靡。而因我国的地形复杂，使得山峰林立并各具特色，非常吸引游客。庙堂因我国特殊的国情以及丰富的宗教信仰而得以风行，各种各样的庙宇殿堂层出不穷，也给了人一定的精神信仰。而其他里则包含了各种各样没有列举的性质，自然这一性质所包含的景点更丰富。
我国景点众多，那么它们的分布如何呢？下图将为我们清晰的呈现我国景点的分布状况：

图3、景点省份分布图
图2是景点的省份分布图，从上图我们可以得知所抽的166个景点分别分布在34个不同的省市自治区（其中包括台湾）。我国总共有4个直辖市，23个省级行政区，5个自治区，2个特别行政区。即意味着此次抽查的166个景点覆盖了全国34个省市自治区及直辖市。这一方面体现了我国的景观丰富（包括人文和地理），另一方面也反映了我国景点的分布较为广泛，覆盖面广。值得注意的是，上面的条形图虽然总体上波动较小，景点分布较为零散广泛但是在总体数量上相对较为均衡。但是有2个省份拥有的景点数量较为突出：广东省和台湾。广东省和台湾都属于我国的南方沿海城市，与我国的陆上邻国和海上相对国较近，拥有非常卓越的地理位置和经济条件。那么，这两个地方的景点分别以什么为主呢？为了研究这个问题，我制作了下图。

所属省份
合计

广东省
台湾
景点
性质
主题公园
6
0
6
遗址
4
0
4
山峰
3
3
6
瀑布
0
1
1
河流湖泊
1
2
3
庙堂
2
2
4
村寨居民
1
0
1
海滩岛屿
1
0
1
碑塔楼阁
1
0
1
其他
7
4
11
合计
26
12
38

表1、图3：景点分布最多省市的经典性质分析
表1是两个典型省份的景点性质分析交叉表，从表中看，广东省拥有的景点数量大约是台湾的2倍，而景点性质的分布也不同。从图3看（图中蓝色条形表示广东省，绿色表示台湾），广东省的景点，其性质较为广泛，主要包含以主题公园在内的10中性质，而台湾则只有5种性质，是广东省的一半，并且广东省拥有台湾较少或没有的主题公园、遗址、碑塔楼阁、村寨民居和沟滩岛屿。台湾地理位置优越，气候适宜，环境优美，因而，其景点类型大多属于地理景点，并且多为自然景点，人造景点相对较少。虽然其人文历史也较为丰富，但依然与内地的人文底蕴又一定的差距，而广东省属于内陆城市，其在人文景点（例如遗址、碑塔楼阁等）方面自然较台湾丰富。有一点值得注意的是台湾的景点里又一类“瀑布”是广东省没有的。因广东省位于内陆地区且属平原地形，因此无法造就瀑布这中天然景观。而台湾则拥有其形成的条件。喜欢游山玩水的旅客，台湾是个不错的选择。
同样，图2中的上海市和青海省也因其在图中的条形最短引起了我的注意。一方面，上海属于我国的直辖市，本身的面积较小；另一方面，上海市我国的中心城市，是经济、科技、工业、金融、贸易、会展和航运中心。其位于我国大陆海岸线中部的长江口，拥有我国最大的外贸港口和最大的工业基地，也是我国改革开放的优先城市，一切的活动都围绕着经济发展来开展。但在旅游业上，其还只是一座新兴的旅游城市，虽然拥有深厚的近代城市文化底蕴和众多历史古迹，却仍未得到更好的发展。

景点类型* 景点性质 交叉制表

景点性质
合计

主题公园
景点类型
人文
1
1
合计
1
1
表2、上海市景点的性质类型
表2是上海市景点的性质类型交叉表，166个景点中，上海只占了1个，且是属于人文景点的主题公园。这在另一个侧面反映了虽然上海是沿海城市，属于亚热带湿润季风气候，但因为发展经济的缘故，而导致了环境发展的滞后，自然环境并不如一般的沿海城市。
青海省为我国青藏高原上的重要省份之一，地理位置十分重要，素来有“玉塞咽喉”之称，也被誉为“江河源头”。

景点名称* 景点类型 交叉制表
计数

景点类型
合计

地理
景点名称
大柴旦盐湖
1
1
合计
1
1
景点名称* 景点性质 交叉制表
计数

景点性质
合计

河流湖泊
景点名称
大柴旦盐湖
1
1
合计
1
1

表3、青海景点类型表 表4、青海景点性质表
表3和表4分别为青海省内景点类型和性质分析。抽查中，属于青海省内的景点只有一个：大柴旦盐湖。青海省地处青藏高原东北部，大部分海拔在3000-5000米之间，西高东低，西北高中间低，因其独特的地形，很容易形成河流湖泊。但因其高原大陆性气候降水少的关系，很多湖泊都过早干涸，需要引起注意。

二、吸引游客的因素

第一部分，我们详细分析了国内旅游景点的一些基本概况（景点类型、性质、分布），下面将在上面结果的基础上，来分析上述因素是否影响景点对游客的吸引力，就此来看看影响游客选择景点的一些客观因素。

图4、景点类型对游客的吸引力

图4是国内景点类型对游客的吸引力（即想去的人数与去过的人数之和）交叉分析表。可以看出，上图中左边的人文景观的条形更为密集和突出，且吸引人数多的条形柱更高，而右边地理景观的条形较人文来说更为稀疏，突出的条形柱也更少，更短。
不难得出，对于游客来说，比起地理景观国内的人文景观更能吸引他们的旅游欲望。现在的游客大多都是带着某种特定的目的去游玩（或放松、观光、购物等），毫无目的的四处游走的背包客依然是小众。因而，不难想象，为了满足一些物质和精神等方面的需要，在自然景观的基础上，叠加了文化特质而构成的人文景观更符合现在消费者的需要，既满足了自己的需要也节约了过多不必要的开销。虽然如此，地理景观的游览也依然是大势，毕竟在钢筋铁骨的大都市生活的太久对绿色的渴望，对大自然的渴望也会更强烈，这是跳脱繁忙的生活放松自己的一个号方法。因此，景点的类型影响着游客的选择。

景点性质* 吸引人数 交叉制表

吸引人数
合计

1
2
3
4
5
6
7
景点
性质
主题公园
6
1
2
1
7
5
1
23
遗址
3
0
0
1
2
0
1
7
博物馆
0
2
4
0
0
1
1
8
山峰
9
7
1
1
2
4
2
26
洞穴
1
2
0
1
0
1
0
5
瀑布
0
2
0
1
0
0
0
3
河流湖泊
3
0
2
1
1
1
0
8
古城镇
1
0
1
0
0
1
0
3
峡谷沟壑
0
2
0
2
0
0
0
4
园林
1
2
0
0
0
0
0
3
庙堂
4
5
1
2
0
3
1
16
村寨居民
3
1
2
2
1
0
0
9
海滩岛屿
1
0
0
1
0
1
0
3
碑塔楼阁
3
1
0
2
1
0
0
7
陵墓
1
1
1
0
0
0
0
3
其他
11
3
2
5
5
2
1
29
现代建筑
0
0
0
0
0
0
1
1
合计
47
29
16
20
19
19
8
158
表5、不同性质景点对游客的吸引力分析

图5、不同性质景点对游客的吸引力分析
（注：表5和图5中的1-7分别代表不同的吸引人数段（单位：人）。
1:2000以下；2:2001-4000；3:4001-6000；4:6001-8000；
5:8001-10000；6：10001-20000；7:20001以上
且图中横坐标表示景点性质，纵轴表示吸引力大小）
表5和图5是不同性质景点对游客的吸引力（即想去的人数与去过的人数之和）分析的交叉表的两种形式。从图中我们可以清晰的看出，就数字上来说，主题公园、山峰、庙堂和其他性质的景点吸引的旅客很多（特别是山峰，因其20000以上的吸引力的个数有2个），可以说远远超过了其他的性质。而园林的吸引力则最小（只有一个1，两个2）。园林艺术是我们国家的一种独特的艺术，但欣赏这种艺术需要一定的文化水平，需要游客能静下心来去欣赏那些长廊，那些雕刻。大多数旅游的人都是为了去放松，去游玩的心态，因而，选择去园林的游客数量自然较少。而选择去游历大山名川，主题公园去放松身心则是大部分游客的选择。因而，山峰、主题公园等的吸引力就体现出来了。

合计
北方
56
南方
110
表6、南北方景点分布数
表6是南北方景点分布表，表中数字清晰的展示了，在我们抽查的166个景点中，其中56个位于我国北方地区，剩下的110个位于我国南方地区。很明显，南方拥有的景点数较北方多，且几乎接近2倍。很大程度上说这与南北方的气候差异与地形差异有关。

图6、南北方差异对吸引力的影响
（注：表5和图5中的1-7分别代表不同的吸引人数段（单位：人）。
1:2000以下；2:2001-4000；3:4001-6000；4:6001-8000；
5:8001-10000；6：10001-20000；7:20001以上
且图中横坐标表示南北方，纵轴表示吸引力大小）
图6是景点位于南北方对吸引力（即想去的人数与去过的人数之和）的影响。上图的横坐标左边代表北方，右边代表南方，从图中可以很清楚的看到，南方所吸引的人数远远超过北方。很大一部分原因是表6所显示的南方的景点数比北方多，并且南方气候较北方湿润，环境也比较好，适合游客前往休闲度假。南方经济也较北方发达，人们的生活水平也较高，因而，精神文化消费较南方也更好，更丰富。这在很大程度上也是游客选择南方景点的缘故。
总的来说，游客选择出游的景点客观上受到景点的南北差异、景点的性质类型的影响。大多数游客还是乐于选择优势较为明显的南方景点

第二点：影响我国居民选择国内旅游景点的因素

A 想去人数和去过人数等来分析景点受欢迎程度的自然因素

上图是当地地形和去过的人口数的散点图分布情况，其中横轴的1、2、3、4、5、6、7、8分别代表的是平原、丘陵、高原、盆地、湖泊、山峰、岛屿、特殊地貌。
由上图可以清楚的看出平原地形的景点去过的人口数最多，我们可以看出散点图的分布最密集是从0-5000人最为集中的，也可以发现去过平原的景点人数主要集中在0-10000人，其中有一个景点去过的人数超过10000人在25000-30000之间。其次是去过人数较多的旅游景点地形是山峰，我们可以发现是最为密集集中人口数在0-3000人左右，整体集中在0-8000人左右，其中超过10000人的旅游景点有二个，大约人口数时10000-13000人左右。丘陵地形去过旅游的人口数大都集中在0-3000人左右，没有超过1000人去过的景点。景点是高原地貌中去过的人口数集中在0-4000人左右，也是没有超过10000人去过的景点。湖泊地形去过的人口数主要集中在4000-5000人左右。岛屿地形去过的人口数集中在3000-6000人左右，整体人口数分布在0-6000人左右，没有超过10000人去过的景点。特殊地貌中去过的人口数主要分布在0-3000人，超过3000人去过的景点有4个，也是没有超过10000人去过的。最后去过最少的人数的地形是盆地地形，主要去过人口分布在0-4000，没有超过4000的人口数。
总体来看，从地形和去过人口数的关系中得出，去过人口数和地形是有紧密关系的，其中我们看出去过人口数最多的景点地形为平原，其次是山峰景点，去过人口数最少的旅游景点地形是盆地。所以地形也是影响居民选择旅游景点的一个重要因素之一，所以我们发现平原地形，居民选择旅行的就很多，但是山峰地形，为较为特殊，因为可以欣赏上上美景，所以选择去的居民也很多。

想去的人数与当地的地形关系：
相关性

想去的人数
当地地形
想去的人数
Pearson 相关性
1
.019
显著性（双侧）

.731
N
360
338
当地地形
Pearson 相关性
.019
1
显著性（双侧）
.731

N
338
393

由上表想去的人数与旅游景点当地的地形可以看出，想去的人数与当地的地形成正相关的关系，相关系数为0.731，说明有很高的相关性。所以我们研究想去的人数受不受地形的影响是有用的。

上图是去过景点的人口数和该季节当地气候状况的三点分布图，其中，图中横轴上的1、2、3、4、5、6分别代表的气候状况是寒冷干燥、寒冷湿润、温暖干燥、温暖湿润、炎热干燥、炎热湿润。
我们可以非常清楚的看出温暖湿润的气候的景点去过的人口数最多最密集大多集中在0-6000人左右，超过10000人去过的景点有三个。炎热干燥的气候类型的景点去过的人口数也很多，集中在0-5000人左右，超过10000人去过的经典数有一个。气候温暖干燥的景点去过的人口数集中在0-4000人左右，超过10000人去过的景点数有两个。炎热湿润气候类型的景点去过的人口数集中为0-3000左右，整体分布在0-5000人左右，没有超过10000人的景点。寒冷干燥的景点去过的人口数重要分布为0-3000人左右，整体分布为0-6000人。寒冷湿润的景点去过的人口数主要为0-5000人左右。
从上面的数据分析可以得出，去过的人口数与该季节当地的气候状况来看，去过人口数最多的就是温暖湿润的气候类型，也可以看出人们出门旅行都会选择气候类型较为舒适的，所以温暖湿润去过的人口数最多。气候条件越好的景点去过的人数往往越多。而寒冷干燥的气候类型的景点去过的人口数就不是很多相对于其他的旅游景点类型，所以气候寒冷干燥的景点去过该地旅行的人口数就偏少，人们旅行的景点和气候类型是有一定的关系的，气候类型好的景点去过该地旅游的人数就越多，越受欢迎。气候也是影响我们居民出门旅行的重要因素之一气候状况越好的旅游景点，选择该旅游景点的人数相对较多，而气候状况越差的旅游景点，则想去的人数越少。所以温暖的气候状况也比炎热和寒冷的气候更受我国居民的欢迎。就我国国内旅行而言，由于温暖的南方气候较为湿润舒适，所以选择去我国南方旅行的居民是很多的。

想去人数与该季节当地气候状况关系：
相关性

想去的人数
该季节当地气候状况
想去的人数
Pearson 相关性
1
.017
显著性（双侧）

.752
N
360
360
该季节当地气候状况
Pearson 相关性
.017
1
显著性（双侧）
.752

N
360
416

上表示想去的人数与当地旅游的气候状况的相关系数表，由数据可以清楚的看出，该季节的气候状况与想去的人数是成正相关的关系的，相关系数为0.752已经超过一半的系数说明我们的研究其想去的人数与该季节当地的气候状况的影响是有必要的。

上图是最适宜旅游当地季节春天的景点和去过的人口数的散点分布图，其中横轴1代表是春天2代表不是春天。
我们可以发现最适宜旅游的当地季节是春天的去过的人口数是主要集中在0-7000人左右，而超过10000的人口数为四个旅游景点。不适宜当地旅游境季节是春天的人口数主要分布在0-3000人左右，而且也没有超过10000的旅游景点。
总之，可以根据适宜当地旅游季节是春天的旅游景点与去过人口数的关系上可以发现，适宜当地旅游季节的景点比不是的多很多，所以还是适宜春天旅游的景点更多。
上图是去过人数和最适宜当地旅游季节夏的散点分布图，其中，1代表是，2代表否。
可以发现，适宜当地旅游季节是夏天的去过景点旅游的人数主要分布在0-5000人左右，起重工超过10000人去过的景点有三个。不适宜夏天旅游的景点去过的人数集中在0-3000人左右，超过10000人去过的景点有1个。
总之，可以发现，适宜当地旅游季节是夏天的去过的人数是比较多的，说明旅游地季节为夏天是适宜旅游的景点去过的人数多于夏天不适宜旅游的。

上图是最适宜旅游当地季节秀与去过的人口数的三点分布图，其中1代表是，2代表否。
从上图的散点图分析看出，适宜当地季节是秋天的旅游的人数多于不适宜的，主要分布在0-5000人左右，超过10000人去过的人口数有三个景点，不适宜秋天的旅游景点去过的人数主要集中在0-3000人左右，而没有超过10000人的旅游景点。
总之，由最适宜旅游当地季节秀与去过的人口数的三点分布图得出，适宜旅游当地季节是秋天的人口数还是多于不是的。
上图是最适宜旅游当地季节春天的景点和去过的人口数的散点分布图，其中横轴1代表是春天2代表不是春天。
我们可以发现最适宜旅游的当地季节是春天的去过的人口数是主要集中在0-7000人左右，而超过10000的人口数为四个旅游景点。不适宜当地旅游境季节是春天的人口数主要分布在0-3000人左右，而且也没有超过10000的旅游景点。
总之，可以根据适宜当地旅游季节是春天的旅游景点与去过人口数的关系上可以发现，适宜当地旅游季节的景点比不是的多很多，所以还是适宜春天旅游的景点更多。
上图是最适宜旅游当地季节冬天的景点和去过的人口数的散点分布图，其中横轴1代表是冬天2代表不是冬天。
我们可以发现最适宜旅游的当地季节是冬天的去过的人口数是主要集中在0-7000人左右，而超过10000的人口数为四个旅游景点。不适宜当地旅游境季节是冬天的人口数主要分布在0-3000人左右，而且也没有超过10000的旅游景点。
总之，可以根据适宜当地旅游季节是冬天的旅游景点与去过人口数的关系上可以发现，不适宜当地旅游季节的景点比不是的多很多，所以还是适宜冬天旅游的景点更多。

B、社会因素影响景点受欢迎程度
此部分从人类发展指数：包括经济、教育、卫生、福利等各方面的综合指数、GDP、住宿、交通、宗教信仰这几个方面来分析和不同景点想去人数和去过人数的关系。
一、想去人数和去过人数

以上两图显示的是想去人数（左）和去过人数（右）的分布状况。左图信息显示，想去人数一百以及下的地方所占比例最大，其次是蓝色部分，可见大部分旅游景点还有很大的开发空间，现有的景点环境以及配套设施并不能很好的做出自己的特色宣传传播工作进而吸引大众游客对这个景点的向往和关注，应依托广告效应，以游客的满意为宗旨发展产业。可见虽然目前旅游产业已经形成初步规模，旅游产业支柱作用也更为强化，但旅游产业在质和量上应该持续发展，旅游资源多向度开发，旅游产业发展的机遇与挑战并有。
右图信息显示，大部分景点的去过人数是100及以下部分，到过的游客数量超过一百的景点数比例甚至不到百分之五十，可见各旅游景点除去极端景点因素外游客的分布并不均衡，很多景点到过的游客并不多，还有很大的可开发空间。影响景点欢迎程度的因素也有很多，进而表明不仅景点的开发空间大，并且和经典相关的各种产业开发空间也很大。
可以规范旅游业，提升从业人员素质，强化硬件设施。开展游客满意度调查，针对游客反馈信息改善旅游景区的硬软件环境，加快旅游产品的建设，针对区域旅游业特色，选择适当旅游产品宣传，引导产业的可持续发展。

二、受欢迎程度和各个影响因素之间的关系

相关性

发展指数
当地GDP指数国家or地区亿美元
周边住宿类型
当地交通枢纽到景点的方式
景点宗教信仰
想去的人数
去过的人数
发展指数
Pearson 相关性
1
.052
-.118
-.136
.261**
.022
.026
显著性（双侧）

.518
.140
.090
.001
.780
.744
N
165
159
157
158
165
165
165
当地GDP指数国家or地区亿美元
Pearson 相关性
.052
1
-.155
-.009
.171*
.402**
.417**
显著性（双侧）
.518

.058
.909
.031
.000
.000
N
159
159
151
152
159
159
159
周边住宿类型
Pearson 相关性
-.118
-.155
1
.202*
-.249**
.043
-.013
显著性（双侧）
.140
.058

.012
.002
.596
.871
N
157
151
158
154
158
158
158
当地交通枢纽到景点的方式
Pearson 相关性
-.136
-.009
.202*
1
-.050
-.062
-.091
显著性（双侧）
.090
.909
.012

.528
.436
.256
N
158
152
154
159
159
159
159
景点宗教信仰
Pearson 相关性
.261**
.171*
-.249**
-.050
1
.098
.073
显著性（双侧）
.001
.031
.002
.528

.208
.347
N
165
159
158
159
166
166
166
想去的人数
Pearson 相关性
.022
.402**
.043
-.062
.098
1
.835**
显著性（双侧）
.780
.000
.596
.436
.208

.000
N
165
159
158
159
166
166
166
去过的人数
Pearson 相关性
.026
.417**
-.013
-.091
.073
.835**
1
显著性（双侧）
.744
.000
.871
.256
.347
.000

N
165
159
158
159
166
166
166
**. 在 .01 水平（双侧）上显著相关。
*. 在 0.05 水平（双侧）上显著相关。

从整体的图表来看，想去的人数和去过人数都和当地GDP指数关系最为密切，相关性分别为0.402和0.417。也就是说，景点当地的经济发展状况最能影响景点的受欢迎程度，而周边住宿类型、当地交通枢纽到景点的方式和景点宗教信仰的分布对经典的受欢迎程度影响较低，并且存在很大的发展空间。

2.1景点受欢迎程度和GDP的关系

国内生产总值（Gross Domestic Product，简称GDP)是指在一定时期内（一个季度或一年），一个国家或地区的经济中所生产出的全部最终产品和劳务的价值，常被公认为衡量国家经济状况的最佳指标。它不但可反映一个地方的经济表现，还可以反映当地的实力与财富。
图形显示GDP和想去人数去过人数的关系大多集中于小数额的部分，并且随着双方数值的增大大致均匀的逐渐散开。
从去过人数角度分析，去过的人数多的其相对的GDP值也相对高，去过人数为0到3000人的居多，且这部分人多集中在GDP为0~2000和5000左右这两个区段。
从想去人数角度看，基本上各个人数区段都有分布但他们相对应的GDP分布大约集中在3000及一下和5000左右两个区段。

2.2发展指数

人类发展指数HDI（Human Development Index)是由联合国开发计划署（UNDP）