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商务智能在物流管理领域的应用.doc
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4、对商务智能的理解和实现的方式,以增强企业的竞争力。早在80年代,当时“商务智能”的标准是能容易地获得想要的数据和信息,GartnerGroup于1996年最早提出了商务智能(BussinessIntelligence,以下简称BI)的概念,将它定义为一类由数据仓库(或数据集市)、查询报表、联机分析、数据挖掘、数据备份和恢复等部分组成的,以帮助企业决策的技术及其应用。近几年来,商务智能的发展迅猛,在我国更是保持着高增长率的发展势头。随着商务智能技术的日趋成熟,越来越多的企业开始采用商务智能来帮着企业的决策和管理。下面我主要介绍商务智能在物流管理领域的应用。1 商务智能的定义1.1商务智能的定义商
5、务智能又称商务智慧或商务智能,根据国际数据公司(IDC)的定义,商务智能是对商业信息的搜集、加工、管理和分析过程。目的是使企业的各级决策者获得知识或洞察力,帮助他们更快地做出对企业更有利的决策。为了将数据转化为知识,需要利用数据仓库、数据挖掘和线上分析处理(OLAP)工具等技术。因此,从技术层面上讲,商务智能不是什么新技术,它只是ETL、数据仓库、OLAP、数据挖掘、数据展现等技术的综合运用。2商务智能的核心技术2.1数据仓库技术数据仓库系统是对数据的处理技术的集成,而商务智能系统的核心是解决商业问题,它把数据处理技术与商务规则相结合,以提高商业利润减少市场运营风险,是数据仓库技术、决策支持技
6、术和商业运营规则的结合。数据仓库由数据库(DBMS)、数据(Data)、索引(Index)三部分构成。2.2数据挖掘技术数据挖掘是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的及随机的实际应用数据中,挖掘出隐含的、先前未知的、对决策有潜在价值的知识和规则的过程。挖掘的对象主要是数据库和数据仓库,其目的是通过对数据的统计、分析、综合、归纳和推理,揭示事件间的相互关系,预测未来的发展趋势,为经营决策、市场策划及金融预测等提供依据,帮助企业的决策者调整市场策略,减少风险,做出前摄的及基于知识的决策。2.3联机分析处理技术(OLAP)OLAP是一种多维分析工具,目标是满足决策支持或多维环境下特定的查询和报表需求
7、,使分析人员、管理人员或执行人员能够从多个焦度对从原始数据中转化出来的、能够真正为用户所理解的并真实反应企业维特性的信息进行快速、一致、交互地存取,从而获得对数据的更深入了解。它的技术核心是“维”这个概念,因此它是数据仓库中大容量数据得以有效利用的重要工具。3 商务智能在现代物流管理中的应用3.1 智能仓储管理系统。系统集成了入库、出库、货位和保管的实时和历史数据,构成数据仓库,为在线分析处理和数据挖掘创造环境,从而有助于从业务数据中发现深层次的信息和知识,将非直观的、隐含的信息和知识以直观的形式描述,辅助领导层决策。使得物流企业对客户需求更快速反应,实现对商品进库量和出库量的动态管理,加快存
8、货周转率,减少库存水平,提高效益。3.2 智能运输系统( ITS)。应用电子识别和电子跟踪技术,依靠地理信息系统和无线射频技术,对运输整个过程跟踪管理,为管理中心采集车辆、货物在途基础数据,提供沿途交通、道路状况信息,提供最佳路线和实时导航信息;为供应商和收货方提供有关货物预计到达信息、货物状态信息,从而保证了货物全面、准确、及时地运送到客户手中。3.3 个性化分析,识别具体的问题领域,从而采取措施,提高顾客的满意度。商务智能系统根据企业需要解决的问题。帮助企业建立相应的分析主题和分析指标,从业务系统的基础数据库中抽取需要的数据,按预先建立的业务模型进行分析决策,分析结果显示直观、形象。决策者
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