客户信用分析模型型.doc
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4、利模型属于此类,两者都以预测客户破产的可能性为目标。客户信用分析之预测模型Z计分模型信用评分法的基本思想是,财务指标反映了企业的信用状况,通过对企业主要财务指标的分析和模拟,可以预测企业破产的可能性,从而预测企业的信用风险。最初的Z计分模型由Altman在1968年构造。其中:Z1主要适用于上市公司,Z2适用于非上市公司,Z3适用于非制造企业。Z11.2*X1 + 1.4*X2 + 3.3*X3 + 0.6*X4 + 0.999*X5其中X1 (流动资产-流动负债)/资产总额X2 留存收益/资产总额X3 (利润总额+利息支出)/资产总额X4 权益市场值/负债总额X5 销售收入/总资产一般地,Z
5、值越低企业越有可能破产。如果企业的Z值大于2.675,则表明企业的财务状况良好,发生破产的可能性较低。反之,若Z值小于1.81,则企业存在很大的破产风险。如果Z值处于两者之间,则企业的财务状况非常不稳定。Z20.717*Xl + 0.847*X2 + 3.107*X3 + 0.420*X4 + 0.998*X5其中X1 (流动资产一流动负债)/资产总额X2 未分配利润/资产总额X3 (利润总额+利息支出)/资产总额X4 权益/负债总额X5 销售收入/总资产Z36.56*X1 + 3.26*X2 + 6.72*X3 + 1.05*X4其中X1 (流动资产-流动负债)/资产总额X2 未分配利润/资
6、产总额X3 (利润总额+折旧+摊销+利息支出)/资产总额X4 所有者权益/负债总额Altman认为,根据上述公式计算的Z值,如果Z小于1.23,风险很大;Z大于2.9风险较小。还有一种Z计分模型,是对非上市公司进行分析的:ZA+B+C+D+EA税前利润/总负债B税前利润/销售额C营运资本/(总负债递延税金)D速动资产/营运资本E速动资产/流动负债上述公式对非上市公司非常适用,公司破产一般发生在该公司每一次打分出现负值后三年里。客户信用分析之预测模型巴萨利模型巴萨利模型是后人在Z计分模型的基础上发展出来的,此模型以其发明者亚历山大.巴萨利(Alexander Barthory)的名字命名,此模型
7、适用于所有行业,且不需要复杂的计算。其各项比率如下:ZX1+X2+X3+X4+X5其中X1(利润总额+折旧+摊销+利息支出)/流动负债X2 利润总额/(流动资产流动负债)X3 所有者权益/流动负债X4 有形资产净值/负债总额X5(流动资产流动负债)/总资产对各项比率考察重点如下:X1是衡量公司业绩的工具,能精确计算出公司当前利润和短期优先债务的比值,也用于表示公司业绩。X2是衡量公司营运资本的回报率。X3是资本结构比率,自有资本与短期负债的对比关系,衡量股东权对短期负债的保障程度。X4是衡量扣除无形资产后的净资产对债务的保障度。X4是衡量流动性的指标,表示营运资本占总资产的比重。巴萨利模型指标
8、值高说明公司实力强,反之则弱。巴萨利模型是Z计分模型更普遍的应用,可在预测公司破产可能性同时,也能衡量公司实力大小。据统计,巴萨利模型的准确率可达百分之九十五(95%)。客户信用分析之管理模型营运资产分析模型营运资产分析模型是企业进行信用分析的又一个重要模型,这个模型从1981年开始在国外开始广为应用,在计算客户信用额度方面具有很强的作用。营运资产分析模型的计算过程主要分为三步:营运资产计算、资产负债表比率计算以及计算信用额度。营运资产计算:营运资产=(营运资本+净资产)/2营运资本= 流动资产-流动负债从这个公式可以看出,该模型在营运资产的计算上,不仅考虑了客户当前的偿债能力而且还考虑客户的
9、净资产能力。用这两个方面的综合平均值来衡量客户风险具有很大的功效。因为从信用管理的角度来看,仅考虑客户的流动资产和流动负债情况,还不足以反映客户的真正资本实力,净资产是保障客户信用的另一个重要指标。资产负债表比率计算:营运资产模型考虑如下比率:A流动比率=流动资产/流动负债B速动比率=(流动资产-存货)/流动负债C短期债务净资产比率=流动负债/净资产D债务净资产比率=负债总额/净资产评估值A+B-C-DA和B衡量公司的流动性;C和D衡量公司的资本结构。可以看到,评估值综合考虑了资产流动性和负债水平两个最能反映公司偿债能力的因素。评估值越大,说明公司的财务状况越好,风险越小。计算信用额度营运资产
10、分析模型最大的贡献在于它提供了一个计算信用额度的思路:对于不同风险下的评估值,给于一个比例,按照比例和营运厂确定赊销额度。下表给出了不同评估之下对应的营运资产的不同比例:从表中可以看出,评估值越小,信用风险越大,营运资产分析模型给与其越小的营运资产比例作为计算赊销额度的依据。由此可见,该模型使用的财务数据和比率并不复杂,直接在财务报表中都可获得,因此较为实用。与Z计分模型和巴萨利模型相比,营运资产比较简单,易于操作,但它不能用来预测客户的破产可能性。在采用营运资产分析模型时应该注意以下两点:1根据营运资产模型得出的赊销额度只能作为信用管理人员决策的参考,而不能也不应严格按照模型的给出确定额度,
11、因为一些影响信用风险的因素在模型中并没有得到体现。2营运资产百分比等级应该根据公司的销售政策和公司当前整体赊销水平不断进行调整。信用分析模型的概述 信用分析模型是准确评估对象的信用等级和风险级别的关键技术,企业所在行业不同和客户群的差异决定了信用分析模型设计的相对独特性.企业需要开发和应用专业的信用分析模型.在企业开展信用分析工作时,仅靠管理人员的经验和传统方法,往往达不到准确识别和评估风险的要求. 信用分析模型的类别 信用分析模型可以分两类,预测模型和管理模型.预测模型用于预测客户前景,衡量客户破产的可能性.Z计分模型和巴萨利模型属于此类,两者都以预测客户破产的可能性为目标,不同之处在于所考
12、察的比率和公式略有不同.管理模型不具有预测性,它偏重于均衡地解释客户信息,从而衡量客户实力.营运资产分析模型和特征分析模型属于此类.营运资产分析模型旨在通过资产负债表衡量客户的实力与规模,特征分析模型则偏重于利用各类财务、非财务信息评价客户风险大小.管理模型不象预测模型那样目标专一,同时具有很大的灵活性,通过适当的调整可以用于各种场合. 预测模型之一:Z计分模型 Z计分模型通过关键的财务比率来预测公司破产的可能性.比较典型的为理查得托夫勒(Richard Taffler)Z计分模型.1977年理查得托夫勒对46家性质相同、规模大小一样的破产公司和有偿债能力的公司进行了对比,并依据其调查结果和利
13、用多样差别分析法的基础上得出如下一些比率: (税前利润/平均流动负债)权数 (1) (流动资产/负债总数)权数 (2) (流动负债/总资产)权数 (3) 现金交易间隔期权数 (4) 公式(1)衡量公司业绩; 公式(2)和(3)衡量公司的债股比率; 公式(4)衡量公司在无收入状态下可维持业务的时间长短. Z计分值便是公式(1)(2)(3)(4)四个比率的总和;如计分值为负值,则表示公司不景气. 经实践证明,这四种比率配上适当的权数,预测公司破产率的准确性高达97%以上.其中还发现一个重要规律,即公司破产一般发生在该公司第一次Z计分出现负值后的第三年里.可见,Z计分模型是帮助企业确定客户破产风险的
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