用户投诉与网元信息的关联分析.doc
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4、阂蝉见死统用户投诉和网元设备关联分析方法虽然众多网络设备均有告警功能,但是网络设备的复杂和组网方式的繁琐不一定能触发告警。设备有故障,但无明显告警通知或信息,这就是设备隐性故障。由于缺乏告警信息,隐性故障一直是设备维护和优化的难点,网络侧无法主动获悉设备故障,但用户侧却能明显感到网络质量变差。在“腾飞”网络质量竞赛的背景下XX公司创新投诉点和网元的关联,找到了网元级别的投诉分析以及发现设备隐性故障的一种方法。一、分析支撑系统XX公司多维智能分析系统将海量投诉及满意度调查数据,自动与计费系统、经分系统、网元数据库中的信息关联运算,实现由系统自动定位“网络故障点”、自动分析“手机终端性能”、自动生
5、成“投诉云图”、自动评估“弱覆盖点优先级”等一系列创新功能。二、用户投诉和网络设备的关联从大量用户回访中我们发现,大部分用户投诉时所在地点就是用户感知差的地点。通过和用户通话前后所在基站、用户历史业务使用分布等分析,能比较准确的确定用户投诉点和网络小区之间的关联。同时,有了小区的关联便有了用户投诉点和BSC、RNC、MSC、LAC等关联。实际验证中我们已发现该关联方法在2G网络中的准确率已达到93.2%。以下是每个用户投诉和基站小区的关联分析,通过将每个用户投诉和小区关联后,则能引申出对BSC、MSC、HLR、RNC等设备关联。将有共性的用户投诉症状聚拢在相关设备下,不仅暴露其显性故障,同时其
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