云计算基础知识整理.doc
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1、1.云计算是对(D)技术的发展与运用A.并行计算B网格计算C分布式计算D三个选项都是2.IBM在2007年11月退出了“改进游戏规则”的(A)计算平台,为客户带来即买即用的云计算平台。 A.蓝云B.蓝天C.ARUZED.EC23.微软于2008年10月推出云计算操作系统是(C)A.GoogleAppEngineB.蓝云C.AzureD.EC24.2008年,(A)先后在无锡和北京建立了两个云计算中心A.IBMB.GoogleC.AmazonD.微软5.将平台作为服务的云计算服务类型是(B)A.IaaSB.PaaSC.SaaSD.三个选项都不是6.将基础设施作为服务的云计算服务类型是(A)A.I
2、aaSB.PaaSC.SaaSD.三个选项都不是7.IaaS计算实现机制中,系统管理模块的核心功能是(A)A.负载均衡B监视节点的运行状态C应用APID.节点环境配置8.云计算体系结构的(C)负责资源管理、任务管理用户管理和安全管理等工作A.物理资源层B.资源池层C.管理中间件层D.SOA构建层9.云计算按照服务类型大致可分为以下类(A、B、C)A.IaaSB.PaaSC.SaaSD.效用计算10.下列不属于Google云计算平台技术架构的是(D)A.并行数据处理MapReduceB.分布式锁ChubbyC.结构化数据表BigTableD.弹性云计算EC211.在目前GFS集群中,每个集群包含
3、(B)个存储节点 A.几百个B.几千个C.几十个D.几十万个12.下列选项中,哪条不是GFS选择在用户态下实现的原因(D)A.调试简单B.不影响数据块服务器的稳定性 C.降低实现难度,提高通用性D.容易扩展13.GFS中主服务器节点存储的元数据包含这些信息(BCD)A.文件副本的位置信息B.命名空间 C.Chunk与文件名的映射D.Chunk副本的位置信息14.单一主服务器(Master)解决性能瓶颈的方法是(ABCD)A.减少其在数据存储中的参与程度B.不适用Master读取数据C.客户端缓存元数据D.采用大尺寸的数据块15.(B)是Google提出的用于处理海量数据的并行编程模式和大规模数
4、据集的并行运算的软件架构。 A.GFSB.MapReduceC.ChubbyD.BitTable16.Mapreduce适用于(D)A.任意应用程序B.任意可在windowsservet2008上运行的程序C.可以串行处理的应用程序D.可以并行处理的应用程序17.MapReduce通常把输入文件按照(C)MB来划分 A.16B32C64D12818.与传统的分布式程序设计相比,Mapreduce封装了(ABCD)等细节,还提供了一个简单而强大的接口。A.并行处理B.容错处理C.本地化计算D.负载均衡19.(D)是Google的分布式数据存储于管理系统A.GFSB.MapReduceC.Chub
5、byD.Bigtable20.在Bigtable中,(A)主要用来存储子表数据以及一些日志文件A.GFSB.ChubbyC.SSTableD.MapReduce21.GoogleAPPEngine使用的数据库是(C)A.改进的SQLServerB.Orack C.Datestore D.亚马逊的SimpleDB22.GoogleAPPEngine目前支持的编程语言有(AD)A.Python语言B.C+语言C.汇编语言D.JAVA语言23.亚马逊AWS采用(A)虚拟化技术 A.未使用B.Hyper-VC.VmwareD.Xen24.亚马逊将区域分为(AC)A地理区域B不可用区域C可用区域D隔离区
6、域25.下面选项属于Amazon提供的云计算服务是(ABC)A. 弹性云计算EC2B简单存储服务S3c简单队列服务SQSD.Net服务26.不属于弹性计算云EC2包含的IP地址的是(C)A.公共IP地址B.私有IP地址C.隧道IP地址D.弹性IP地址27.在EC2的安全与容错机制中,一个用户目前最多可以创建(B)安全组。A.50B.100C.150D.20028.EC2常用的API包含下列哪些类型的操作(ABCD)A.AMIB.安全组C实例D弹性IP地址29.S3的基本存储单元是(B) A.服务B.对象C.卷D.组30.S3采用的专门安全措施是(AB)A.身份认证B.访问控制列表C防火墙D防木
7、马病毒技术31.在云计算系统中,提供“云端”服务模式是(D)公司的云计算服务平台。A.IBMB.GOOGLEC.AmaxonD.微软32.下列四种云计算方案中,服务间的耦合度最高的是(C)A.亚马逊AWSB.微软AZUREC.GoogleAPPEngineD.IBM的“蓝云”33.云格可以完成的服务有(ABCD)A.数据处理服务B.格处理服务C.高性能计算服务D.协作服务34.亚马逊AWS提供的云计算服务类型是(D)A.IaaSB.PaaSC.SaaSD.三个选项都是35.Google文件系统将整个系统的节点分为(ABC)的角色A.客户端B.主服务器C.数据块服务器D.监测服务器36.Goog
8、le文件系统具有(ABD)特点A.采用中心服务器模式B不缓存数据C.采用边缘服务器模式D在用户态下实现37.Google不缓存数据的原因是(ABCD)A.OFS的文件操作大部门是流式读写;B.维护缓存与实际数据之间的一致性太复杂C.不存在大量的重复读写D.数据块服务器上的数据存取使用本地文件系统38.从研究现状上看,下面不属于云计算特点的是(C)A.超大规模B.虚拟化C.私有化D.高可靠性39.与网络计算相比,不属于云计算特征的是(B)A.资源高度共享B.适合紧耦合科学计算C.支持虚拟机D.适用于商业领域一,填空题 (30分)云计算是以 公开 的标准和 服务 为基础,以 互联网 为中心,提供安
9、全、快速、便捷的数据存储和网络计算服务,让互联网这片云成为每一个网民的数据中心和计算中心。对提供者而言,云计算可以三种部署模式,即 公有云 、 私有云 和混合云 。当前,几乎所有的知名IT 提供商、互联网提供商,甚至电信运营商都在向云计算进军,都在提供相关的云服务。但归纳起来,当前云提供者可以分为三大类,即 SaaS提供商、PaaS 和IaaS 提供商。5. 云计算(Cloud Computing):一种利用 大规模低成本 运算单元通过IP网络连接,以提供各种计算和存储服务的IT技术。二,选择题 (可多选)(50分)1云计算的特点?( ABCDE)A大规模 B. 平滑扩展C资源共享 D. 动态
10、分配 E. 跨地域2宝德存储云解决方案价值有哪些?( ABCD ) A. 海量小文件的高效管理 B. PB级的存储空间和线行扩展能力 C. 可动态提升的性能 D. 数据高可靠性3.目前,选用开源的虚拟化产品组建虚拟化平台,构建基于硬件的虚拟化层,可以选用( BCD )A .Xen B.VMware C. Hyper-v D. Citrix4在云计算中,虚拟层主要包括( ABC )A.服务器虚拟化 B.存储虚拟化C.网络虚拟化 D.桌面虚拟化7.未来云计算服务面向那些客户?( ABCDE )A.个人 B.企业C.政府 D.教育E.研究所8.云安全主要的考虑的关键技术有哪些?( ABC )A.数据
11、安全 B.应用安全 C.虚拟化安全 D.服务器安全 由于云计算分为IaaS、PaaS和SaaS三种类型,不同的厂家又提供了不同的解决方案,目前还没有一个统一的技术体系结构,对读者了解云计算的原理构成了障碍。为此,本文综合不同厂家的方案,构造了一个供商榷的云计算体系结构。这个体系结构如图3所示,它概括了不同解决方案的主要特征,每一种方案或许只实现了其中部分功能,或许也还有部分相对次要功能尚未概括进来。图3 云计算技术体系结构云计算技术体系结构分为4层:物理资源层、资源池层、管理中间件层和SOA构建层,如图3所示。物理资源层包括计算机、存储器、网络设施、数据库和软件等;资源池层是将大量相同类型的资
12、源构成同构或接近同构的资源池,如计算资源池、数据资源池等。构建资源池更多是物理资源的集成和管理工作,例如研究在一个标准集装箱的空间如何装下2000个服务器、解决散热和故障节点替换的问题并降低能耗;管理中间件负责对云计算的资源进行管理,并对众多应用任务进行调度,使资源能够高效、安全地为应用提供服务;SOA构建层将云计算能力封装成标准的Web Services服务,并纳入到SOA体系进行管理和使用,包括服务注册、查找、访问和构建服务工作流等。管理中间件和资源池层是云计算技术的最关键部分,SOA构建层的功能更多依靠外部设施提供。云计算的管理中间件负责资源管理、任务管理、用户管理和安全管理等工作。资源
13、管理负责均衡地使用云资源节点,检测节点的故障并试图恢复或屏蔽之,并对资源的使用情况进行监视统计;任务管理负责执行用户或应用提交的任务,包括完成用户任务映象(Image)的部署和管理、任务调度、任务执行、任务生命期管理等等;用户管理是实现云计算商业模式的一个必不可少的环节,包括提供用户交互接口、管理和识别用户身份、创建用户程序的执行环境、对用户的使用进行计费等;安全管理保障云计算设施的整体安全,包括身份认证、访问授权、综合防护和安全审计等。基于上述体系结构,本文以IaaS云计算为例,简述云计算的实现机制,如图4所示。用户交互接口向应用以Web Services方式提供访问接口,获取用户需求。服务
14、目录是用户可以访问的服务清单。系统管理模块负责管理和分配所有可用的资源,其核心是负载均衡。配置工具负责在分配的节点上准备任务运行环境。监视统计模块负责监视节点的运行状态,并完成用户使用节点情况的统计。执行过程并不复杂:用户交互接口允许用户从目录中选取并调用一个服务。该请求传递给系统管理模块后,它将为用户分配恰当的资源,然后调用配置工具来为用户准备运行环境。Hadoop HDFS特性简介 一、设计思想1、硬件失效是“常态事件“,而非“偶然事件”。HDFS可能是有上千的机器组成(文档中描述的Yahoo!一个Hadoop集群有4096个节点),任何一个组件都有可能一直失效,因此数据的健壮性错误检测和
15、快速、自动的恢复是HDFS的核心架构目标。2、 流式数据访问。运行在HDFS上的应用和普通的应用不同,需要流式访问它们的数据集。HDFS的设计中更多的考虑到了数据批处理,而不是用户交互处理。比之数据访问的低延迟问题,更关键的在于数据并发访问的高吞吐量。POSIX标准设置的很多硬性约束对HDFS应用系统不是必需的。为了提高数据的吞吐量,在一些关键方面对 POSIX的语义做了一些修改。3、 HDFS应用对文件要求的是write-one-read-many访问模型。一个文件经过创建、写,关闭之后就不需要改变。这一假设简化了数据一致性问题,使高吞吐量的数据访问成为可能。典型的如MapReduce框架,
16、或者一个web crawler应用都很适合这个模型。4、移动计算的代价比之移动数据的代价低。一个应用请求的计算,离它操作的数据越近就越高效,这在数据达到海量级别的时候更是如此。将计算移动到数据附近,比之将数据移动到应用所在显然更好,HDFS提供给应用这样的接口。5、在异构的软硬件平台间的可移植性。二、Namenode和Datanode的划分一个HDFS集群有一个Namenode和一定数目的Datanode组成。Namenode是一个中心服务器,负责管理文件系统的namespace和客户端对文件的访问。Datanode在集群中会有多个,一般是一个节点存在一个,负责管理其自身节点上它们附带的存储。
17、在内部,一个大文件其分成一个或多个block,这些block存储在Datanode集合里。Namenode执行文件系统的namespace相关操作,例如打开、关闭、重命名文件和目录,同时决定了block到具体Datanode节点的映射。Datanode在Namenode的指挥下进行block的创建、删除和复制。单一节点的Namenode大大简化了系统的架构。Namenode负责保管和管理所有的HDFS元数据,因而在请求Namenode得到文件的位置后就不需要通过Namenode参与而直接从Datanode进行。为了提高Namenode的性能,所有文件的namespace数据都在内存中维护,所以
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