2026年数字化园区15-百度云智慧园区解决方案白皮书-新版方案.docx

校园进出管理及考勤系统解决方案

百度云智慧园区解决方案V1.1.6

目录
第 一 章 背景需求 1
1.1 应用背景 1
1.2 用户需求 2
第 二 章 系统总体设计 3
2.1 系统架构 3
2.2 系统组成 3
2.2.1 人员管理系统 3
2.2.2 设备管理系统 4
2.2.3 AI考勤系统 4
2.2.4 访客管理系统 4
2.2.5 人脸支付系统 4
2.2.6 AI安防系统 4
2.2.7 智能会议室管理系统 5
2.2.8 大数据分析决策系统 6
第 三 章 方案及报价 7

第 一 章 背景需求
1.1 应用背景
园区大厦大门出入口作为安全防护的第一道防线，是园区日常管理的重要环节，大门对进出人员进行有效的进出监管和信息记录是安全防范的关键，可有效降低非法入侵、财物偷盗、暴力伤害等安全事件的发生，保障园区的人身财产安全。
各园区都在不遗余力的完善管理规范和管理方式，但经过多年管理经验校方发现，依靠保安和前台人工统计和管理员工到离岗以及访客登记判断并来访身份的方法，无法解决统计工作繁杂、信息不及时不准确的问题，而刷卡方式又存在代刷、丢失、效率低等问题。为了切实维护员工正常的工作、办公秩序，在出入口处进行有效的人员身份核验和进出管理成为园区为急切的需求。
人脸识别技术是基于人的脸部特征，对输入的人脸图像给出各个主要面部器官的位置信息，进一步提取每个人脸中所蕴含的身份特征，并将其与已知的人脸进行对比，从而识别身份。应用该技术后，园区可在各个环节实现信息化、智能化管理。
目前园区食堂大多采用的结算方式是一卡通扣费的消费模式。传统一卡通虽然摆脱了现金结算伴随的不卫生、速度慢、易出现差错等问题，但是随着社会发展、技术进步，传统扣费模式明显不能完全满足现实高要求。且一通卡使用中难以避免忘记带卡、遗失丢卡、被代刷等因人卡分离导致的问题。为了解决人卡分离的问题，有的采用了指纹识别验证方式。但指纹识别必须手指接触，非常容易传染疾病，尤其不适合食堂这种对卫生条件要求较严格的场合。另外，指纹识别受油污、手指脱皮等因素影响，其识别效果并不理想。智慧食堂人脸识别系统就能很好解决现实食堂存在的问题。同时通过提供基于人脸识别的自动售货机，可以实现“刷脸购物”。
1.2 用户需求
针对园区进出管理现状，用户迫切希望通过其它形态的“一卡通”解决人工和传统一卡通存在的问题。具体需求分析如下：
1）灵活的身份登记，统一介质身份认证
传统刷卡方式可以实现统一的身份登记和身份认证，但是卡片出现非法盗用、代打卡的现象时有发生，同时卡片出现损坏或遗失使现场造成一定的财产损失。而人脸的生物特征与生俱来，它具备唯一性和不易被复制的良好特性为身份鉴别提供了必要的前提，同时百度具备多场景的人脸识别设备满足不同场景不同用户的身份认证需求。
2）提升系统智能化程度，实现无介质化认证
传统刷卡方式容易出现卡片遗失、被盗、复制现象，随着生物识别技术，特别是人脸识别技术的不断成熟，采用人脸识别技术取代卡片进行身份识别认证已经成为未来的发展趋势，刷脸将极大地提升系统的智能化程度，带来耳目一新的用户体验。
3）简化打卡签到签离流程，实现无感知打卡
传统的业务流程，需要进行1对1的打卡登记，效率较低，在上下班高峰期需要排队，造成秩序混乱。希望能实现基于人脸识别摄像头的1对多人脸识别签到打卡，从而提升整体办公效率和秩序。
4）简化访客登记业务流程，提升访客体验
传统的访客业务流程，需要进行手工登记和人工身份验证，存在操作复杂，登记信息真实性难以分辨，访客体验差等不足。采用人脸技术，可以确保真实、准确记录访客信息，并对访客人脸识别进出进行完整记录，极大提升访客体验。
5）提升园区整体安全性
通过关键通道位置的人脸捕捉和识别，对于非园区员工未登记进入关键区域、或访客进入不该到访区域等行为进行跟踪记录以及预警，及时防范危险行为的发生。
6）便捷智能的会议室管理系统及云视频会议方案
能够对园区内会议室资源进行便捷的查看、预约和使用。快速的实现一站式的多方会议云系统的搭建和使用。
第 二 章 系统总体设计
第1章
2.1 系统架构

系统设计过程中充分考虑了AI考勤系统、访客管理系统、人脸支付系统、AI安防系统、AI会议室系统、车辆管理系统的信息共享要求，对各子系统进行结构化和标准化设计，通过中心管理平台将其整合成一个有机的整体。
同时将所有数据汇总成，形成可视化数据报表，分析员工行为，助力管理决策。
2.2 系统组成
2.2.1 人员管理系统
包括人群管理和人员管理。
人群管理系统：可自定义创建人群，满足园区多元化管理需求。如员工、老板、保安、后勤等。
人员管理系统：在不同人群下对该人群下的用户进行新增、查找、删除、修改等操作在新生入校之前，通过集中采集或下发手机短信搜集员工人脸照片，将员工照片、姓名、班级等一系列数据批量导入平台，各人员通过人脸采集设备时，即可与系统人脸库中人脸进行比对匹配。

2.2.2 设备管理系统
实现对接入智能硬件设备的统一化管理和设备记录查看。
硬件设备可能包括人脸闸机、人脸访客机、AI摄像头、人脸一体机、人脸支付pad等
2.2.3 AI考勤系统
通过在公司园区通道布设的1：N智能摄像头，抓拍过往的人脸信息，当员工经过时，摄像头采集其人脸信息，与后台人脸库数据进行比对，当比对成功时，给员工发送签到成功信息，并展示在考勤数据报表，做到进出区域的无感知考勤。
人脸门禁则适合安装在园区细分的科室，办公区域，可实现权限的编辑划分。

2.2.4 访客管理系统
分为有预约访客和无预约访客两类。
有预约访客：公司员工提前通过访客系统进行访客预约，填写访客基本信息，姓名、电话、时间、理由等，系统给访客发送短信。访客达到前台后进行人脸验证，即可进入。
无预约访客：访客到达前台后，前台帮忙进行现场预约以及人脸信息录入。
访客轨迹跟踪：通过布设在关键通道的摄像头，可对抓拍到的访客进行轨迹跟踪，以便于安全管理。

2.2.5 人脸支付系统
将人脸识别一体机（ipad）安装在结算档口上，实现人员人脸验证通过并实现后台计费/扣费过程，人脸识别终端验证通过后，后台系统将人员id、姓名、照片及本次消费金额、帐户余额等信息推送到一体机上通过显示屏显示出来，以方便消费人员本人核实；技术先进：采用了人脸识别等先进技术，使产品更人性化；应用便捷：无须刷卡，只要站在识别设备前即可自动识别，识别速度小于3秒；安全卫生。
可根据不同人群设置不同的支付扣费方式，如自助餐/按金额扣费等。

2.2.6 AI安防系统
通过在各个关键区域，走廊布置的前端人脸抓拍机实时抓拍进出的人脸，后端人脸超脑或人脸分析服务器实时比对，系统在识别进出人员身份的同时，识别陌生人和黑名单，在保障进出效率的同时，也提升了系统的安全性。
管理员可在后台进行黑名单用户和白名单用户的人脸信息管理。

同时，利用百度强大的AI算法模型能力，及时识别园区中的一些异常行为，如打架、摔倒、攀爬、火灾，徘徊，违法停车等危险情况，及时发现，及时预警，最大程度做到了危险的防范和控制。

序号
行为分析
大门口
走廊
楼梯
食堂
图书馆
专用教室
保安室
室内操场
体育场
监控室
围墙
库房
1
高危人群比对预警（黑名单）
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2
人员离岗

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3
徘徊
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4
专注度

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5
情绪分析

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6
拥堵

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7
打架
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8
入侵

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9
爬栏杆

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10
翻越围墙

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11
攀爬动作

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12
烟火
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13
楼道追逐

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15
食堂着装（口罩、帽子）

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16
人数统计
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2.2.7 智能会议室管理系统
模块
功能简介
功能详述
预约列表
可视化展示各个会议室的预约情况
1、按日按时段展示每个会议室的预约情况
2、提供按类型、按大小、按时间、空闲程度的搜索功能
3、显示每个会议室的实时人数
新增预约
可进行空闲会议室的预订
1、可进行空闲会议室的预订，单人单天最多预约3小时，连续预订时长不得超过2小时
2、黑名单人员不允许预订会议室
预约提醒
对当前暂未空闲的会议室进行按条件预约查找
1、新增预约
2、删除预约
个人中心
可进行自己预订会议室记录查看管理
1、查看自己预订记录
2、对会议室进行释放操作
数据中心
查看各个会议室近期使用数据
1、预订热度排行
2、使用热度排行
权限管理
可以添加管理员
可以添加管理员，管理员有更高级的权限：
1、添加不允许预订会议室
2、添加长期预订会议室
3、黑名单规则设置
4、可预订两周及之后的会议室
会议室人数管理
可以识别会议室的人数
对摄像头设别到的长时间系统占用但实际无人会议室通知管理人员进行释放
2.2.8 大数据分析决策系统
大数据中心汇总每个人的各项行为数据信息，汇总给管理员形成报表查看。管理员可查看每位员工的出勤信息、用餐时间信息、访客来访信息、车辆出入信息、陌生人出现情况、会议室使用情况等数据，助力管理决策。
第 三 章 方案及报价
视最终功能和设计选型方案而定。