统计学教程.pptx

单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,1-,*,2010年,统计学,基础,数据分析(办法与案例),作者 贾俊平,统计学基础,Fundamental Statistics,2010年,第 1 章 统计和统计数据,1.1,统计及其应用领域,1.2 数据的类型,1.3 数据来源,1.4,统计中的几个基本概念,2010年,学习目的,统计学的含义,统计的应用领域,统计数据的类型,统计数据的来源,统计中的几个基本概念,2010年,你相信这样的某些统计结论吗？,吸烟对健康是有害的，吸香烟的男性减少寿命2250天,不结婚的男性会减少寿命3500天，不结婚的女性会减少寿命1600天,身体超重30%会使寿命减少1300天,每天摄取500毫升维生素C，生命可延长6年,身材高的父亲，其儿女的身高也较高,第二个出生的儿女没有第一种聪颖，第三个出生的儿女没有第二个聪颖，依这类推,学生们在听了莫扎特钢琴曲10分钟后的推理测试会比他们听10分钟娱乐磁带或其它曲目做得更加好,上课坐在前面的学生平均考试分数比坐在背面的学生高,美丽的女性有损男性的智力。男性在看到美丽女性时智力会下降，这就是为什么大学里的女孩子比男孩子学习好的因素,2010年,1.1 统计及其应用领域,1.1.1 什么是统计学,1.1.2 统计的应用领域,第 1 章 统计和统计数据,2010年,1.1.1 什么是统计学,1.1,统计及其应用领域,2010年,什么是统计学?,(statistics),1.收集数据：获得数据,2.解决数据：图表展示,分析数据：运用统计办法分析数据,数据解释：成果的阐明,得到结论：从数据分析中得出客观结论,收集、解决、分析、解释数据并从数据中得出结论的科学,2010年,统计办法,统计方法,描述统计,推断统计,参数估计,假设检验,2010年,描述统计,(descriptive statistics),研究数据收集、整顿和描述的统计学办法,内容,收集数据,整顿数据,展示数据,描述性分析,目的,描述数据特性,找出数据的基本规律,0,25,50,Q,1,Q,2,Q,3,Q,4,￥,x,=30,s,2,=105,2010年,推断统计,(inferential statistics),研究如何运用样本数据来推断总体特性的统计学办法,内容,参数预计,假设检查,目的,对总体特性作出推断,样本,总体,2010年,1.1.2 统计的应用领域,1.1,统计及其应用领域,2010年,统计的应用领域,公司发展战略,产品质量管理,市场研究,财务分析,经济预测,人力资源管理,2010年,统计的误用与滥用,大概在一种世纪以前，政治家Benjamin Disraeli曾有一种出名的论断：“有三类谎言：谎言、糟透的谎言和统计”。他还说：“图并没有说谎，是说谎者在画图”,历史学家Andrew Lang说，某些人使用统计“就像喝醉酒的人使用街灯柱支撑的功效多于照明”,统计滥用,不好的样本,过小的样本,误导性图表,局部描述,故意曲解,2010年,1.2 数据的类型,1.2.1 分类数据、次序数据、数值型数据,1.2.2 观察的数据和实验数据,1.2.3 截面数据和时间序列数据,第 1 章 统计和统计数据,2010年,统计数据的分类,统计数据的分类,按计量层次,分类的数据,顺序的数据,数值型数据,按时间状况,截,面,的,数,据,时序的数据,按收集方法,观察的数据,试验的数据,2010年,统计数据的分类,(按计量尺度分),分类数据(categorical data),只能归于某一类别的非数字型数据,对事物进行分类的成果，数据体现为类别，用文字来表述,例如，人口按性别分为男、女两类,次序数据(rank data),只能归于某一有序类别的非数字型数据,对事物类别次序的测度，数据体现为类别，用文字来表述,例如，产品分为一等品、二等品、三等品、次品等,数值型数据(metric data),按数字尺度测量的观察值,成果体现为具体的数值，对事物的精确测度,例如：身高为175cm、168cm、183cm,2010年,统计数据的分类(按收集办法分),观察数据(observational data),通过调查或观察而收集到的数据,在没有对事物人为控制的条件下而得到的,有关社会经济现象的统计数据几乎都是观察数据,实验数据(experimental data),在实验中控制实验对象而收集到的数据,例如，对一种新药疗效的实验，对一种新的农作物品种的实验等,自然科学领域的数据大多数都为实验数据,2010年,统计数据的分类(准时间状况分),截面数据(cross-sectional data),在相似或近似相似的时间点上收集的数据,描述现象在某一时刻的变化状况,例如，2005年我国各地区的国内生产总值数据,时间序列数据(time series data),在不同时间上收集到的数据,描述现象随时间变化的状况,例如，2000年至2005年国内生产总值数据,2010年,1.3 数据来源,1.3.1 数据的间接来源,1.3.2 数据的直接来源,1.3.3 调查方案设计,1.3.4 设计质量,第 1 章 统计和统计数据,2010年,1.3.1 数据的间接来源,1.3,数据来源,2010年,二手数据的来源,Internet,http/,WWW.,中国统计年鉴2001,中国人口统计年鉴,中国市场统计年鉴,世界发展报告,世界经济年检,工业普查数据,中国统计出版社,统计部门和政府部门公布的有关资料，如各类统计年鉴,各类经济信息中心、信息咨询机构、专业调查机构等提供的数据,各类专业期刊、报纸、书籍所提供的资料,多个会议，如博览会、展销会、交易会及专业性、学术性研讨会上交流的有关资料,从互联网或图书馆查阅到的有关资料,2010年,二手数据的特点,收集容易，采集成本低,作用广泛,分析所要研究的问题,提供研究问题的背景,协助研究者更加好地定义问题,检查和回答某些疑问和假设,寻找研究问题的思路和途径,收集二手资料在研究中应优先考虑,2010年,二手数据的评定,数据是谁收集的？,可信度评定,为什么目的而收集的？,数据是如何收集的？,什么时候收集的？,2010年,1.3.2 数据的直接来源,1.3,数据来源,2010年,数据的直接来源,(原始数据),调查数据,通过调查办法获得的数据,普通是对社会现象而言,普通取自有限总体,实验数据,通过实验办法得到的数据,普通是对自然现象而言,也被广泛运用到社会科学中,如心理学、教育学、社会学、经济学、管理学等,2010年,统计调查方式,2010年,抽样调查,(sampling survey),1.从总体中随机抽取一部分单位作为样本进行调查，并根据样本调查成果来推断总体特性的数据收集办法,总体,随机样本,2.含有经济性、时效性强、适应面广、精确性高等特点,2010年,普查,(census),为特定目的专门组织的非经常性全方面调查,普通是周期性的,我国进行的普查重要有,人口普查，每10年进行一次，末尾数字为“0”的年份进行,农业普查，每10年进行一次，每逢“6”的年份进行,经济普查，每5年进行一次，每逢“3”和“8”的年份进行,涉及工业普查,第三产业普查,建筑业普查,基本单位普查,2010年,统计报表,(statistical report forms),1.统计调查方式之一,2.过去曾经是我国重要的数据收集方式,3.按照国家有关法规的规定、自上而下地统一布置、自下而上地逐级提供基本统计数据,4.有多个各样的类型,2010年,数据的收集办法,2010年,访问调查,(personal interview),1.调查者与被调查者通过面对面地交谈而获得资料,2.有原则式访问和非原则式访问,原则式访问普通按事先设计好的问卷进行,非原则式访问事先普通不制作问卷,2010年,邮寄调查,(mail survey),也称邮寄问卷调查,是一种原则化调查,调查者与被调查者没有直接的语言交流，信息的传递依赖于问卷,通过某种方式将调查表或问卷送至某调查者手中，由被调查者填写，然后将问卷寄回指定收集点,问卷或表格的发放方式有邮寄、宣传媒介传送、专门场合分发三种,2010年,电话调查,(telephone survey),调查者运用电话与被调查者进行语言交流以获得信息,时效快、成本低,问题的数量不适宜过多,您好!,我是调查公司的调查员,2010年,电脑辅助调查,(,computer,assisted telephone interviewing,),又称电脑辅助电话调查,电脑与电话相结合完毕调查的全过程,普通需借助专门的软件进行,硬件设备规定较高,问卷,2010年,座谈会,(colloquia),1.也称集体访谈,2.将一组被调查者集中在调查现场，让他们对调查的主题发表意见以获得资料,3.参加座谈会的人数不适宜过多，普通为610人,4.侧重于定性研究,2010年,个别深度访问,(personal,Interviewing,),一次只有一名受访者参加、针对特殊问题的调查,适合于较,隐秘,的问题，如个人隐私问题；或较,敏感,的问题，如政治方面的问题,侧重于,定性,研究,2010年,观察法,(observational method),1.就调核对象的行动和意识，调查人员边观察边统计以收集所需信息,2.调查人员不是强行介入,3.能够在被调查者不察觉的状况下获得资料,2010年,实验法,(experimental method),1.在设定的特殊实验场合、特殊状态下，对调核对象进行实验以获得所需资料,2.有室内实验法和市场实验法,2010年,数据来源与收集办法(小结),2010年,1.3.3 调查方案设计,1.3,数据来源,2010年,调查目的,(objective of survey),1.调查要达成的具体目的,回答“为什么调查？”,调查之前必须明确,2010年,调核对象和调查单位(Respondent and Survey unit),调核对象：调查研究的总体或调查范畴,调查单位：需要对之进行调查的单位。能够是调核对象的全部单位(全方面调查)，也能够是调核对象中的一部分单位(非全方面调查),回答“向谁调查？”,调查对象,调查单位？,2010年,调查项目,(Survey items),调查的具体内容,普通体现为表格或问卷,回答“调查什么？”,Q,1 ,Q,2 ,Q,3 ,Q,4 ,2010年,方案设计中的其它问题,1.明确调查所采用的办法,2.拟定调查资料的所属时间和调查工作的期限,3.调查的组织与实施细则,2010年,1.3.4 数据质量,1.3,数据来源,2010年,统计数据的误差,统计数据与客观现实之间的差距,有登记性误差和代表性误差两类,登记性误差：由于调查者或被调查者的人为因素所造成的误差。理论上讲能够消除,代表性误差：用样本数据进行推断时所产生的误差。普通无法消除，但事先能够进行控制和计算,2010年,统计数据的质量规定,1.精 度：最低的抽样误差或随机误差,2.准 确 性：最小的非抽样误差或偏差,3.关 联 性：满足顾客决策、管理和研究的需要,4.及 时 性：在最短的时间里获得并公布数据,5.一 致 性：保持时间序列的可比性,6.最低成本：以最经济的方式获得数据,2010年,1.4 统计中的几个基本概念,1.4.1 总体和样本,1.4.2 参数和统计量,1.4.3 变量,第 1 章 统计和统计数据,2010年,总体和样本,总体(population),所研究的全部个体(数据)的集合，其中的每一种个体也称为元素,分为有限总体和无限总体,有限总体的范畴能够明确拟定，且元素的数目是有限的,无限总体所涉及的元素是无限的，不可数的,样本(sample),从总体中抽取的一部分元素的集合,构成样本的元素的数目称为样本容量或样本量(sample size),2010年,参数和统计量,参数(parameter),描述总体特性的概括性数字度量，是研究者想要理解的总体的某种特性值,所关心的参数重要有总体均值()、原则差()、总体比例()等,总体参数普通用希腊字母表达,统计量(statistic),用来描述样本特性的概括性数字度量，它是根据样本数据计算出来的某些量，是样本的函数,所关心的样本统计量有样本均值(x)、样本原则差(s)、样本比例(p)等,样本统计量普通用小写英文字母来表达,2010年,统计中的几个基本概念,平均数,标准差,比 例,参数,统计量,x,s,p,总体,样本,2010年,变 量,(variable),阐明现象某种特性的概念,如商品销售额、受教育程度、产品的质量等级等,变量的具体体现称为变量值，即数据,变量能够分为,分类变量(categorical variable)：阐明事物类别的名称,次序变量(rank variable)：阐明事物有序类别的名称,数值型变量(metric variable)：阐明事物数字特性的名称,离散变量：取有限个值,持续变量：能够取无穷多个值,2010年,几个惯用的统计软件(Software),典型的统计软件,SAS,SPSS,MINITAB,STATISTICA,Excel,MINITAB,STATISTICA,Excel,SAS,SPSS,2010年,本章小节,统计学的含义,统计的应用领域,统计数据的类型,统计数据的来源,统计中的几个基本概念,2010年,结 束,THANKS,2010年,