甘肃警察职业学院《大数据应用开发实训》2026-2027学年第一学期期末试卷含解析.doc

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甘肃警察职业学院《大数据应用开发实训》2026-2027学年第一学期期末试卷
题号
一
二
三
四
总分
得分

批阅人

一、单选题（本大题共20个小题，每小题2分，共40分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）
1、当处理大数据中的关系型数据时，需要选择合适的数据库管理系统。假设一个大型企业的人力资源系统，存储了员工的各种信息和关系。以下哪种数据库最适合处理这种复杂的关系型数据？（ ）
A. PostgreSQL
B. MySQL
C. Oracle
D. SQL Server

2、在大数据存储中，当需要支持复杂的事务处理时，以下哪种数据库更适合？（ ）
A. 关系型数据库 B. NoSQL 数据库 C. 图数据库 D. 文档数据库

3、假设要对一个大型数据集进行异常检测，并且数据具有多种特征，以下哪种方法可能更适用？（ ）
A. 基于距离的异常检测
B. 基于密度的异常检测
C. 基于聚类的异常检测
D. 以上都是

4、当处理大规模的文本数据时，常常需要进行词干提取和词形还原操作。假设我们有一个文本数据集，包含了各种不同形式的单词。以下关于词干提取和词形还原的说法，哪一项是正确的？（ ）
A. 词干提取和词形还原的结果总是相同的，只是方法略有不同
B. 词干提取只是简单地去除单词的后缀，可能会得到不是完整单词的结果；词形还原会根据单词的语法规则得到其基本形式
C. 词形还原比词干提取更复杂，所以在处理大数据时通常只使用词干提取
D. 对于大数据处理，词干提取和词形还原都不是必要的操作

5、当对大数据进行数据清洗和预处理时，为了处理缺失值，以下哪种方法较为常见？（ ）
A. 删除包含缺失值的记录
B. 用平均值填充缺失值
C. 用中位数填充缺失值
D. 基于模型预测缺失值

6、在处理大数据中的文本分类问题时，以下哪种特征提取方法效果较好？（ ）
A. 词袋模型
B. TF-IDF
C. 词嵌入
D. 以上效果相同

7、在大数据存储中，为了支持海量小文件的存储和访问，以下哪种文件系统通常被使用？（ ）
A. HDFS B. GFS C. Ceph D. 以上都不是

8、在大数据处理流程中，数据采集是第一步。以下关于数据采集方法的叙述，不正确的是（ ）
A. 系统日志采集是通过对信息系统产生的日志进行收集和分析
B. 网络爬虫可以从互联网上抓取大量的数据
C. 传感器数据采集主要用于获取物理世界中的实时数据
D. 手工录入是最常用且高效的数据采集方式，适用于大规模数据采集

9、在大数据处理中，数据分析的结果需要进行解释和应用，以下关于数据分析结果解释和应用的描述中，错误的是（ ）。
A.数据分析结果的解释需要结合具体的业务背景和数据特点进行
B.数据分析结果的应用需要根据实际情况进行决策和行动
C.数据分析结果的解释和应用只需要数据分析师进行，不需要其他人员参与
D.数据分析结果的解释和应用需要不断地进行评估和调整

10、在处理实时大数据流时，Kafka 是一个常用的消息队列系统。以下关于 Kafka 的描述，错误的是？（ ）
A. Kafka 可以保证消息的顺序传递
B. Kafka 具有高吞吐量和低延迟的特点
C. Kafka 中的消息一旦被消费就会立即删除
D. Kafka 支持分区和副本机制

11、在大数据应用中，地理信息系统（GIS）与大数据的结合越来越紧密。以下关于 GIS 与大数据结合的优势，哪一项描述不准确？（ ）
A. 能够处理大规模的地理空间数据
B. 可以进行更精确的地理空间分析
C. 有助于发现地理空间数据中的隐藏模式
D. 会降低地理信息系统的运行效率

12、大数据的处理往往需要消耗大量的计算资源。假设要对一个包含数十亿条记录的大数据集进行复杂的机器学习模型训练。以下哪种方式最能有效地降低计算成本，同时保证模型的训练效果？（ ）
A. 使用云计算平台
B. 优化算法和模型结构
C. 采用分布式并行计算
D. 减少数据量

13、当对大数据进行特征工程时，为了提取有意义的特征，以下哪种方法通常被采用？（ ）
A. 特征缩放 B. 特征编码 C. 特征构建 D. 以上都是

14、在大数据分析中，特征工程是重要的一步。以下关于特征选择和特征提取的描述，哪一项是错误的？（ ）
A. 特征选择是从原始特征中选择出有价值的特征，特征提取是通过某种变换生成新的特征
B. 特征选择可以降低数据维度，特征提取可以提高数据的可解释性
C. 主成分分析是一种特征提取方法，互信息是一种特征选择方法
D. 特征选择和特征提取的目的都是为了提高模型的性能

15、在大数据的分布式计算框架中，MapReduce 是一种经典的模型。假设我们有一个大规模的文本数据集，需要统计每个单词出现的次数。以下关于 MapReduce 实现这个任务的过程，哪一项描述是不准确的？（ ）
A. Map 阶段将文本分割为单词，并为每个单词生成键值对
B. Reduce 阶段对相同单词的键值对进行合并和计数
C. 整个过程需要手动进行数据分区和任务调度
D. MapReduce 能够自动处理节点故障和数据倾斜问题

16、在大数据处理中，数据倾斜是一个常见的问题。以下关于数据倾斜的描述，错误的是（ ）
A. 数据倾斜会导致某些任务的处理时间过长
B. 通常是由于数据分布不均匀引起的
C. 可以通过增加节点数量来解决数据倾斜问题
D. 对数据进行预处理和优化算法可以缓解数据倾斜

17、大数据中的数据血缘追踪可以帮助理解数据的来龙去脉。以下关于数据血缘追踪工具和技术，哪项说法不准确？（ ）
A. 一些商业的大数据管理平台提供了内置的数据血缘追踪功能
B. 可以通过自定义脚本和数据库元数据来实现数据血缘的追踪
C. 数据血缘追踪技术能够自动发现和记录数据处理过程中的所有变化
D. 数据血缘追踪只适用于关系型数据库，对非关系型数据库不适用

18、大数据的特点通常包括Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）和Value（价值）。当处理来自不同来源、格式各异的数据时，为了实现有效的数据分析，首先需要解决的问题是什么？（ ）
A. 选择合适的数据分析算法
B. 对数据进行标准化和整合
C. 确定数据的存储方式
D. 评估数据的价值和重要性

19、在大数据分析中，常常需要对海量文本数据进行分类。假设有一个包含大量新闻文章的数据集，需要将其分为不同的类别，如政治、经济、体育等。以下哪种机器学习算法在文本分类任务中表现较好？（ ）
A. 朴素贝叶斯
B. 逻辑回归
C. 决策树
D. 随机森林

20、在大数据存储中，列式存储和行式存储各有优缺点。以下关于列式存储和行式存储的比较，不准确的是（ ）
A. 列式存储适合于批量数据读取和分析，行式存储适合于频繁的单行数据更新
B. 列式存储能够提高数据压缩比，节省存储空间
C. 行式存储在数据查询时的性能优于列式存储
D. 列式存储对于只涉及少数列的查询具有优势

二、简答题（本大题共3个小题，共15分)
1、（本题5分）说明大数据在旅游服务质量提升中的策略。

2、（本题5分）解释大数据如何优化娱乐产业。

3、（本题5分）说明数据采集在大数据处理中的方法和技术。

三、综合分析题（本大题共5个小题，共25分)
1、（本题5分）对一家零售企业的商品促销组合数据进行分析，优化促销方案。

2、（本题5分）研究某在线医疗平台的移动医疗应用数据，提升移动医疗体验。

3、（本题5分）分析某社交媒体平台的广告投放数据，提高广告投放效果和投资回报率。

4、（本题5分）根据某医院的患者医疗记录数据，分析疾病的发病率和治疗效果，为医疗资源分配提供参考。

5、（本题5分）根据某电商企业的商品库存周转率数据，调整库存策略。

四、编程题（本大题共2个小题，共20分)
1、（本题10分）运用 Spark 的 GraphX 图计算库，对一个社交网络关系数据集进行分析，找出社交影响力最大的用户节点。

2、（本题10分）用 Java 实现一个程序，处理一个包含手机短信发送数据的大型数据集。找出发送短信数量最多的 5 个用户，并计算他们的平均发送数量。

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