外文翻译机械手的机械和控制系统.doc
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1、本科毕业设计外文翻译题 目机械手的机械和控制系统机械手的机械和控制系统文章来源: Dirk Osswald, Heinz Wrn. Department of Computer Science , Institute for Process Control and Robotics (IPR).,Engler-Bunte-Ring 8 - Building 40.28.摘要: 最近,全球内带有多指夹子或手的机械人系统已经发展起来了, 多种方法应用其上,有拟人化的和非拟人化的。不仅调查了这些系统的机械结构,而且还包括其必要的控制系统。如同人手一样,这些机械人系统可以用它们的手去抓不同的物体,而不
2、用改换夹子。这些机械手具备特殊的运动能力(比如小质量和小惯性),这使被抓物体在机械手的工作范围内做更复杂、更精确的操作变得可能。这些复杂的操作被抓物体绕任意角度和轴旋转。本文概述了这种机械手的一般设计方法,同时给出了此类机械手的一个示例,如卡尔斯鲁厄灵巧手。本文末介绍了一些新的构想,如利用液体驱动器为类人型机器人设计一个全新的机械手。关键词:多指机械手;机器人手;精操作;机械系统;控制系统1. 引言 2001年6月在德国卡尔斯鲁厄开展的“人形机器人”特别研究,是为了开发在正常环境(如厨房或客厅)下能够和人类合作和互动的机器人系统。设计这些机器人系统是为了能够在非专业、非工业的条件下(如身处多物
3、之中),帮我们抓取不同尺寸、形状和重量的物体。同时,它们必须能够很好的操纵被抓物体。这种极强的灵活性只能通过一个适应性极强的机械人手抓系统来获得,即所谓的多指机械手或机器人手。上文提到的研究项目,就是要制造一个人形机器人,此机器人将装备这种机器人手系统。这个新手将由两个机构合作制造,它们是卡尔斯鲁厄大学的IPR(过程控制和机器人技术研究院)和c(计算机应用科学研究院)。这两个组织都有制造此种系统的相关经验,但是稍有不同的观点。IPR制造的卡尔斯鲁厄灵巧手(如图1所示),是一个四指相互独立的手爪,我们将在此文中详细介绍。IAI制造的手(如图17所示)是作为残疾人的假肢。 图1.IPR的卡尔斯鲁厄
4、灵巧手 图2. IAI开发的流体手2. 机器人手的一般结构一个机器人手可以分成两大主要子系统:机械系统和控制系统。机械系统又可分为结构设计、驱动系统和传感系统,我们将在第三部分作进一步介绍。在第四部分介绍的控制系统至少由控制硬件和控制软件组成。我们将对这两大子系统的问题作一番基本介绍,然后用卡尔斯鲁厄灵巧手演示一下。3. 机械系统机械系统将描述这个手看起来如何以及由什么元件组成。它决定结构设计、手指的数量及使用的材料。此外,还确定驱动器(如电动机)、传感器(如位置编码器)的位置。3.1 结构设计 结构设计将对机械手的灵活度起很大的作用,即它能抓取何种类型的物体以及能对被抓物体进行何种操作。设计
5、一个机器人手的时候,必须确定三个基本要素:手指的数量、手指的关节数量以及手指的尺寸和安置位置。 为了能够在机械手的工作范围内安全的抓取和操作物件,至少需要三根手指。为了能够对被抓物体的操作获得6个自由度(3个平移和3个旋转自由度),每个手指必须具备3个独立的关节。这种方法在第一代卡尔斯鲁厄灵巧手上被采用过。但是,为了能够重抓一个物件而无需将它先释放再拾取的话,至少需要4根手指。 要确定手指的尺寸和安置位置,可以采用两种方法:拟人化和非拟人化。然后将取决与被操作的物体以及选择何种期望的操作类型。拟人化的安置方式很容易从人手到机器人手转移抓取意图。但是每个手指不同的尺寸和不对称的安置位置将增加加工
6、费用,并且是其控制系统变得更加复杂,因为每个手指都必须分别加以控制。对于相同手指的对称布置,常采用非拟人化方法。因为只需加工和构建单一的“手指模块”,因此可减少加工费用,同时也可是控制系统简化。3.2 驱动系统 指关节的驱动器对手的灵活度也有很大的影响,因为它决定潜在的力量、精度及关节运动的速度。机械运动的两个方面需加以考虑:运动来源和运动方向。在这方面,文献里描述了有几种不同的方法,如文献3中说可由液压缸或气压缸产生运动,或者,正如大部分情况一样使用电动机。在多数情况下,运动驱动器(如电机)太大而不能直接与相应的指关节结合在一起,因此,这个运动必须由驱动器(一般位于机器臂最后的连接点处)转移
7、过来。有几种不同的方法可实现这种运动方式,如使用键、传动带以及活动轴。使用这种间接驱动指关节的方法,或多或少地降低了整个系统的强度和精度,同时也使控制系统复杂化,因为每根手指的不同关节常常是机械地连在一起,但是在控制系统的软件里却要将它们分别独立控制。由于具有这些缺点,因此小型化的运动驱动器与指关节的直接融合就显得相当必要。3.3 传感系统机器手的传感系统可将反馈信息从硬件传给控制软件。对手指或被抓物体建立一个闭环控制是很必要的。在机器手中使用了3种类型的传感器: 1. 手爪状态传感器确定指关节和指尖的位置以及手指上的作用力情况。知道了指尖的精确位置将使精确控制变得可能。另外,知道手指作用在被
8、抓物体上的力,就可以抓取易碎物件而不会打破它。 2. 抓取状态传感器提供手指与被抓物体之间的接触状态信息。这种触觉信息可在抓取过程中及时确定与物体第一次接触的位置点,同时也可避免不正确的抓取,如抓到物体的边缘和尖端。另外还能察觉到已抓物体是否滑落,从而避免物体因跌落而损坏。3. 物体状态或姿态传感器用于确定手指内物体的形状、位置和方向。如果在抓取物体之前并不清楚这些信息的情况下,这种传感器是非常必要的。如果此传感器还能作用于已抓物体上的话,它也能控制物体的姿态(位置和方向),从而监测是否滑落。根据不同的驱动系统,有关指关节位置的几何信息可以在运动驱动器或直接在关节处出测量。例如,如在电动机和指
9、关节之间有一刚性联轴器,那么就可以用电机轴上的一个角度编码器(在齿轮前或齿轮后)来测量关节的位置。但是如果此联轴器刚度不够或着要获得很高的精度的话,就不能用这种方法。3.4卡尔斯鲁厄灵巧手的机械系统为了能够获得如重抓等更加复杂的操作,卡尔斯鲁厄灵巧手(KDH)由4根手指组成,且每根手指由3个相互独立的关节组成。设计该手是为了能够在工业环境中应用(图3所示)和操纵箱、缸及螺钉螺帽等物体。因此,我们选用四个相同手指,将它们作对称、非拟人化配置,且每个手指都能旋转90(图4所示)。鉴于从第一代卡尔斯鲁厄灵巧手设计中得到的经验,比如因传动带而导致的机械问题以及较大摩擦因数导致的控制问题,卡尔斯鲁厄灵巧
10、手采用了一些不同的设计决策。每根手指的关节2和关节3之间的直流电机被整合到手指前部肢体中(图5所示)。这种布置可使用很硬的球轴齿轮将运动传递到手指的关节处。处在电机轴上的角度编码器(在齿轮前)此时可作为一个精度很高的位置状态传感器。 图3.工业机器人上的KDH 图4. KDH的顶视图 为了感知作用在物体上的手指力量,我们发明了一个六维力扭矩传感器(图6所示)。这个传感器可当作手指末端肢体使用,且配有一个球形指尖。它可以抓取较轻的物体,同时也能抓取3-5kg相近的较重物体。此传感器能测量X、Y和Z方向的力及绕相关轴的力矩。另外,3个共线的激光三角测量传感器被安置在KDH的手掌上(图5所示)。因为
11、有3个这样的传感器,因此不仅可以测量3单点之间的距离,如果知道物体的形状,还能测出被抓物体表面之间的距离和方向。物体状态传感器的工作频率为1kHz,它能检测和避免物体的滑落。 图5. KDH的侧视图 图6. 带应变计量传感器的六自由度扭转传感器4. 控制系统机器人手的控制系统决定哪些潜在的灵巧技能能够被实际利用,这些技能都是由机械系统所提供的。如前所述,控制系统可分为控制计算机即硬件和控制算法即软件。控制系统必须满足以下几个的条件:1. 必须要有足够的输入输出端口。例如,一具有9个自由度的低级手,其驱动器至少需要9路模拟输出端口,且要有9路从角度编码器的输入端口。如再加上每个手指上的力传感器、
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