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类型结构方程模型市公开课一等奖省赛课获奖PPT课件.pptx

  • 上传人:可****
  • 文档编号:13898889
  • 上传时间:2026-05-03
  • 格式:PPTX
  • 页数:13
  • 大小:187.46KB
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    关 键  词:
    结构 方程 模型 公开 一等奖 省赛课 获奖 PPT 课件
    资源描述:
    ,*,*,结构方程模型,1.,什么是结构方程模型?,2.,为何使用结构方程模型?,3.,结构方程模型基本原理?,4.,结构方程模型应用步骤?,5.,结构方程模型优缺点?,第1页,结构方程模型(,Structural Equation Model,)是基于变量协方差矩阵来分析变量之间关系一个统计方法,所以也称为协方差结构分析。,它是综合利用,多元回归分析,、,路径分析,和,验证型因子分析,等方法而形成一个统计数据分析工具。其关键概念在,20,世纪,70,年代早期被提出,到,80,年代末期得以快速发展成为多元数据分析主要工具,广泛应用于,心理学、经济学、社会学、行为科学,等领域。,1.,什么是结构方程模型?,第2页,心理、教育、社会等领域有很多概念难以直接准确测量,称之为,潜变量,,如智力、学习动机、家庭社会经济地位等等。我们只能用一些外显指标去间接测量这些潜变量。另外,有时候需要处理,多个原因和多个结果,关系。这些都是传统统计方法不能很好处理问题,传统统计建模分析方法不能有效处理潜变量,而结构方程模型能,同时处理潜变量和显变量(指标),。传统线性回归分析不允许有多个因变量存在测量误差,假设自变量是没有误差,结构方程模型则,没有这些限制,。,2.,为何使用结构方程模型?,第3页,一、结构方程模型原理,结构方程模型基本思绪是,:,首先,,依据已经有理论和知识,经推理和假设形成一个关于一组变量之间相互关系模型;,然后,,经过测查,取得一组观察变量,(,外显变量,),数据和基于此数据而形成协方差矩阵,这种协方差矩阵称为,样本矩阵,。,最终,,将构想假设模型与样本矩阵拟合程度进行检验,假如假设模型能拟合客观样本数据,说明模型成立;不然就要修正,假如修正之后依然不符合拟合指标要求,就要否定假设模型。,3.,结构方程基本原理?,第4页,二、结构方程模型结构,结构方程模型结构示意图以下所表示:,3.,结构方程基本原理?,第5页,首先了解几个概念:,(,1,)观察变量,:可直接测量变量,通常是指标,(,2,)潜变量:,潜变量亦称隐变量,是无法直接观察并测量变量。潜变量需要经过设计若干指标间接加以测量。,(,3,)外生变量:,是指那些在模型或系统中,只起解释变量作用变量。它们在模型或系统中,只影响其它变量,而不受其它变量影响。在路径图中,只有指向其它变量箭头,没有箭头指向它变量均为外生变量。,(,4,)内生变量:,是指那些在模型或系统中,受模型或系统中其它变量包含外生变量和内生变量影响变量,即在路径图中,有箭头指向它变量。它们也能够影响其它变量。,3.,结构方程基本原理?,第6页,结构方程模型在形式上是反应隐变量和显变量关系一组方程,普通来讲由两类矩阵方程组成:,(,1,)测量方程,(,Measurement Equation,),(,2,)结构方程,(,Structural Equation,),3.,结构方程基本原理?,第7页,(一)测量方程:,测量方程用来描述,隐变量,和,显变量,之间关系,能够写成以下通式:,其中:,x,外生潜变量,可测变量,组成向量;,y,内生潜变量,可测变量,组成;,外生,潜变量,组成向量;,内生,潜变量,组成向量;,x,外生指标,与,外生变量,之间关系,是外生指标在外生,潜变量上因子负荷矩阵;,y,内生指,标与,内生变量,之间关系,是内生指标在内生,潜变量上因子负荷矩阵。,第8页,(二)结构方程:,结构方程用来描述,隐变量之间,关系关系,能够写成以下通式:,其中:,外生潜变量组成向量;,内生潜变量组成向量;,B,内生隐变量间系数矩阵;,外生潜变量系数阵;,结构方程参差项,反应方程中未能被解释部分。,第9页,4.,结构方程应用步骤?,构建研究模型,详细包含:观察变量(指标)与潜变量(因子)关系,各潜变量之间相互关系等,对模型求解,其中主要是模型参数预计,求得参数使模型隐含协方差距阵与样本协方差距阵“差距”最小,检验,1.,路径系数,/,载荷系数显著性;,2.,各参数与预设模型关系是否合理;,3.,各拟合指数是否经过,(,1,)模型扩展(使用修正指数),(,2,)模型限制(使用临界比率),模型构建,模型拟合,模型评价,模型修正,第10页,一、结构方程模型优点,总来说,与传统统计建模分析方法相比,结构方程模型主要有以下几个优点:,(,1,)允许回归方程自变量含有测量误差;,(,2,)能够同时处理多个因变量;,(,3,)能够在一个模型中同时处理原因测量和原因之,间结构;,(4),允许更具弹性模型设定。,5.,结构方程优缺点?,第11页,二、结构方程模型不足,结构方程模型也存在一定不足:,(,1,)给定模型可能会产生无法解释结果;,(,2,)特定方法可能需要很大样本含量;,(,3,)需要满足多变量正态分布假设;,(4),极少用于预测应用;,(,5,)完全掌握结构方程需要基础知识、练习和努力;,(,6,)很多问题还没有很好答案和能够遵照指南。,5.,结构方程优缺点?,第12页,谢谢观看!,第13页,
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